M AXHU B领效智会大模型适合哪些 企业使用？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-11-14 10:30 标签： 阿里能力模型
迄今为止，大模型的能力毋庸置疑。但要说适合国内企业的还得是国产自研大模型，更适合中国宝宝体质！对于C端来说，广大群众的口味已经被ChatGPT给养叼了，市场基本上被ChatGPT吃的干干净净。而对于To B和To G端来说，本地化部署、领域/行业内效果绝群、国产化无疑就成为了重要的考核指标。对于很多企业来说，领域大模型在某几个能力上绝群就可以了。不因某些垂直领域大模型效果不如ChatGPT，就否定垂直领域大模型。有没有想过一件可怕的事情，ChatGPT见的垂直领域数据，比你的领域大模型见的还多。但某些领域数据，ChatGPT还是见不到的。垂直领域大模型或者说大模型领域化、行业化才是大模型落地的核心要素。恰好近期国内通过自研AGl大模型＋超自动化技术，领跑人机协同时代的人工智能科技公司——实在智能发布了自研垂直领域的TARS大模型，我们就来借此谈一谈实在的看法。生成式Al带来更贴近人的交互方式以RPA技术举例，传统RPA只能“拖拉拽”组件，不能识别扫描件的文字，不能自动整理信息，能力受到了限制，用途也有些狭窄，就像一个普通机械臂，按照编号的程序，在固定位置完成固定动作，无法应对多变的环境。加上AI功能之后的RPA，就像机械臂有了传感器、大脑、执行器，形成了输入认知、编排流程、输出反馈的闭环，能完成更为复杂的工作，实现端到端自动化。除此之外，系统自动工作的范围也变得广泛多元。垂直领域应用是大模型的主战场在不久后，实在TARS大模型（实在智能历经半年研发，在近期正式上线开始内测的自研垂直领域的大语言模型）也将与实在RPA实现完美融合。乘着RPA产品落地各行各业的东风，TARS大模型也找到了自己的“落脚点”：前者提供自然语言理解及逻辑知识的归纳泛化能力，后者基于实在智能自研的“智能屏幕语义理解技术（ISSUT）”，实现对一切屏幕上一切元素的自动化操作。通过二者的融合，提高数据处理和决策效率、增强风险预测和控制能力，赋能企业减少重复、繁琐的人工操作，成为越来越多的政府机构和企事业单位数字化转型的关键手段。塑造安全稳定的垂直大模型生态大语言模型的进展，在让人们看到AGI曙光的同时，也带来更加复杂难控的风险。AI时代需要成为一个负责任创新的时代，而非另一个“快速行动、打破陈规”的时代。秉持国家互联网信息办公室发布的“关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，应不断增强大模型的安全性，保障内部数据的敏感性。实在TARS大模型中叠加了多项自然语言处理前沿技术，如模型的不当言论判别，进一步增强生成效果和安全性。此外，实在TARS大模型全面支持私有化部署，用户可完全自主掌控数据和模型，确保内部敏感数据的安全性，并可根据业务需求进行定制化开发。AI大模型的浪潮是叠加在原有的AI和数字化浪潮基础上的，它是底层生产力的提升，这个提升带来的想象空间是巨大的，在这波浪潮中极有可能出现超越Google、微软的垂直领域模型的科技公司，而这个公司肯定出自AI大模型相关领域。至于这家公司是不是一家中国公司，让我们拭目以待。同时，一些新锐科技公司在大语言模型的研发和应用当中也在积极探索和发展，并取得了瞩目的成绩。近期，国内AI准独角兽企业实在智能（Intelligence Indeed）的自研垂直领域大语言模型——TARS（塔斯）历经半年研发后，正式开启内测！TARS（塔斯）大模型的内测和系统性评测还在进行中，让我们先睹为快看看一些它能做什么：实在大模型TARS（塔斯）的取名灵感来源于影视科幻巨作《星际穿越》中的机器人角色TARS。影片中的TARS以其聪明、可靠和机智的特质深受观众喜爱。同时，“塔斯”的中文音译与“踏实”的发音非常相似，这不仅与实在智能的名字遥相呼应，还契合了实在智能团队对创业初心的坚守：作为一家致力于将AI与RPA等自动化技术融合创新，打造各类数字员工的企业，实在智能一直踏踏实实地探索支撑客户数字化转型，实实在在地助力客户提质降本增效，提升竞争力。快速推出自研TARS（塔斯）大模型，得益于实在智能在自然语言处理领域深厚的技术积累和落地经验：2018年，BERT模型提出后，实在智能即率先在国内发布了中文预训练模型，并将其与产品深度融合；2019年，谷歌发布ALBERT模型论文后，实在智能再次在极短时间内，于谷歌正式开源之前，在国内率先发布中文预训练模型，并牵头发起成立CLUE组织。2022年底，OpenAI公布ChatGPT后，实在智能密切关注并迅速跟进大语言模型的研究进展；2023年初，实在智能正式启动TARS大语言模型研发项目，并将目标确定为“构建自研、有效、安全、可信任、可落地的垂直领域大语言模型。”基于开源基座模型，实在TARS大模型在千亿级高质量Tokens上进行了充分训练，完整复现了Pretrain、SFT和RLHF三个阶段，语言理解能力及指令跟随能力等在横向对比测试中均取得良好效果。特别地，实在智能积极响应国家互联网信息办公室发布的“关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》”，在TARS大模型中叠加了多项自然语言处理前沿技术。如：模型的不当言论判别，从而进一步增强了模型的生成效果和安全性。目前，实在TARS大模型正在进行更全面、更完整的效果评测，相关结果将在近期陆续公布。TARS大模型的上线内测，意味着实在智能在推动AI技术与RPA产品深度融合方面，再上新台阶！面对市场环境和前沿科技的快速变化，企业不仅要满足客户的多样需求，还要处理内部庞杂数据、打通数据孤岛、提高经营效率，数字化转型迫在眉睫。（一）免费试用实在RPA数字员工可点击：（二）想了解RPA在更多行业场景中的解决方案，或想咨询更多相关产品信息可点击：（三）关注实在智能官方账号，第一时间获取RPA资讯！

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展开全部MAXHUB推出领效智会大模型内测版主要通过AI语音操控、AI实时转录、AI会议总结、AI智能客服等功能为会议全流程带来效率提升。“AI语音操控”是用于智能发起远程会议，与会者只需简单的语音指令，即可调节会议设备状态，创造优质会议环境，提升沟通效率。“AI智能客服”功能也能够为用户提供会议平板等产品操作指南及售后服务实现设备调试，降低设备维护成本，提升运维效率。“AI会议总结”对会议进行实时录制，将会上讨论的内容以文字形式直接呈现，方便会后完整回溯会议全过程。“AI会议总结”功能快速提炼会议纪要，将会议中的重点内容整理成简洁明了的文档，关键信息一目了然，有效提高企业团队生产力。已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论
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　　从ChatGPT大热到国内大厂争先布局AI大模型，半年过去，AIGC（AI生成内容）的浪潮从追风开始走向务实。　　在刚刚落幕的2023云栖大会上,《中国经营报》记者注意到，无论是阿里云最新升级的通义家族还是应邀参展的AIGC服务商，大模型的竞争焦点已经从最初的速度之战转入有的放矢的垂直领域。　　日前A 股上市公司岩山科技 (002195.SZ) 旗下AIGC企业岩芯数智（RockAI)，选择在云栖大会首次公布基于AI大模型的To B垂直领域行业和场景方案，岩芯数智CEO刘凡平在接受《中国经营报》记者采访时透露，这是公司首次曝光在大模型上的布局与进展。　　为什么行业焦点从通用大模型开始转入深耕垂直大模型，与竞相争速的大厂相比，发力垂直赛道如何在同一条起跑线上异军突起，刘凡平分享了看法与思考。　　从通用转“垂类”　　纵观全行业，今年以来的“百模大战”背后，垂直领域的行业大模型开始成为新一轮布局的重点。在政务、公共安全、医疗、金融、健康、制造业等领域，垂直领域应用型大模型正在陆续落地。　　以阿里云的通义家族为例，在加速迭代的同时，整个产品矩阵快速向多个行业扩展，加速了垂直行业的落地。在云栖大会现场，阿里云CTO周靖人现场“打样”了8个行业大模型。　　记者注意到，首次曝光大模型布局的岩山科技，即围绕金融、制造、化工等To B垂直领域的打造行业大模型。“通用大模型解决可用的问题，垂直领域的大模型则帮助企业把可用转化为有用”，刘凡平表示，公司从最初布局通用大模型开始到现在迅速转入垂直领域布局，在于注意到企业在细分行业里有更迫切需求。　　“对私有化部署需求较多与数据安全需求较高的行业来说，因为涉及安全及隐私保护要求，数据大多存储在本地，而通用大模型在特定行业上缺乏必要的训练数据，其行业常识、可控性和专业度都达不到要求，需要针对行业特性进行大模型定制。”刘凡平认为。　　不过相比通用大模型，垂类大模型需要对行业更深入的理解，门槛也更高。在搭建垂类大模型的过程中，最大的难点在于深入理解客户的业务，刘凡平告诉记者。　　2023年6月，岩芯数智与邮储银行落地了银企联动AIGC项目，项目针对组织架构、硬件保障、软件创新等方面进行了重点部署。以智能座席为例，为了进一步理解用户的需求和痛点，至少需要跟随客户办公一周，了解细节和痛点。　　在刘凡平看来，构建企业级AI差异化优势的关键，是要根据客户的特定需求来定制和调整技术。垂直行业大模型需要根据行业属性提供场景化服务，而行业数据的累积对于AIGC和大模型具有壁垒价值。在训练语料方面，除常规的涵盖该领域的专业知识和术语外，定制的模型还将包含特定领域的实际案例和数据、专家的经验和见解等，以适应不同垂直领域特定的语言风格和表达方式。　　自研大模型突围　　第三方数据显示，中国AIGC产业规模2023年约143亿元，2028年预计将达7202亿元。中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力认为，当前国家对民营经济高度重视，大模型构成了我国加快实现高水平科技自立自强的重要力量。　　不过如何在大厂竞相布局AIGC，加速迭代大模型的形势下，找到自己的突围方式也是像岩山科技的国内中小厂商需要面对的问题。　　“岩芯数智拥有百亿级参数的自有模型”，刘凡平对记者表示。“企业级的生成式AI必须是可信、开放和可扩展的，目前国内大部分使用开放模型微调，岩芯数智拥有自主知识产权的AI算法技术，以及自主研发的Transformer架构大模型和非transformer架构的记忆逻辑模型，可以对模型进行深度改造和业务适配。”　　在刘凡平看来，ROCK AI模型大脑最大的差异化在于自研自建，首先以“自研大模型+多个垂类模型”为技术结构，自研大模型底座使得岩芯数智在自主可控、实时数据接入、客户私有化部署等方面具有领先优势；其次是适配性与安全性，在保证企业客户私有数据安全的前提下，岩芯数智支持企业客户根据自身需求进一步定制专属模型，快速实现应用适配；最后是产品路径和商业模式，和大厂相比，能立足优势行业、专注打磨行业模型的岩芯数智，有着策略灵活、落地执行力强、资源集中等优点。　　此外记者注意到，岩山科技的前身为上市公司二三四五，天眼查显示，其在2023年6月成立上海岩芯数智人工智能科技有限公司，迈出向数智化转型的关键一步。刘凡平在接受采访时透露，此前公司已开始通用大模型的研发，2023年开始转入深耕垂类，注意到行业已经到了从概念性产业转入落地型产品的拐点。　　目前大多数AIGC服务商都在发力商业化，作为目前少量已经在部分领域“跑”起来的平台，“公司得益于此前在移动互联网端积累的C端数据”，刘凡平透露，下一步将继续通过积累不同垂类领域数据，用更垂直、更精准的行业模型去打磨算法，利用好国内丰富的数据维度和广阔的应用场景。（文章来源：中国经营网）
文章来源：中国经营网
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原标题：岩芯数智CEO刘凡平：深耕垂直大模型 从“可用”到“好用”
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