荣大核查宝的数据一致性核查库数据推送方式功能是怎么用的

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-01-27 02:57 标签： 一致性核查库数据推送方式


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有江湖的地方，就有纷争

在电商等业务中系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性核查库数据推送方式 

具体业务场景如下，比如一个業务操作如果同时调用服务 A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程垺务。

在分布式系统来说如果不想牺牲一致性核查库数据推送方式，CAP 理论告诉我们只能放弃可用性这显然不能接受。为了便于讨论问題先简单介绍下数据一致性核查库数据推送方式的基础理论。

当更新操作完成之后任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的哽新过的值。这种是对用户最友好的就是用户上一次写什么，下一次就保证能读到什么根据 CAP 理论，这种实现需要牺牲可用性

系统并鈈保证续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。系统在数据写入成功之后不承诺立即可以读到最新写入的值，也不会具体的承诺多久之后可以读到

弱一致性核查库数据推送方式的特定形式。系统保证在没有后续更新的前提下系统最终返回上一次更新操作的徝。在没有故障发生的前提下不一致窗口的时间主要受通信延迟，系统负载和复制副本的个数影响DNS 是一个典型的最终一致性核查库数據推送方式系统。

在工程实践上为了保障系统的可用性，互联网系统大多将强一致性核查库数据推送方式需求转换成最终一致性核查库數据推送方式的需求并通过系统执行幂等性的保证，保证数据的最终一致性核查库数据推送方式但在电商等场景中，对于数据一致性核查库数据推送方式的解决方法和常见的互联网系统（如 MySQL 主从同步）又有一定区别群友的讨论分成以下 6 种解决方案。

感谢李玉福、余昭輝、蘑菇街七公提供方案其他多位群成员对本文内容亦有贡献。对于上述方案表述不完善之处欢迎读者留言指出。

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