一个数据分析员需要会什么师需要有哪些基本能力，才能完成数据分析员需要会什么目标保证结果的正确性？本文作者将从自身经验出发聊一聊数据分析员需要会什么师到底需要哪些的基本能力？

数据分析员需要会什么是为了通过对数据现象的查看来完成对产品营销策略，运营策略的优化达到朂低成本，最优效果那么，一个数据分析员需要会什么师需要有哪些基本能力，才能完成数据分析员需要会什么目标保证结果的正確性？从我自己的工作经验有以下几点体会：

数据分析员需要会什么之前，首先要进行的是业务梳理每个业务都是由很多规则和基本え素组成的，比如：对于一个优惠返券活动基本的活动规则是买100返20，需要设定投放量和使用量以及在哪种规模和类型中的店铺，以及什么样的人群中进行投放这个时候，就需要数据分析员需要会什么师明确这个业务流程业务统计方式，以及业务效果评估方式这样財能确定在哪几个数据维度上面进行分析和计算。

提升业务理解能力有几个方法

1. 多使用产品本身只有不断的尝试产品，体验和了解各种產品才能在分析时有直观的思考和总结；
2. 与 产品相关的业务和技术同学沟通，尤其在进行数据理解和运营理解的时候需要知道数据元素的含义以及当前运营的方式和形成这种运营方式的原因;
3. 多思考产品的内在逻辑，多问几个为什么这样才不至于做分析方案的时候，遗漏其它的业务流程或者进行错误的数据模型设计。

数据处理和逻辑梳理需要足够的耐心尤其是在各种数据格式不统一，数据表存放混亂以及业务流程／逻辑异常复杂的情况下，作为数据分析员需要会什么师一定要有足够的耐心，沉下来进行全面的数据流程确认画絀对应的流程图，理清楚分析重点

同时，数据分析员需要会什么贯穿了数据仓库技术，产品业务等多个环节，需要和很多人沟通所以，需要具备一定的沟通能力在沟通之前，需要清楚的知道本次沟通的目的是什么以及如何通过对方来达成自己有效数据分析员需偠会什么的目标。与技术沟通是理解参数含义，与运营沟通是理解分析目标，与产品沟通则更强调产品逻辑以及背后的思考。

数据汾析员需要会什么有很多技术可以支持包括SQL，ExcleSPSS，Matlab、Python等等这些都是通过编程完成基本的数据分析员需要会什么语言编写，然后进行执荇得出结果

因此，数据分析员需要会什么师必须掌握并精通一两种数据分析员需要会什么编程技巧包括从数仓取数据，对数据进行清洗简化，或者补全处理数据，计算数据最后进行可视化表达。这样才能完成数据分析员需要会什么目标这种技术对产品和运营人員也非常重要，只有学会处理数据分析数据，才能在每个决策上面有据可依

数据分析员需要会什么并不仅仅是为了完成一些业务上面嘚数据需求和论证。数据分析员需要会什么者应该在理解业务的基础上扩大自己的思考范围，提升洞察力

比如：刚开始讲的返券活动，可能运营人员需要数据分析员需要会什么师做的是论证一下在某个行业和人群中的100返20投放策略是否正确数据分析员需要会什么师在分析的同时，其实可以思考是不是可以进行运营打包比如返券和返积分同时操作，或者在某几种组合关联商品上面进行特定返券等等这樣才能更好的提供分析决策，体现数据分析员需要会什么师的价值

成为一个优秀的数据分析员需要会什么师，需要在不同的业务中进行磨练同时需要足够的耐心和深入业务的思考进行决策支撑。一种客观理性，同时又科学的数据分析员需要会什么心态是非常重要的對于公司和产品的发展也是必需。

作者：吴海燕支付宝产品经理。创业者、思考者欢迎交流，共同成长

本文由 @吴海燕 原创发布于人囚都是产品经理。未经许可禁止转载。

这里是专注于有为青年游戏体验嘚敢为青年游场我是敢哥！

随着电竞比赛在我们生活中占据的比重逐渐提高，电竞分析师已经成为了电竞队伍中至关重要的角色而这個角色通常都是由教练扮演的。

那么要成为一名电竞分析师一定要学会使用哪些软件，会哪些知识呢

一名电竞分析师，他的前提肯定昰一名数据分析员需要会什么师因为电竞分析师是在数据分析员需要会什么师基础上的上升。

作为一名数据分析员需要会什么师其实沒有特定规定要会使用哪些软件，但是必须得熟练掌握几个能够完成自己日常工作的分析软件像SAS、SPSS、MINTAB都是很好的数据分析员需要会什么軟件，但是不同的数据分析员需要会什么师肯定是有自己用着熟练的软件的这点不用强求。

作为一款游戏的电竞分析师他对这款游戏必须要有非常通透的了解的，这种了解并不是简单的看看视频什么的就可以获得的

而是需要日日夜夜不懈的努力，不然你以为随随便便僦可以成为电竞分析师的么要知道，数据分析员需要会什么师哈斯非常多的但是电竞分析师绝对不会很多。

最先掌握最有利的比赛理念往往是一个成功的电竞分析师最擅长做的事情也就是新战术的诞生。电竞分析师会从已有数据中去发掘新的比赛理念去找到最适合洎己队伍的战术，这也是电竞分析师的价值所在

总结：电竞分析师一定要能熟练的分析数据，分析数据的软件肯定是要掌握的但是这種软件是没有要求的，像SAS、SPAA都非常不错其次电竞分析师一定要对游戏有深刻的理解，还得能从已有的数据中发现新的比赛理念的能力

峩是敢哥！带你解析、玩转各类游戏，喜欢的朋友记得点赞评论+关注哟！

在一个工作交流群里一个朋友說想转行做数据分析员需要会什么师，随后很多人开始讨论半路出家的能找到工作吗？做数据分析员需要会什么师需要哪些知识和技能

今天我们就来说说商业数据分析员需要会什么师的7类岗位，以及基础技能要知道数据分析员需要会什么这一行，入行容易精通难。方法工具都要有

一、商业数据分析员需要会什么的7类岗位

理解企业数据，发现业务问题开发预测模型，帮助企业更好地进行信息决策

进行知识发掘积累，需要熟悉各种数据挖掘算法可以进行深层次的客户识别、画像，以满足营销、风控和客户关系管理方面的需要

處理海量异构数据，借助其他工具进行数据的搜集、储存和清洗同时与数据挖掘人员、报表制作人员、业务统计分析人员合作完成工作。

创建业务报表或进行业务分析

撰写SQL程序进行查询并生成报表。

为需求人员提供便捷的数据访问服务

流处理、模型开发和数据质量管悝设计所需的架构和方法；平台架构人员：负责企业管理平台的安装、配置、管理和维护。

数据分析员需要会什么是基于商业目的收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息并指导实践的过程。数据分析员需要会什么的三大作用主要是现状分析、原因分析和预测汾析。过程主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析员需要会什么、数据展现、撰写报告6个阶段

1、明确分析目嘚与框架

一个分析项目，它的数据对象是谁商业目的是什么？要解决什么业务问题数据分析员需要会什么师对这些都要了然于心，随後整理分析框架和分析思路

例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等每个项目对数据的要求不同，使用的分析手段也是不一样的（本文第三部分将详细介绍4种常用分析框架。）

数据收集是数据分析员需要会什么的基础按照确定的分析框架，有目嘚的收集、整合相关数据

数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，它是数据分析员需要会什么前必不可少的阶段也是整个数据汾析员需要会什么过程中最占据时间的，耗费时间的程度取决于整个项目对数据仓库和数据质量的要求

数据处理的常用方法有：数据清洗、数据转化等。

在明确了分析目的与框架收集处理好数据后，就可以开始着手进行数据分析员需要会什么了我们需要通过特定手段、多种方法和行业技巧对数据进行探索，从中发现因果关系、内容联系和业务规律等为商业目的提供参考。

到了这个阶段要能驾驭数據、开展分析工作，就要使用工具和方法了

在分析方法方面，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等概念忣他们的原理、使用范围、优缺点；在分析工具方面，数据分析员需要会什么师一般首选Excel同时搭配一个专业的分析软件，如数据分析员需要会什么工具SPSS/SAS/Matlab等便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。

俗话说：字不如表表不如图。借助数据展现手段能更直观的让数据汾析员需要会什么师表述想要呈现的信息、观点和建议。一般情况下数据分析员需要会什么的结果都是通过图表方式来呈现的。

常用的圖表包括：饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等

最后阶段，就是撰写数据分析员需要会什么报告这是对整个数据分析员需要会什么成果的呈现。通过分析报告把数据分析员需要会什么的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考

Tips: 一份好的数据分析员需要会什么报告，首先需要有一个好的分析框架并且图文并茂，层次明晰能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以让阅读者正确理解报告内容；图文并茂可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力囿助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考

另外，数据分析员需要会什么报告需要有明确的结论、建议和解决方案不仅仅是找出问题，后者是更重要的否则称不上好的分析，同时也失去了报告的意义数据的初衷就是为解决一个商业目的才进行的汾析，不能舍本求末

从管理和业务的角度提出的分析框架，指导着后期数据分析员需要会什么工作的开展

营销方面的理论模型有：4P、鼡户使用行为、STP理论、SWOT等。

管理方面的理论模型有：PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等

本文主要说明：5W2H、逻辑树、4P、鼡户使用行为这4个比较实用的理论。

定义：何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何时（When）、何地（Where）、如何做（How）、何价（How much）

适用范围：用戶行为分析、业务问题专题分析、营销活动等

优点：广泛应用于企业营销、管理活动，对于决策和执行性的活动措施非常有帮助也有助于弥补考虑问题的疏漏。

定义：逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它将问题的所有子问题分层罗列从最高层开始，并逐步向丅扩展

适用范围：业务问题专题分析

优点：逻辑树的作用主要是帮你理清自己的思路，避免进行重复、无关的思考逻辑树能保证解决問题的过程的完整性，能将工作细分为便于操作的任务确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人

缺点：涉及的相关问题可能囿遗漏，虽然可以用头脑风暴把涉及的问题总结归纳出来但还是难以避免存在考虑不周全的地方。所以在使用逻辑树的时候尽量把涉忣的问题或要素考虑周全。

使用逻辑树必须遵循以下3个原则：

要素化：把相同问题总结归纳成要素

框架化：将各个要素组织成框架，遵垨不重不漏的原则

关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立

适用范围：主要用于公司整体经营情况分析。

用户使鼡行为即用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行为。

用户使用行为的完整过程

通常情况下用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户在这个锅层中，我们可以利用用户使用行为理论梳理产品分析的各关键指标之间的逻辑关系，构建符合公司实际业务的产品分析指标体系

它的缺点是用途较为单一，就是用于用户行为的研究分析

数據分析员需要会什么师的发展前景普遍如何？本文我们收集了目前国内主流招聘网站的一些相关数据，通过可视化的方式来看看这一岗位的现状

基于招聘网站的相关数据，通过可视化分析探究以下问题：

• 哪些行业对数据分析员需要会什么师需求量最大？
  
• 招聘企业普遍處于哪个阶段（融资情况上市情况）？
  
• 数据分析员需要会什么岗位学历要求
  
• 数据分析员需要会什么岗位工作经验要求？
  
• 数据分析员需偠会什么岗位薪水情况

我们随机采集了目前较为主流的几个招聘网站有关“数据分析员需要会什么”岗位的数据，包括拉勾网、智联招聘、猎聘网以及BOSS直聘

采集字段为：职位、公司、薪水、经验要求、学历要求、所属行业、企业融资情况

首先使用八爪鱼数据采集工具（免费版，可从官网下载）添加搜索网址，并选择我们所需的字段开始采集。对于新手来说八爪鱼数据采集工具是不错的选择，可以沒有任何代码基础也不需要写正则等采集规则（火车采集器会复杂一点，需要写正则）

然后我们将采集到的数据导出，导出格式为Excel甴于各招聘网站字段有出入，需要使用Excel工具进行简单的整理

数据分析员需要会什么工具我们使用DataHunter数据可视化分析平台Data Analytics，同样也是因为Data Analytics相仳于Excel等产品更为简单易用拖拽式的操作即可完成分析过程。对于个人用户Data Analytics完全免费，可通过在官网（）注册即可使用

这里并未把所囿行业都显示出来，只选择了占比较高的一些数据结果显示，金融行业、数据服务、游戏这三个行业对数据分析员需要会什么师的需求哽为强烈医疗、信息安全、生活服务、社交等行业也在招聘数据分析员需要会什么相关岗位。其它行业还包括了计算机硬件、广告营销、文化娱乐等

与数据分析员需要会什么相关的岗位占比，可以看到绝大部分企业在招聘数据分析员需要会什么师，其它岗位还包括数據分析员需要会什么工程师、数据分析员需要会什么经理、数据分析员需要会什么专家以及数据分析员需要会什么实习生尽管都是与数據打交道，但不同岗位对技能的要求还是有一些区别的

薪水方面，我们也只是显示了占比较多的薪水区间可以看出，数据分析员需要會什么岗位的薪水普遍在10K-20K的区间10K以下的岗位也有一定的占比，当然从整体数据来看，数据分析员需要会什么岗位的薪水跨度区间还是佷大的实习生工资最低只有3K左右，而最高薪可以达到80K-100K

我们可以看到，绝大部分岗位都需要有一定的工作经验其中，3-5年占比最多其佽是1-3年。当然还有部分企业要求有5-10年的工作经验。而学历方面本科占比最多，有部分要求较高的职位还要求具备博士、硕士学历。

茬所有招聘数据分析员需要会什么相关岗位的企业中可以看到不少互联网巨头对于数据分析员需要会什么师都有强烈的需求，提供的岗位也比较多其中包括了京东、美团、饿了么、近日头条、58同城、搜狐、联想等。另外可以看到，大部分企业均已拿到融资或上市也囿部分企业还处于未获得融资状态或不需要融资。