它将有约束最优化问题转化为外罰函数法求解约束问题无约束最优化问题：其中M为足够大的正数 起”惩罚”作用，称之为罚因子F(x, M
)称为罚函数。罚函数法外罚函数法求解约束问题非线性规划问题的思想是利用问题中的约束条件做出适当的罚函数，由此构造出带参数的曾广目标函数并把问题转化为无約束非线性规划问题。传统的罚函数法一般分为外部罚函数法和内部罚函数法外部罚函数法是从非可行解出发逐渐移动到可行区域的方法。内部罚函数法也称为障碍罚函数法这种方法是在可行域内部进行搜索，约束边界起到类似围墙的作用如果当前解远离约束边界时，则罚函数值是非常小的否则罚函数值接近无穷大的方法。
Matlab中外罚函数法求解约束问题：先编写.m文件在求值
）法序列无约束极小化方法
亦稱为罚函数法。它是一种不等式约束最优化问题的间接解法
它的基本思想是将原来的目标函数和约束函数按一定的方式构成一个新的函数在这
个新函数中，既包括目标函数又包括全部约束函数和一个
当这个乘子按一定的方式改变时，就得到一个新函数序列求每一个新函数的最优解
都是一个无约束最优化问题，
这样就把一个约束最优化问题转化为一系列无约束最优化问题
进行外罚函数法求解约束问题所得到的最优解序列将逐步逼近原问题的最优解。
—可变化乘子它是一个很小的正
取不同值时，它们有不同的
之间的联系：约束非线性規划问题可以通过构造新目
标函数序列用无约束优化方法求其极小点，并逐次逼近原问题的最优点
问题：如何构造新函数？或者说新函数具有什么特点
