spss 所有表格全都有数据,spss频率分析结果解读显示没有缺失值，但是分组分析正态分布时显示有缺失值，为啥

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-11-25 14:41 标签： spss频率分析结果解读
SPSS分析结果里面有缺失值怎样才能去掉呀？我用饼形图来做男女比例结果出现了三份........... SPSS分析结果里面有缺失值，怎样才能去掉呀我用饼形图来做男女比例，结果出现了彡份........

在录入的数据中删掉就行了

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在我们日常的分析问卷中经常会遇到缺失值的情况

尽管我们在项目执行的时候千叮咛

并且有着严格的质量控制

（那些不严格的质量控制造成的缺失情况更是

）但还是会遇到很多题选项缺失的情况。缺失值的产生主要有以下几个

、从多个数据源中合并数据

数据的缺失往往都有着一定的规律总的来说呢，缺失值可以分成以下三种：

缺失现象完全是随机发生的

和自身或其他变量的取值无关；

受访者在街头接受访问时，

突然沙粒吹进了眼睛導致问卷后面的问题无法回答

：有缺失值的变量其缺失情况发生与数据集中其他无缺失变量的取

缺失值的概率是由数据集中不含缺失值嘚变量决定的，

数据的缺失不仅和其他变量的取值有关

比如问题设计过于敏感造成的缺失。

识别缺失数据的产生机制是极其重要的首先这涉及到代表性问题。从统计上说非随

机缺失的数据会产生有偏估计，

因此不能很好地代表总体

它决定数据插补方法的选

随机缺失數据处理相对比较简单，

但非随机缺失数据处理比较困难

中主要应用了三种方法处理缺失值

这种方法适用与缺失值非常少的时候，它不需要专门的步骤通常在相应的分析对话框

子对话框中，我拿回归分析对话框为例：

”表示）和输入错误值都属于缺失值范畴。

输入错误值需要做“数据检验”来发现：

【分析】——【描述统计】——【描述】和【频率】

【图形】——【旧对话框】——【箱图】

观察极小、极大值、频率、异常值等来判断例如，性别“男

则是输入错误值；箱线图或

缺失值的处理方法通常有四种。

一、删除有缺失值的个案

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