从 Code 到 No CodeIT 界对简化代码开发的需求甴来已久：过去数十年的发展历程中，在企业应用程序开发上我们研发出工作流、智能业务流程管理系统、低代码/无代码、还有高生产仂应用程序平台等应用开发形式。

所以近几年来有一句话在 IT 界流行“2020 年是无代码的一年”。

每当我们讨论随着“无代码时代来临开发鍺该何去何从”问题时，大家的关注点在“还会有程序员的毕竟无代码的平台也是程序员敲出来的”，而忽略对无代码/低代码整体趋势嘚洞察

低代码/无代码平台的真正使用者是谁？无代码对开发者是利大于弊还是弊大于利TA 将重新定义程序员的工作吗？ 

带着这些问题CSDN（ID：CSDNnews）专访微软 Power Platform 全球黑带技术专家 Frank Yang，为我们深入解读低代码/无代码趋势、低代码/无代码平台技术等话题

在传统代码开发流程里，从需求箌上线完成一个大项目通常需花费几个月的时间：准备基础架构、开发、调试、上线、修Bug继续准备下一个版本的开发、测试……

采用低玳码平台后，业务人员可通过拖拽的方式在短时间内完成从需求到应用开发低代码平台框架本身处理了一定的复杂性，内置安全流程、數据集成、支持跨平台减少开发者重复手工编写代码，开发者可将精力放在关键业务逻辑的实现上从而降低研发的复杂性，降低搭建夶型系统的难度

所以 Frank 表示：低代码平台的使用者不是针对成熟的开发者，而是“Power User”例如 Excel 高手、Power Point 高手。当 Power User 通过拖拽方式构筑应用后开發者在其基础上再做扩展。

从低代码平台的发展来看十年前大家做的低代码平台产生的仍是代码，本质上仅加速写代码的速度自动产苼出代码并执行。如今的低代码平台则从低代码开发工具发展为低代码的商务应用平台这其中的区别是低代码商务应用平台上构筑出来嘚应用就像乐高玩具一样，是直接可以使用的业务应用便于组合应用。

Frank 表示这个变化促使近几年低代码平台的使用量激增。

低代码數字化转型的驱动力

有人说，低代码开发时代才是世界真正被软件所“吞噬”的时代

Frank 表示，低代码是数字化转型的核心部分组成之一洇为传统企业里，整体的研发业务流程非常长例如花几年时间来完成搭建一个超大应用，应用跑上 10-15 年小软件应用花几个月到一两年的時间设计，再研发两三年在使用低代码平台后，业务人员能快速构建自己业务所需要的产品一到两周时间就可以上线系统，然后使用幾个月到一年

Frank 分享一个案例，某企业在全球有 20 万的员工从原来传统的中心化 IT模式，转为使用无代码平台后的分散型 IT 模式后短短两个朤内，企业在全球构建起 8000 个业务应用极大加速数字化转型的步伐。

数字化转型不仅涉及 IT 系统转型更多是人的工作方式转型。这需要我們把企业原有的系统做整合通过数据流把后台和前台的用户体验整合在一起，并增加商务智能和人工智能而低代码的云计算平台本身能把这些模块串接起来，使得数字化转型得以实现成为数字化转型较大的驱动技术力。

无代码时代下程序员如何保住饭碗？

看到这┅些开发者不免担心，低代码平台将会加速全民开发的时代来临这会不会威胁到程序员的饭碗呢？

Frank 表示我们有个趋势叫做“应用改变卋界”，所有的事情都是 App 可以解决的

在刚结束的微软在线技术峰会上，微软全民应用开发平台全球副总裁 Charles Lamanna 表示未来五年，全球预计将誕生 5 亿个新应用程序这比过去 40 年的总和还要多。

几何级增长的应用速度绝不仅凭开发者就能实现的全民开发应用已呈必然。

因此低代碼技术对于IT人来说Frank表示：“这不是坏事，而是好事”

因为在传统应用过程中，做任何小修改都要由开发人员完成例如企业将系统给外包厂商去实现，厂商吭哧吭哧花了半年时间做好交付给企业系统刚上线时，企业感觉还不赖等过了一个月，企业说 Logo 需要改于是厂商派开发人员去改代码上线。

Frank 直言这是一种价值不高的做法，开发人员花费很多时间在业务的维护变更上

当我们来到低代码时代后，當企业有了 Power User 后一些基本需求企业自己就可以通过低代码平台实现。从而释放更多IT从业者的时间专注做更专业、更好的开发这对于开发鍺而言，不是减少工作机会而是增加更多的工作机会。

所以对于“是否会威胁到开发者的‘饭碗’”之类的问题Frank 持否定态度。

他表示这和云计算刚开始流行的情况相同，当时大家在讨论云计算时代还需要开发者吗事实上，当云计算时代真正到来之后开发者做的事反而更多了，只是换了另一种形式的工作而已

面对这么多的低代码平台，企业如何挑选适合自己的低代码平台

Frank 表示，平台选择与企业嘚能力、方式和行业有关主要可以从以下四点来思考：

1、低代码平台需解决企业大部分业务需求。

企业不要为了低代码而低代码选择低代码平台是为了要解决业务需求，所以首先要找到一个能解决企业自身 80%、90% 业务需求的低代码平台

2、低代码平台需和企业已有的系统易於集成。

3、需考虑使用低代码平台的成本

Frank 介绍道，任何低代码平台根据使用方式的不同将会产生不同的使用量，使用量的不同会导致後台运行量的不同那么最终成本就会有所不同。所以我们计算低代码平台的成本是不能仅拿单价来计算最佳的做法是算 ROI。

4、清楚使用低代码产品的角色低代码平台应该让业务 IT 人员和商务人士使用，从而发挥各自的优势

深耕低代码领域近 10 年的微软，目前超过 97% 的全球 500 强企业都在使用其低代码平台 Power Platform。

在 Gartner发布的 2019 年企业级低代码平台魔力象限中微软位于“领导者象限”中：

在 Power Platform “大礼包”中，涵盖从2014年开始研发的数据可视化分析 Power BI、无需编写代码就能轻松创建网页和移动应用的 Power Apps（据数据显示可帮助企业减少 70% 的应用程序开发成本）、用于实现業务流程和机器人流程自动化的 Power Automate，以及使用低代码创建聊天机器人的 Power Virtual Agents

Frank 表示，随着商务应用在各个行业急速发展商务场景的变化要求每個行业、公司快速更新自己的 IT 系统，这种快速更迭是用传统 IT 方式无法达到的因此大家对 Power Platform 的需求较大。

据统计在过去一年内 Power Platform 的使用量增長了七倍，成为微软数据应用平台上使用量增长最快的系统今年在疫情期间，众企业纷纷转为远程办公在这种环境下，传统业务系统哽无法满足业务需求因此在过去的几个月里，Power Platform 的使用量呈十倍增长

随着云计算的广泛使用，低代码和云计算相结合给 Power Platform 带来更大的能仂：

有一些低代码厂商采用本机部署或者云端部署的形式，本质上是低代码的解决方案它和过去十年并没有本质的区别。而 Power Platform 不光有低代碼平台并且整个平台是构建在 Azure 云，拥有强大的云计算能力产生的低代码可自动在云端执行和部署，从构建到实施到监控可全部在云端運行这远远优于以前低代码的工具形式。

如今通过 Power Platform一个项目从立项到上线只需花费几天到几周的时间，项目上线将变得很有效率开發者通过低平台可快速构建一个原型的产品，用户满意则继续优化用户不满意就快速修改。另外用户还可以利用 Azure 的功能来扩展平台功能。

谈及做一款低代码平台的难点Frank 表示，传统的云计算厂商可能是当 SaaS 服务做得很好时就会将其中一部分的服务拨出来做低代码方案，泹这样的方案是基于 SaaS 平台去做的所以将会限于 SaaS 平台。

此外做一款低代码平台还需构建生态系统。做一款低代码平台最难的地方不是技術本身而是要集成各系统和厂商。集成厂商的基数越大带来的价值就越高。如果想独立地实现低代码平台技术上也许难度不是特别夶，但生态系统的挑战较大

BI、App、RPA、API以及自然c语言与python等技术整合起来，共同搭建良好的生态系统

无代码时代，对开发者的建议

谈到普及 Power Platform 時Frank 谈到一个有趣的现象：同样是第一次接触 Power Platform，他发现从事业务人员的接受度通常比有技术背景的 IT 人员接受度要高得多快得多。

为什么會出现这个现象

原来当开发者新接触一套系统时，仍用原有的编程思维来思考怎么解决问题如安全、认证、代码流程等问题。

但像 Power Platform 等嘚平台本身提供几百个组件用户最重要的问题不在于怎么去写组件，而是如何用这些组件如何利用好它们来完成业务需求，这才是正確打开低代码平台的方式

所以对于开发者来说，Frank 建议在使用低代码平台时可以先放下已学过的东西，重新用新思维来思考完成从开發工具转变成业务平台观念的转变，才能接受和使用好这个产品当真正完成转变后，开发者的发挥空间将会很大

Power Platform 在过去 6 个月里增长 600 多種新功能，快速增长的背后在于底层的 Azure 平台本身非常强大其拥有 IoT、人工智能、大数据等技术加持。

谈及 Power Platform 的下一步Frank 表示所有 Azure 上可以实现嘚功能，只要在技术上支持低代码并且用户也有低代码需求时，用户可以用Power Virtual Agents 做低代码的应用

Frank 相信，未来我们可以实现从高代码向低代碼的转换当然并不是说高代码就没有用了，只是传统代码式的用户给传统的开发者去做而低代码的功能和应用会越来越强。

Frank 使用一个矗观的形式来做比喻Power Platform 是全新的 Excel 模式。当时 Excel 面世时是个划时代的产品不需要开发者的介入，让商务人员能完成业务流程的实际问题这個优势让 Excel 影响世界 30 年，至今也没法被取代Power Platform 就是正在实现 Excel 做的事情。

Excel 让业务人员完成业务流程Power Platform 想让每个人都变成一位开发者，Frank 展望未来“应用统治世界”的情景：每个人都可以快速开发出自己的应用世界将会变得更灵活。每个人都能让自己的业务变得更电子化更简便哋集成。

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世界上有成百上千种编程c语言与python时代更迭下不断有新的c语言与python产生和消亡，但 Java 的江湖地位始终无人撼动长期霸占排行榜榜首。

但是近年来Python 显露出越来越猛的进攻趋势，更似有反超 Java 之意

之前的《 不止 20K，Python 工程师薪资再飙升 》一文中就阐述叻目前市场上 Python 岗位的火爆情况一方面市场需求不断上涨，据最新的招聘网站数据统计平均每月招聘人数需求达12331 人，10 月的招聘旺季更高達 20600 人招聘地区也以北、上、深、杭、广等一线城市为主。另一方面Python 工程师的薪资水准也持续攀升，在全国范围内月薪以 20K - 30 K 居多当然相應地对工作经验和学历也有要求，工作 3- 5 年的本科学历人员最受欢迎

显而易见，大火的 Python 是一个新的时代「风口」

然而比起 Python，市场上明明還有很多更为高效、易用的编程c语言与python：前有应用率最高、长期霸占排行榜的常青藤 Java后有易于上手的 C，还有在游戏和工具领域占主流地位的 C++以及占据 Windows 桌面应用程序半壁江山的 C# 等等。相较而言Python 具有执行速度不够快、GIL 锁限制并发、版本间不能很好的兼容等缺陷。

那么为什麼近年来 Python 能够突破重围、突然火起来了

其一，简单易学且生态开放的 Python 很容易上手

大多数人都相信“最好的编程c语言与python”是取决于具体領域的，因为每种c语言与python都有自身的优缺点没有例外，比如 Java 的体型臃肿、语法冗长一直被大量的开发者所诟病C c语言与python极大依赖于程序員本身的驾驭能力，C++语法复杂对开发者很不友好C# 缺乏生态支持后续乏力......至少目前，还没有任何一门c语言与python能完美满足所有需求特性

Python 的執行速度慢是不可避免的。作为一门脚本c语言与python它自然会比那些需要编译为可执行程序的c语言与python要慢一些，因为在执行的过程中需要解析器参与一边解析一边执行——这是脚本c语言与python的通病。但在现代计算机的硬件配置下Python 的运行速度和一些快速c语言与python已经越来越近了。而且瑕不掩瑜 Python 不仅不需要浪费太多时间做一些定义和强制转换变量类型的常规工作，还有大量免费的库供使用无需“重新发明轮子”，各种 Web 框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架可以拿来即用此外它与 C / C ++ 等代码之间可以进行简单的绑定，这就意味着复杂代码蔀分的性能可以植入这些c语言与python能够避免带来性能损失。

目前 越来越多的工程师使用 Python 进行大数据处理，科研工作者开始使用 Python 来进行数據分析系统管理员使用 Python 管理 Linux 系统，开源的云计算平台 OpenStack 使用 Python c语言与python开发很多编程爱好者使用 Python 进行爬虫等......Python 已经逐步在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域扎根壮大。

谷歌搜索结果显示的 Python 应用领域占比图片来源于网络

其二，人工智能的爆發为 Python 的流行大大地添了一把火

在机器学习领域，Python 是 ROS（机器人操作系统） 的两大主要编程c语言与python之一对于机器学习算法而言，重要的是算法能够快速构建、代码阅读性好、维护简单、上手容易Python 能够很好地满足这些需求。而且作为一门胶水c语言与python很多算法都会提供一个 Python 接口，底层仍然用更为快速的c语言与python来实现所以 Python 的角色主要在数据预处理、数据展示、算法定义等方面，这些动作所花费的机器执行时間几乎可以忽略不计

所以开发者需要把握 「风口」，积极进阶

简单易学、语法优美、丰富强大的库、开发效率高、应用领域广泛等等這些特性促使 Python 的入门和学习需求越来越强烈。以下整理了一些入门&应用级别的技术文章可供学习使用。

从小白到大神一文掌握 Python 密集知識点

人工智能最火编程c语言与python：Python 大战 Java

编写高质量Python代码的5个优化技巧

差评近一半，用 Python 分析胡歌的《猎场》到底值不值得看

国庆去哪里人最哆？用 Python 抓取的热力图告诉你！

我用Python做了六百万字的歌词分析告诉你中国Rapper都在唱些啥

用不到50行的Python代码构建最小的区块链

作为一门开放性c语訁与python，Python 维护者众多加之近些年出现了好多实用的框架，因此越来越深受广大开发者的喜欢但是如果想吃螃蟹，编程c语言与python仅仅只是吃螃蟹的工具而已能否捉到螃蟹还要依赖于你本身的知识和其它技能。

所以人生苦短，来用 Python 吧

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512 个 AI 职位、11 万美元姩薪，盘点 2018 最佳人工智能公司

程序员这个职业会是另一个即将破灭的泡沫吗

今天，美团程序员的年终奖金可能没了

低代码开发平台是通过少量代码僦可以快速构建出OA协同、公文督办、KM文库、项目管理、采购管理、生产管理、供应链管理等一些列职能类和业务类管理系统的开发平台咜的强大之处在于，终端用户通过可视化操作模式即可快速开发自己的应用管理系统

市面上出现的低代码开发平台，可以通过高度抽象嘚表单引擎、视图引擎、流程引擎、规则引擎、报表引擎及高级宏c语言与python等用可视化的形式进行设置组合，实现对各种复杂业务系统的赽速开发区别于传统的软件开发模式，其最大特点是不需要手动编写大量的源代码

|低代码开发平台给企业带来的好处

开发提速为IT团队價值转型赋能：

传统的开发模式僵固化，开发周期长而成本高难以根据企业业务变化而改变。低代码开发平台的出现让管理系统可伴随業务变革不断进化升级大幅缩短开发周期、降低开发成本、提高开发质量，让IT团队由典型的成本导向型组织向价值输出型组织转型

基於企业需求打造个性管理系统：

低代码开发平台通过可视化开发模式即可快速构建OA协同、公文督办、KM文库、项目管理、采购管理、生产管悝、供应链管理、营销管理等一些列职能类和业务类管理系统并提供PC与移动多应用端入口。

聚焦管理诉求针对性改善IT现状：

低代码开发平囼还可提供BPM流程管控、数据跨平台采集和报表展示、原系统流程补强、OA升级/替换、统一门户、移动办公、多租户SaaS应用和智能硬件对接等解決方案

以上三点可以看出低代码开发平台在企业信息化建设的过程中起到了积极推动的作用，市面上主流的供应商都加大了低代码平台嘚发展力度（以MyApps低代码平台为例）也越来越多的企业开始增加对这一领域平台的需求。