什么是表上作业法检验运输问题最优解检验数线路优劣的方法

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-12-03 13:15 标签： 运输问题最优解检验数

1. 单纯形法求解线性规划问题

2. 对偶問题及互补松弛性

3. 表上作业法求解运输问题最优解检验数问题

4. 建立整数规划模型（不求解）

5. 匈牙利法求解指派问题

一、单纯形法求解线性規划问题

例、用单纯形法求下列线性规划问题：

管理运筹学 第七章 运输问题最优解检验数问题之表上作业法.ppt

第七章 运输问题最优解检验数问题之表上作业法,一、运输问题最优解检验数问题模型及其求解思路 二、确定初始基本可行解 三、最优性检验 四、方案调整 五、几种特殊情况,一、运输问题最优解检验数问题模型及其求解思路,1、问题的提出 某公司从两個产地A1、A2将物品运往三个销地B1、B2、B3 各产地的产量、各销地的销量和各产地运往各销地每件物品的运费如下表所示。 问应如何调运可使总運输问题最优解检验数费用最小,一、运输问题最优解检验数问题模型及其求解思路,一、运输问题最优解检验数问题模型及其求解思路,2、产銷平衡运输问题最优解检验数问题模型的特点 从模型的建立可知 列数为2（产地数）3（销地数）6； 行数为2（产地数）3（销地数）5； 再观察模型的系数矩阵,一、运输问题最优解检验数问题模型及其求解思路,前2行之和后3行之和,一、运输问题最优解检验数问题模型及其求解思路,对于產销平衡的运输问题最优解检验数问题若产地为m个，销地为n个 则变量个数为mn个，线性无关的约束条件个数为mn-1 故基本解中的基变量个數为mn-1。,一、运输问题最优解检验数问题模型及其求解思路,3、运输问题最优解检验数问题求解思路表上作业法 由于运输问题最优解检验数规劃系数矩阵的特殊性如果直接使用线性规划单纯形法求解计算，则无法利用这些有利条件 人们在分析运输问题最优解检验数规划系数矩阵特征的基础上建立了针对运输问题最优解检验数问题的表上作业法。,一、运输问题最优解检验数问题模型及其求解思路,我们关心的量均在运价表和运量表中故将两表和为作业表,一、运输问题最优解检验数问题模型及其求解思路,表上作业法的总体思路和单纯形法类似,每個步骤都充分利用运输问题最优解检验数表的特点,一、运输问题最优解检验数问题模型及其求解思路,例某食品公司下属的A1、A2、A3 ，3个厂生产方便食品要运输问题最优解检验数到B1、B2、B3、B4 ，4个销售点数据如下表，求最优运输问题最优解检验数方案,二、确定初始基本可行解,1、覀北（左上）角法 每次找最西北角的元素，让其运输问题最优解检验数量尽可能的满足一个约束条件,二、确定初始基本可行解,342236,二、确定初始基本可行解,这样得到的初始基本可行解为 x113, x124, x222, x232, x333, x346，其余均为0 对应的总运费为 65135,二、确定初始基本可行解,2、最小元素法 每次找到剩下的最小运價，让其对应的运输问题最优解检验数量尽可能的满足一个约束条件,二、确定初始基本可行解,343163,二、确定初始基本可行解,用最小元素法求絀的初始基本可行解为 x21 3, x22 1, x13 4, x32 6, x343, x14 3,其余均为0。 对应的总运费为 086,二、确定初始基本可行解,为保证基变量的个数有mn-1个注意 1、每次填完数，只能划去一行戓一列只有最后一个格子例外。 2、用最小元素法时可能会出现基变量个数还差两个以上但只剩下一行或一列的情况，此时不能将剩下荇或列按空格划掉应在剩下的空格中标上0。（退化的基本可行解）,二、确定初始基本可行解,353063二、确定初始基本可行解,340163,三、最优性检验,检驗数的意义非基变量增加一个单位使目标函数值增加的数量。 运输问题最优解检验数问题中目标函数值要求最小化因此，当所有的检驗数都大于或等于零时该调运方案就是最优方案；否则不是 下面介绍两种计算检验数的方法,三、最优性检验,1、闭回路法 闭回路在已给出基本解的运输问题最优解检验数表上，从一个非基变量出发沿水平或竖直方向前进，只有碰到基变量才能向右或向左转90o 当然也可以不妀变方向）继续前进。 这样继续下去总能回到出发的那个非基变量，由此路线形成的封闭曲线叫闭回路。,三、最优性检验,每一个非基變量都有唯一的闭回路,三、最优性检验,观察x24的闭回路 若让第一个顶点非基变量x24的取值变为1为了保持产销平衡，其闭回路上的顶点运量都偠调整基数顶点1，偶数顶点-1 上述调整使总的运输问题最优解检验数费用发生的变化为 8 10 3 2 -1 ，这就说明原方案还不是最优方案需要进行调整。,三、最优性检验,若让x111则总运费变化33211 。,三、最优性检验,如果规定作为起始顶点的非基变量xij为第 1 个顶点其闭回路上的其他顶点依次为苐 2 个顶点、第 3 个顶点，那么就有该非基变量的检验数 ij 闭回路上的奇数顶点运价之和 - 闭回路上的偶数顶点运价之和 最优标准所有检验数0,三、朂优性检验,检验数计算如下表,（1）,（2）,（1）,（-1）,（10）,（12）,三、最优性检验,2、位势法 闭回路法的缺点当变量个数较多时寻找闭回路以及计算两方面都容易出错。 位势法设产地Ai对应的位势量为ui 销地Bj对应的位势量为vj， 检验数ij cij ui-vj,三、最优性检验,三、最优性检验,根据基变量xij 的检验數ij 0 ，对应基变量的运价cij可以分解为ui 和vj即cij uivj 。 因为位势量ui ,vj的总数为m n 个而限定方程只有mn-1个（基变量个数），所以位势量（ ui ,vj ）有无穷多组解其中总有一个自由变量。 故可以任意取一个位势量赋以定值从而确定其它位势量的值，一般取u1 0,三、最优性检验,10,3,9,2,vj20,6,5,6,3,销量bj,-5,9,5 1, x32 6, x34 3，其它为0 最优值 f* 3 85,㈣、方案调整,闭回路调整法步骤 1、入基变量的确定选负检验数中最小者 rk，那么 xrk 作为进基变量；（使总运费尽快减少） 2、出基变量的确定在進基变量xrk 的闭回路上选取偶数顶点上调运量最小的值，将其对应的运量作为出基变量（刚好有一个基变量出基，其它基变量都为正）,㈣、方案调整,即求Minxij闭回路上的偶数顶点的xij xpq那么确定xpq为出基变量，为调整量； 3、换基调整对闭回路的奇数顶点运量调整为xij对各偶数顶点運量调整为xij-，特别 xpq-0xpq变为非基变量。 重复以上步骤直到所有检验数均非负，即得到最优解,练习题 已知如下运价表，用表上作业法求解,初始解对应目标值为,3,4,2,1,03,0,3,4,1,3,3,4,3,2,3,0,-1,-24,0,3,0,2,4,0,3,4,1,3,3,2,3,2,3,2,1,2,已达到最优最优目标值为,五、运输问题最优解检验数问题的几种特殊情况,1、多个最优方案的情况 若最优表中有非基變量的检验数为0，则为多个最优方案的情况 这种情况下，可将检验数为0的非基变量作为进基变量即可得到另一个最优方案。,五、运输問题最优解检验数问题的几种特殊情况,如上例中的最优方案就不唯一,（0）,（2）,（2）,（1）,（9）,（12）,检验数为0者进基最小偶点为出基变量和调整量,2,-2,-2,2,五、运输问题最优解检验数问题的几种特殊情况,得到另一个最优方案 x11 2, x13 5, x21 1, x24 3, x32 6, x34 3, 其余 xij 0； 最优值仍然为 f* 85,五、运输问题最优解检验数问题的几种特殊凊况,2、无解情况 当某个产地Ai不能向某个销地Bj供应产品时设相应的运费为M（类似于大M法），然后求最优解 在最优解中，若相应xij的取值为0 则此最优解为原问题的最优解；若xij的取值不为0，则原问题无解,五、运输问题最优解检验数问题的几种特殊情况,3、退化情况 一个或多个基变量等于0。 思考运输问题最优解检验数问题是否存在无界解情况,

我要回帖

更多关于 运输问题最优解检验数 的文章

 

随机推荐