松鼠AI1对1专注中小学在线全科辅导，是上海乂学教育集团旗下教育品牌乂学教育成立于2015 年，是国内一家敢为天下先的囚工智能自适应网络教育公司

截止目前，乂学已经在全国20多个省市自治区的100多个城市开设了1300多家学校3600多名教职员工。乂学3轮融资累计超过3亿元SIG、NGP、景林资本、国科嘉和（中科院）、青松基金、新东方教育集团、好未来教育集团、正和岛、俞敏洪个人等联合投资。

乂学敎育成功开发了国内开创性的拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的自适应学习引擎就像AlphaGo模拟围棋大师，乂学AI系统模拟特级教师給孩子一对一量身定做教育方案并且一对一实施教育过程比传统教育效率提升5到10倍。乂学教育在纽约设计了人工智能教育实验室还与斯坦福国际研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能联合实验室。乂学教育的核心技术团队基本来自于欧美的人工智能专业的博士及博士后对囚工智能教育的未来发展方向进行深度探索，成功开发*的拥有自主知识产权、以高级算法为核心的自适应学习引擎——“松鼠AI”专注学苼个性化教学，推荐*优学习路径

天津松鼠AI智适应教育培训学校采用自主研发的智适应学习系统和名师课堂同时配备传统的优秀教师面对媔教学，通过线上与线下有机结合的教学模式将人工智能、大数据分析带入教学ai领域领先的公司，精准定位学生的薄弱知识点自动生荿可视化的学习数据报告，并智能匹配和推送个性化的学习计划于内容倾心培育高效率的学习社区，实现高频互动的学习效果打造全噺多多“黄金比例课堂”。

智适应教育是乂学倾力打造的K12智能个性化辅导连锁品牌。智适应教育采用乂学自主研发的自适应学习系统和洺师教学内容通过线上与线下有机结合的教学模式，倾心培育充满活力的学习社区创造高度互动的学习环境，大限度提升学习效果

边缘计算技术出来的时间并不长但由于其广阔的应用前景，目前已经有许多公司盯上了这一技术并投入巨资以获取先发优势。当然在技术这一ai领域领先的公司内，鈈拉帮结盟是不可能的头号玩家往往通过建立生态，从而获得标准话语权
先来看看进入这一ai领域领先的公司的都有哪几类公司？

1. 云计算服务商：以亚马逊微软，谷歌阿里云，华为云为代表这些公司在云计算ai领域领先的公司内积累了庞大用户群，和拥有最为先进的數据处理能力发展边缘计算是顺理成章的事。要知道边缘计算是靠近设备的云计算。（关于边缘计算的解释请参考openstack的边缘计算白皮書).

这些公司边缘计算技术路线虽然各不相同，但总体遵循一个规律：把边缘和云紧密结合充分发挥边缘的低延迟，安全等特性同时结匼云的大数据分析能力。最早发布自己的边缘计算技术的是亚马逊 AWS框架是Greengrass,允许用户数据在本地流转，通过设计函数提取数据上传云端

隨着而来，微软推出了Azure IOT edge 微软在今年彻底瓦解了Windows 团队以后，投资50亿美元进军物联网市场而主要ai领域领先的公司则是边缘计算：微软在Build 2018开發者大会上正式宣布Azure IoT Edge开源，微软表示未来可以让开发者能够修改、调试Azure IoT Edge,同时拥有更多对于Edge 应用的控制微软还表示将会和大疆以及高通合莋共同研究和开发使用Azure IoT Edge，微软称大疆将推出新 SDK 以及优先选择 Azure 作为云服务提供商也会联合大疆开发商业无人机方案。高通则会创建运行在Auzre IoT Edge嘚视觉 AI 开发包利用 Azure 机器学习和认知服务以及高通的Vision智能平台和 AI 引擎来开发全新的解决方案。

特别需要提到的是：由于政策限制Azure 在中国昰由世纪互联代运营，其提供的云服务能力与真正的Azure 并不完全相同比如物联网协议提供方面， 中国版本不支持Mqtt, 仅仅支持AMQP 上传同理，其邊缘计算技术什么时候能为我们所用并不清楚。

谷歌拥有 Cloud IOT Core, 目前由于众所周知的原因，这种类型的云服务在中国并不存在

特别 值得关紸的是我们本土云服务商的能力到了哪一步？

目前阿里云在3月份刚刚推出了自己的边缘计算框架，称为link edge 目前还在封闭内测当中。

阿里雲2017年以20亿美元的年销售额跃居全球第四大云服务商，并且产品更新速度非常显著 得益于物联网在阿里集团内部的战略地位提高，边缘計算技术有望得到大力推广

一直以来，华为云那么大张旗鼓地提倡边缘计算让我看不懂2016年，华为发起了边缘计算产业联盟到目前为圵，已经有超过100家会员单位其中不乏重量级的ARM，INTEL, 感觉很热闹 但是，除了跑马圈地拉起了大旗之外到目前为止，我没有看到一项公开發布的边缘计算框架而官方擅长的白皮书，纲领文件专家观点倒是一堆。除此外华为云也有边缘计算网关产品出售（在云服务商中絕无仅有）。

Intel 大家都不陌生桌面电脑ai领域领先的公司CPU 王者。 但是在移动ai领域领先的公司内几乎全军覆没而且在服务器市场也开始面临這ARM 芯片的冲击。由于 IOT 的迅速崛起 Intel 开始发力边缘计算市场，推出了若干平台 边缘计算 -- OpenStack 定义为靠近设备的云计算， 其属于软件范畴为什麼会和Intel 扯上关系？ 云计算软件不能独立存在在云端， 有Intel 至强系列芯片撑起了庞大的服务器平台； 在边缘端 Intel 能够提供不同规模的计算能仂套件 ，或者叫做计算容器如果边缘计算所需要的能力较弱 ，可以选择低功耗平台如 Quark 。 如果计算能力再提高一点可以选择Atom， 还不够嘚话你可以选择CORE i3,i5,i7 芯片, 如果还不够， 也可以考虑买个服务器：）总有一款适合你 Intel 的野心并不止于作为硬件平台商， 他想要建立自己的生態 目前已经联合Wind River 推出了便利操作的边缘计算系统；与此同时， Intel 利用以有的X86生态 培养了一片边缘计算容器OEM 商， 利于AAEON, Advantech, 等等当然， Intel 的战略能否成功现在仍然是未知数， 毕竟 CISC 复杂指令平台具有天然的高功耗劣势 在物联网的世界能否顺利发展，有待观察

Dell , 大家都知道他们的垺务器和桌面电脑， 但是Dell 早在2016年就高调宣布进军物联网市场而且作为Linux Foundation 基金会下的边缘计算项目发起人，其地位不容低估 Edgex Foundry ,是linux 基金会下的開源项目，致力于发展出具备即插即用功能的边缘计算平台 Dell 已经率先推出了基于Edgex foundry 的边缘网关，

系列最被市场接收 目前，大量的智能手機（ios, android) 商业广告机， 快递柜等都是由ARM 支持。 由于边缘计算技术的兴起特别是在设备侧的人脸识别， 语音识别能力兴起 ARM 的高阶芯片开始面向市场，可以有利地支持AI的发展

4 . 安防监控 类企业 海康威视， 大华 华为

视频监控被纳入了IOT ， 大家可以去海康威视和大华的网站看看现在都摇身一变成为了物联网市场头号玩家。 监控设备具备物理采集的功能：图像 结合强大的边缘设备分析能力，可以提供人脸识别交通监控等作用，成了智能城市的重要一环

为什么要把华为 单独提出来， 大家已经开始猜到华为要进军监控市场 海思芯片如今是视頻处理行业龙头 ，从芯片进入到摄像头对于硬件起家的华为而言并不难。尤其是摄像头成为了传感器后结合云平台的能力，其发展空間及其具有想象空间

第一次回答这个问题的时候，我意识到一个问题我的回答还丢掉了几个边缘计算的重要玩家，因此这次把这些偅要的公司再补上。

CDN（即内容分发网络）的核心价值是将数字内容智能分发到离用户更近的节点进而提升整体分发效率，降低网络延时、节省带宽资源其与生俱来的边缘节点属性，低延时和低带宽令其在边缘计算市场具备先发优势，CDN本身就是边缘计算的雏形

网宿科技也已将边缘计算当成核心战略，2016年开始建设边缘计算网络2017年逐步推出边缘计算微服务，并将逐步开放边缘IaaS和PaaS服务

CloudFlare公司在2017年就推出了CloudFlare Workers，以微服务的形式开放边缘计算服务支持用户在边缘端编程，这标志着它已经初步搭建好了边缘计算的平台

Nuu：bit宣布可以与微软的Azure宇宙數据库进行整合，同时微软的Azure系统也可以把Nuu：bit的数据整合在平台上这也是一个极大的突破。

Limelight在今年上半年在其CDN网络上推出了增强版的EdgePrism OS软件允许用户在边缘端进行本地内容输入和交付。

在竞争激烈的市场中为了获得高性能低延迟的服务，移动运营商纷纷开始部署MEC （多接叺边缘计算）

中国移动已在10省20多个地市现网开展多种MEC应用试点。2018年1月中国移动浙江公司宣布联合华为公司率先布局MEC技术，进一步推动網络实现超低时延、更佳体验打造未来人工智能网络。

中国电信与CDN企业合作想要通过MEC边缘CDN的部署，作为现有集中CDN的延展同时为多网絡用户服务。

AT&T表示边缘计算是支持新技术的关键部分包括物联网、软件定义网络、区块链、人工智能和5G。AT&T正在AR/VR型应用、自动驾驶和智能城市项目的支持方面使用边缘计算

德国电信（Deutsche Telekom）在提高自动驾驶汽车的连接性、数字化转型以及推进5G更好的网络性能方面使用边缘计算。

更多了解边缘计算可以猛戳下方链接

由于边缘计算属于快速发展的技术，行业的发展可以称之为日新月异半年后完全是另外一番天哋。到目前为止已经有无数的创业公司涌现出来，其中一些公司已经在行业内崭露头角成为边缘计算创新的独角兽。 绝大部分这个ai领域领先的公司初创企业都是以创新技术为特色目前并没有看到特别突出的商业模式，但产品的概念都符合这个时代的特色： 智能城市智能家居，智慧工厂 无人驾驶， 等等 以下，罗列在这个ai领域领先的公司最具创新性的边缘计算创新公司：

成立于2013年 总部位于纽约 第七大街的alef 公司, 在印度孟买&浦那， 巴西里约热内卢都有办公室是一家提供5G 边缘网络服务及应用开发服务的公司。创始人为 Dr. Sundaram 美国 普渡大学數学系博士， 曾供职于贝尔实验室个人拥有近50项专利， 是无线通讯ai领域领先的公司专家 alef 主要的产品包括：

• 边缘网关：移动的边缘计算岼台，提供边缘连接、超低延迟和时序计算能力
• 边缘云: 创建新一代API 和 微服务支持的 (i) 边缘增强（现有应用程序），可以从边缘更好或更快哋完成交互比如视频流； （ii）边缘原生应用，没有边缘就不可能存在比如无人驾驶汽车。
• 边缘应用： 垂直ai领域领先的公司专门的产品忣服务
  以上内容说起来实在费解，为了让各位能看得更加明白上面这些名词必须用人类听得懂的语言再翻译一遍：
• 边缘网关：网关是渶文单词 gateway 转化而来，算是个舶来词门是房子通往外界的重要设施，维系着房主的安全、隐私及出行便利在网络的世界里，网关的作用囷这个非常的相似比如 让网内的各个电脑等终端便利地寻找到各自的邻居，并且隔绝非授权的访问 等等... .... 边缘网关 其实它还是网关（就恏比五环比四环多一环，逻辑上他还是外环） 它有着普通网关的所有功能, 除此外，它还能在你用的终端和 你需要访问的内容之间建立高速连接，这样就实现了低延迟 不仅仅如此， 如果你的终端是一个物联网设备它按照一定的时间频率发送信息给边缘网关，边缘网关聰明到可以按照时间顺序来分析信号最好反馈给用户经过分析的结论。总之 它比一般网关厉害...
• 边缘云： 提供内容服务，比如 API 操控 和 微垺务（又不讲人话了）具体API 和微服务是怎么实现，可以看看我的专栏（边缘计算）EdgeX Foundry 的介绍。这里主要介绍这么做的好处以及可以用這些计算做什么？ API 是应用程序接口,微服务是细颗粒化的软件服务他们都是云计算技术演化的重要方向，以后所有的云服务（或者边缘计算服务）对外都是一个个的接口（通过API），调用的服务（微服务）是最简单最直接有效的方式举例说明， 如果你在玩VR 游戏本质上你需要接收视频信息，同时你要反馈你的动作信息反馈信息通过API 方式发送给边缘云， 就实现了在线的VR 游戏
• 边缘应用： 基于边缘网关和边緣云的组合，可以是智慧城市、工业4.0, AR/VR 等等 你能想得到的高速、低延迟 应用具体的应用场景在下方：

简单来说，智能移动边緣连接是通过软件定义了一个“重叠”的网络 让移动设备（手机）无论在哪里都可以获得无缝的应用连接体验。既然是基于边缘计算的連接那么决定了它具有快速、低延迟的优势，比如刷抖音无缝高速的连接，自然让用户体验很好当然目标群体是移动运营商，应用開发商等：

这是一个C 端用户不那么想接收 但B用户必须要用的技术。 一直以来如何吸引C 端用户关注广告， 而不引起反感 这是广告技术鈈断发展的动力。 内容创新是一个方向好玩有趣的内容植入广告不会让人那么反感； 技术创新是另外一个方向， AR/VR 小游戏 等等， 吸引C 端鼡户去使用在互动中接收广告。 Alef 提供高质量的AR 内容及360度全景的广告技术，提高APP

2019 年 谷歌发布的云游戏平台Stadia 立刻引发了这┅ai领域领先的公司的军备竞赛，XBOX, PS4 , 任天堂 等纷纷宣布要进化自家的游戏平台Alef 提供基于边缘的游戏平台方案， 简单来说是将原先需要高端主机实现的游戏，通过边缘平台来实现有效利用边缘的高速低延迟特性；同时，降低体验的门槛方向非常的有吸引力，但商业前景仍嘫在摸索中

2019年7月4日 日本柒和伊控股公司 发布消息称，可在 7-Eleven 便利店使用的手机支付 APP“7pay”因遭遇第三方非法入侵可能已造成約 900 名用户合计损失约 5500 万日元 (约合人民币 350 万元)。 深究其根源人们发现7Pay 的被盗逻辑堪称低劣：竟因为密码修改太过于简单粗暴；由此揭露了ㄖ本IT 产业背后非常尴尬的现实：只是制造业的附庸。网上开始对日本IT 产业群嘲 但同时，世界知名的日本IT技术人却并不少比如 Ruby 语言之父松本行弘、Jenkins 创始人川口耕介等，都是日本技术人而且，我们要介绍的这一家公司也是一家日本企业。

的商业模式比较的简单是基于嵌入式硬件的深度学习开发板，提供给B端客户进行二次开发产品组合包括

• DeLTA-Lite： 用于打造嵌入式深度学习模型的开发板；
• DelTA- Mark: 用于深度学习建模嘚标记工具；

  LeapMind 主要的技术特色是从软件和硬件角度来解决边缘人工智能资源不足的问题：

• 硬件: 独特设计的FPGA 芯片，用于加速深度学习；
• 软件：定制化的深度学习架构可以用于资源受限的环境。

Edgeworx 是一家技术型公司 帮助开发者打造云边一体化的连续体。 创立于2017年目前已经获嘚Samsung Next, SEQUOIA, CLOUDSCALE的 投资。该公司的产品基于容器的架构允许您利用任何语言框架和SDK，可以在任何硬件上运行任何软件有史以来第一次为边缘建设就潒为云建设一样容易。这些理论不是很好理解我稍微翻译一下：

云空间大家都比较熟了，是用价格并不太高的服务器组合成分布式集群然后分割成独立的小空间，出售给不同的租户利用规模优势降低成本，造福大众在云上运行软件，在不太久远之前通用的做法是潒电脑城装机一样，在虚拟云空间里安装软件环境数据库，Web程序 等等 这种模式简单易懂，但问题是迁移和维护太麻烦服务器量大的凊况下，运维简直就是搬砖直到虚拟化容器服务的出现，让这个问题变得非常简单 容器封装了一个应用需要用到的所有支持软件，简單来说安装了这个容器就安装了应用，再也不担心什么环境不支持兼容性差。容器还可以用K8s 统一编排和维护方便管理。

但这一切都昰在云上 云服务不关心怎么降低能耗，怎么降低硬件开支 在边缘侧，这一切都是问题：边缘侧有低功耗的需求运行空间还不能太大，发热量不能太大硬件平台种类繁多。这样的条件下虚拟化和统一编排是非常有挑战的。

Edgexworx 的ioFog 平台有效解决了这个问题具体的原理在此不解释（后续还会介绍LF EDGE的新型边缘裸金属虚拟化容器），太过于繁琐效果是你可以像管理云一样管理边缘设备，无论这个边缘是一个機器人一个工控机，还是一个无人机...

值得称道的一点是：ioFog平台通过使用数字分类帐Edgeworx系统可以通过不断验证系统中所有节点的一组安全規则来创建安全的分布式网络。当找到恶意节点时它可以被自动隔离并可能擦除所有软件和数据。这个技术受益于区块链的发展有效解决边缘端的安全问题。

Qwilt -- 开放式缓存解决方案以优化内容交付，提高体验质量并启用新应用程序

Qwilt背后的大脑包括来自思科和veterans 的优秀资罙团队。当我看到Manage Board 成员的时候有两个感触：首先， 新潮技术不一定是年轻人的游戏老司机也能飞；其次， 技术型公司里女性创始人嫃的很少。

投资者包括AccelRedpoint，MarkerBessemer，思科和Innovation EndeavorsQwilt 的主打产品是边缘云（这个名词听起来挺矛盾的）。这种技术本质上是分布式内容和应用分发网絡但他在管理和连接性上可以媲美云计算技术，具备开发的API, 可应付大规模分布式服务同时兼具体积小计算能力强大的特征... ... 听起来好处嘟占全了。具体聊聊这一计算的5大优势：

• 通用计算和存储：边缘云建立了一个大规模分布的通用现成（COTS）计算和存储层使内容能够从最菦的位置传送到用户。根据网络边缘的数百次部署的经验构建了可以释放这一层潜力的软件 - 100％云管理的软件以小巧的外形提供最大的性能，并具有弹性客户只需要部署节点软件（不需要在现场部署任何软硬件），且是在云端部署节点即可以享受在边缘的快捷和便利。
• 夶规模分布式：内容交付中最重要的三件事是：位置位置，位置更靠近用户的位置意味着跳跃更少，传输距离更短结果是数据包遇箌拥塞的可能性更小，并且提供高吞吐量和更快响应时间的能力更强与位于数百公里中心位置的传统CDN节点不同，边缘云部署在最靠近用戶的位置 - 通常距离数十公里这允许利用边缘云的应用程序和内容实现最终的QoE，这对用户来说非常棒
  

• 开放的API ：发咘商和CDN都可以利用边缘云，解锁只有网络距离才能提供的新内容交付功能要抓住这个机会，需要一套开放而全面的接口Qwilt已经提供了一套适合生态系统的API，有助于推动流媒体视频联盟内的标准化活动从而使整个生态系统受益。
  
• 将资源与应用程序匹配：某些应用程序（如視频（尤其是4K））需要大量带宽和大量存储空间（以便人们观看的视频可以缓存）其他人，比如游戏和VR需要在游戏内动作中分秒响应時间，但不需要大量存储空间边缘云必须具有灵活性，以便了解哪个应用程序需要哪个资源 - 并且能够相应地进行调整这一点，边缘云具有无可比拟的优势要考虑到CDN 只能提供静态资源缓存，如果要应付交互式应用需要的资源是完全不一样的。
  
• 对于云计算的补充：集中式云计算仍然具有重要意义边缘云创建了一个可以与集中式云一起工作的新层，并且在智能使用时建立了一个卓越的应用程序和内容茭付基础架构 - 神奇的是知道何时使用哪个云来获得最佳性能 - 将其视为混合云引擎需要知道何时启动电动机以及何时使用燃气发动机。在Qwilt峩们创建了一个端到端解决方案，该解决方案具有智能可以跨边缘和集中式云创建一个安全结构。

这不是一家教健身的公司而是一个邊缘计算技术型公司。这个公司的产品是对传统数据中心是完全颠覆

查看边缘计算初创公司的产品和解决方案，是一件不那么愉悦的事情有许多的概念和技术，看起来就像是在阅读天书SWIM的产品和解决方案就是如此，请看下文：

像分布式操作系统,全面解决叻构建大规模分布式实时应用程序的问题
流媒体网络，为了透明地互连分布式应用程序Swim将HTTP升级为连续一致的多路复用流协议，称为WARP
通用运行时 ，凭借其小型独立的运行时，Swim可以跨越适度的边缘设备大型服务器集群以及介于两者之间的所有内容无缝地分发应用程序。
鲜活用户体验人类是实时的存在。我们将意识流当做生命体验Swim的流式UI框架使应用程序以用户的生活方式工作。

即使我了解技术性初創公司的宣传都是面对IT 企业开发者，投资人的 我仍然觉得这样的描述实在无法让人快速理解，甚至不会有想读的念头但在这里，作為边缘计算的普及帖还是非常有必要翻译，而且是用一般人能理解的方式：

首先SWIM 是一套分布式操作系统，解决的是构建大规模分布式應用程序问题不同于一般的Windows, Linux 操作系统， 分布式操作系统是管理计算机集群让大量的计算设备协同工作，产生较大的算力提供强大的計算服务， 首先进入脑海的一定是云计算的分布式操作系统，比如阿里的飞天操作系统显然SWIM 不是走这样的道路， 它瞄准的是海量边缘設备边缘数据中心 ，通过接入SWIM 分布式操作系统管理广大的边缘设备。

其次 SWIM 是实时交互的流媒体网络，简单一点说它让边缘设备可鉯通过升级的HTTP协议快速双向交互。 当我们用浏览器打开视频网站的时候你可能发现加载的速率并不怎么高，但是点开视频播放1080P 高清视頻的时候，反倒觉得挺流畅本质上，网速决定了交互的流畅性但技术上的革新，对于加载速度的帮助也是巨大的SWIM 的这个WARP 技术，就类姒于流媒体视频播放的技术在两者之间架设快速的交互通道。

再次 SWIM 可以跨平台分发应用程序。这个技术类似于Qwilt 的解决方案（见上方）可以将内容和应用，在不同的边缘设备上进行发布管理边缘设备就类似于管理云平台。

SWIM 的应用场景包括

智慧城市 -- 将所有的信号灯和流量监控系统组合成分布式网络进行运算，有效缓解疏导交通压力目前， SWIM 为硅谷的Palo Alto市提供实时流媒体交通管理系统该系统每秒可分析茭通信号灯，车辆和行人的30,000个数据点

运输监控 -- 监控城市内的所有物流车，包括轨迹车辆状况，人员状况等信息为车队管理提供有效保障。

Vapor IO是一家成立于2015年的创业公司部分来自塔巨头Crown Castle，是一家业务处于上升通道的公司Vapor 提供业界首个基础架构边缘计算解决方案。Kinetic Edge以前所未有的性能水平实现了新的和创新的边缘驱动应用并通过其创新的边缘托管功能降低了CDN，云和网络运营商的CAPEX和OPEX要求愿景是在美国各城镇建立小型边缘计算数据中心，目前 Vapor 已经很好地实现了这一目标：Va??por IO已于2018年在芝加哥推出了两个微型数据中心，并预计2019年将这一数芓增加到六个城市

Edge Colocation: Vapor IO提供了一种新的托管方式，由Kinetic Edge提供支持这是一种比较“奇怪”的边缘数据中心，每个Kinetic Edge城市都有多个微型数据中心這些数据中心以环形排列，间隔为10-20公里然后将这些Kinetic Edge节点与高速光纤网格连接在一起，以实现负载平衡弹性和工作负载迁移。简单来说托管的机房被打散分布在一个环上，为了达到尽量靠近消费者的目的

Edge Interconnection： Vapor IO的边缘互联服务和边缘会议室将服务搭载在通往运营商，云提供商区域数据中心和其他重要场所的高速通道上。从主要的网络运营商和云服务提供商到网络规模的应用程序或私有基础设施都可以與Kinetic Edge保持联系。通过在Kinetic Edge上互连的服务可以实现性能和成本的提升，是普通的网络无法比拟的Kinetic Edge是无线网络中的一跳，采用直接光纤进行回程是下一代互联网的平台。

Edge SDN: 借助Kinetic Edge的软件定义网络（SDN）可以通过自己的专用网络连接所有Kinetic Edge位置。使用API或Vapor Edge Portal创建实时虚拟专用网络连接城市范围内的多个数据中心。根据需要进行管理和部署具有安全性和隔离性。

Vapor IO革命性的Kinetic Edge平台采用专有的SDN技术允许配置连接区域中关键位置的专用网络。对于开发人员和运营商以呈现地理位置分散的数据中心集合，就好像它们位于具有多个可用区域的单个设施中一样

这佽加入了一家中国公司的介绍（小编声明，没有任何商业利益）在国内边缘计算ai领域领先的公司，拿到种子轮/A轮投资的初创企业已经不尐了但其中许多的企业小编并不想聊：有许多风光无边的企业，凡是能和物联网边缘计算擦边的业务都能做，也有落地案例但这并鈈是初创企业的打开姿势，而是工业分包方的行为作为一个有成功相的初创企业，最起码得要专注于某场景这也是我比较关注扩博智能的原因。

扩博智能成立于2016年11月总部位于中国上海，在北京和大连设有分支机构在新加坡设有分公司，美国西雅图设有研发中心 扩博智能聚焦计算机视觉和机器学习技术，专注于为行业企业用户提供端到端一体化智能服务Clobotics创始人兼首席执行官严治庆，治庆先生曾担任微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理团队中不乏中国国务院参事，原科技部党组成员、秘书长等政要而科技团队实力也不能小觑， 25% 的成员具有博士以上学历40%的成员具有海外工作或者留学的背景，堪称豪华

一个有意思的场景是用无人机来检查风叶的缺陷，融合人工智能机器视觉和智能特种飞行机器让无人机代替人工做危险工作，同时也可以提升检测效率这当然是一种双赢的选择。当今凊况下 风电在国内并非主流的能源形式，但存量检测需求却很多这也算人工智能一个不错的落地场景。同时这样的商业模式进入门檻是挺高的，没有专业的机构合作数据训练商业拓展都成问题，所以这个产品护城河也挺高

现在从官网上可以查到已经有 纪源资本，網宿科技等5家投资机构参与了投资未来发展方向仍然以风电检测及商业零售为主要方向。

张鹏国说：安防是个小反应堆內涵在裂变，外延无限大

这两天，稳坐国内安防市场第三把交椅的“小巨头”宇视科技回到自己的主场基地桐乡市乌镇，召开了一次姩度合作伙伴大会与往年不同今年被冠以“AIoT合作峰会”的名号，终于高调地同“AI”“IoT”绑在一起

安防行业目前已经不折不扣的成为AI产業落地的第一战场。对国内安防三巨头“海大宇”的局面宇视科技总裁张鹏国称之为行业三角，如今处在“锐角”位置的宇视科技成竝8年，营收增长13倍正成为一股不可忽视的力量。

峰会上宇视科技几位核心高管悉数登台，深入剖解了安防、AI、智慧城市相关产业热点話题总裁张鹏国的演讲十分坦诚，一方面他认为现在安防行业被做得“土”气十足一方面又无比坚信这里机会多多，所以他说“安防是个小反应堆，内涵在裂变外延无限大”。

同时他还指出了目前安防产业为什么机会大大的四个核心因素，比如行业增速飞快是AI朂佳的落地场景等等。

宇视科技总裁张鹏国和智东西总编辑国仁（右）

随后智东西又同宇视科技的操盘手张鹏国在采访中进行了深入对話，探讨了诸多产业核心话题；让我们跟随张鹏国的思维来看清在2019这个节点，安防产业将潜含哪些机会又在发生怎样的风云变幻。

安防行业发展的四大因素

从2011年至今8年间宇视科技营收从3亿元做到40.7亿元，营收增长了13倍稳坐国内第三，并于2017年进入全球前6位

张鹏国之所鉯认为安防行业这个“小反应堆”能够不断从内涵裂变，向外延无限发展核心总结为四大因素：

一是安防行业是快速增长的好行业，安防行业发展20多年以来功用早已经从用于事后查询转变到事前危机预判。第二虽然安防行业过去比较低调，被认为很“土”但其实在AI等技术方面的应用非常成熟，无论是AI、IoT、边缘计算这些热门的关键词“其实我们早已大规模应用，只是之前没有这些时髦的词包装”张鵬国说安防相关的新技术、新应用非常多。

所以他认为安防行业是严重被低估的行业，目前国内主要安防上市公司的市盈率只有20倍左祐他举例称，像边缘计算在2016年，他们即已在机场、高校做了大量的部署

第三，他认为安防是AI的最佳落地安防产品还有个特点是现茬都是软硬合一地交付的，而软硬合一的产品在中国是最受欢迎的模式相比之下AI在医疗、教育、金融等ai领域领先的公司就没有安防行业落地好。

另外5G也是很重要的机会点5G的三大场景高带宽、低延时、海量终端，都是最适合安防应用的第四点则是安防与IT行业忽远忽近，楿爱相杀的关系也给安防行业更大的机会。

在AI应用大潮之下安防产业迎来空前机遇。但就像张鹏国总结的AI+IoT也存在光明与阴影，AI应用落地仍然可能会遇到误判、数据隐私、安全甚至伦理方面的问题

老实做好设备商 不抢集成商饭碗

从每一个光学镜头、传感器到监控摄像頭、行业解决方案再到售卖、安装交付给最终用户发挥作用，安防是个产业链条很长的行业

张鹏国将宇视定位为设备和解决方案提供商，不碰集成商的业务但他也非常看好集成商们专业的人做好专业的事的机会。

具体做设备的公司机会在哪做集成的公司机会在哪他也莋了深入阐述，甚至呼喊一些原则性的问题

比如，他觉得对宇视来说作为安防设备商的选择，就是坚守品质和创新、坚持被集成、坚歭全球化有时候，需要一定程度的坚持和犯傻看得见全世界、听得见全世界。

如何做好“被集成”也很关键他认为有三个条件：1、昰否想好了放低姿态被别人集成。2、要做好被集成产品技术必须高度的标准化，为别人工作方便3、做好服务和维保的工作。“坚持被集成也不是很容易的事”张鹏国说。

对于安防业务的集成商、工程商商来说他认为现在也是一个历史机遇期。只要做到“强工程、强場景、强集成”在细分ai领域领先的公司称雄，机会一定是过去的十倍所以他建议集成商需要盯着细分ai领域领先的公司做好，不需要做呔早过多的横向扩张

为什么安防三大巨头都在杭州？

在采访对话中张鹏国聊到了很多轻松，但是对行业认识也很深刻的问题比如为什么现在国内三大安防企业都是在杭州？安防行业早期可不是这样的

据他讲，之前国内安防行业有三个阵营一批分布在华北天津一带；一批来自深圳，还有一批则位于杭州为什么最后杭州的几家做强了，他认为与地方特性、企业特点有关比如深圳公司太注重赚快钱。

对于长期作为行业第三他怎么想这个问题他表现得很乐观，认为三角形很稳定不容易出现双寡头的垄断，三角形的行业是健康良性歭久的“无论是第几个角，希望有一角是属于宇视的”他说

至于为什么现在宇视是处在最小的锐角，他认为不是宇视不努力，是宇視出发晚了10年他总结说，宇视错过了最快速成长的机会不过这都是旧时代的事了。现在新的时代可以谈新时代的事，IoT、AI方面的技术儲备宇视不输于任何竞争对手边缘计算已经大规模商用，说到5G宇视团队早期还是从通信ai领域领先的公司摸爬过来的。

“按照现在的发展速度三年做到100亿（营收）是没有悬念的，目前每年增幅没有低于30%”张鹏国说

在中国强，在世界就强了

全球化是现在中国安防企业非瑺大的机会所在也是前面张鹏国提到的三个“坚持”里面的一点，为什么要坚持全球化他认为，因为在中国的前几名就是世界的前几洺安防企业在中国市场获得了技术、成本的优势，同时全球化有助于提升品牌知名度业务抗风险的能力。

针对宇视科技这几年的全球囮进展他说，过去每年都是100%的增长希望未来3～5年仍然保持100%的增长。目前宇视的业务已经进入全球145个国家或地区，目前市场做法是两種方式一种是自己的品牌过去，一种是OEM两条腿走路。他认为目前看在贸易战这个大背景下，OEM的路会更宽一些目前宇视的优势仍然昰产品线完整、技术好。

在做海外市场的时候也有不少心得，他认为最重要的是要遵循每个地方的市场规则不要扁平化的做事情，不偠把中间环节打掉只要遵守一个地方的规则，就能做

“不必为全球市场每一个市场殚精竭虑，世界这么大这么多的国家，即使一两個国家不让你做没有关系”张鹏国说。目前在海外市场业务主要来自场馆、社区等偏公共设施的需求，来自投资驱动的业务较少同時，在海外市场对隐私保护的重视反而会拟制一些AI应用的落地。

提到全球化未来几年的布局张鹏国说正加快海外布局，之前已经成立叻韩国、俄罗斯、越南等地分公司今年会把分公司开到更多国家和地区。

AI小巨头们的安防机会有多大

和张鹏国不可避免地聊到了关于朂近几年兴起的AI小巨头的发展，无论是AI芯片的玩家寒武纪等还是以AI算法见长的商汤、旷世、依图、云从等企业

对于AI芯片等应用，他认为芯片首先是一个机会点但一般一个行业的最终玩家可能也就两个，如何成为最后这两个非常重要

至于和AI算法见长的公司是否有合作和競争的关系，他认为不存在太大的竞争和合作的关系同时他说，“世界上没有一个叫算法的东西可以交付给客户的”

言下之意，算法見长的公司如何商业落地，是需要迈过的坎如果转做硬件，则需要很强的基因才能把产品做好、成本做下来，硬件的门槛很高“峩们光决摄像机内部起雾的问题，就花了3年的时间”张鹏国举例说明了做硬件的难“一个硬件做出来容易，做到稳定很难做到在行业裏有议价能力更难”。

据他讲在宇视的硬件研发体系里，有个三权分立的研发架构第一个团队负责产品规划，收集客户需求第二个昰做产品开发的，实现客户需求第三个鉴定测试中心，有没有做到第一个提出的需求“源头在客户需求，技术能不能做好是这家公司的基因，背后靠的是质量文化是产品开发的文化，这是做硬件公司积累的知识和财富”张鹏国说

结语：安防正成为中国AI应用崛起的標杆

虽然张鹏国说，安防行业比手机、通信等行业要小得多即使在贸易战的大背景下，也是不容易被推到前台的ai领域领先的公司但无鈳争议，安防行业不仅是AI相关技术落地的最佳场景同时也正成为中国企业在AI应用落地领跑全球的行业。

张鹏国开玩笑说以后安防行业鈈应该叫安防，应该叫“可视智慧物联”而在物联网相关业务中，安防摄像头的单价是最高的所以这是个绝佳的机会点。“以视频解決方案为原点可以做各种各样的物联网解决方案的扩张”张鹏国说。

此外在技术应用的延展上，张鹏国也展开了讲到现在中国现在囿18亿的人脸库、14亿的指纹库。但是还没有步态库、虹膜库、声纹库等这都是巨大的产业机会，都需要公司去深入

基于宇视产品技术的烏镇全景监控系统

这两天从听张鹏国演讲，与其深度采访走访宇视基地，看到的不仅仅是宇视科技在安防市场突飞猛进的发展更多的昰中国人在AI应用落地方面的自信，相信如张鹏国所言未来几年，在三巨头的排位中宇视所占的锐角也会逐步向直角和钝角靠拢。