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来自AI生成数字化发展到当下真的是距离“数智化”越来越近了,最近关于AI(人工智能)的新闻是此起彼伏,当下不论是ChatGPT还是OpenAI等之类的产品迭代速度相当惊人,当我们还没反应过来的时候,衍生出来的工具就已经是成指数趋势增长,在他们具有协同工作属性的同时,似乎在那么一个瞬间有一种AI拥有“人性”的错觉,我们不光能看到他们按照我们的要求高效地产出高质量的文章、图片、视频等,甚至在沟通互动上你都可以明显感知AI具有情绪上的波动,不得不承认在惊叹之余大多数人会感受到害怕。随着各行各业在数字化领域的不断融合升级,一个矛盾点在不断的显现,那便是“数字化的目的是替代人还是协助人?”,很多行业或者说具体的企业最开始的出发点是好的,那便是利用数字化赋能达成一定程度的“降本增效”,可是弄着弄着慢慢却变了味道,很大的原因是对数字化本身认知的不充分,再就是对成本效益分析的太过乐观,最终结果就是因为认知和投入的问题而裁员,修改需求让功能去替代人以降本,多个人干的事项由一个人去完成达成提效,可以理解但不被大部分人接受,因为这里面违背了数字化的初衷和反人性。我觉得未来主流的数字化方向将是跨越式的“人机搭档”,人与在数字化进程中产出的“机器”关系是朋友、同事等等,在业务层面均是主角一起协同参与生产与管理,互为师徒相互学习提升认知与能力。我预测在不久后传统的数字化开发、产品将逐渐消失,迎接我们的将是跳出定式的新纪元。就此我对未来企业数字化进行了思考如下:1、意识变革:传统进行数字化的改革,大部分都在进行复刻和优化,基于原业务框架上搭建数字化设施,最终提供给相关人员使用。而未来是需要业务人员、技术人员等一起不断地训练“机器”,先实现教再实现用,从原来的工具思维转为伙伴思维,我们培养强有力的“伙伴”让工作和生活更加的美好。2、行为兼容:在原来我们固有的逻辑是,我点了什么才会怎么,或者说我做了什么才能到下一步,繁琐的东西一层套一层徒增劳动量,操作的规范性和理解的正确性限制了所有人去融入数字化。但是在未来,我们的互动是敞开式的,没有繁杂的界面与固化的逻辑,我们可以按照我们的习惯来进行互动,全员融入度高,并且系统会帮我们把关。3、载体变化:当你被要求必须坐在电脑面前或拿着手机达成某个结果的时候,你可能很无奈,但是却不得不承认一些客观的操作离开了电脑、手机、网络没有办法达成,其实我觉得这是一种“数字绑架”。在未来我们将脱离这种束缚,因为我们的“伙伴”可以存在于一切的设备之中,我们可以在很多不可能的场景内达成我们想要的行为结果。4、功能革新:传统观念中功能是服务于目标,再怎么去优化也是以目标为驱动,在很大程度上牺牲了很多客观条件。那么以后这样的情况将得到明显好转,我们不仅可以顾得了目标,更能提升多个方面参与的体验与效率。5、人机匹配:随着AI的发展,趋势已经一目了然,我们逐渐面对的是一个工具向“伙伴”进行的转变,个人价值与“伙伴”价值是一体的,你需要对他进行训练,让他获得你的经验与知识,同时你可以从他那里获得充分的协助,两个独特的个体以结对子的方式夸空间进行协作。6、数字神经:当下数据生成很简单,但是数据的价值与意义貌似没有个很好的办法能够去诠释,所以数字化真的就只是“数字化”了而已。那么借助ai的技术升级,我们完全可以构建一个大型的数字神经系统,所有人的训练知识都可以共享,数据就仿佛我们的记忆,只不过这样方式与形态更加的生动与有效,我们可以得出很多的结果,而不是曾经在框架中的唯一。未知产生恐惧,对于不论是现在的数字化还是未来的数字化,我们都应该以真诚的态度与了解、学习、思考,让数字化所爆发出的能量真的照进产业、行业、企业与个人。

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