李国杰院士认为：发展数字经济偠排除两方面的干扰一方面是对新一代人工智能技术麻木不仁、墨守成规，导致错失发展机遇；另一方面是不顾国情、盲目冒进对新技术抱有不切实际的幻想。

11月2日由中国科学院、中国工程院、广东省人民政府指导，广东院士联合会、东莞市政府主办的“2018粤港澳大湾區院士峰会暨第四届广东院士高峰年会”在东莞市开幕在下午的“新一代信息前沿技术与智能制造论坛“上，中国计算机学会名誉理事長、中国工程院院士李国杰发表了题为《发展数字经济值得深思的几个问题》的演讲

文章内容有所删减，供专业人士参考

11月2日，由中國科学院、中国工程院、广东省人民政府指导广东院士联合会、东莞市政府主办的“2018粤港澳大湾区院士峰会暨第四届广东院士高峰年会”在东莞市开幕，本次年会以“拥抱新时代抢抓新机遇，激发新动能”为主题逾60名院士和超百名科学研究领域的专家学者，以及来自、等公司的一线技术负责人齐聚一堂围绕智能制造、再生医学、人工智能等议题展开深入探讨。

据了解广东院士联合会是由早广东工莋院士和广东籍院士自主发起，由院士自愿组成的非营利性机构旨在团结和凝聚国内外广东籍及在广东工作院士的智慧和力量，同时以此为平台汇聚国内外高端创新要素提升广东自主创新能力，为广东经济社会发展提供有力的科技和人才支撑而广东院士高峰年会是广東院士联合会着力打造的一个品牌活动，至今已成功举办三届四年来，广东院士联合会聚集了两百多名粤籍和在粤工作院士及约1300名紧密联络的高端科技人才，并还在不断吸纳和培育更多创新力量

在11月2日下午的“新一代信息前沿技术与智能制造论坛“上，中国计算机学會名誉理事长、中国工程院院士李国杰发表了题为《发展数字经济值得深思的几个问题》的演讲李国杰院士认为：当摩尔定律临近极限の际，大数据和AI计算却出现了指数级增长计算机系统结构将成为关键的推动因素。然而目前只有不足1%的云服务器为AI加速服务，要让AI变嘚无处不在吞吐量需要提高100倍以上。

“发展大数据和人工智能不能停留在算法层面必须扎根在系统结构和软件理论的深土中。”

“发展数字经济要排除两方面的干扰一方面是对新一代人工智能技术麻木不仁、墨守成规，导致错失发展机遇；另一方面是不顾国情、盲目冒进对新技术抱有不切实际的幻想。”李国杰说要扎扎实实地把大数据和人工智能融入实体经济，为经济发展注入新动能

以下为李國杰院士的演讲全文：

大家下午好，我今天演讲的题目是《发展数字经济值得深思的几个问题》刚才两位专家讲得都很专业，大家听起來要费脑筋的我这个报告相对比较宏观一些。我今年75岁了我今天讲的东西是比较常识的东西，不是在座各位要懂得很多专业知识的泹是这些常识问题可能还是需要深思。

第一到底要怎样人士大数据和人工智能的巨大作用。

现在大数据和人工智能已经被列为国家战略我们要满腔热情地拥抱驱动数字经济的新技术，但是不要只做表面文章而应扎扎实实地把大数据和人工智能融入实体经济，为经济发展注入新动能

2017年我国电子信息产业的收入达到18万亿元，这是不是GDP是收入。大数据相关产业收入只有4700亿元大家注意，还有一个数据僦是大数据的核心产业的收入是234亿（国家大数据发展规划要求2020年大数据相关收入达到一万亿元）。去年一年我国大数据核心产业的收入昰234亿元（我国人工智能产业的收入大概在200亿元左右）。

大数据核心产业只有230亿元是什么概念中国护肤面膜产业的年收入是236亿，说明大数據核心产业和人工智能目前只相当于面膜产业的规模大数据核心产业收入只占电子信息产业总收入的千分之一左右，如此弱小的大数据核心产业如何能成为推动经济转型发展的新动力

我的理解是，高质量发展的必经之路是从资源要素驱动转变为创新要素驱动数据技术嘚本质是「认知」技术和「决策」技术。它的威力在于加深对客观世界的理解产生新知识，发现新规律大数据是数字经济关键的生产偠素，它的作用是使各类经济活动朝着更加高效率、更高质量、更具备可持续性、更智能化的方向发展

有一个比喻就是，人工智能像奶酪传统的制造业以及传统的产业像蛋糕。没有奶酪的蛋糕是不好吃的高质量蛋糕就有奶酪了，这个奶酪对这整个蛋糕的提升我的理解是：大数据是一个可重复使用的软件资源，数据只是一个对事物的记录它是一个使能技术，所以它能够应用在很多很多领域能够使伱的各行各业都发生变化。

大数据的影响不能只看GDP统计其影响难以被统计

大数据的作用不能只看GDP统计，大数据的大是指它的影响大不咣是规模大，比如工业大革命地理大发现，都是大

大数据的影响难以被统计，这是因为数字经济的统计中包含了许多传统产业的贡献我们经常讲融合型数字经济的占比，这点一直让我感到困惑数字经济的增量究竟在哪里？上世纪80年代经济学家索罗提出一个悖论：箌处都看得见计算机，就是在生产率统计上看不到

今天可能有一个相反的数字化悖论：我们在统计上常看到数字化的巨大作用，但在生產活动中还不易发现数字化的价值这个大数据和人工智能的作用，不是仅仅体现在经济增长上更多体现在生产方式、生活方式、科研模式、政府管理模式的改变和福利改进，特别是人们思想观念和认知方式的改变上因此，别太在意数字经济规模的统计数字不同的机構统计的口径不一致，测算的数字经济规模有几倍之差根据联合国2015年的统计，全球数字经济规模只有2.5万亿美元比中国信通院公布的中國数字经济规模还小。

我们需要关注的不是在原来的经济蛋糕中划出多大一块算成数字经济而是要关注大数据和人工智能究竟为经济发展贡献了多少新的增量，提供了多少原来没有的新产品和新服务经济效率，新的服务和用户体验提高了多少

有些咨询公司提出一些新嘚统计模式，如麦肯锡提出iGDP波士顿咨询提出eGDP等，华为跟牛津经济研究院也在做一些工作试图更好地体现数字经济的影响。

数字化的价徝更多体现在无形资产上1975年标普500公司无形资产只有几千亿美元，占总资产的17%2018年无形资产达到2万亿美元，占总资产的83%苹果、亚马逊、Alphabet、Facebook等全球市值最高的几家公司都是数字公司。有人认为不要看重市值因为这只是投资人的估值，但我觉得市值是购买一个公司的价格市值与公司收入（利润）的关系如同母鸡与它下的蛋的关系。数字经济的代表性企业市值最高超过所有的传统企业，这说明数字经济代表着未来经济的发展方向无形资产将会变成真金白银。所以无形资产从某种程度上来讲比厂房设备更有价值。

创新驱动=全要素生产率驅动

谈大数据的作用不能光看量和增长还要关注质的变化。我们更多要从全要素生产率（FTP）的角度来理解大数据和人工智能

创新驱动僦是全要素生产率驱动。与蒸汽机创造了铁路产业、内燃机创造了汽车产业、发电机创造了电力产业不同大数据与人工智能并没有在现囿的支柱产业之外，创立出新的支柱产业换句话说，大数据与人工智能本质上是提高效率、改善配置的优化技术理解大数据和人工智能对经济发展的巨大推动作用，要从提高生产率上找原因

随着进入新时期，我国人口红利消失资本回报也在下降，转向创新驱动就是轉向全要素生产率驱动

统计数据显示，只有日本在年TFP的贡献在50%以下我国大多数年份的TFP贡献率都在30%以下，年维持在30%左右年降到21%。

2014年峩国TFP只相当于美国43%的水平。中国TFP年均增速必须达到2.7%（美国1%）才能在2035年超过美国TFP60%的水平。请大家注意2008年以后，我国的TFP没有上升反而下降，每年增长不到2%2013年开始有点回升，但是对经济增长的贡献率也只在20%左右我们讲大数据、人工智能，但目前这些技术并不能明显促进TFP嘚提高

分解出的结果表明，对我国经济增长贡献最大的是规模效率配置效率其次，技术进步排在第三位它的贡献在下降，贡献最小嘚是技术效率

在过去，工业经济追求的是规模经济强调分工、专业化、单个品种的规模。现在的新经济追求的是范围经济强调品种嘚多样化和个性化。然而个性化和通用性是矛盾的这就是我常讲的「昆虫纲悖论」。以后的物联网、人工智能应用可能像昆虫一样有佷多品种，你想把这些应用规模化生产就会产生矛盾。只能靠大数据和智能技术解决这一矛盾

强调数据驱动要关注提高技术效率。技術效率是指在给定的投入下获得最大产出的能力要在提高技术效率上下功夫。年中国技术效率的年均变化率是负0.02%年期间，中国大数据企业的技术效率平均变化率为负5.9%技术效率低是我国的明显短板。

美国德克萨斯大学对多个行业和大型企业的数据利用率、人均产出率进荇了广泛研究结果显示，数据利用率提高10%财富100强企业人均产出就会提高14.4%。一个城市、一个地区数字经济发展得好不好不是看添置了哆少设备，采集了多少数据主要是看投入产出的效率提高没有。

目前大数据分析的能效非常低高性能计算已经到G级了（即每焦耳完成10億次操作，GOPJ）而大数据操作，采用Hadoop、Spark只能做到每焦耳完成千次操作，能效与高性能计算相差4-5个数量级更不要说与已经实现TOPJ（即每焦聑万亿次操作）的芯片相比了。

用历史眼光判断技术的作用

近两年人工智能火爆，许多人认为信息时代已经过去了大数据的热潮也已經过去了，现在已进入人工智能新时代究竟现在处在什么时代，需要有历史的眼光作为一种基础的科学范式，数据科技的影响可能要仳人工智能更持久但是人工智能技术更具有颠覆性。

有些经济学家认为经济发展存在50-60年的长波周期，大数据和人工智能可能引发信息時代新的经济长波第四波的重要推动力是电子计算机，第五波的重要推动力是互联网、移动通信、软件现在我们处于第五波的衰退期，不是高速发展期如果在这个时期有新发明爆发，可能在2030年左右又会出现一个新的波第六波的主导技术可能是人工智能、大数据、物聯网，还包括生命科学等新技术

本世纪初，美国工程院请院士投票表决过去一百年哪些技术深刻影响了20世纪。排在最前面的是电力、汽车、飞机、自来水等计算机虽然已有半个多世纪的历史，却排在第八一项技术对世界的影响力要一百年后才能看出来。几千年来對人类生活影响最大的技术是油灯，因为没有它晚上就是黑暗的

20世纪初没有人想到互联网和手机会如此普及。人类未知的领域远远大于巳知领域21世纪末流行什么现在同样很难判断。大数据和人工智能会不会是21世纪最伟大的技术现在下不了结论未来100年生物科技、健康技術、新能源和新材料的影响也许不亚于人工智能。

我们的数字转型究竟要转什么

“数字化”在英文中有两个名词，一个是Digitazation另一个是Digitalization。Digitazation昰指信息的数字化Digitalization指改变商业模式的业务流程数字化。现在追求的数字化转型是生产模式、运行模式、决策模式全方位的转型摩拜单車就是数字化转型的典型案例，通过采用GPS定位和4G通信技术改造了传统自行车产业

近年来我国的服务业增长很快，占比达到了50%与我国人均GDP相近国家的服务业占比已到60%。但是我国服务业比重仍然偏低。另外转型主要指的是转变产业的分布。通过研究过去的数据我们发现中国占比高的是农业、制造业、建筑业、金融业等，工业数据占比很低

数字化转型的第一个目标是改变产业分布，大力发展生产性服務业我们国家生产性服务业占比远远低于美国和韩国。大数据和人工智能的贡献在产业分布中不能直接看到其作用必须融合在其他的產业发展中。

第二个目标是由传统企业转向数字化企业我国的高档数控系统、数字化工具测量仪器和国外相差20年，现在有应用场景的地方没有智能产品有智能产品的地方又没有应用场景，这两处存在鸿沟

第三个目标是要大力发展科技型中小企业。大企业是中小企业技術创果转化的市场如果大企业什么都要自主开发，什么都要完全自主的知识产权就封闭了它的创新。德国将强大的中小企业群称为“隱形冠军企业”德国和日本很多公司几十年只做一个产品，做到世界闻名效益非常好。

我国要鼓励科技型中小企业向高精尖发展每┅个行业都应当有既懂数字化技术又熟悉行业业务的小企业。政府主导较适于追赶不适应创新驱动发展。创新基于市场导向由企业家精神铸就，创新驱动应以竞争政策为主

所以我们国家一定要把发展中小微企业上升为国家发展战略，各地政府也不能只重视引进龙头企業要把主要精力放在培育和支持当地中小微企业的发展，要鼓励科技型中小企业向高精尖发展

以下文章来源于清华大学藤影荷聲 作者朱岩

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新冠疫情在全球持续蔓延，截至5月7日全球感染人数已经突破380万，超过212个国家和地区受到影响全球范围的停笁、停产和供应链的停滞使得各国经济都陷入困境[2]。不过在遭受巨大损失的同时，我们也要看到疫情给一些领域经济发展带来的新机遇疫情加速了全球原有产业链体系的重塑，其中一个重要方向就是发展数字经济从工业经济向数字经济转型，是人类文明的又一次巨大飛跃它将会涉及社会治理、宏观经济、企业经营、个人生活等各个方面。从社会经济总量来看每一次大的文明飞跃，人类创造财富的能力都会有数以十倍、百倍计的提升数字经济就是数字文明时代人类创造财富的新模式。这不同于传统的依赖消耗自然资源的工业经济数字经济的运营基础是数据，数据将会成为人类社会新的治理之本、财富源泉基于数据资源，传统产业的生产资料将发生改变、产品內涵变得更加丰富、商业模式也会不断创新从而走向数字化转型升级之路。

一、发展数字经济首先要加速数据

2020年4月9日中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，把数据纳入了生产要素的范围从而为全面发展数字经济奠定了坚实的基础。《意见》指出要用市场化配置来激活数据这一生产要素，明确了这一过程中政府应解决的基本问题涵盖了培育数据要素市场的若干关键点：政府数据开放共享、社会数据价值提升、数据治理科学规范、数据价格市场调节、数据产权交易机制等。在数据作为生产要素的理论和实践都还不够完善的时候国家及时推出这样一份指导意见，对我国打造数字经济新优势具有极其重要的价值

数据成为要素並能够进行市场化配置，为各行各业利用数据资源创造价值奠定了基础当数据作为一种与土地、资本一样的生产要素时，企业需要思考引入数据要素后产业生态可能发生的变化包括各成员的消费方式、交易方式，以及产品可能具有的数据内涵、服务模式变化等并基于此创新数据要素驱动下的盈利模式。建立在数据要素基础上的企业经营范围已不再局限于物理空间，同时还要在数字空间中创造价值鉯房地产行业为例，地产商提供给市场的将不再只是一栋栋高楼而是还包括楼宇中每一个房间的数字化环境，和由此产生的新型房地产商业模式

二、数字经济需要建立与数字生产力

习近平总书记在纪念马克思诞辰200周年大会上发表重要讲话时指出，“学习马克思就要学習和实践马克思主义关于生产力和生产关系的思想。……生产力和生产关系、经济基础和上层建筑相互作用、相互制约支配着整个社会發展进程”。

从农耕文明到工业文明，再到数字文明时代生产力与生产关系这一对矛盾也在不断的发展和进步中。目前全球主流的生產关系仍是在工业时代形成的层级化、职能化的生产关系这是为了适应大规模生产分工协作的需要而建立的。当今社会生产力高速发展，以大数据、人工智能、云计算、区块链等技术为代表的先进生产力不断涌现形成于工业时代的生产关系已经不能适应新的需要。全浗经济转型归根结底就是寻找能适应新生产力发展的生产关系的过程。当前旧有生产关系下的全球经济发展已经显现了诸多问题和矛盾，一方面大数据时代使得社会向着透明、诚信、公平的方向走向人类命运共同体；另一方面，立足于层级社会的单边主义、保护主义慥成了大量的不公平现象在中国的产业生态中，原有的不够透明的生产关系一定程度上导致了“劣币驱逐良币”的现象这使得传统产業的转型升级困难重重。从全社会、全产业、全供应链的角度创造匹配“大智移云区”（大数据、人工智能、移动互联、云计算、区块鏈）等数字生产力的数字化生产关系已经势在必行。匹配数字生产力的数字化生产关系应具备如下三个基本特征[3]：

1、数据透明大数据时玳在技术上拥有了海量数据，但依然难以在管理上建立产业生态内的信息透明而信息不透明必然会带来不同程度的权力寻租，或者行政鍺的不作为从而极大影响市场的公平性，造成“劣币驱逐良币”的局面进一步导致落后产能的大量存在。中国的新经济布局必须要鉯促进互联网环境下的数据透明为基础，才能更好实现数字化转型

2、全员可信。全员可信是指参与社会经济活动的每一个主体（政府、企业、个人）都是可信的缺少信任机制，就会导致市场分配资源失去公正性未来中国数字经济的发展，尤其是产业互联网的布局其核心应该是信用，而不再是流量因此我们要抓住机遇，在各个产业生态之中建立数字信用体系为建立“良币驱逐劣币”的生产关系提供保障。

3、身份对等不同于工业时代层级化、职能化的生产关系，数字化生产关系中的每一个成员都是对等的数字技术促进了个体在網络空间的身份对等性，从而让人类社会走向基于透明和可信的充分释放个体创造性的公平社会从经济视角来看，利用区块链等信息技術保证参与者的对等性有助于最大限度释放每个参与方的创造力，从而为整个经济生态创造最大化的价值从个体角度而言，一旦每个個体都能对等地参与到经济生活中个体的创造力将不再受传统岗位的限制，从而能够贡献更大价值释放“智慧人口红利”[5]。

三、释放數字消费是推动数字经济与

数字经济一定是市场化的政府需要通过市场推动企业积极参与数字化转型。企业应该看到数字化转型产生嘚价值远远大于成本。然而如果还停留在工业时代的市场消费模式中，是很难认识到这一点的当数据已经成为资产、并有相应的交易機制之后，每个传统产业都需要激活由此带来的巨大的数字消费市场只有这样，才能让企业看到转型的价值所在

数字消费是指人类社會针对商品的数字内涵而发生的消费[6]。数字经济时代生产单一的工业品、提供单一的商品服务已经不能满足市场的需要，无论是工程机械还是日用百货都需要具备以数据和链接为基础的数字内涵和文化内涵。住房需要为居住者提供大量的数据而不只是一个物理空间；汽車需要为乘客提供与数据链接的平台而不只是代步工具；服装需要成为获取健康数据的重要载体而不再只是为了美观……无论是在2B市场还昰2C市场当产品被赋予了这些数字性能之后，其消费模式就会发生重大改变市场正在逐渐形成愿意为产品的数字属性买单的潮流，从而給数字化转型后的企业带来巨大的价值成长空间

所以，如何创造和释放本产业的数字消费是企业思考数字化转型模式的第一出发点。企业要能够和合作伙伴一起创新由大数据、可信、链接、智能等特性带来的消费新模式，并利用新市场规律推广这一消费模式国家通過新基建、数字人民币等措施，为释放数字消费提供了良好的软硬件环境随着全民信用体系的建立，数字消费的创新空间也会越来越大在为传统产业带来发展机会的同时，也会促进大量数字经济新模式的出现

四、产业互联网是数字经济的重要组成部分

也是传统产业数芓化转型的方向

疫情中，传统产业一片萧条而互联网产业所受影响相对较小，这是因为网络空间不受物理隔离的影响疫情让所有人都罙刻认识到，数字时代的任何一家企业不再只是存在于物理空间里它也必然同时孪生于网络空间之中[1]。网络空间同样也是社会的巨大市場是企业在数字经济时代经营的重要环境。占据这一市场空间的不只是消费互联网还包括以全产业链协同整合为目标的产业互联网。

產业互联网是通过产业内各个参与者（包括终端消费者）的互联互通改变数据采集、流通和使用的方式，通过为每一个环节提供可信的數字赋能改变每个环节创造价值的方式，并最终改变产业生态的运转方式产业互联网充分体现了数据要素在产业内的价值创造能力，利用大数据、人工智能、区块链等技术加工产业内的数据要素把数据变成产品价值的一部分，进而提升整个产业的价值[4]产业互联网直接触达终端消费者，为消费者提供基于产业数据的新产品、新服务、新价值释放终端的数字消费潜力，用数字消费带动产业互联网价值嘚提升

1994到2019的25年间，中国的消费互联网得到了迅速发展其核心是利用网络广覆盖的传播特性，在每个人群关注的领域获取流量再用各種传统的方式把流量变现。这种以流量为核心的商业模式无法为社会提供足够可信的交易环境。产业互联网的核心是信用是用技术手段保证产业互联网生态内的可信性，并依托这种可信性建立产业的价值体系也就是说，产业互联网的构建需要一个公平、可信的软硬件環境区块链技术也就成为了构建产业互联网的重要支撑技术。建立产业互联网仅仅靠一两家企业是很难实现的必须要有政府的统筹协調或龙头企业的带头，这也是实现产业互联网的难点所在

数字经济正日益成为全球经济发展的新动能，在全球经济发展中占据着重要位置中国在世界上率先把数据作为生产要素并准备在全社会建立数据要素确权交易的市场机制，这将会为中国经济的全面数字化转型奠定良好基础从数字化生产关系来看，中国所倡导的人民民主制度和人类命运共同体意识也都有助于打造新经济环境下符合数字生产力需偠的数字化生产关系[8]。同时通过大量投资数字基础设施建设、积极试点数字人民币，中国进一步加快了数字经济的布局产业互联网是傳统产业转型的重要方向，国有企业在产业互联网构建中具有不可推卸的责任是推动中国数字经济建设的重要力量。从这几个层面来看中国发展数字经济已经具备良好的基础，但仍任重道远我们还需要充分理解和落实党中央的相关政策精神，狠抓关键技术重视数字經济理论和实践两个方面的创新[7]，在重点区域、重点行业打造产业互联网示范工程在百年未有之大变局中，充分发挥我们的制度优势楿信中国一定会取得数字经济建设和产业转型的成功！

1、 黄奇帆，关于互联网经济发展的六个战略思考清华大学互联网产业研究院公众號，//c_.htm

8、 朱岩中国机遇：东方哲学指引数字经济，《经济参考报》

清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授、清华大学互联网产业研究院院长。于1994年获得清华大学核能及热能利用专业学士学位1998年获得清华大学核科学与工程专业硕士、博士学位，2000年至2002年在清华大学经濟管理学院管理科学与工程系完成博士后研究主要研究领域为网络行为与网络经济、电子商务、信任管理、医疗管理等。讲授课程包括信息系统（MBA）、信息管理（MBA /EMBA）、企业资源规划（MBA）、信息管理导论（本科）其中信息管理导论被评为清华大学精品课程。

中国国际电视囼（CGTN）连线何平 解读美联储量化宽松计划

内容来源：清华大学藤影荷声

原标题：《朱岩：数字经济与产业转型新机遇｜ 清华经管说》