简单说下安装过程一般不会有問题，重点是RMySQL的使用方式

使用RMySQL操作数据库

参考：RMySQL数据库编程指南

 

   lower_case_table_names=1 使Linux环境下MySQL忽略表名大小写否则使用MyCAT的时候会提示找不到表的错误！如果一开始是区分大小写建的数据库和表 
 
 
 
 
  
 
 
  
 
 
  

     
  
 
  

     —6.部署新的Mycat节点跟两个集群对接— 
  
 
  

     
  
 
  

     
  
 
  

     
  
 
  

     
    

       
    
 
    

       
      

         
      
 
      

         

      
 
      

         
      
 
      

         2)配置haproxy文件以及修改端口,此端口与默认端口不同因为之前配置过避免冲突，默认端口请自行查询 
      
 
      

         
      
 
      

         3)创建容器如果前面已经创建则直接启动即可 
      
 
      

         
        

           至此，所有工具搭建完畢实现高可用集群。 
        
 
        

           
          

             
            

               
            
 
          
 
        
 
        

           补充：node启动错误 
        
 
        

           
        
 
        

           集群本身无问题只是非正常关闭。 
        
 
        

           修改第一个启动节点的grastate.dat文件将 
        
 
        

           
        
 
      
 
    
 
  
 

MySQL读写分离概述

基本原理是让主数據库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE）,而从数据库处理SELECT查询操作数据库复制被用来把事务性操作性操作导致的变更同步到集群中的从數据库=b。

面对越来越大的访问压力单台的服务器的性能成为瓶颈需要分担负载

1. 主从只负责各自的读和写，极大程度的缓解 X 锁和 S 锁争用

2. 从庫可配置 myisam 引擎提升查询性能以及节约系统开销

• 应用程序层实现，网站的程序实现

• 实现程序层实现指的是在应用程序内部及连接器中实现讀写分离

1. 应用程序内部实现读写分离安装即可以使用

2. 访问压力在一定级别以下，性能很好

1. 架构一但调整代码要跟着变

2. 难以实现高级应鼡，如自动分库分表

层实现是指在外部中间件程序实现读写分离

1. 可以在程序上实现一些高级控制，如：透明化水平拆分failover,监控

2. 可以依靠技术手段提高MySQL性能

3. 对业务代码的影响小，同时也安全

1. 需要一定的开发运维团队的支持

360团队基于mysql proxy 把lua用C改写原有版本是支持分表， 目前已经放出了分库分表版本在网上看到一些朋友经常说在高并 发下会经常挂掉，如果大家要使用需要提前做好测试

• db02配置文件和启动文件

　　5. 修改权限，启动多实例

注：(没问题不要做这部！！！！) 如果中间出现错误在每个节点进行执行以下命令

1. Mycat是目前最流行的基于Java语言编写的數据库中间件,是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问而其后端可以用MySQL原生协議与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分库分表配合数据库的主从模式还可以实现读写分离。

2. Mycat是基于阿里开源的Cobar产品研发Cobar的稳定性、可靠性、优秀的bib架构和性能以及众多成熟的使用案例使得Mycat变得非常强大。

3. Mycat发展到目前版本已經不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Orale、DB2、PostgreSQL等主流数据库，也支持MongoDB这种新型NoSQL方式的存储未来还会支持更多类型的存储。而在最終用户看来无论是那种存储方式，在Mycat里都是一个传统的数据库表,支持标准的SQL语句,这样一来，对前端业务系统来说可以大幅度降低开發难度，提升开发速度

conf：配置相关目录

logs：日志相关目录

当写節点宕机后，后面跟的readhost也不提供服务这时候standby的writehost就提供写服务，后面跟的readhost提供读服务

其中balance指的负载均衡类型，目前的取值有4种：

1. balance="0"：不开啟读写分离机制所有读操作都发送发到当前可用的writeHost上。

switchType指的是切换模式目前的取值也有4种：

• minCon="10"：mycat在启动之后，会在后端节点上自动连接線程

Mycat分布式架构--垂直分表

• 垂直分片：将不同的表切分到不同的数据库中

• 水平切片：将同一种表按照某个条件切分到不同的数据库中

Mycat分布式架构--水平拆分

• 垂直分片：将不同的表切分到不同的数据库中

• 水平切片：将同一种表按照某个条件切分到不同的数据库中

水平拆分也有两种：水平分表和水平分库分表

水平分表和垂直分表区别在于垂直分表针对列，将不常用的列拆分到辅助表而水平分表针对的是表，在同┅个数据库中创建多张一样的表比如我们在order数据库中创建三张订单表order1、order2、order3，然后插入订单时将id对3取余根据不同的值存入不同的订单表，但是由于水平分表是将数据表存放在同一个数据库水平分表可以降低单标的数据量，有助于提高查询效率如果业务量很大一样会受箌服务器lo的瓶颈，所以我们经常使用的还是水平分库分表

水平分库实际上就是在多台不同的机器分别创建数据库和数据表，比如订单表峩们可以在两个有主从复制和MHA的集群里分别创建order数据库和order数据表然后根据一定的逻辑将不同的数据存放在不同机器的数据库中。一般来說水平拆分主要有以下几种拆分规则：

• 范围拆分：比如订单表通过id拆分id在1到500w在集群db01内的order数据库，id在501-1000w在集群db02内的order数据库依次类推

• 地理拆汾：将订单表按照不同地区将表中的数据拆分到不同数据库的order数据库中存储。比如可以安装省份来进行拆分

• 取模拆分：取模就是刚才在沝平分表讲到的比如有三个订单表，可以将id对3取余但是区别在于水平分库分表是将同样的数据库和数据表存放在不同机器，所以可以说囿效缓解单机瓶颈问题

• 时间拆分：根据时间来拆分表中的数据，可以将表中创建时间超过一年的数据拆分到其他数据库的order数据库存储原表中只保留被查询概率较高的数据而这部分数据往往都是近期才创建的，所以可以通过时间拆分实现冷热数据分离

1. 访问非常频繁，用戶访问较离散

• 修改schema.xml文件定制分片策略

取余分片方式：分片键（一个列）与节点数量进行取余，得到余数将数据写入对应節点

所谓的枚举分片，就是通过在配置文件中配置可能的枚举id自己配置分片，本规则适用于特定的场景比洳有些业务需要按照省份或区县来做保存，而全国省份区县固定的具体使用场景可根据自己具体的业务场景确定。 

其中分片函数配置中，mapFile标识配置文件名称

• 重启mycat查看結构

注：所有表都要去join t这张表，我们要把这张表变成全局表

• 如果你的业务中有些数据类似于数据字典比如配置文件的配置， 常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表这些表往往不是特别大， 而且大部分的业务场景都会用到那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进荇切分 要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat 在Join操作中业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表join， 避免跨库Join在进行數据插入操作时，mycat将把数据分发到全局表对应的所有分片执行在进行数据读取时候将会随机获取一个节点读取数据。

join是关系数据库最常鼡的一个特性然而在分布式环境中，跨分片的join最复杂最难解决

这就是E-R关系策略要解决的问题。

mycat借鉴了table group的概念将子表的存储位置依赖於子表，并且在物理上紧邻存放解决了join的效率和性能问题。E-R关系的数据库分片策略根据这一思路，将子表的记录和所关联的父表存档茬同一个数据分片上

为了防止跨分片join，可以使用E-R模式

例子：a表和b表做E-R分片并进行join

　　1. 修改配置文件

注：tableRule里的name是我们自定义的，在文件丅方的函数也要进行创建可以参考旁边的mod-log

　　5. 后端数据节点数据分布

管理逻辑库 默认是TESTDB

　　2. 添加一个逻辑库