两个中介变量有相关和调节变量有什么不同

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-12-01 10:30 标签： 两个中介变量有相关
2022年12月02日 02:15--浏览 ·
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--评论一、调节作用（一）定义调节作用是研究X对Y的影响时，是否会受到调节变量Z的干扰。例如：吸烟（X）会对肺癌（Y）产生影响，这种影响关系是否会受到年纪（Z）的干扰，不同年纪下吸烟对肺癌影响程度是否不一样。影响幅度可以使用斜率即回归系数查看。结合自变量X和调节变量Z的数据类型，调节作用共有四种情况，如下表：自变量X和调节变量均为定类数据时，使用进阶方法的双因素方差完成分析。另外三种情况直接使用问卷研究->调节作用可完成分析，可通过选择参数设置
‘ 调节作用类型 ’ 即可。（二）调节作用模型调节作用研究，其数学原理如下图：数学模型可以拆分为3个，分别说明如下：模型1：自变量为X，因变量为Y；其意义较小（有时候可以直接忽略此项）；模型2：自变量为X和Z，因变量为Y；模型2仅在模型1的基础上加入调节变量Z；此模型意义较小（有时候也可直接忽略此项）；模型3：自变量为X、Z和X*Z，因变量为Y；模型3在模型2的基础上加入交互项；此为核心模型，如果交互项（X*Z）呈现出显著性，则说明具有调节作用。（三）检验原理（1）查看模型3交互项回归系数是否显著；如果交互项呈现出显著性则说明具有调节作用，反之说明没有调节作用。（2）查看模型2到模型3的变化过程中，F
值是否明显变化、R方值是否明显变化；如果变化呈现出显著性说明具有调节作用。（3）查看回归系数是否有明显差异。（四）SPSSAU展示SPSSAU->问卷研究->调节作用SPSSAU输出结果：由下图查看模型3中交互项是否显著；X与Z的交互项呈现出显著性(t=2.225,
p=0.027<0.05)。意味着X对于Y影响时，调节变量(Z)在不同水平时，影响幅度具有显著性差异。或者查看模型2到模型3时，F值变化的显著性。二、中介作用（一）定义中介作用是研究X对Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y；即是否有X→M→Y这样的关系。例如：学历（X）会影响到知识水平（M），再影响最终工资水平（Y）。（二）中介作用模型中介作用的检验基本理论数学模型如下:中介作用共分为3个模型，分别说明如下：模型1：自变量X和因变量Y的回归分析；目的是为了得到总效应c值；模型2：自变量X、中介变量M和因变量Y的回归分析；目的是得到直接效应c'值，以及中间效应过程值b；模型3：自变量X和中介变量M的回归分析；目的是得到中间效应过程值a。上面三个模型中，共涉及4个重要的系数，分别是a、b、c、c'。a系数：代表自变量X对中介变量M的直接效应。b系数：代表中介变量M对因变量Y的直接效应。c系数：代表自变量X对因变量Y的总效应。c'系数：代表自变量X对因变量Y的直接效应。所以，根据a、b系数的意义，可以得出a*b系数的意义：a*b系数：中介效应（间接效应）；如果其呈现出显著性，则说明具有中介作用，反之说明不具有中介作用。（三）检验原理（1）乘积系数检验法将上面讲到的中间效应过程值a和b的乘积项（a*b）称为间接效应，如果其呈现出显著性，则说明具有中介作用；反之说明不具有中介作用。（2）Bootstrap抽样法检验乘积项a*b这个回归系数的95%置信区间是否包含数字0；如果说95%置信区间不包含数字0，则说明具有中介作用；反之说明没有中介作用。（四）中介作用检验步骤参考学者温忠麟等（2014）因果逐步回归法检验步骤进行说明；SPSSAU严格按照此步骤进行中介作用检验。（五）SPSSAU展示SPSSAU->问卷研究->中介作用SPSSAU输出结果：中介作用共输出以下5类表格，说明如下：（六）深入分析（1）中介作用分析前是否需要自变量对因变量产生影响？使用乘积系数法进行中介作用分析时，并不要求自变量对因变量产生影响关系。即并不要求直接效应呈现出显著性，应该完全按照检验流程和步骤进行分析。（2）有调节的中介作用如何进行？如果是分析有调节的中介作用，其涉及多种模型情况，可使用SPSSAU问卷研究->调节中介进行分析。（3）SPSSAU进行链式中介？如果需要分析链式中介，即比如X->M1->M2->Y，分析X先影响M1再影响M2再影响Y这种模型，可直接选中参数
“ 中介类型 ” 为 “
链式中介 ” 即可。（4）Bootstrap自助抽样法时，每次抽样数量是多少？Bootstrap原理上是抽样很多次而且是放回抽样，每次抽样的次数为样本量，比如有500个样本且抽样1000次，那么每次都放回抽取500个样本，重复抽样1000次。

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展开全部调节作用是由调节变量引起的，中介作用是由中介变量引起的。中介变量介绍：即mediator，是指在回归分析中，如果自变量X通过影响变量M进而影响因变量Y，那么变量M就被称为中介变量。例如，下属的表现通过上司归因这个变量影响上司的反应，就可以说上司归因这个变量是中介变量。由中介变量引起的中介作用的大小被称为中介效应。调节变量介绍即moderator，是指自变量X对因变量Y的影响受到另一个变量M的调节，例如，心理资本对学业成绩的影响受到了性别因素的调节，男生中这种影响较大，而女生中这种影响较小，这时性别就被称为调节变量，它与自变量的关系类似一种交互作用。由调节变量引起的调节作用的大小被称为调节效应。调节作用和中介作用的比较：如果一个变量与自变量或因变量相关不大，它不可能成为中介变量，但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量，如性别、年龄等，由于不受自变量的影响，自然不能成为中介变量，但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量，有的变量做调节变量和中介变量都是合适的，从理论上都可以做出合理的解释。总的来说，模型建立有赖于对变量的区分，变量的区分和建模都依靠学科理论或经验常识。考虑将一个变量作为调节变量或中介变量分析之前，从学科理论或经验常识的角度要能够解释得通。已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论
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