游戏鲸鱼为什么渠道服这么恶心账号安全吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-12-04 05:54 标签： 为什么渠道服这么恶心

光遇测试服全物品是一款玩起来非常治愈系的游戏哦！这款游戏很适合在凌晨或者深夜的时候玩耍，因为只有这个时候自己才能感受到这款游戏想要表达的内容。像是深海中鲸鱼的哭泣，像是高空中雄鹰的呐喊...喜欢玩这款游戏的朋友千万不要错过哦！快来下载这个全物品解锁版的吧！

此版本是全物品解锁，无限道具可以使用。

1、唯美梦幻的光遇世界，自由探索，精彩冒险，寻找先祖的记忆；

2、大型的地图场景，精彩的剧情故事，沉浸其中，克服各种困难；

3、需要进入伊甸之眼，通过献祭的方式，去拯救整个的天空之国。

1、玩法还是很简单的，很多方面的话，都能够给玩家带来轻松的感觉。

2、整体而言还是相当的放置，没有什么特别困难的地方，让人开心。

3、地图还是有很多的，也是能够自由的去探索一番，展开全新冒险

感受奇遇冒险，为了追逐光明而努力，将心中的所想描绘出来，感受童年时代大家都会想到的这些温暖时刻。

为了追逐她而努力，用爱感化一切事物，感受美好和光明，从最初的地方出发不忘出新携手前行勇气之旅。

3、全新广袤设计的地图

拥有海量元素以及互动环节，在这里可以寻找很多隐藏的道具从中发现美好，探索一切可以探索的物品和地方。

和心中所想的在一起，感受这些时光所隐藏的秘密，将光明传播到王国之重，和来自世界各地的人们相遇。

1、旷世云海，天地之大随心翱翔

见证一个宏大而不断变化的天空王国，在如梦似幻的云海之中，随心所欲地翱翔;与云同行，与爱共鸣，在广阔的天地之间自由地追寻“飞翔”的梦想，以心为涯。

2、温暖相遇，重拾勇气追梦之旅

与心爱的人们携手，拾起勇气和信念，一起踏上奇幻而令人惊喜的社交冒险之旅;在追逐光明和梦想的旅途中，陪伴让前行之路不再孤单。

3、大师归来，时隔多年佳作再临

著名游戏设计师陈星汉在《Journey》后时隔多年再度带来的游戏佳作，开启一场难忘的社交冒险体验，在晴空与云海之中与翱翔的追梦者相遇。

4、不期而遇，陌路之人携手前行

在探索广阔世界的旅途中，与来自世界各地的人们相遇、相识、相知、相助;惊喜与感动不断的体验，与陌生人相互照亮、共同前行，开启独特的社交冒险。

5、逐光启程，奇幻世界探索奥秘

心怀光明，在远古的遗迹间、在失落的国度里，寻找被漫长的时光所隐藏的秘密;在旅途中与不同的人们和奇幻世界的生物相遇，将光明传播到广阔的王国之中。

“鲸鱼用户”这个概念也就是在免费游戏中的高消费玩家，这部分用户时长会让开发商们在进行游戏分析时产生困惑。和免费游戏当中大多数不付费的玩家相比，“鲸鱼用户”可以扭转统计数据的表现，比如一个游戏整体用户的LTV，这些用户还可以误导或者产生让人无法理解的数据。“鲸鱼用户”的百分比非常低，有时候通常会被分析数据所忽略，由于被当作离群值（和大多数人的游戏消费习惯都不同），所以在计算整体用户LTV的时候，他们是通常被忽略的，因为这样在做用户获取预算的时候会更有效率。

但“鲸鱼用户”从来都不是离群值：因为免费模式的出现就是为了得到这一小部分高消费玩家，他们在免费游戏中的存在不仅是可预测的，也是免费游戏取得商业成功必不可少的因素。开发商们之所以计算LTV，是为了更准确的定位市场营销预算，这样就可以对ROI有相对准确的掌握。

从统计学角度来讲，离群值是指在数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大。Douglas Hawkins对离群值的定义是：一个离群值是与其他数据完全不同的数据，以至于看起来像是按照不同的方法统计的数据。

总的来讲，离群值讲的就是能够改变整体数据结果的一小部分异常值，通常会对数据结果的真实性造成重大影响。

游戏中的异常值检测通常是和作弊检查相似的，你需要找到极其不正常的消费行为，这些是基础的消费数据无法告诉你的。高付费用户是所有免费游戏都需要的，只是他们是少数人，但并不是离群值。

那么，我们就遇到了问题，开发商要怎么做才能在免费游戏数据分析中考虑到高消费玩家的因素呢？假设一个免费游戏的总体付费转化率为10%（也就是说在游戏中进行任意消费的玩家占总玩家的10%）。

用户LTV达到10美元的用户可能占1.52%，而500美元以上付费用户的概率为0.0002%，也就是说，在100万用户当中，只有2个人的LTV会超过500美元。

但是，从这个数据图我们也可以看到，LTV价值超过100美元的比率为2.36%，所以，虽然一百万人中只有2个人会消费500美元以上，但至少23500人的终身消费可以在100美元以上。

这些极高的LTV数值并不是离群值，因为在免费模式中，高消费玩家是成一定比例分布的。任何对产品进行分析的人都需要理解和明白的是，极限LTV值可以也应该出现，如果忽略这些数据去计算平均值，可能从某些方面对免费游戏的分析导致有失偏颇，从而忽略免费产品的本质。免费游戏中的高消费玩家并非离群值，确切的说，免费游戏产品优化的目的就应该是产生更多的高消费玩家。

但LTV是一个非常特别的数据，通常为很明显的目的服务：那就是为每用户营销设置一个预算上限，通过LTV的数值来决定广告元算的投入。但由于分销渠道的不同，在不同广告网络获取的用户本身的LTV值也是不同的。

为了解决这个问题，开发商们可以用以下以下方法解决高消费玩家对营销预算的影响：

对单个活动或者分销渠道根据中间值设定预算价格，而不是只考虑大多数。为特定的渠道计算特别的LTV值，或者通过按比例综合平均的方式计算出所有用户的平均价值，这样LTV值的计算只会与最高和最低的数据有所不同。

当然，这种方式只适合分析碎片化分布的用户，而不是整个用户群。

忽略高消费玩家的问题是，免费游戏本身就是依靠高消费玩家才能不断增长的，如果从数据分析上就出了问题，那么免费产品的优化肯定会忽略这部分玩家的需求，对于产品本身的发展是不利的。

高消费玩家通常是免费游戏取得商业成功的基础，因此做市场营销预算的时候需要考虑整体玩家的LTV，这样你的免费游戏收入才会获得持续增长。

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