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本文将以原理+实战的方式，首先对“微服务”相关的概念进行知识点扫盲，然后开始手把手教你搭建这一整套的微服务系统。

这套系统搭建完之后，那可就厉害了：

• 你的整个应用程序将会被拆分成一个个功能独立的子系统，独立运行，系统与系统之间通过RPC接口通信。这样这些系统之间的耦合度大大降低，你的系统将非常容易扩展，团队协作效率提升了N个档次。这种架构通过眼下流行的SpringBoot和阿里巴巴吊炸天的Dubbo框架来实现。

• 你的各个微服务将采用目前处于浪潮之巅的Docker来实现容器化部署，避免一切因环境引起的各种问题，让你们团队的全部精力集中在业务开发上。

• 项目被微服务化后，各个服务之间的关系错中复杂，打包构建的工作量相当可怕。不过没关系，本文将借助Jenkins，帮助你一键自动化部署，从此你便告别了加班。

咳咳，敲黑板啦！笔记赶紧记起来，课后我要检查的！检查不合格的同学放学后留下来！

微服务一次近几年相当火，成为程序猿饭前便后装逼热门词汇，你不对它有所了解如何在程序猿装逼圈子里混？下面我用最为通俗易懂的语言介绍它。

要讲清楚微服务，我先要从一个系统架构的演进过程讲起。

我想大家最最最熟悉的就是单机结构，一个系统业务量很小的时候所有的代码都放在一个项目中就好了，然后这个项目部署在一台服务器上就好了。整个项目所有的服务都由这台服务器提供。这就是单机结构。
那么，单机结构有啥缺点呢？我想缺点是显而易见的，单机的处理能力毕竟是有限的，当你的业务增长到一定程度的时候，单机的硬件资源将无法满足你的业务需求。此时便出现了集群模式，往下接着看。

集群模式在程序猿界由各种装逼解释，有的让你根本无法理解，其实就是一个很简单的玩意儿，且听我一一道来。

单机处理到达瓶颈的时候，你就把单机复制几份，这样就构成了一个“集群”。集群中每台服务器就叫做这个集群的一个“节点”，所有节点构成了一个集群。每个节点都提供相同的服务，那么这样系统的处理能力就相当于提升了好几倍（有几个节点就相当于提升了这么多倍）。

但问题是用户的请求究竟由哪个节点来处理呢？最好能够让此时此刻负载较小的节点来处理，这样使得每个节点的压力都比较平均。要实现这个功能，就需要在所有节点之前增加一个“调度者”的角色，用户的所有请求都先交给它，然后它根据当前所有节点的负载情况，决定将这个请求交给哪个节点处理。这个“调度者”有个牛逼了名字——负载均衡服务器。

集群结构的好处就是系统扩展非常容易。如果随着你们系统业务的发展，当前的系统又支撑不住了，那么给这个集群再增加节点就行了。但是，当你的业务发展到一定程度的时候，你会发现一个问题——无论怎么增加节点，貌似整个集群性能的提升效果并不明显了。这时候，你就需要使用微服务结构了。

先来对前面的知识点做个总结。
从单机结构到集群结构，你的代码基本无需要作任何修改，你要做的仅仅是多部署几台服务器，没太服务器上运行相同的代码就行了。但是，当你要从集群结构演进到微服务结构的时候，之前的那套代码就需要发生较大的改动了。所以对于新系统我们建议，系统设计之初就采用微服务架构，这样后期运维的成本更低。但如果一套老系统需要升级成微服务结构的话，那就得对代码大动干戈了。所以，对于老系统而言，究竟是继续保持集群模式，还是升级成微服务架构，这需要你们的架构师深思熟虑、权衡投入产出比。

OK，下面开始介绍所谓的微服务。
微服务就是将一个完整的系统，按照业务功能，拆分成一个个独立的子系统，在微服务结构中，每个子系统就被称为“服务”。这些子系统能够独立运行在web容器中，它们之间通过RPC方式通信。

举个例子，假设需要开发一个在线商城。按照微服务的思想，我们需要按照功能模块拆分成多个独立的服务，如：用户服务、产品服务、订单服务、后台管理服务、数据分析服务等等。这一个个服务都是一个个独立的项目，可以独立运行。如果服务之间有依赖关系，那么通过RPC方式调用。

1. 系统之间的耦合度大大降低，可以独立开发、独立部署、独立测试，系统与系统之间的边界非常明确，排错也变得相当容易，开发效率大大提升。

2. 系统之间的耦合度降低，从而系统更易于扩展。我们可以针对性地扩展某些服务。假设这个商城要搞一次大促，下单量可能会大大提升，因此我们可以针对性地提升订单系统、产品系统的节点数量，而对于后台管理系统、数据分析系统而言，节点数量维持原有水平即可。

3. 服务的复用性更高。比如，当我们将用户系统作为单独的服务后，该公司所有的产品都可以使用该系统作为用户系统，无需重复开发。

那么问题来了，当采用微服务结构后，一个完整的系统可能有很多独立的子系统组成，当业务量渐渐发展起来之后，而这些子系统之间的关系将错综复杂，而且为了能够针对性地增加某些服务的处理能力，某些服务的背后可能是一个集群模式，由多个节点构成，这无疑大大增加了运维的难度。微服务的想法好是好，但开发、运维的复杂度实在是太高。为了解决这些问题，阿里巴巴的Dubbo就横空出世了。

Dubbo是一套微服务系统的协调者，在它这套体系中，一共有三种角色，分别是：服务提供者（下面简称提供者）、服务消费者（下面简称消费者）、注册中心。

你在使用的时候需要将Dubbo的jar包引入到你的项目中，也就是每个服务都要引入Dubbo的jar包。然后当这些服务初始化的时候，Dubbo就会将当前系统需要发布的服务、以及当前系统的IP和端口号发送给注册中心，注册中心便会将其记录下来。这就是服务发布的过程。与此同时，也是在系统初始化的时候，Dubbo还会扫描一下当前系统所需要引用的服务，然后向注册中心请求这些服务所在的IP和端口号。接下来系统就可以正常运行了。当系统A需要调用系统B的服务的时候，A就会与B建立起一条RPC信道，然后再调用B系统上相应的服务。

这，就是Dubbo的作用。

当我们使用了微服务架构后，我们将一个原本完整的系统，按照业务逻辑拆分成一个个可独立运行的子系统。为了降低系统间的耦合度，我们希望这些子系统能够运行在独立的环境中，这些环境之间能够相互隔离。

在Docker出现之前，若使用虚拟机来实现运行环境的相互隔离的话成本较高，虚拟机会消耗较多的计算机硬件/软件资源。Docker不仅能够实现运行环境的隔离，而且能极大程度的节约计算机资源，它成为一种轻量级的“虚拟机”。

当我们使用微服务架构后，随着业务的逐渐发展，系统之间的依赖关系会日益复杂，而且各个模块的构建顺序都有所讲究。对于一个小型系统来说，也许只有几个模块，那么你每次采用人肉构建的方式也许并不感觉麻烦。但随着系统业务的发展，你的系统之间的依赖关系日益复杂，子系统也逐渐增多，每次构建一下你都要非常小心谨慎，稍有不慎整个服务都无法正常启动。而且这些构建的工作很low，但却需要消耗大量的精力，这无疑降低了开发的效率。不过没关系，Jenkins就是来帮助你解决这个问题的。

我们只需在Jenkins中配置好代码仓库、各个模块的构建顺序和构建命令，在以后的构建中，只需要点击“立即构建”按钮，Jenkins就会自动到你的代码仓库中拉取最新的代码，然后根据你事先配置的构建命令进行构建，最后发布到指定的容器中运行。你也可以让Jenkins定时检查代码仓库版本的变化，一旦发现变动就自动地开始构建过程，并且让Jenkins在构建成功后给你发一封邮件。这样你连“立即构建”的按钮也不需要按，就能全自动地完成这一切构建过程。

在微服务架构中，一个完整的系统被拆分成了多个被称为“微服务”的子系统，这些子系统可以独立运行在Web容器中。所以我们需要为这些系统提供运行的Web容器，这里我们选择大家较为熟悉的Tomcat。

我们知道，Tomcat依赖于Java环境，安装Tomcat之前要进行一系列环境的配置：安装Java、配置环境变量、安装Tomcat等等。这些操作还是有些繁琐的。不过没关系，当使用了Docker之后，这些过程都可以轻而易举地完成。

我们只需从Docker Hub上找到Tomcat的镜像资源，然后从上面拉取下来就可以使用。你可以使用Tomcat官方的镜像，也可以使用我发布在Docker Hub上的Tomcat镜像。

注意点：推荐使用我的Tomcat镜像资源chaimm/tomcat，因为这个镜像中除了配置Tomcat的安装环境以外，还有一些本项目中要用到的Jenkins相关的配置。

采用如下命令从Docker Hub上拉取镜像：

简单解释下，docker pull是从从Docker Hub上拉取镜像的命令，后面的chaimm/tomcat是镜像的名称，:1.1是镜像的版本号。目前这个镜像的最新版本号是1.1，推荐大家拉取这个。

这里再简单介绍下“镜像”和“容器”的关系。
“镜像”就好比是面向对象中的“类”，“容器”就好比“类”创建的“对象”。在面向对象中，“类”定义了各种属性，“类”可以实例化出多个“对象”；而在Docker中，“镜像”定义了各种配置信息，它可以实例化出多个“容器”。“容器”就是一台可以运行的“虚拟机”。

接下来我们需要为所有的微服务创建各自的容器：

以创建gaoxi-user容器为例，采用如下命令创建容器：

• --name：指定容器的名字

• -p：指定容器的端口映射
  -p 表示将容器的8080端口映射到宿主机的8082端口上

• -v：指定容器数据卷的映射
  xxx:yyy 表示将容器yyy目录映射到宿主机的xxx目录上，从而访问宿主机的xxx目录就相当于访问容器的yyy目录。

这条命令执行成功后，你就可以通过你的IP:8082 访问到gaoxi-user-1容器的tomcat了。如果你看到了那只眼熟了猫，那就说明容器启动成功了

接下来，你需要按照上面的方法，给剩下几个系统创建好Tomcat容器。

注意点：这里要注意的是，你需要给这些Tomcat容器指定不同的端口号，防止端口号冲突。当然，在实际开发中，你并不需要将容器的8080端口映射到宿主机上，这里仅仅是为了验证容器是否启动成功才这么做的。

Dubbo一共定义了三种角色，分别是：服务提供者、服务消费者、注册中心。注册中心是服务提供者和服务消费者的桥梁，服务消费者会在初始化的时候将自己的IP和端口号发送给注册中心，而服务消费者通过注册中心知道服务提供者的IP和端口号。

创建ZooKeeper容器也较为简单，大家可以直接使用我创建的ZooKeeper镜像，通过如下命令即可下载镜像：

该镜像中不仅运行了一个zookeeper，还运行了一个拥有dubbo-admin项目的tomcat。dubbo-admin是Dubbo的一个可视化管理工具，可以查看服务的发布和引用的情况。

使用如下命令启动容器：

• -p ：将容器的2181端口映射到宿主机的2182端口上，该端口是ZooKeeper的端口号。

假设，我们需要将Gaoxi-User项目中的UserService发布成一项RPC服务，供其他系统远程调用，那么我们究竟该如何借助Dubbo来实现这一功能呢？

• 由于服务的发布和引用都依赖于接口，但服务的发布方和引用方在微服务架构中往往不在同一个系统中，所以需要将需要发布和引用的接口放在公共类库中，从而双方都能够引用。接口如下所示：

• 在实现类上需要加上Dubbo的@Service注解，从而Dubbo会在项目启动的时候扫描到该注解，将它发布成一项RPC服务。

这就是服务发布的过程，下面来看如何引用一项RPC服务。

假设，Gaoxi-Controller需要调用Gaoxi-User 提供的登录功能，此时它就需要引用UserService这项远程服务。下面来介绍服务引用的方法。

• 引用服务非常简单，你只需要在引用的类中声明一项服务，然后用@Reference标识，如下所示：

上述操作完成后，当Gaoxi-Controller初始化的时候，Dubbo就会扫描spring.dubbo.scan所指定的路径，并找到所有被@Reference修饰的成员变量；然后向Zookeeper请求该服务所在的IP和端口号。当调用userService.login()的时候，Dubbo就会向Gaoxi-User发起请求，完成调用的过程。这个调用过程是一次RPC调用，但作为程序猿来说，这和调用一个本地函数没有任何区别，远程调用的一切都由Dubbo来帮你完成。这就是Dubbo的作用。

Jenkins是一个自动化构建工具，它可以帮助我们摆脱繁琐的部署过程，我们只需要在一开始配置好构建策略，以后部署只需要一键完成。

Jenkins采用Java开发，也需要Java环境，但我们使用Docker后，一切都采用容器化部署，Jenkins也不例外。

• 这里我们使用Jenkins官方提供的镜像，大家只需执行如下命令拉取即可：

• 由于Jenkins运行在Tomcat容器中，因此我们将容器的8080端口映射到宿主机的10080端口上：

• 然后你需要访问IP:10080，Jenkins会带着你进行一系列的初始化设置，你只要跟着它一步步走就行了，比较傻瓜式。

接下来我们要做的是，在Jenkins中为每一个服务创建一个项目，每个项目中定义了构建的具体流程。由于我们将整个项目分成了6个微服务，所以我们需要在Jenkins中分别为这6个服务创建项目。那句开始吧～

• 点击页面左侧的“新建”按钮：

• 输入项目名称gaoxi-user，选择“构建一个Maven项目”，然后点击“OK”：

• 选择Git，然后输入本项目Git仓库的URL，并在Credentials中输入Git的用户名和密码，如下图所示：

• 选择第一项，如下图所示：

• Pre Step会在正式构建前执行，由于所有项目都依赖于Gaoxi-Common-Service—Facade，因此在项目构建前，需要将它安装到本地仓库，然后才能被当前项目正确依赖。
  因此，在Pre Step中填写如下信息：

• 然后就是正式构建的过程，填写如下信息即可：

OK，Gaoxi-User的构建过程就配置完成了。当我们点击“立即构建”按钮时，Jenkins首先会从我们指定的Git仓库中拉取代码，然后执行Pre Step中的Maven命令，将Gaoxi-Common-Serivce-Facade打包安装到本地仓库。然后执行Build过程，将Gaoxi-User进行编译打包。
但此时Gaoxi-User仍然只是一个本地war包，并没有部署到Tomcat容器中，而我们采用了容器化部署后，Jenkins服务和Gaoxi-User服务并不在同一个Docker容器中，那么究竟该如何才能将Jenkins本地编译好的war包发送到Gaoxi-User容器中呢？这就需要使用Jenkins的一个插件——Deploy Plugin。

• 在系统管理–>插件管理–>高级上传deploy.hpi进行安装。

• 在父项目的pom文件中增加远程部署插件：

注意：如果你使用了chaimm/tomcat镜像，那么其中Tomcat配置都已经完成，默认用户名：admin、默认密码：jishimen2019。强烈建议修改用户名和密码。

• 修改Jenkins中gaoxi-user的配置 在“构建后操作”中增加如下配置：

在实际开发中，我们的系统往往有多套环境构成，如：开发环境、测试环境、预发环境、生产环境。而不同环境的配置各不相同。如果我们只有一套配置，那么当系统从一个环境迁移到另一个环境的时候，就需要通过修改代码来更换配置，这样无疑增加了工作的复杂度，而且易于出错。但好在Maven提供了profile功能，能帮助我们解决这一个问题。

• 首先，我们需要在总pom的中添加多套环境的信息，如下所示：

• resource标识了不同环境下需要打包哪些配置文件。

到此为止，所有准备工作都已经完成，接下来就可以进入代码开发阶段。下面我以一个例子，带着大家感受下有了这套微服务框架后，我们的开发流程究竟有了哪些改变？下面以开发一个用户登录功能为例，介绍下使用本框架之后开发的流程。

• 在Gaoxi-User系统中实现登录的业务逻辑，并发布成RPC服务

• 在Gaoxi-Controller中远程调用登录服务，并向前端提供登录的REST接口

在这个项目中，Gaoxi-User是UserService服务的提供方，Gaoxi-Controller是UserService服务的引用方。由于二者并不在同一个系统中，所以必须要借助于Dubbo来实现远程方法调用。而Dubbo发布服务和引用服务的时候，都是根据服务的接口标识服务的，即服务引用方和发布方都需要使用服务的接口，因此需要将服务的接口放在所有项目共同依赖的基础模块——Gaoxi-Common-Service-Facade中。

当UserService开发完毕后，接下来Gaoxi-Controller需要引用该服务，并向前端提供一个登录的REST接口。
若要使用userService中的函数，仅需要在userService上添加@Reference注解，然后就像调用本地函数一样使用userService即可。Dubbo会帮你找到UserService服务所在的IP和端口号，并发送调用请求。但这一切对于程序猿来说是完全透明的。

上面的代码完成后，接下来你需要将代码提交至你的Git仓库。接下来就是自动化部署的过程了。

接下来Jenkins会自动从你的Git仓库中拉取最新的代码，然后依次执行Pre Step、Build、构建后操作的过程。由于我们在Pre Step中设置了编译Gaoxi-Common-Service-Facade，因此Jenkins首先会将其安装到本地仓库；然后再执行Build过程，构建Gaoxi-User，并将其打包成war包。最后将执行“构建后操作”，将war包发布到相应的tomcat容器中。
至此，整个发布流程完毕！

8.5 查看服务的状态

当Jenkins构建完成后，我们可以登录Dubbo-Admin查看服务发布和引用的状态。

当我们搜索UserService服务后，可以看到，该服务的提供者已经成功发布了服务：

点击“消费者”我们可以看到，该服务已经被controller-consumer成功订阅：

总结一下，这套框架有如下优势：

1. 我们借助于SpringBoot和Dubbo实现了微服务架构。微服务架构的理念就是将一个原本庞大、复杂的系统，按照业务功能拆分成一个个具有独立功能、可以独立运行的子系统，系统之间若有依赖，则通过RPC接口通信。从而最大限度地降低了系统之间的耦合度，从而更加易于扩展、更加易于维护。

2. 我们借助于Docker实现了容器化部署。容器能够帮助我们屏蔽不同环境下的配置问题，使得我们只需要有一个Dockerfile文件，就可以处处运行。和虚拟机一样，Docker也拥有环境隔离的能力，但比虚拟机更加轻量级，由于每个容器仅仅是一条进程，因此它可以达到秒级的启动速度。

3. 我们借助于Jenkins实现了所有项目的自动化构建与部署。我们只需要点击“立即构建”这个按钮，Jenkins就可以帮助我们梳理好错综复杂的项目依赖关系，准确无误地完成构建，并将war包发送到相应的web容器中。在启动的过程中，Dubbo会扫描当前项目所需要发布和引用的服务，将所需要发布的服务发布到ZooKeeper上，并向ZooKeeper订阅所需的服务。
   有了Jenkins之后，这一切都是自动化完成。也许你并没有太强烈地感受到Jenkins所带来的便利。但是你想一想，对于一个具有错综复杂的依赖关系的微服务系统而言，如果每个服务的构建都需要你手动完成的话，你很快就会崩溃，你大把的时间将会投入在无聊但又容易出错的服务构建上。而Jenkins的出现能让这一切自动化完成。

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上周末和室友一起去看了电影《异形契约》，主要讲的是一批人员带着几千名殖民者胚胎去外太空寻找新的居住星球时发生的险象迭生的故事，不得不得说外国的科幻片拍的真是不错，特效做的让我直呼666。想必大家都是由一定了解的，科幻片主要是在后期的处理，将其原有的背景去掉利用视频编辑技术是视频出现新的效果。今天给大家来分享一下最基础的视频去除背景 ，也就是抠取视频中的人物的方法（ps：方法主要是针对的视频是背景颜色只有一种，也就是纯色背景）。

      点击上方的下载地址，然后根据提示将软件的安装包下载到电脑，解压后就可以安装了（方法与以往的没有差别的，哈哈，怪我多嘴了~~）。

      软件安装完毕后，双击打开，点击左上角的导入图标然后点击“点击导入媒体文件”，在弹出的视频文件框中选中需要去背景的视频和图片，再点击“打开”，视频和图片就导入到软件界面了。（我这里是利用一个图片来当视频背景的，视频也是可以的，操作方法一样）。

      这一步我们将视频拖拉至下方的画中画轨（第三个轨道），图片拖拉至下方的视频轨（第一个轨道）（其实就是将进行去除背景的视频放在画中画轨，充当背景的图片或视频放在视频轨）。

      刚开始放入轨道的视频糊图片不是一样长，我们直接用鼠标将其拖拉至一样长，这样它们的显示时间才是一样。操作完毕后，我们在双击画中画轨中的视频，去到“画中画设计器”准备对视频进行去背景操作。

      在“画中画设计器”中，我们可以看到视频并没有满屏显示，我们拉动视频周边的圆点，将视频和后边的图片一样大小（如果大家这一步会影响视频的清晰度，可以事前将图片和背景进行编辑，设置一样的长宽），我下载的视频可能比较模糊，大家见谅。

      紧接着将“应用色度键”前面正方块中的“√”点上，然后点击吸管的图标（下图中是有箭头标示的），用吸管在视频的背景中点一下，点击“关闭”，背景就去除了。

      下图就是视频背景去除后的效果，直接点击确定。（大家可能会说为什么人物看上去这么的模糊啊，这怪我，我在网络上下载的视频清度比较差，还有选择的图片又是高清大图，在将视频拉至和图片一样的大小时视频的清晰度又降低的不少，你们在操作的时候选择高清视频就可以了。）

      回到软件的主界面后，点击上方的工具栏中的“制作”，开始将视频转换出去。教程在实施的过程中如果遇到了自己不懂或者解决不了的问题，可以立即联系在线客服qq：。

      我们在选着文件格式的时候要注意，开始我转换的时候用的是默认格式avi，但是转换来后居然只有声音没有画面（原因尚不明确）。再后来就用mp4格式，配置文件质量选择标准质量拍视频视频（h.264）就可以了，至于其它的格式转换有没有画面，小编我没有一个一个的试，大家可以尝试。

      再就是设置文件的储存位置和保存名称，最后点击开始。视频开始输出了。

      今天的教程就到这里了，看似很复杂但是操作起来也就那几个步骤。今天就不总结了，知道大家不喜欢看繁杂的文字，具体的步骤在图片中基本上都有显示，按照图片上说的方法一步一步的来也就可以了。再给大家强调一点此教程主要针对纯色背景视频，背景过于繁杂的视频想达到很棒的效果是很难的。

      哈哈，这种视频编辑方法比较适合平常自己想给视频换个背景的时候使用，每个人做出来的效果也是不一样的，想做出好莱坞大片的感觉也不是不可能，除非你玩的出神入化。反正小编我是达不到那种境界，“渔”我是交给大家了，但是“鱼”还是要自己来吊的。

♀◆爱我请赞赏我 不爱我请用赞赏来鞭策我♀◆

山路之上，一汽车驶近，路边寺庙门旁，一小和尚高举“回头是岸”
横幅，大喊：施主看这里！车内一年轻人隔窗笑骂：牛逼！瞬间飞驰转弯而去。10秒钟后，碰撞惨叫坠落声传来。当晚，禅房内，小和尚对住持说：师父，是不是还是直接写“前方桥梁已断”好一些？

(领导说了,分享本文一次小编工资涨0.5元)