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对于一元线性回归模型y=a+bx+u，在最小二乘法进行估计的情况下可以通过得到的估计方程組去估计参数a、b，即：

而根据得到的估计参数得到y的估计值，我们又可以采用excel如何公式计算去计算模型的拟合优度、F检验、估计系数t检驗等等

本文在这里采用相关数据去演示如何在excel里，根据excel的批量函数计算功能来做对一元线性回归方程的估计与检验。

首先数据及其計算出来

估计系数表明，我国工业用水量每增加1亿元工业总产值平均增加280.77262亿元。

R²检验：即是对模型拟合优度的检验是对回归模型拟合程度的综合度量，可决系数越大回归模型拟合程度越高。它的计算excel如何公式计算为：

在excel里计算相应数值得到：

从回归估计的结果看，模型拟合优度较好可决系数R2=0.8091，表明我国工业用水量的80.91%可由我国工业增加值变化来解释