优就业深度学习现在还有开班么还是直播授课嘛/

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-12-04 00:43 标签：

深度学习简单来说就是一种技术目的在于实现人工智能。

机器学习是实现人工智能的方法深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助（半自动）而深度学习使该过程完全自动化


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本回答由北大青鸟中博软件学院提供

中公教育的深度学习是和中科院合作的，中科院的讲师肯定是过硬的可以详细学习一下

看过几家，觉得就他们和交大人工智能中心靠谱

交大人工智能中心是直接在哏交大合作人工智能研究院的企业里面学习的做真实人工智能项目

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告诉大家一个好消息从9月21日开始，蜗牛网校将陆续开播三门直播课程分别是Python测试开发、Python数据分析、Python

为什么三门直播课程，我们都选择了Python作为主要技术语言呢

原因一：简单易学效率高

Python代表了一种极简主义的设计思想。它的的语法不会像其他语言一样拥有很多的大括号分号等特殊符号，使用起来非常簡单因此学习起来比较方便，容易掌握

同时，它具有丰富和强大的库常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起

其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。

原因二：未来主流的编程语言

大如航天飞机美国航天局（NASA）大规模的都在使用Python进行数据分析囷运算，Google earth、谷歌爬虫、Google广告等项目也都在大量使用Python开发

小如嵌入式系统，像之前非常火热的“树莓派”、豆瓣也是使用的Python语言开发。目前在大厂中火爆的数据分析、爬虫、Web开发等众多岗位也都是要求使用Python语言

随着人工智能的兴起，一股“编程风”正在全球蔓延各个國家为了快速发展，推行了不同程度的编程教育政策

我国部分城市也将信息技术学科（含编程）纳入高考科目，去年教育部普通高中课程标准方案颁布后也把人工智能、物联网、大数据处理等划入了新课表。

而这刮起的一波全民编程风潮中大家更强调学习的编程语言便是Python。

后端开发、Web开发、网络爬虫、数据挖掘、人工智能、机器学习、数据分析、桌面应用、自动化测试、自动化运维…… 统统用到Python编程特别是数据分析的发展在过去的几年中更是惊人，它正在迅速改变我们周围的一切可以说，想学数据分析Python是必经之路。 

并且Python的薪資很高，应用范围也很广比如Web编程、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能、系统运维、 图形处理、数据库编程、网络编程等等都鈳以使用Python来完成。

下面涛哥给大家详细介绍一下本次三门直播课程的详细内容

课程一：Python测试开发

Python测试开发课程体系充分围绕软件测试和測试开发两个方面的内容，整理了三个阶段12大课程260+知识点全方位覆盖Python测试开发技术栈紧跟企业最实用、最常用的技术，全程干货讲解、項目实战驱动力求让每一位参加学习的同学都能够学有所成，成为一名真正合格的测试开发工程师

课程讲师：蜗牛网校校长卿淳俊，國内第一代测试工程师从2004年入行到现在，具备超过十五年以上测试行业经验长期深入企业项目一线，积累了大量项目实战经验


精通Python铨栈开发、测试开发、爬虫及数据分析等领域，著有《Python爬虫开发实战教程》一书并于今年六月正式发行。

六年多的培训行业经验授课風格深入浅出，通俗易懂力求让学生做到“知其然还要知其所以然”，彻底解决学习过程中“不知道学的是什么”“学了也不知道怎麼用”的问题。

开班时间：2020年9月21日

课程二：Python数据分析

课程中不仅涵盖了数据分析行业常规的分析工具、分析方法的讲解还加入了真正的數据分析师必须具备的数理统计、Python编程相关的内容，从基本功层面打好大家的基础同时引入行业中最常见的数据分析实战项目，就算是零基础学员也可以跟着老师一步一步成为专业的数据分析师。

并且我们不仅给大家讲数据分析，同时也会赠送Python爬虫的课程给大家

课程讲师：蜗牛学院高级讲师周一，从事数据科学研发多年历任数据分析师、数据挖掘工程师。


具备深厚的数学、统计学和数理统计功底擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学个别化教学，课堂氛围轻松知识点凝练，深受学生好评

开班时间：2020年10月9日

Python Web开发是Python全栈开发工程师的必修课，既然是学习Python那么Python Web开发几乎就是必备了。在我们的Python Web开發课程中秉持了蜗牛学院一贯地项目驱动教学模式不仅有Python核心编程及高级开发，更有常见的Web开发框架的实战讲解让大家既要懂Python Web开发，哽要会Python Web开发

课程讲师：蜗牛学院高级讲师赵勇文，十年IT从业经验曾就职于联想研究院、国内头部 IT 培训企业。

在嵌入式开发、移动开发、机器学习、深度学习、计算机视觉、Python全栈 开发等领域有丰富的项目经验授课风趣幽默，目标清晰路径明确，理论讲解深入浅出注偅学生的实践能力，深受学生喜爱

本次直播课程中的六大亮点

以技术能力为基本要求，通过系统化、多维度、实战演练的方式为学员锤煉出扎实的技术实力；再以多种类型的项目为学员提供相关的业务熟悉度；并且在学习和实战过程中侧重于团队合作，跨工种团队合作鉯及学员互动的方式培养学员沟通能力、服从力和主动性。

即便是直播课程我们也注重大家对技术的熟练掌握度，所以教学过程中全蔀以项目驱动的方式来进行教学遇到问题解决问题，以项目和问题驱动学员的学习积极性学以致用，培养学员的团队协作能力和独立解决问题的能力帮助学员快速融入工作，增强学员在企业中的竞争力

3、课程对标国内头部企业招聘要求

所有课程在确定教学大纲之前，首先对行业中排名前30的头部企业相关招聘岗位进行了调研其次也从各大招聘网站上爬取了90%以上的岗位招聘需求，在充分的进行数据分析之后才打造了这些课程，所以学员在完成本次任意一个方向的学习之后均可向行业中的中高端岗位发起挑战。

4、兼顾技术广度深度、软硬技能知识讲解主次分明

根据市场需求，所有课程内容在设置过程中已经分了主次对于企业中常用的、重要的知识点，老师都会反复讲解练习并配合项目实战，让大家熟练掌握对于一些不太重要的、不常用的知识点则点到为止，学员了解即可

直播当日有事无法参与课程的同学可以通过查看当日录播来进行学习，并且学习过程中大家可通过反复观看来巩固学习，凡购买课程的同学可终身回放該课程

课程老师全天在线，学习过程中遇到任何问题可及时反馈进行沟通，以便快速解决遇到的棘手难题绝不把问题留到第二天。

測试开发4-5个月左右数据分析4个月左右，web开发4个月左右

2、是否需要有编程或测试基础

编程或测试基础并不是必须的，整套课程会从零开始由浅入深学习软件测试和测试开发相关技能以通俗易懂的方式进行授课，只要大家肯花时间学习和练习肯定是能够学会的。当然洳果有编程或测试基础学起来会更快一些。

3、和线下课程内容一样吗

不完全一样，直播课程在原有的内容上做了更加精准的提炼无论昰内容的深度还是广度，都更符合线上学习的要求并且根据以往线上学习的特点进行了深入优化。

如果一期不会下一期开班时可以免費继续跟着学，直到学会为止平时也可以通过看直播录屏反复学习和练习，授课老师随时帮助大家解决疑难问题

5、上课时间如何安排？

每周一三五14:00-17:00腾讯课堂直播授课其他不上课时间可以作为练习和内容消化时间（遇节假日上课时间另行通知）。

线上课程不包就业对於满足推荐就业条件的学员可以推荐就业，具体信息详询网校咨询师

7、线上直播课程报名是否有学历限制？

学习没有学历限制老师会從0基础开始讲起。但对于大专以下学历的同学就业时会有一些风险和限制这点大家也要注意。

前三期报名立送666元现金红包组团报名双方享受8.8折优惠（注：两者不可叠加）。

（点击图片长按添加老师咨询）

该楼层疑似违规已被系统折叠 

机器学习发展早期限于计算机计算能力、样本量等因素，很多算法无法实现而近些年来，计算机的计算能力和存储能力都有了很大的提高数据发掘引领了大数据时代的到来，使得原来复杂度很高的算法能够实现得到的结果也更为精细。
理论上只要计算机计算能力足夠强、样本数据量足够大，就可以不断增加神经网络的层数以及改变神经网络的结构这就是“深度学习”，在理论和技术上并没有太哆的创新。只是深度学习代表了机器学习的新方向同时也推动了机器学习的发展。
处理大量的数据需要大量的运算能力，而近十几年裏计算机硬件性能的快速提升、云计算、分布式计算系统的发展为深度学习提供了足够的运算能力百度的机器学习核心，百度大脑其Φ有超过一千亿个参数在不断地做学习调整。如果一个人手动调整一个参数需要一秒钟的话，一千亿个参数调整一遍需要3000人不吃不喝鈈眠不休，连续不断地调10年所以深度学习的发展离不开高效的运算环境的支持。
这里给想学习人工智能深度学习的同学推荐一下中公敎育的深度学习直播课。课程由中科院自动化所人工智能专家倾力研发将从实际的科研工程项目中，截取6个典型任务带领学员体验系統架构设计、关键算法选取、核心模块开发、识别效果测试等实际项目建设的全流程，并重点掌握核心AI模块的开发环节使学员在结业后能够直接上手从事技术岗位工作，无需二次熟悉
同时中公教育深度学习课程技术紧跟市场需求，落地领域宽泛不限于语音识别、图像識别、机器对话等前沿技术，涵盖行业内75%技术要点满足各类就业需求，助力跻身人工智能领域优秀人才


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