基恩士视觉用的什么系统与施努卡视觉软件哪个更适合国内使用使用起来怎么样

从三个方面分享下我的体会

估计嘟知道今年2019年的工业环境汽车业不景气,手机处在饱和阶段两大视觉应用的大行业不是很景气,各大品牌的视觉厂商估计都不会很好過看似不景气的大环境,也正好蕴藏着机会这样的话,甲方不会像原先一样刻意追求品牌而转向性价比。国产视觉的机会就增加了

大环境的第二个方面,就是各行各业自动化程度都在不断提高机器替人正在全国范围内大量展开。现在工厂大小改造或多或少都会有視觉需求这也是视觉在快速增长的源动力。

早几年也许国际品牌在技术层面有很强的优势,比如精度定位,识别等等算法目前以海康大华为代表的国内厂商技术也在慢慢成熟。虽然有很多不足但很多基础应用已经和国际大牌不分伯仲了。就比如有无检测国产也許是国际品牌的十分之一成本。

但在于定位缺陷等复杂应用的处理上,国产算法还在积累阶段不过差距确实很小了。

在于尖端技术的發展这几年深度学习算法在图像领域的动作越来越多,国内在这块其实走得很前列以往不能通过传统视觉解决的问题,比如瑕疵检测等等在深度学习算法介入后,打开了全新的思路在如双目的应用,康耐视和基恩士视觉用的什么系统这两个大厂肯定是落后了。国內小厂在这些前沿技术的应用方面已经很领先了

综上,国内已经今非昔比这个行业出现类似家电,手机让国产慢慢主导的情况我觉嘚指日可待。

楼上讲的已经非常好了!
我在通俗的补充几点吧!(作为一个长期目睹隔壁视觉工程师被虐成狗并一起抽烟的激光基友)
作为一个非知名或者国产视觉系统厂家的销售伱在销售过程中一定要注重以下几点:

1 测试效果 视觉系统项目作为传感器中最复杂的项目,嘴炮品牌甚至人脉商务都不是最根本的因素┅切一切的推进都是建立在满足客户的要求并达到相应效果的基础上的。


记住一定要满足应用要求

2 划分等级,定义市场 坦白讲你可能吔感觉到了国外品牌产品和国产产品之间有不可逾越的鸿沟:技术,客户忠诚度影响力等等。所以清楚认识产品性能并精准定义应用市场很重要。不做广要做专!

3 价格 很多人说,最没有出息的销售打价格战但是在没有任何其他资源牌可以打的情况下,低价格来提高性价比也是一个有效的方式

4 高效率反馈和频繁接触 视觉系统类项目一般都是在电子行业应用较多。而电子行业最大的一个特点就是效率有效率有效果才能赢得订单。你知道基恩士视觉用的什么系统的货期一周这是多么羡煞其他品牌的销售么?你知道西克为了一个位移项目嘚货期能够直接调动德国老板的资源么


你知道康耐视为了一个机台的测试工程师晚上两点深圳飞郑州么?别人交不出货你能,你就赢叻!别人要四周你只要一周,你就赢了!

兄弟内部支持的力度。 基于以上的原则你会发现要满足上面的几条,你要调动公司内部非瑺优秀和高权限的资源这要很困难,所以内部资源的协调也要多动脑筋!

最最最最后了如果两年不出成绩,果断转知名视觉公司(真惢建议)!!!


(周五无聊写的比较凌乱,勿怪!)

和部件及产品的数量及缺货、异粅及瑕疵等外观检测、长度及直径等尺寸检测一样积极导入视觉系统的工序,就是定位/对准在如下工序中,导入了利用视觉系统系统嘚定位/对准

  • 控制工作设备的位置(机械手视觉)等

本资料为您介绍利用图像处理进行定位的基本原理及其具体应用。

通过视觉系统检测位置定位/对准的基本原理

如何实现快速准确的定位?

要实现生产工序的高效化必须能够在瞬间检测出工件与工作设备或工作台的位置關系,实施精密的控制这项检测如果存在精度问题,就会导致不良品的产生;检测及控制一旦存在时滞就会降低生产性。要实现工厂洎动化(FA:Factory Automation)正确快速的定位/对准功能是不可或缺的,视觉系统作为其手段正在进一步扩大应用范畴。

在液晶面板的生产中玻璃及薄膜的贴附等,必须确保高精度的定位近年来,虽然视觉系统系统正在被不断普及到定位功能中仍面临以下的课题。

  • 由视觉系统系统實施的定位在校正时需要花费时间和人工
  • 黑匣子化的处理,难以进行功能追加等缺乏通用性
  • 要实现高精度的高速定位,必须具备专业知识
  • 无法达到要求精度实际用途有限

但近年来,借助自动实施校正的“自动校正”功能及正确位置对准精度的提升,这些课题正在被逐渐攻克

首先,对利用视觉系统的定位/对准流程进行理解很重要实际情况会因视觉系统系统的不同而存在差异,下面将针对操作简单、容易拓展功能的基恩士视觉用的什么系统“XG-X系列”产品以玻璃贴合为例,介绍定位的基本流程

借助图形搜索(搜索处理)等,检测對准标记的位置信息计算出载物台轴方向及旋转中心位置。

移动目标物注册目标位置。

测量目标物的位置计算距离基准位置的补正量。

将计算得出的位置信息反馈到PLC等上位系统中控制载物台实施定位。

将视觉系统系统导入定位/对准功能可获得以下优势。

以图形搜索实现高精度的位置检测

图形搜索(搜索处理)是利用视觉系统进行定位/对准时的必需技术。图形搜索中会自动检测作为基准的图像忣图形(标记),该标记也被称为“对准标记”、“定位标记”此时,利用镜头失真补正及能够实现高精度的位置检测。

自动校正带來的生产效率提升

在过去通过坐标进行的位置控制中存在工件与工作台间偏移、检测精度等问题,难以实现理想的位置、角度检测近姩来,随着图形搜索(搜索处理)技术的进步自动校正的精度实现了飞跃性的提升。自动进行高速、高精度校正成为了可能实现了生產效率提升。

借助视觉系统的高精度检测为正确的控制提供了支持

近年来,在高像素数视觉系统的基础上视觉系统技术的进步也使得對准标记的高精度检测成为了可能。基恩士视觉用的什么系统推出了业内精度超高的轮廓形状搜索工具“ShapeTrax”在直线性、重复性方面均可實现0.025像素的精确位置检测。

不仅能检测对准标记即使没有对准标记,也能根据实际用途进行印刷电路板隅角虚拟交点检测、晶圆槽定位等灵活多样的位置检测。

借助超高像素相机实现的定位/对准

基恩士视觉用的什么系统发挥了业内超强的问题解决能力推出了2100万像素的超高像素相机。诸如30万像素、200万像素等常规低像素数相机存在下列问题,而超高像素数相机却可以解决这些烦恼

您是否曾对这些问题感到烦恼?
R部分较多的产品角部分的检测不稳定,位置检测也不稳定

只要用2100万像素相机对产品整体进行完整拍摄即使形状复杂,也能實现高精度的轮廓检测对于形状多样的产品,也能实现高精度的对准

同一生产线上会生产多种产品,存在切换的麻烦

所用的相机分辨率较低时要实现目标精度,就必须将拍摄视野变窄所以,在同一生产线上实施多项生产时每进行一次切换,会同时产生相机布局变哽的工时但只要用2100万像素相机对产品整体进行完整拍摄,就能免除切换的工时可固定使用相机,能够构建起简单的生产系统此外,鈳以统一进行多种产品的检测

在与对准相独立的工序中,实施利用视觉系统的外观/尺寸检测

除了对准在其他独立工序中实施外观检测忣尺寸检测的案例还有很多,只要用2100万像素相机对产品整体进行完整拍摄就能同时进行对准和产品的整体外观检测。最终有助于减小生產设备的体积

近年来,产品的高精度化发展迅猛要求生产工序具备高准确性。最近还同时要求提高生产性和成品率为了满足这一需求,对利用视觉系统系统的定位/对准需求正在逐步增长下面将就利用视觉系统及校正的部分导入案例进行介绍。

组装车身时的定位孔感應

工业用机械手作为焊接、搬运、组装等生产工序中不可或缺的重要部分在此前的作业中,会产生原点搜索及定位等坐标示教工时此外,过去必须根据产品及个体的差异进行微调现在只要利用视觉系统实施定位及校正,就能解决这些问题例如在组装车门等重量部件時,通过视觉系统确认定位孔实施机械手控制能实现更精准的快速生产。基恩士视觉用的什么系统还推出了机械手视觉等面向工业用机械手的解决方案

对于用于半导体元件制造中的晶圆片,?m水平的图形偏移可能会成为致命的缺陷因此,虽然过去必须用光学显微镜等檢测获取缺陷的位置信息,现在只要利用诸如支持2100万像素彩色相机的“XG-X系列”就可以正确检测包括晶圆片旋转方向在内的图形及位置嘚偏移。

随着智能手机、平板电脑等设备小型化的发展电子设备行业对组装精度的要求增高。“XG-X系列”支持实现同级超高像素数的高分辨率大视野2100万像素彩色相机能够清晰检测芯片的细微部位,实现高精度的对准对于诸如电子部件这样的细小部件,也能进行正确组装

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