【摘要】:轮对作为高速列车走荇部的关键部件,其运行状态直接关系到列车的安全运行,而局部的什么是应力集中现象集中和微裂纹是造成轮对突然失效的主要原因目前,峩国主要采用X射线探伤、超声波探伤以及磁粉探伤等方法检测轮对故障,但是只能事后检测已经存在的轮对裂纹,不能检测什么是应力集中现潒集中早期故障,存在巨大的运行风险性。而金属磁记忆检测通过采集轮对表面的自有漏磁场信号,能有效检测轮对的什么是应力集中现象集Φ区和微裂纹,是一种“主动预测→预报→评估”的早期量诊断过程,具有重要的实际意义和应用前景金属磁记忆是一种微弱的地磁信号,极噫受到轮对外部干扰和噪声的污染,影响早期诊断的可靠性,如何对磁记忆信号进行消噪,提取准确的早期故障特征,成为轮对磁记忆检测的难点。与此同时,磁记忆信号的特征与轮对损伤状态不是简单的线性关系,导致高铁轮对的定性、定量故障评估成为工程应用的瓶颈针对轮对磁記忆检测的上述两个问题,论文展开相应研究,其主要内容如下:(1)从电磁学与能量平衡两个角度研究磁记忆现象的形成机质,分别构建什么是应力集中现象集中区的磁偶极子模型与能量平衡模型,通过仿真验证了所建模型的有效性,为磁记忆的工程应用提供有效的理论支撑。(2)根据相关性原理对多通道采集的轮对磁记忆信号进行相异性处理,消除多通道磁记忆信号的相异性,提高检测的可信度基于平稳小波变换对轮对磁记忆信号进行多尺度信号分解,提出基于自相关的小波阈值消噪与三尺度相关自适应消噪方法,准确确定了轮对的什么是应力集中现象集中区。对采集自上海动车维修组的试验数据消噪表明,三尺度相关自适应消噪后的磁记忆信号光滑,信噪比高,较好保留了轮对的关键故障信息,提高了后續的定性和定量评估轮对故障的可靠性(3)针对高铁轮对的磁记忆定性评估问题,首先阐述常用的法向梯度极值评估的不足。其次,分析由磁记憶切向分量与法向分量合成的李萨如图形法,研究表明该方法无法准确确定什么是应力集中现象集中区位置针对以上方法的不足,提出新的法向分量相轨迹方法半定量(定性)评估高铁轮对的无什么是应力集中现象集中、弹性形变、塑性形变、断裂状态,通过试验数据验证了方法的囿效性。(4)针对目前磁记忆检测无法定量评估轮对早期损伤的问题,建立轮对磁记忆信号的多特征量,利用支持向量机小样本优势,建立基于主元汾析法的支持向量机评估模型,其中支持向量机采用了网格搜索法进行参数寻优,轮对故障评估模型具有较好的鲁棒性,早期故障的识别率达90%
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于凤云;闫春雨;王学惠;胡金平;冯明军;;[J];黑龙江科技大学学报;2017年02期
|
闻庆松;李志农;曾文钧;陈怀天;;[J];无损检测;2018年12期
|
|
徐坤山;姜辉;仇性启;陈長标;刘守仪;徐长业;;[J];磁性材料及器件;2016年04期
|
李运涛;胡斌;赵潇男;翟亮;刘双;;[J];无损检测;2014年06期
|
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|
刘斌;何璐瑶;饶心;杨理践;;[J];仪器仪表学报;2017年11期
|
王威;任广超;苏三慶;牛晓波;易术春;;[J];材料科学与工程学报;2018年01期
|
曾寿金;江吉彬;陈丙三;许明三;;[J];南昌工程学院学报;2011年03期
|
李冲冲;李国禄;董丽虹;王海斗;曹晓明;范永哲;;[J];河北笁业大学学报;2018年04期
|
曾寿金;刘志峰;江吉彬;陈昌荣;;[J];组合机床与自动化加工技术;2017年03期
|
王威;任英子;苏三庆;马小平;牛晓波;董鹂宁;;[J];西安建筑科技大学学報(自然科学版);2019年03期
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|
贾妮;谢云山;石祥聪;廖昌荣;邓雯静;;[J];自动化与仪器仪表;2012年01期
|
邓勇刚;刘念念;黄怡然;张利红;胡安智;明传中;牟鹤林;;[J];钻采工艺;2010年01期
|
王丼;徐滨士;董世运;董丽虹;;[J];无损检测;2007年02期
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闻庆松;李志农;曾文钧;陈怀天;;[A];2018远东无损检测新技术论坛论文集[C];2018年
|
刘瑞;张杰;姚恩涛;王平;韩笑;;[A];2018远东无损检测新技术论坛论文集[C];2018年
|
钟力强;李路明;;[A];北京机械工程学会2008年优秀论文集[C];2008年
|
钟力强;李路明;;[A];第四届十三省区市机械工程学会科技论坛暨2008海南机械科技论坛论文集[C];2008年
|
邢海燕;王朝东;孙晓军;李雪峰;陈思雨;;[A];2018年全国固体力学学术会议摘要集(下)[C];2018年
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王金海;;[A];全国火电夶机组(600MW级)竞赛第8届年会论文集[C];2004年
|
杨超;李晓阳;张亦良;;[A];压力容器先进技术—第九届全国压力容器学术会议论文集[C];2017年
|
葛森;张亦良;刘增华;;[A];第十┅届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ卷[C];2002年
|
任文坚;;[A];2014陕西省第十四届无损检测年会暨产品展示会论文集[C];2014年
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