2020年金子最高价格？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-07 19:56 标签： 今日黄金收购价

一年一度的QIML年度总结大会如约而至~

本期我们要介绍的是2020年部分量化、交易、策略、算法论文：

1、分层风险平价：多资产多因子配置中的尾部依赖关系

5、交易机器人复活了CAPM吗?

6、什么时候应该跟随趋势：策略一致性和CTA表现

7、对冲基金策略：非参数分析

8、利用机器学习-时间序列混合方法预测美股收益

9、投资偏好的生理学研究

10、场内交易重要吗?

11、风险因子中的风险在哪里?

12、共同基金流动性转换与逆向流动性规避

13、保留 Alpha：交易规模和再平衡频率对外汇策略收益的影响

14、为Beta买单：杠杆和资产管理费率

15、预测ETF的流动性

16、盈利公告前的不确定性解决

17、欧洲政府债券期货的波动率指数和隐含不确定性指标

19、外汇汇率的每日波动如何取决于每日收益的计算时间？

20、危机时期并非所有的金子都闪闪发光

22、比特币历史价格操纵

23、分析师的建议和全球各地的异常情况

24、ESG 投资固定收益

25、指数投资和盘中股票动态

26、股价对ESG争议反应过度

27、极端价格波动是如何结束的？

1、基于机器学习的高频交易算法设计

2、利用神经网络和偏微分方程预测比特币价格

4、聚焦于股票因子拥挤

5、公司治理、噪音交易和股票流动性

1、从非同步和高频数据中挖掘超前滞后关系

2、基于随机森林的债券市场价差预测方法

3、隐含波动率曲面的PCA

4、跨境投资组合流动和新闻媒体报道

1、高度逼真的金融市场模拟平台

2、G-Learner和GIRL：基于目标的强化学习财富管理

3、稳定和波动市场环境中的日内相关性预测：来自深度学习的验证

4、传统计量经济学、现代机器学习和深度学习技术的多元比较分析

5、临时价格影响的最优信号自适应交易

6、具有持续订单流的最优做市商策略

7、机器学习国债收益率

8、使用Twitter情绪实时预测比特币价格

9、信息性交易、限价订单和执行不足

10、深度Q-Network在投资组合管理中的应用

1、随机优势下股票市场异常的跨度分析

2、内心深处的股票市场崩溃

3、如何从理论要求和实证结果的首要原则建立交叉影响模型

4、基于指数平滑递归神经网络的预测模型

5、财报发布后的机构共识：信息还是拥挤?

1、投资因子时机选择：利用人工神经网络获取低风险异常

1、深度强化学习应用外汇交易

3、机器学习，国债收益率曲线和衰退预测

4、剖析加密货币市场的时变风险敞口

1、限价订单薄深度学习建模

2、执行交易的交易成本

4、前景理论与货币收益：实证

5、投资者情绪和收益公告

1、内幕交易对股价的短期影响

2、利用层次隐马尔可夫模型检测金融时间序列中的看跌和看涨市场

3、在投资决策中整合ESG数据

4、内幕交易对股价的短期影响

2、DeepFolio：带有限价订单数据投资组合的卷积神经网络

3、Sectoral加密货币投资组合优化的优点

4、如何从理论要求和实证结果的首要原则建立交叉影响模型

5、金融中时态数据的机器学习:挑战和机遇

6、CoVaR具有波动性聚类、重尾和非线性依赖性

7、基于机器学习和智能套利交易组合预测

1、公开新闻和信息对金融市场的影响

2、高频交易对市场流动性的影响

3、投资组合选择的鲁棒优化方法: 计算与比较分析

4、投资管理中的另类数据: 使用、挑战和估值

5、尾部风险保护: 机器学习遇到现代计量经济学

6、层次PCA与资产相关性建模

7、 面向人工智能的定量投资平台Qlib

8、 高频交易中的欺骗检测策略研究

2、价格对期限结构的影响

4、机器学习国债收益率

6、利用实现的日内波动特征对持续市场状态进行在线分类

7、一种预测套息交易收益的机器学习方法

1、基于变量选择方法预测原油期货价格的实际波动率

2、通过学习排序构建横向系统策略

3、基于残差因子分布预测的深度投资组合优化

4、金融摩擦下的新闻冲击

6、一种识别共性的特定频率因子分解方法及其在债券市场中的应用

7、基于深度学习的股票时间序列预测

8、基于错误发现率的最优波动率预测模型选择方法

2022年06月，黄金现货市场价格为398元/克；同比增长率为8.6%，增速高于下文报表中的平均值4.208%, 增速乐观。数据最近更新日期： 20:34:45。数据来源：互联网采集入库。

2022年06月数据说明：2022年06月数据为6月6日数据，非最终数据。即2022年06月的数据会在后续几天继续更新。

1) 黄金现货市场价格数据

黄金现货市场价格同比增长率

1) 黄金现货市场价格同比增长率数据

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