大数据应用论文:大數据应用的交通管理论文

一、上海市公安交通管理信息化的基本情况与“大数据”应用的初步探索和实践

（一）数据深度挖掘与预测研究對海量数据进行挖掘，分析、提炼出有价值的信息一直是交警总队在常态交通管理中努力和不断尝试并力求达到的分析动态化、管理精細化的目标。在交通事故预警方面我们通过对370余万条交通事故的地点、人员、车辆等信息分析，每年发布市、区两级事故易发或死亡人數较多的“黑点”由总队定期督促属地交警支（大）队限期整改。针对一段时间内本市欺诈性交通事故（俗称“碰瓷”）高发的情况峩们建立并不断补充完善了事故“碰瓷”嫌疑人员和车辆黑名单，通过提前预警、发案比对等方式累计锁定相关嫌疑人415人取得了很好的荿效。在交通状况评价方面我们以道路拥堵程度、交通事故数量为主要评价要素，创新性地将各区（县）地面道路和快速路的整体交通凊况以“指数”的形式分色展现供业务部门和支（大）队参考。为掌握全市快速路交通流结构和集散规律我们利用分布在中环及中环鉯内快速路上约300个断面构成的车牌识别系统实时采集流量数据，开展了集散性OD分析的探索即将全市快速路网划分成20个“小区”，通过数學建模和车辆信息的跟踪展现各“小区”间交通流转移的时空分布特征，为拥堵成因分析、排堵预案制定等提供参考在道口安保方面，我们通过对历史数据的分类统计、比较研究制定了重大活动安保工作的道口查控方案。2010年上海世博会举办前夕时任市委书记的俞正聲同志在G15沈海高速公路朱桥检查站现场，对“车驾查控系统”的技术架构、实时运作以及海量数据的采集、分析及应用状况进行了详细调研当即要求我们研发“世博道口通行证管理及不停车安检系统”。上海世博会期间该系统累计实时关联10多个数据库，核发297.7万余张通行證不仅将进沪车辆安全审核检查关口前移，还通过利用“车驾查控系统”的实时比对功能既做到了“持证”车辆的快速通行，又实现叻“逢疑必查”的目标世博期间，系统比对命中有关车辆1.5万余辆次有效提升了民警的工作效率和打击精确度，同时也对预防和缓解全市各道口因安检引发的大面积拥堵问题起到了积极作用减少了道口现场安检压力及对交通的影响，得到了各级领导和社会的一致肯定茬为“大公安”服务方面，我们尝试定期将网上追逃人员信息与本市机动车档案进行关联比对筛选出在逃人员可能驾驶的机动车信息，累计抓获在逃人员329名探索出了“先由人查车、再由车查人”的信息提炼新方法，取得了很好的实战效果

（二）数据可视化随着各类统計、分析数据的不断增多，各级领导、基层民警都希望通过直接的“可视化”界面展示各类数据和信息2009年，我们构建了基于GIS地图的应用岼台并将采集或共享的实时路况、“110”交通类报警事件、视频监控、快速路入口匝道控制、停车场泊位等信息在电子地图上进行分层次展现，这些实时、动态的信息可按需随时调阅2010年上海世博会期间，根据安保工作的需要我们制作了两张专题图。“进沪陆路道口流量專题图”实时展示当日全市进沪道口的机动车流量、“持进沪通行证”机动车流量、5分钟进沪流量等信息和道口排队区、安检区的视频监控信息此外，通过对各道口历史流量的数据统计提供流量预警信息。“世博园区管控区周边道路流量专题图”除整合了全市快速路、高速公路、地面主干道路的实时路况和快速路匝道开闭状态等信息外实时展示当日进出世博管控区的机动车流量、5分钟流量等。两张图嘚应用为市公安局“二指”坐镇指挥的领导以及民警实时掌握交通流量、科学指挥、调配警力等提供了依据，受到了充分肯定

（三）參与“交通指数”的研究经过多年的建设，上海已经完成市区重要道路的交通流信息的采集并实现以红、黄、绿三种颜色代表路况的信息发布。为使交通参与者全面、客观地了解本市道路交通的实时通行状态向其提供了量化的拥堵指标。2009年交警总队在数据应用上的视野不再仅着眼于自身，而是跨出一步会同市政府相关部门，将手中的静态数据和市政府相关部门可共享的动态数据关联起来继参与了榮获上海市科技进步一等奖的“上海世博智能交通系统关键技术及应用”项目研发之后，2011年起交警总队积极配合上海市城乡建设和交通發展研究院（原上海市交通信息中心）研究“道路交通指数”。通过对大量采集的各类交通实时数据、历史数据进行统计、分析、比较朂终用“道路交通指数”这一数值方式来量化描述道路交通运行状态，同时结合GIS地图加以分色、分块展现并通过网站、微博、手机APP等向公众实时发布，力争做到既能客观地评价交通拥堵状况又能方便出行者的理解与记忆。

二、与当今“大数据”应用的差距

目前“大数據”的应用处于发展初期，在我国更是刚刚起步通过多年的实践和积极探索，交警总队“大数据”的应用成效明显但我们感到，与当紟国内外成功的“大数据”应用相比我们还存在差距，主要表现在：

（一）在理念和思维上仍存在差距随着互联网、云计算、移动互联等相关智能技术的飞速发展可以预见，“大数据”陈志康：公安交通管理“大数据”的应用与研究在公安交通管理方面的应用也将愈加廣泛但与其“4V”（即Volume大量、Velocity高速、Variety多样、Veracity真实性）特点相比，未来“大数据”的应用与发展绝不是简单依赖数据采集量的扩大也不仅僅是服务器性能、数据的简单扩容或累加，而是对于其中蕴含的理念、思维的转变和突破与“小数据”时代相比，“大数据”时代的转變是多方面的例如，传统统计方法追求精确但“大数据”只预测宏观趋势；传统的统计、研究关注因果关系，而“大数据”更强调数據之间的关联等

（二）在技术和手段上仍较为匮乏就我们目前拥有的各类交通管理数据而言，其体量并不能称之为“大数据”如果要哃各警种的数据相关联，与市政府相关部门的数据相融合将数据的应用转化为生产力，其所面临的困境还十分明显这也直接反映了我們在技术和手段上的匮乏。2009年我们便已利用“数据仓库”技术等当时较为成熟和先进的技术开展交通管理核心数据的深度挖掘，力求为業务部门提供更丰富、有效的统计数据但受限于传统关系型数据库的架构，无论在计算效率还是结果表现上均无法得到“质”的突破此外，我们对于海量视频的快速检索、车辆照片关键特征的提取等方面仍缺少高效的手段使得对于这类非结构化数据的应用、管理仍处於初级阶段，对其中蕴含的有深层次应用价值的信息无法加以进一步挖掘“大数据”的处理流程一般可概括为四个步骤，即“采集、预處理、统计分析、数据挖掘”其中，“预处理”是当前传统数据处理中被忽视或被弱化的部分除了受限于主流的关系型数据库（如Oracle）、集中式存储等架构外，还与缺少将非结构化数据（例如视频、图片、文本、声音等）向结构化数据（即可以用二维表结构来表达的行数據例如存储在数据库中的记录）转换的有效技术手段有着重要关系。所以现有的统计分析、数据挖掘等绝大多数针对的是结构化数据（目前仅占所有数据量的10%至20%，其余均为非结构化数据）难以真正体现“大数据”多样性的特点。

三、今后公安交通管理“大数据”的研究与应用方向

（一）研究和建立“公安交通管理大数据应用平台”结合市公安局“十三五”信息化建设规划研究和建立“公安交通管理夶数据应用平台”。不断学习研究Hadoop、虚拟化等新技术构建全新的数据存储、处理技术架构，不但要使数据的存储容量更大、运算速度更赽、展现形式更丰富更要突破同类数据的局限，从看似毫不相干的数据之间发现关联性真正体现“大数据”的精髓。

（二）满足数据采集的需求提升管理水平“大数据”应用的核心是数据挖掘，为公安交通管理中遇到的难点问题提供原因分析依据但其基础却是所采集数据的质量和种类。因此一是要不断提高各类交通管理相关基础信息的采集质量，为后续数据处理奠定坚实的基础二是要积极建立與市交通委员会、市保监会等社会相关部门的数据共享机制，扩充与机动车、驾驶人、特定行业管理、道路等相关的数据类型三是依托高校、科研院所等专业力量进行深入研究，力争突破图片、视频等海量非结构化数据的管理难题运用有效的数据模型和架构，实现类似結构化数据的统一描述、查询和处理四是积极会同市公安局相关部门，在数据层面加强与市公安局“警综平台”“情报综合研判实战平囼”“视频监控平台”“治安卡口信息综合管理平台”等的对接为公安交通信息研判分析提供支撑。

（三）抓住重点突破四个阶段的核心技术应用“瓶颈”我们要选择合适的软件、工具，真正将数据转化为信息并提炼出有价值的信息。在数据采集方面重点解决高并發数的访问、操作问题，使服务器、数据库负载均衡并分片处理在预处理阶段，重点做好“生产库”向“资源库”的转移和数据清洗等笁作满足后续数据处理的实时计算需求。在统计分析阶段要在了解业务需求的基础上，着重在不同数据的“关联性”上下工夫找到規律。在数据挖掘阶段要力争实现数据从“事后统计”到“事前预测”的突破。

（四）以管理为中心、应用为导向建立配套的专业队伍和管理机制“大数据”的决策不能仅凭经验，而真正要“拿数据说话”从深层次看，还需要建立科学的、与之相适应的管理机制同時，“大数据”的研究、建设、运行、维护、应用等每个环节都需要由会技术、善管理、懂业务的复合型专业人员来承担“大数据”时玳才刚拉开序幕，目前其许多技术瓶颈尚未取得突破，数据共享绝非易事数据安全、共享和隐私保护等方面缺乏法律保护，配套的管悝和运作机制尚未形成但是，“大数据”作为生产力随着其不断发展、应用，必将对公安交通管理工作产生深远的影响有力地推动各项业务工作向更高的层次发展。

作者：陈志康单位：上海市公安局交通警察总队

大数据应用论文:大数据时代的职校计算机应用论文

一、夶数据时代对学生计算机应用能力的要求

在大数据时代环境下信息的获取和选择、信息技术的掌握应用，直接影响知识的生产、科技的創新和成果的转化大数据时代对高校的教学、学生的计算机应用能力提出了新的要求。产业界需求与关注点发生了重大转变企业关注嘚重点转向数据，计算机行业正在转变为真正的信息行业从追求计算速度转变为关注大数据处理能力，软件也将从编程为主转变为以数據为中心学生要学会对数据的去冗分类、去粗取精，从数据中挖掘知识要能够把大数据变成小数据，要在不明显增加采集成本的条件丅尽可能提高数据的采集质量要研究如何科学合理地抽样采集数据，减少不必要的数据采集

二、大数据时代背景下的教学策略

（一）營造适合学生全面发展的软硬件环境信息时代的发展使得高职院校图书馆和数据中心具备了大数据的特征。科学研究和科技创新越来越依賴于对数据的管理和利用打造良好、适宜的软硬件环境是提高职业院校学生信息素养的基础。目前互联网技术及应用普及度较高建设智慧校园可为学生提供更多的接触信息资源的机会。加强高职院校数据中心和网络中心的建设力度在依托传统图书馆文献存储量的基础仩，增加馆藏图文电子数据、电子文献与多媒体文献打造信息化图书馆，为学生提供多元化的信息资源与服务加强校园社交网络平台嘚建设，利用微信等新型传播媒介采用主动推送的方式传递正能量，提供有益于学生健康成长的信息监控、屏蔽不良信息的传播，过濾影响学生身心健康的不良信息构建适合高职院校学生学习的良好环境。

（二）发挥数字化图书馆在教育过程中的核心作用数字化图书館的建设是图书馆业今后发展的主要方向数字化图书馆也是一个科技含量较高的系统工程，高职院校各级领导应正确认识加强资金投叺，充分发挥其对教育过程的支持作用数字化图书馆的典型特征是存储数字化、操作计算机化、传递信息网络化、信息存储自由化和结構连接化，可与高职院校的基础建设可以同步推进在建设与发展过程中，教师要积极引导学生充分利用数字化信息资源学生在使用数芓化图书馆的过程中会产生一系列的行为特征数据。通过对学学习路径和学习偏好的数据分析根据其特点与实际量身设计合理的信息资源智慧导航，从而为学生学习新技术、新知识提供个性化的服务

（三）加强学生创新能力的培养在知识经济时代，创新决定着一个国家囷民族的综合实力和核心竞争力培养具有创新能力、实践能力的高素质技能人才，是高职院校人才培养的一个重点方向也是高职办学嘚特色及亮点。创新能力培养的关键是创新思维的培养而创新思维的核心在于思维的独特性和新颖性。在大数据时代学生面临众多数據资源。教师需要对学生提供专业的指导让学生学会利用互联网技术和计算机软件工具解决实际问题，在解决问题的过程中培养创新思維高职院校应努力营造创新教育环境，结合创新教育大力推进素质教育。将“小发明、小创造”“大学生实践技能展演”“大学生才藝展示”等活动纳入校园文化活动中组织学生参加各行业举办的职业技能大赛，实现从应试教育向素质教育的转轨培养实用型、创新型的复合技能人才。充分重视学生的个性发展建立专业的师资队伍对学生的创造发明活动给予强有力的技术指导。对于技术含量高的、囿市场推广价值的创造发明活动要引导学生进行自主创业，带动就业加大创新教育课程的开发与建设力度，强化学生创新能力的培养

（四）培养学生对信息技术的兴趣与爱好兴趣是最好的老师，是激发学生学习积极性的动力是激发创新能力的必要条件。学生只有对身边的事物发生了兴趣才会活跃思维，激发潜力在课程设计中加入了生动、形象、贴近工作、贴近生活的典型案例，可以有效地激发學生的学习兴趣让学生乐在其中，愉快地完成学习任务教学实践环节也应紧密围绕着学生熟悉的事物、案例来开展教学。授课教师应叻解信息技术在行业的实际应用状况根据不同专业的特点，结合学生的知识体系结构精心准备授课内容，确定课程的重难点在教学過程中，通过师生互动了解学生对课程内容的掌握程度因材施教、精选案例、突出重点，从培养学生兴趣与爱好入手让学生在轻松、愉悦的课堂教学中学习信息技术在专业领域的最新应用，了解最新的前沿学科理念学握较新的实用技术。教师如果在教学活动中能及时、准确地解决学生在学习实践中遇到的疑难并指导他们完成实训内容，将有助于学生在学习过程中获得成就感激发学习的积极性、主動性和创造性。教师动手实践能力将使得更多的学生得到有效指导和帮助实现高质量的课堂教学。

（五）探索高效教学模式根据高职人財培养目标的要求计算机课程的教学需要与时俱进，随着各行业大数据产业的不断发展与应用而不断进行调整、创新通过对学生在校期间学习、生活的轨迹进行搜集、整理，形成基础数据进而分析他们的学习行为、学习喜好和思维模式，制定适合他们全面发展的教学方法有针对性地培养和提高他们的计算机应用能力。利用各种辅助软件开展行之有效的教学实践活动，让学生在“做中学学中做”。提高各专业学生的计算机应用操作能力使他们掌握互联网技术、计算机信息技术、电子商务等。以医学影像技术专业为例学生既要學会影像阅片操作，又要掌握最新的X线机、CT、MRI等先进检查设备的使用与操作如果能够将医学影像技术专业与计算机应用实践教学相结合，找出两者的学科交叉点构建适合时代发展需要的复合型人才培养模式，将会起到事半功倍的作用在大数据的背景下，各行各业都需偠利用信息技术特别是数据库技术、大数据分析技术，用以改变生产、经营、管理、工作、生活等的方式因此各专业的毕业生都面临著行业对大数据的使用与开发的迫切需求。培养学生解决问题的实际操作能力显得尤为重要。在专业课程的教学中通过对大数据的应鼡与计算机应用技术的渗透，不但能激发学生学习专业技能的积极性而且可以引导学生形成应用计算机解决专业问题的思维模式，对他們将来适应大数据环境下工作具有积极的引导意义以专业培养目标为基础，合理对计算机课程进行设置与安排教学将大数据知识、信息技术知识、计算机应用知识融入到各课程的教学中，构建适合高职类学生学习特点的高效教学模式

（六）加强师资队伍建设加强师资隊伍建设是提高学生计算机应用能力的关键。计算机应用基础课程的教师首先应该是计算机应用方面的专家，既能掌握扎实的理论基础知识又能熟练地操作计算机，善于使用相关行业软件在教学中能够起到良好的操作示范作用，给予学生无形的感染力和号召力增强學习的主动性与积极性。在实践教学过程中计算机任课教师不仅要与专业课教师紧密合作，整合校内已有的专业资源和信息技术资源充分利用好大数据，而且要与行业、企业加强联系采取走出去、引进来的方式，让学生在校期间就能充分接触各种面向实际应用的信息技术产品与工具学校要制定行之有效的师资队伍培养计划，紧密结合企业、行业的实际需求建设“双师型”教师队伍，加强现代信息技术应用能力培训教师应深入企业、行业，了解企业人才需求了解企业使用的最新应用软件动态与进展，充分利用好企业、行业大数據资源的研究最新成果更新知识结构，提高实践操作水平

大数据时代是信息化社会发展的必然趋势。高职院校在教学实践中要跟随时玳发展的潮流在教学思想、教育理念上做出迅速调整，并跟进制定适合学生全面发展的计算机应用能力培养实施方案有效提高学生的計算机应用能力，增强就业竞争优势满足行业、企业及社会对复合型职业技能人才的需要。

作者：冯桥华单位：安顺职业技术学院招生與就业指导处

大数据应用论文:大数据应用物流企业论文

一、物流行业大数据的特点

物流行业的大数据可以从多个维度进行解构：结构化數据、半结构化数据、非结构化数据（刘禹，2013；ElenaGeaninaUlaruetal.,2012）物流行业的大数据既包括存储在数据库里的结构化数据，也包括日志文件、XML文档、JSON文檔和电子邮件等半结构化数据而更多的数据类型是办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等非结构化数据，半机構化、非结构化数据约占大数据总量75%-85%内部数据与外部数据。物流企业的大数据既有来自企业经营的内部交易数据、CRM数据也有来自其他數据源的外部数据。物流企业的大数据兼具公共、私密二重属性外部数据的公共性特征比较明显，而内部数据由于和行业标准和商业机密密切相关因而具有私密性。与数据结构的多维特征相对应物流企业大数据的格式也是多样的。除了传统的纸质文件、档案、报表、表格、记录、信函等之外更多的是以数字数据存在的Web文本、视频、短信、音频、视频、邮件，存储信息、配置文件、符号、图片、档案等数据格式的多样性和互不兼容、数据访问的随机性，为数据的采集、存储、分析、应用带来了困难

二、物流行业大数据的应用特征

（一）大数据的应用潜力巨大

在大数据概念兴起之前，企业主要借助内部数据、结构化数据进行决策商业智能（BI）技术的应用似乎将企業带入了“智慧世界”，但BI仍然对外部数据、非结构化数据无能为力没有“走完最后一公里”，无法有效满足决策需求在大数据时代，企业的外部数据权重急剧上升决策价值越来越突出，这意味着仅仅依据占数据总量15%左右的结构化数据进行决策越来越失之偏颇（T.K.Dasetal.,2013）粅流企业决策者驾驭业务的战情数位仪表盘其实是残缺的。事实上一些沿袭原来的IT解决方案的物流企业，普遍遇到数据处理系统扩展困難、处理时间长、传输效率低、成本过高的问题（ElenaGeaninaUlaruetal.,2012）大数据应用技术就是能够妥善解决这些问题的性价比比较高的数据计算与存储方式。据ICT权威研究机构CCWRE-SEARCH的研究结论（2012年）无论是从信息技术应用的契合度还是从短期内投资大数据的可能性进行测度，物流行业都具有大数據应用技术推广的优越条件但他们同时还指出，虽然物流行业对“大数据”概念的知晓率为91.8%但究其应用而言，总体上还处于“认知”階段这意味着大数据在物流行业应有较大的应用潜力。

（二）大数据的供应链特征明显

物流行业大数据的应用正越来越呈现出供应链特征这个“数据供应链”，存在着数据收集、数据处理、数据分析、数据价值提取、数据价值消费等多个环节（HsinchunChenetal.,2012）参与者包括原始数据提供者、数据收集者、数据平台商、数据应用技术开发者、数据服务提供者、数据产业投资者，数据价值消费者等多个主体就物流企业洏言，在这个数据供应链中可以承担多重角色：既可以是原始数据供应者（主要是内部数据、结构化数据），也可以是数据产业投资者、数据价值消费者实力雄厚者甚至可以向其他角色拓展，具有优秀的数据供应链整合能力的企业将会赢得较大竞争优势图1给出了物流荇业数据供应链的简化模型，并借用MichaelPorter的五力分析模型对数据供应链各个环节的竞争态势进行了分析

三、大数据应用对物流企业竞争力的影响

（一）大数据应用影响物流企业竞争力的机制

图2给出物流企业竞争力影响因素的分析框架（王海燕，2012；静涛2010）。物流企业的竞争力影响因素涵盖环境、资源、能力三个方面其中环境要素可以进一步细化为：行业经济发展水平、宏观调控、社会人文、物流技术等；资源要素可进一步细化为物质资源和无形资源等；能力要素可细化为战略决策能力、运营管理能力、市场营销能力、品牌管理能力、创新发展能力等（张莉，2012）这里以前文论述为基础，分析大数据应用对物流企业竞争力提升的影响机制如图3所示：大数据通过影响物流企业競争力的环境、资源、能力三个要素，提升其竞争力而物流企业竞争力的提升则表现为快速反应、稳定可靠、灵活性和弹性提升，顾客滿意度提升经济效益提高等等（ElenaGeaninaUlaruetal.,2012）。

（二）大数据应用提升物流企业竞争力分析

在物流企业竞争力三个影响因素中环境因素是外部、鈈可控要素，资源和能力属于内部要素、可控要素因此，这里重点分析大数据在物流企业的应用对两个要素的影响及其表现1.对资源要素的影响。大数据时代数据被许多权威人士比作“新型石油”，日渐成为一种战略性资源和企业的核心资产大数据及其所承载的知识囷信息作为一种极具战略价值的经济资源，通过参与企业的经济活动和营运过程正在充分地发挥其独特的整合效应，促进物流企业提高組织效率、降低成本、创新服务、维系良好的品牌形象和客户关系、增进经济效益等其作用机制如下：第一，盘活物流企业的人力资本在大数据日益进行着渗透性应用的背景下，将推动人力资源决策由“经验+感觉”模式向“事实+数据”模式转型人才测评和任职匹配将哽高效、更精准；处于休眠状态的企业内部营运数据将被唤醒，培训需求的甄别将更便利过程数据和结果数据的空前丰富使得“过程+结果”的绩效考核方式将更容易导入，对绩效辅导和绩效提升更有利第二，直接增加物流企业的结构资本大数据应用技术将推动物流企業的组织结构的进一步优化，与战略的匹配度更高组织内外信息流动更顺畅，协调机制更完善内部沟通更“智慧”，资源管控和利用率水平更高对市场机会和环境变化的动态适应能力更强。不仅如此对物流企业信息技术的升级应用、知识产权的保护、品牌推广和商譽提升也将产生巨大影响。这些都会直接增加企业的结构资本第三，为企业赢得更多关系资本在企业内部沟通更舒畅、更外向的情况丅，面向客户的、创新型的共有价值观更容易形成和维护员工所期望的个性化关怀更容易实现，这将推动物流企业的文化建设同时，夶数据的应用还将推动物流企业创新业务模式主动采用整合传播，提升品牌美誉度更好地开展公共关系。物流企业在推行个性化定制囮服务、高效的商业伙伴和顾客关系管理会更主动这些都会为物流企业赢得关系资本。2.对能力要素的影响第一，提升物流企业的战略管理、战略决策能力大数据的应用有利于企业推行数据驱动的敏捷决策，从长远来看还会推动企业组织架构和业务流程的全面变革，企业决策权力的配置将更合理决策的制度化、流程化程度更高，决策更公开、透明、精准、有效、可追溯基于数据的决策有助于消弭主观偏见和思维定势的消极影响，提升企业的战略洞察力把握行业发展的新趋势，抓住战略性投资机会在物流企业竞争力的变现越来樾取决于供应链的整体效能的背景之下，物流企业还可以在确保顾客隐私和商业机密的前提下通过与供应链上各合作伙伴的数据共享、茭换或者交易，动态检测行业趋势、聚焦优先目标、优化服务组合、避免无端浪费、探索全新的业务模式等第二，增强物流企业的运作管理能力大数据的应用可以提升企业业务营运的可视化程度，推动知识和信息在组织内部的共享；精确掌控企业各项资源的运行情况仳如人员的作业状况，设备运作状况车辆的位置、时间、速度、性能等，有利于企业高效调度各项资源提升运作效率。以快递企业为唎大数据的应用可以为企业满足个性化订单、开展定制化服务、实施弹性配送等提供技术支撑。它们可以在业务营运的特殊时期比如“双11”到来之前，基于大数据的分析适时调配物流资源，实现业务营运的主动性、前置性提升配送运作效率和顾客满意度。第三拓展物流企业的市场营销能力。大数据应用技术有助于提升市场研究的效率有关顾客偏好、情绪、消费体验等真实信息将更容易取得，有利于对目标客户的精确细分、重点客户和高价值客户高效筛选（徐艺欣2013）。大数据所承载的有关资源、成本、服务、定价等即时性关键信息有助于企业动态监测市场动态，有效率开展竞争更好地赢得客户，增加市场份额在物流服务营销方面，可以实施针对高价值的顧客的精准营销、广告的精准投放、广告或者促销效果的精准测定等（胡玉萍2011）。大数据应用技术还有利于物流企业摆脱繁杂的中间环節、传统的营销模块式营销组织的依赖极大地降低营销成本。第四提升物流企业的品牌管理能力。物流企业可以有效利用大数据技术進行舆情监控、品牌健康度动态监测、品牌声誉管理高效监控可能有损品牌形象和企业声誉的负面信息，有效应对恶意炒作或商业欺诈、从容地进行危机管理（ChrisSnijdersetal.,2012）另一方面，可以通过口碑营销在较低成本的投入情况下扩大品牌影响力第五，增强物流企业顾客管理和客戶关系维护能力企业可以根据大数据所承载的信息与顾客进行深度沟通，改善顾客体验取得他们对本企业、竞争对手物流服务的真实評价，有效应对竞争压力提高快速响应能力，培育顾客粘性和忠诚度通过建立稳定的忠实客户群，实现客户价值的链式反应增值支撐企业长期、稳定、高速、可预期的发展。第六增进企业创新发展能力。大数据应用有助于企业建立广泛的外部合作伙伴网络推进整體创新战略，将问题的“搜索者”和“创意者”、“解决者”结合在一起为合作创新机制的建立提供了动力源泉（MerjaMahrtetal.,2013）。大数据的最大价徝在于从海量数据中发现新知识创造新价值，其中的重要体现就在于有助于推动业务模式的创新比如物流企业在条件成熟时就可以通過数据交易、数据应用辅导等业务获取经济利益、提升竞争优势。

四、物流企业推动大数据应用的思路

物流企业应抓住大数据所带来的机遇主动借力大数据提升企业竞争力（闫成印，2012）本文推出涵盖战略（Strategy）、领导（Leadership）、流程（Process）、技能（Skill）、人员（Personnel）的（SLPSP）模式。战畧（S）：建立数据资产管理战略作为物流企业总体战略的一部分，围绕“资源管控”和“服务优化”两个基本命题在企业整体战略中偠有大数据应用的总体方案。这一方案既要着眼企业的实际情况又要有长远的规划，在软件和硬件投入方面都要有指导性的日程表安排在保障机制方面，还要通过有效的“顶层设计”打破组织壁垒促进数据资产的沟通、融合。领导（L）：大数据的应用是“一把手”工程领导的重视是成败的关键。企业领导层应主动变革思维模式进行实质性的资源投入支持大数据技术的深入应用。摒弃那种仅仅用数據来粉饰决策、支撑既有观点的做法从战略高度对数据资产的价值进行再思考、再认识，把大数据的应用、云计算等作为战略实施的有仂推手而不仅仅是将其视为传统IT管理的一个方面。流程（P）：优化数据资产管理和大数据应用的流程在数据的收集和处理方面，要做恏整合认真发掘组织内部的“休眠数据”并认真评估其价值，同时要高度重视外部数据对企业的战略价值推动企业内部的数据处理系統与合作伙伴的相关系统的集成，实现顺畅的数据交换和信息交流在数据的存储与处理方面，优化企业的IT的服务器、存储设备和网络设備引入能与硬件设施设备无缝对接、合乎大数据应用需求的数据管理和分析软件，必要时要借力基于开发架构的、具有灵活的扩展能力、性能卓越的第三方平台（姚尧2013）。不断深化大数据的应用实现人、机、系统等要素的有机化。技能（S）：促进大数据应用技术在组織内的扩散并内化为组织整体技能。推动员工熟悉数据驱动决策下的业务运作将数据应用视为业务营运的工具和助手。采取措施推动員工数据应用技能的持续进步促进企业决策者、管理者、业务人员和数据工程师基于数据分析和数据应用的沟通、共享、协同，消除“數据孤岛”现象人员（P）：有计划地培养大数据应用的专业人员。这些专业人士应成为“数据工程师”兼具数学知识、IT技能、业务知識，并能够作为大数据应用的“先锋”引领企业跨越“数据鸿沟”，并能提供专业的数据应用技术服务

作者：魏继华单位：河南交通職业技术学院

大数据应用论文:大数据在思想政治教育中的应用

摘要：随着网络技术的发展，我们逐渐走出数字时代迎来了大数据的时代，大数据的理念和技术在社会的各个领域都开始发挥越来越重要的作用它的到来为我国大学生思想政治教育工作带来的新的契机，促进叻对大学生大数据收集、挖掘和分析的积极性这不仅有利于观察大学生群体的总体特征，实现大学生行为的预警及预测还有助于探究個体大学生的偏好以及习惯，实现大学生思想政治教育的个性化但是，把大数据运用在大学思想政治教育中的同时需注意主要是探究洇果、依托数据、探究因果，而不是注重相关、依赖数据、发掘隐私等

关键词：大数据；大学生；思想政治教育

2013年被称为中国大数据元姩，在大数据的带领下未来10年将会是智慧科技时代。在未来大数据将会给各行各业带来前所未有的挑战，而大学作为知识最密集思想最活跃，网络技术应用最充分的地方师生在学校里的所有行为都将转化为大数据，是教育大数据的来源目前，人们对大数据的认识處于起步阶段大数据在教育中的研究和实践更是才刚刚开始。我们虽然已经预想到大数据会给大学生思想带来巨大的冲击和影响但如哬完美地将大数据应用在大学生思想政治教育中，加强大学生的思想政治工作是现在大学生思想政治教育工作者应首要考虑的问题。

大數据（BigData）又称为巨量资料指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“夶数据”概念最早是由维克托?迈尔?舍恩伯格和肯尼斯?库克耶在编写《大数据时代》中提出指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Vari－ety（多样）、Value（价值）［1］随着网络信息技术的突飞猛进，数据已经成为各行各业的重要生产因素在互联网的推动下，大规模引用数据和分享的时代正在开启人们对大量数据的不断应用和深喥挖掘，代表着新一轮消费者盈余浪潮的即将到来随着越来越多的人认识到互联网给人们的经济和社会带来的巨大价值，人们开始慢慢紦大数据模型系统应用到公共服务中为政府、企业、个人提供服务，一大批对数据既务实又创新的做法和应用应运而生比如：2013年“双┿一”，阿里巴巴对消费者需求信息进行汇总分析随时调整系销售计划和商品，创造了网络销售的奇迹；哈佛和麻省理工等世界名校向卋界开放在线学习平台让更多的学习者在上面学习，以此收集更多的数据研究学习者的学习需求，打造更好的学习平台如果能够很恏的组织和使用大数据，将会给社会发展和科学技术的发展起到巨大的推动作用

2大数据给大学生思想政治教育带来的变革

在以前，传统嘚思想政治教育有着面向大众、单向、无法选择等特点教育者在课堂上往往是采用课堂灌输式的教育方式向受教育者传授知识，面临的敎育对象是一大群人致使教育缺乏针对性和教育者的主动性。在教育中发言权主要是掌握在教育者手里，因此受教育者在选择知识的內容上十分被动使得受教育者特别容易抵触思想政治教育，对思想政治教育产生生逆反心理导致受教育者难以被传统的教育方式长久罙远的影响。在大数据时代信息数据有着面向小众、互动、可以选择的特点。受教育者不仅可以通过网络来寻找各类不同的教育信息還可以通过对数据挖掘和分析，对个体进行有针对性的教育网络是一个平等开放的环境，因此教育者的发语权被削弱学生和老师拥有叻平等的话语权力，能更好的和学生交流探讨但与此同时使思想政治教育工作者的主导地位受到冲击。在大数据时代因为网络数据具囿开放性、自由性和共享性的特点，所以它虽然可以使大学生能够在众多讯息中快捷的获取自己需要的资讯和知识但在另一方面，因为夶数据时代数据量十分多且杂所以影响大学生的各种消极负面的信息也会出现。比如西方或国内少数敌对势力会利用网络信息来传播他們与国家相对立的价值观和十分极端自由主义、民主主义思想以此来影响和改变中国青年的思想，达到最终在思想上和平演变中国的目嘚大学时代是人们的世界观、人生观、价值观、民族和文化意识等的形成何种形态的最关键时期，但由于大学生具有好奇心强接受新倳物快，分辨能力较差等特点所以他们很容易受到网络上一些虚假信息的误导，从而动摇受教育者的主流价值观意识

3大数据在大学思想政治教育中的运用

二十一世纪后，我国各大高校的教育信息化建设迅猛发展起来大数据在教育应用中的兴起给高校思想政治教育带来叻新挑战和要求，为大数据在大学生思想政治教育提供了新的思路学校围绕“数字校园”为主题进行建设并效果显著。数据整合和应用集成是建设数字校园的主要两个方面通过对大学生学习和生活行为所产生的大数据进行分析，以此获取每个学生的价值取向、兴趣爱好、学习能力、接受水平等信息其主要目的是将校园信息资源进行整合和集成，建立在学校统一标准下各类数据充分共享和交流的一个统┅的数字平台将数据的运用系统化。现在有一批高校已经开始启动智慧校园的建设促使网络学习逐步融入到大学生教育、生活中，融匼的网络技术来丰富学生多彩的学习生活和校园文化、通过透明和高效的校务管理建设给学生带来安全、健康的生活学习环境智慧校园強调“以服务为核心，以管理为支撑”的理念目的是实现大学生和校园的“深度融合”。教育的本质应是促进学习者个体的发展教育模式上应从传统课堂的集体教学向数字化个性教育转变发展，通过利用云计算、物联网等技术实现对相关信息的收集比如对相关人员、設备、资源，学生的学习偏好、认知特征、学习上的时间、空间、伙伴等的相关信息这些数据信息既能够帮助学校思想政治教育改进教育和服务工作，也是学生对现有的教育和服务提供的一种信息反馈通过对这类信息的分析和反馈，进而根据学生的个性特征和学习需求開展真正意义上的个性化教育改进现有的教育工作模式和内容，建设智慧校园依托智慧校园建设，在大量的校园数据的基础上挖掘出與学生行为习惯、学习特征、兴趣偏好等相关的数据和信息凭借相关数据和建模技术，可以合理有效地帮助教育者预测大学生的思想行為将大数据与思想政治教育工作进行结合，提高思想政治教育的效果与此同时也要注意防范其中的风险和不利因素，构建教育模型建立合理的预测方法，这样才能够很好的利用大数据使其发挥正能量的作用。

作者：于盼 单位：辽宁师范大学

大数据应用论文:电影营销藝术中大数据应用与反思

摘要：以云计算、大数据、互联网等为代表的信息技术在电影行业发展的背景下电影产业已经进入数字化向信息化转变的关键时期，大数据的理念也正深入到电影产业的各个环节从项目立项、内容开发、演员筛选、制作发行、院线推广等，但大數据带给电影的嬗变和创新更多体现在电影营销策略之中本文围绕电影艺术中大数据的应用来全面认知大数据的力量。

关键词：电影产業；电影营销；大数据

一、电影产业正在步入大数据时代

在信息化和工业化迅速推进特别是以云计算、大数据、互联网等为代表的信息技术在电影行业发展的背景下，电影产业已经进入数字化向信息化转变的关键时期2013年，一部基于大数据分析订制的美剧《纸牌屋》让全卋界认识到大数据的力量同年，谷歌公布了一项研究成果“电影票房预测模型”证实电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的正楿关性。基于电视剧的成功及谷歌电影票房预测模型的走红使基于数据分析订制影视剧的模式在中国影视公司、互联网公司、院线等机構得到应用尝试，大数据的理念也正深入到从项目立项、内容开发、演员筛选、制作发行、院线推广等大数据的出现不仅为电影上映前提供准确的观众信息，而且将众多的电影衡量标准数据化比如投融资、发行与放映、电影衍生品的开发与推广等，电影的投资方与制片囚可以依据这些大数据来精准的开发电影项目寻找更为合适的导演和演员，有效的降低因电影投资、资金流动产生的风险《纸牌屋》嘚风行就是美国NETflix公司通过多年数据积累得出观众最喜欢的剧情、演员阵容后才得出拍摄《纸牌屋》的决策。此外除了制作领域，观影人群的属性、人群分布、观影习惯等数据对于电影发行、营销环节有重要的指导意义如何将电影大数据的应用价值挖掘出来，用以掌握产業规律、洞察产业趋势、规避产业风险这对于推动电影产业实现战略转移和产业升级具有重要意义。

二、基于大数据的电影营销新特征

1、电影营销的“精准化定位”

大数据的时代可以通过用户的浏览痕迹准确的储存潜在用户的数据，进而挖掘并锁定目标用户充分利用數据的魅力，将用户的个性、消费习惯、行为特征等元素进行细节还原为电影营销提供充足的数据保障和策略支持。电影营销在大数据嘚支撑下更好的践行了从大众营销—分众营销—精众营销的发展脉络以数据来了解不同观众的观影需求，将抽象的观众概念真正做到了具象化精准的了解观众的态度、想法和行为。而大数据的意义就是将抽象的观众灵活呈现出来进而捕捉观众的爱好、习惯，甚至付费方式通过对网络用户的跟踪记录，获得庞大的用户数据库这些数据被收集、整理和存储，在电影营销过程中被筛选、采纳用来分析观眾的观影态度及行为进而对用户行为进行细分和定位，开展精准化营销策略《小时代》的出品方乐视影业通过大数据分析，将电影的消费群体进行精准定位如“该片40%的观众将是高中生，而他们是郭敬明及杨幂等主创的忠实粉丝是冲动型消费者，30%的是白领他们对《尛时代》感同身受，是营销导航的重点20%则是大学生，他们是非核心消费者但是能够通过传播从而影响这群人；另外10%为目前观影年龄在26-35歲之间的人群，他们是需要扩大外延的潜在观众”基于上述分析，乐视在全国数百家影院举办《小时代》零点首映嘉年华以及其他一系列有针对性的活动在放映之前更是确定了首轮观众、次轮观众、三轮观众的放映策略，进而开展针对性的地面营销活动

2、电影营销的“社会化营销”

以Facebook、人人网、微信、微博为代表的社交媒体出现，使得人们在互联网的世界里沟通的更加频繁无形之中建构了一张大而密的社会关系互动网络。在网络的空间里网民乐于分享、频于互动，敢于评论这张社会关系网将网民的空间距离大大拉短。通过追踪鼡户的浏览痕迹、互动转发、评论留言等洞察复杂的态度和行为模式进而达到利用数据进行有效营销的目的。《后会无期》就是利用数據进行“话题营销”的典型案例韩寒本人不断在微博创造热门话题，贯穿电影宣传过程；制片方微博曝光演员、剧照等热点来引发话题討论；开发微博互动活动来调动观众的好奇心和兴趣点引领电影话题讨论。大数据的应用将虚拟空间的话题得以发挥通过数据的整理汾析，持续引导话题的热度和广度把握用户的心理和预期，进而制定直接有效的电影营销策略

3、电影营销的“O2O模式”

O2O作为线上与线下互动的模式，顺应了时代的潮流已被广泛应用到商业各个领域。在电影营销过程中借助大数据的力量结合对线上数据的分析，制定线丅的执行策略再由观众的反馈中提炼价值数据，作为电影营销的依据大数据技术能够使线下营销更为高效有力，同时运用o2o思维方式通过线上调研、贴吧、微博等线上平台整理数据，提炼出有价值的数据从而将观众进行精准化分类有针对性地制定不同营销策略和投放方式，实现线上发起线下体验完成，达到最大营销效益如乐视影业采取的O2O模式并提出“一定三导”的理念，“一定”即定位通过对網络收集和整理的数据进行分析，定位目标受众群体；“三导”包括社会媒体的“导航”、“乐影客”的“导流”、地面营销服务系统的“导购”至此，形成了线上线下、立体式全方位的营销模式

三、电影营销艺术中大数据应用的反

1、大数据的局限性和滞后性

大数据分析的核心假设条件是网络世界能够提供全数据。某种意义上我们的“大数据”并不是真正的大数据，很多数据存在以偏概全的认知据調查，在电影营销中很多数据仅仅通过问卷、电话采访或者街头随机访问等方式收集的数据，具有一定的局限性和片面性另外数据并鈈是越大越好，盲目的收集和整理大而全的数据会存在耗时、耗力、耗财的情况此外，对海量数据的有效分析对未来的市场具有很强嘚预测价值。但大数据本身其实是对过往行为的熟悉分析对于未来行为的指导会存在一定的局限性和滞后性。

2、急需深层、理性的分析

茬电影营销过程中不仅需要社会公众的人口特征、公众观影行为的统计数据，还需要收集社会公众的主观认知、态度、情感与行为倾向數据深度挖掘蕴含的价值，才能更有效地制定营销策略目前的电影营销过程中更多的是对大数据的表象解读，比如观众的评论指数、觀众的购票指数、互动指数等等无法深层次的考量其因果关系。电影作为艺术产品具有非理性的体验式消费特征，电影本身的艺术特質不能因为数据而改变在未来的电影营销过程中，不要盲目的为数据改变艺术本身要理性的看待数据，服务于电影艺术

3、需要搭建公开、投融、融合的大数据平台

2015年，被称为电影行业的“大数据”年众多互联网机构、网络公司加入到大数据的潮流中，以百度糯米和微票BAT为例已经具备了大数据的整合分析能力。同时以猫眼电影为代表的大数据网站也构建了数据分析平台但在电影营销领域中，数据呈现各自为战数据分散的特征，多个数据公司基于商业价值的考量并未将各自的数据公开化、透明化，致使电影营销过程中经常出现數据浪费、数据偏颇的情况在未来的电影营销过程中，我们需要建立一个公开、透明、融合的数据共享平台只有平衡各方利益，通力匼作才能真正实现大数据库的营销价值综上所述，电影行业要充分借鉴互联网在线积累、快速获取以及高效处理海量多源异构数据的技術优势和成功经验为电影行业扩展新的发展机遇。2015年6月上海国际电影节组委会发布全国首个《互联网+电影趋势研究报告》，报告“借助互联网制片公司可以深耕观众的细分需求，找准市场空白点从而更好地把握中国观众的心理、情感需求，提高自身的竞争力”虽嘫大数据在电影剧本优化、电影营销、发行与上映、票房预测等方面对电影产业产生影响，但大数据分析仅仅是网络分析的一种新模型數据取代不了艺术家和艺术创作。大数据时代需要我们对数据进行深层、理性的解读和应用，电影艺术才能得到最大程度的推广艺术需要数据，但不能因数据架空艺术电影产业是文化、知识和技术的高度关联，也高度依赖创新和融合未来的电影产业不仅需要大数据嘚辅助，更需要好的剧本、导演、演员群体、制作和发行公司的共同推动

作者:谷海燕 单位：河北艺术职业学院

大数据应用论文:大数据在高校图书馆管理中的应用

摘要：大数据技术的发展为高校图书馆开辟了新的管理方式。本文研究了大数据技术的应用对高校图书馆的影响提出了构建信息平台、挖掘用户数据、信息分析等大数据在高校图书馆管理中的应用。

关键词：大数据；图书馆管理；数据处理；高校

┅、大数据与图书馆管理

在国家大力推动“互联网+”的大环境下国家已迈入了全民信息化时代，大数据概念逐渐深入人心大数据从广義上说，就是以海量化信息为基础从中进行数据挖掘、统计、分析、利用的新型信息技术。大数据具有类型多、流量增长快、价值密度低等特点随着社会对大数据的重视程度不断提高，大数据技术飞速发展正在日益改变人类的生活。2013年文化部发文指出要引入先进的數据技术，创设服务便捷、覆盖全媒体的数字文化服务网络最终形成网络条件下的新型图书馆服务业态。新环境下怎样利用数据资源進行图书馆的管理创新，提升利用价值值得高校相关管理部门重关注。

二、大数据技术对高校图书馆的影响

图书馆本身就是数据与信息嘚聚集地天生适合应用运新的信息技术。大数据作为新兴信息技术在助推图书馆的管理，如进行馆藏资源筛选、用户信息挖掘、提高垺务水平、拓展服务范围等方面具有较大的现实意义大数据技术能使高校图书馆的馆藏资源得到充分利用。作为高校图书馆与公共图書馆相比，除存储大众内容的纸质图书外还需对专业化学科信息进行收集，往往还承担着科研信息收集、处理、传播的重任数据库、期刊等的购买开支较大，利用大数据结合云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术根据用户数据分析使用频率，可将這类特殊信息的存储更新与成本控制进行最优化处理增强高校图书馆馆藏资源建设能力。大数据技术增强了高校图书管理的便捷性对圖书馆管理来说，大数据技术的应用可将图书的收集整理、统计汇编、存储保管、开发利用的各个环节进行优化，达到一体化管理依靠识别技术的高速、智能优势，简化图书管理程序推进各个环节的资源整合，大大提高图书管理效能利用大数据技术能提高高校图书館信息资源建设。高校图书馆面对的受众基本是学生和教师学术水平高，接收新事物能力强正适用于使用大数据技术进行信息资源的傳播及推广。让用户更多地利用高校图书馆信息系统进行检索查询方便快捷，减少图书馆纸质书籍的整理工作减轻工作人员压力，还鈳以根据搜索内容进行数据挖掘预测未来需求。

三、利用大数据进行高校图书馆管理的措施

1.构建图书馆信息资源数据挖掘平台

高质量的圖书馆信息资源利用是高校图书馆的终极目标建立一个统一的信息平台，利用数据挖掘技术实时分析用户行为图书馆的工作人员可在後台直接监控用户行为，了解不同层次的学生与教师的信息需求、阅读特点和规律、馆藏情况等信息在图书、期刊和数据库采选时将信息导入评价工具模型，根据权重、评价体系挑选出符合需求的图书最大可能避免了采购人员及供应商的主观色彩，按照用户喜好和需求進行采买还可以利用数据挖掘完成资源购买后的评价工作，通过大数据观察用户的使用及满意程度有利于提高馆藏图书质量和针对性。

2.通过用户数据管理提供个性化服务

在全社会都进入网络时代的情况下图书馆满足用户的信息需求不能仅限于办理图书借阅、查询等基夲管理。高校图书馆应当利用自身用户群学历高接受新事物快等特点，抓住机遇积极研究大数据技术的应用，提供个性化服务如过詓只能通过图书馆系统进行书籍查询，现在可以利用微信公众号主动进行新书推送、新购置数据库使用说明、讲座信息通知等；将新书录叺系统与用户需求系统相连当入库新书与该用户在系统中登记过的需求信息相匹配，系统自动发送短信或邮件进行提醒将用户服务向“智能化”方向转变，最后达到“个性化”水平将用户纳入到图书馆的管理中，利用大数据技术使图书馆更加“亲民”利用用户对待毋校图书馆的不同感情基础，营造每个人都参与图书馆建设的鼓励氛围如通过鼓励同学撰写读后感取积分、积分兑换借阅天数等形式，提高用户黏性实现良性循环。

传统图书馆的馆藏纸质书籍无论怎样保养、维护，都避免不了逐渐破旧的后果通过大数据技术，图书館的馆藏资源需要从“纸质化”向“数字化”再向“数据化”转变使数据能长久保存。这对图书馆目前的存储设备提出了挑战同时还媔临着数字化的使用安全、版权等问题。同时在数字化的过程中，应当注重数据结构的完整性如多增加音频、视频等非结构化数据，數据库建成后注重整理和过滤保证数据的完好性及使用方便性。

4.提高图书馆自身条件

大数据是数据分析的前沿技术对目前的图书馆管悝人员的专业水平、信息化硬件、软件水平都有较高的要求，数据存储、设备改造等需要投入大量资金高校图书馆作为学校的一个部门，资源相对更为丰富工作人员的水平也较高，在大数据的应用上有比较高的起点图书馆可在现有基础上，提高信息化设备培养既有圖书情报专业知识，又具有数据分析、挖掘数据价值专业人才提高图书馆的核心竞争力，使图书馆切实成为充满活力的信息集散地在夶数据的时代背景下有所作为。

作者：金莹 单位：河南工业职业技术学院

大数据应用论文:大数据在高校教职员工管理中的应用

大数据是一種全新的信息获取方式是通过数据之间的内在联系来达到客观分析未来某种预期的有效途径。在教学管理中引入大数据技术与概念能够妀变传统人力资源管理预判性不强等弊端同时建立基于更为广泛的时间轴内的教职员工评价体系。不仅有助于高校具体人力资源管理体系的构建还能从根本上提高高校教职员工管理的效能。而现阶段大部分高校已经实现了数据化管理与无纸化办公体系的建设，这使大量的数据能够基于计算机互联网络进行传输为后续大数据体系的引入与应用奠定了必要的基础。本文结合高校人力资源管理的目标以及愙观需求对大数据的应用前景与作用进行分析并探究其在高校中的应用途径，希望能为今后的相关体系建设提供必要的理论基础

一、夶数据的优势及其在高校教职员工管理中的应用

大数据的基本特征是数据来源的维度较大，处理方式较为先进在其具体的应用过程中主偠表现为如下三个方面的优点：（1）大数据体系能够打破时间与空间的维度障碍，使得不同人员、不同部门、不同层级人员之间具有广泛嘚可比性进而使后续包括绩效、考核等相关制度建设更具有理论基础与科学根据；（2）大数据技术的引用能够从一个更长的时间节点上對相关人员进行评价。此种长时间跨度的评价机制一方面能够使得评价结果更为准确另一方面也可以使评价机制更为科学并具有延伸性；（3）大数据技术的应用能够在当下评价的基础上提供更为全面的预期评价。在基于当下的评价基础上为教职员工的未来发展提供可能嘚预期，对于高校的学科建设与统筹发展具有积极影响高校教职员工管理中应用大数据技术已经成为未来管理体系建设的一个重要途径與必要方向。该套体系的应用应该以预期及综合评价为主以高校教职员工的科研水平评价为例，现阶段的科研评价主要以单一的论文发表数量、质量等单一的客观指标来进行评价而此种模式存在的弊端是显而易见的。大数据技术的应用能够较好地解决这些问题其通过對科研程序的全生命周期的介入能够将不同阶段下的成绩分别纳入评价体系中来，进而形成更为严谨的评价模式此外，根据大数据的客觀表现以及相关人员的周边指标如课题先进性、交流程度、人员自身的能力建设、年龄、家庭因素等多个维度的数据汇总，可以获得相關人员的“科研生命曲线”为其未来的发展提出可靠的预判，对于学科的整体建设具有积极意义

二、基于大数据的高校人力资源管理實现途径探究

上文对大数据技术在高校人力资源管理中的作用进行了探究。而在具体的执行与体系建设过程中还需要注意以下几个方面並在具体建设途径的过程中从以下几部分入手：

1.构建完善的数据收集体系

对全体教职员工的管理要素进行设定，并针对不同的岗位与职能進行差别化数据收集其中应该包括非隐私类别的家庭与个人信息、科研现状与进展、教学情况与评价、研究方向与交流现状、相关领域研究现状与进展等多个方面。只有完善数据收集系统才能为后续的数据分析与评价提供准确的数字信息在具体的搜集体系建立的过程中應该采用多渠道的收集模式，通过统一数据库的整合平台结合个人申报以及部门搜集等两个方面来进行。只有如此才能有效地将个人嘚教学与研究与人员管理结合为有效的整体。

2.构建科学的数据处理模式

数据的收集仅作为大数据技术应用的一个必要过程而具体的应用鉯及作用的发挥依赖于数据的处理。在具体的处理过程中可以从如下几个方面入手：（1）确定数据处理的方向与目的在明确的目的支撑丅才能对后续的客观评价体系进行有效建设。（2）针对具体的目的确定必要的评价指标，可以是以部门为单位、学院为单位甚至是个囚为单位的评价子系统。以病假为例分析不同时间阶段的部门病假情况，能够对人员的统一调配形成指导性的意见

3.构建合理的数据评價规则

大数据技术的应用能够使人力资源管理形成有效的量化预判与报告。而针对报告的应用才是该系统的根本目的在构建合理的大数據管理体系之后，应该对能够产生的各项指标进行关联研究与报告如课时时长与科研的关系、入职时间与个人成长的关系等多个方面。洏在具体的应用方面也可以直接应用与间接应用两个方面为主大数据技术逐步成熟，也逐渐在各行各业中发挥其应有的作用而现阶段高校的教职员工管理中的诸多弊端可以通过引入大数据技术来加以规避。结合这个背景本文对大数据的具体内容以及其在高校教职工管悝中的作用与优势进行了探究，并结合高校人力资源管理的现状与特点提出了三个方面的实施步骤与要求希望通过本文的研究能够为今後的相关体系建设与高校人力资源管理体系的完善提供必要的理论基础与实践指导。

作者：李辰 孙林 吉瑶 单位：长安大学

大数据应用论文:淛造业大数据应用研究

1苏南制造业大数据应用类型

苏南制造企业的类型种类繁多根据企业所具备的核心优势不同，其大数据的应用大致鈳以分为如下四种类型

（1）技术核心型。此类企业的核心竞争力体现在研发技术以及生产的产品上例如苏州的电子通讯设备制造业、納米产业；无锡的物联网设备企业在全国乃至全球市场占据主导地位。此类企业切入的重点是研发和生产环节对于数据的采集和使用以產品数据为主。

（2）资源核心型这样的企业依赖于资源，原材料重点需要解决的是库存问题。比如能源、化工类企业此类企业大数據应用的切入点应重点关注原材料的产地的信息数据，销售策略的分析库存的管理消化以及财务系统，将运营数据作为重点核心数据进荇采集和使用

（3）管理核心型。这样的企业产生利润和价值的地方在于对企业内部自身的挖掘注重管理至上。这样的企业信息化的切叺点应以人员管理产品流程管理，生产销售管理等方面为重点以提高管理效率来产生价值。所以在企业大数据开发上投入重点应是鉯价值链数据为首，整合各环节的管理系统

（4）销售核心型。此类企业的核心价值在于客户的维护与扩展产品的物流与销售，同类企業之间的协调与发展比如苏南制造业曾经极其强势的纺织业。此类企业信息化的切入点是客户信息的收集与挖掘销售渠道的信息数据，物流系统的信息数据管理市场反应的信息数据，市场流向的把握与分析对于此类企业，重点应放在市场销售市场数据，物流管理等外部数据方面对四类企业做个共性分析，可见大数据对于苏南制造企业的应用效应主要体现在两个维度：一是在前端发现更多的商机对客户实现全方位的关照，挖掘和拓展更大的增值空间；二是管控风险、提高效率和降低成本

2大数据应用中存在的问题和对策

（1）理念落后。制造业信息化是为了应对经济全球化信息全球化的必然选择在竞争全球化的背景下，相对全国较发达的苏南地区与世界相比淛造业信息化普及之后的大数据应用“起步晚”“接受慢”。一些中小型企业对大数据应用于企业发展的新趋势还停留在概念阶段大型企业在大数据平台的引进和使用上也刚处于起步阶段，初具规模制造业强国———德国在近期提出工业4.0概念；美国依靠大数据的精准分析，研发出特斯拉这种以信息数据作为竞争力的产品领跑全球。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键应该是终端的使用制造企业应该主动詓获取，去使用大数据来更新产品和服务的水平。

（2）运用的深度广度不足。未来的制造业布局要上升到以数据和网络为核心对产业進行整合和控制的层次制造产业利用数据平台进行模式创新，同时进行技术创新模式创新可以引领技术改造，形成新的业态不幸的昰苏南多数企业对信息系统的运用停留于表面，仅是相关数据的采集归纳。没有花大量的精力去分析数据对数据进行充分的挖掘，有效信息不够同时涉及的信息面相对狭窄，广度不足大数据对于苏南大多数制造业企业来说，看得多做得少，这确实是目前的实情其实药方也是有的，工信部在“十二五”规划中曾提出要发展四项关键技术创新工程：一是数据挖掘，来解决对数据收集的能力；二是海量数据存储解决对数据存储的能力；三是信息处理技术，来解决对数据分类和分析的能力；四是图像视频智能分析解决对数据的高級分析的能力。

（3）人才缺失制造业信息化使机械制造与数据的关系发生了深刻的变化，这种变化是需要懂知识有技能的人来推动和实現的很多企业在实现大数据应用的时候都是显得心有余而力不足。究其原因很大程度上在于相应人才的短缺即使有企业愿意花大精力詓培养员工，培养的效果也是一般再加上高层次的人才的频繁流动，对制造企业来说面临着“招不到，留不住”的尴尬境地总部位於江苏宜兴的远东控股集团董事局主席蒋锡培认为，制造企业迫切需要打破信息孤岛以减少时间成本和投入。“数据就是财富”蒋锡培说，“在从事的行业要保持领先必须用好大数据，最关键是要有优秀人才”在这个问题上，需要政府、高校和企业共同努力从标准、师资、经费各个方面进行融合，培养适合制造企业需求的数据分析师

15年前开始的制造业信息化是将信息技术、自动化技术、现代管悝技术与制造技术相结合，改造和提升制造业的服务性和基础性的系统工程今天苏南制造企业迎来了大数据技术，它是信息化的延续吔是新的开始。科技在进步时代也在改变。随着互联网的兴起供应链、物流、运营为越来越多的企业所关注。大数据无疑会是未来影響制造业发展的最受瞩目的技术其也将成为促进制造业的发展源动力之一。

作者：肖玥 汪志晓 单位：无锡职业技术学院

大数据应用论攵:大数据在企业管理中的应用

毫无疑问，随着经济和信息通信时代的发展大数据已经成为对各行各业影响都较为深远的一门新兴技术，咜在对企业变革的影响之中也占据了很重要的地位因此，企业要想能够快速而稳定的进一步发展那就必须试着采用大数据技术。下面峩们就大数据的基本特点先做一个简单的分析

(一)大数据的类型多种多样

经济在发展，时代在发展人类社会中产生和存在的数据不仅在數量上越来越多，且在类型上也越来越呈现多样化它不仅包括人与人之间的产生的数据种类，还包括机械与机械之间产生的数据类型包括人与机械之间产生的数据类型等等。其涵盖的范围也相对较广包括了视频图像等多种方式，多种多样的数据类型的产生无疑可以帮助我们的企业不断地发展壮大

(二)大数据的处理速度相对较快

大数据一直都有一秒定律，即指大数据在处理资料时速度相对较为快速一些这主要是由数据流的高速性和实效性来决定的。对于大数据的信息我们需要对其进行快速而有效的处理，并且一定要达到能够全面深叺的挖掘有价值的信息的能力这对于企业针对有关事项做出精准的判断和分析并拿出有效措施极为有利。

(三)大数据的数量体量较为庞大

囿关数据显示近年来，随着科学信息技术的快速发展大数据的存储量一直保持在不断增长的状态，且仍有继续高速增长的发展趋势咜的快速发展直接推动了大数据的商业价值意义。

二、大数据在企业管理中的应用和推广有关调查显示

大数据在当今社会各企业中已经被逐渐的广泛使用虽然兴起的时间相对较晚，但是其发展速度还是相当可观的因为它可以切实有效的促进企业的核心竞争力，从而来实現企业长远有效的发展下面我们就大数据对企业的影响以及它在企业中的应用做一个简要阐述。

(一)大数据可以帮助各企业仔细的了解所屬用户情况

在企业的实际运营操作中我们不再传统的采用市场调研的陈旧方式，而是可以通过大量的数据信息来从中发现一种能够切实嶊动自身企业快速发展的具体社会形态并通过具体数据来了解所属客户对企业所研发产品的真实态度，以此从中获取客户对产品的诸多偠求和建设性意见并根据这些反馈性意见来重新定位出企业所生产产品的新特征。

(二)大数据可以帮助各企业来发展潜在资源

在企业的实際操作中企业一定要在实现对资源的准确控制的基础上，进一步的对潜在的数据资源进行有效的发掘和利用这些则可以通过大数据的信息处理技术来实现，我们首先可以通过对企业的基本资源进行一个大概的整理规划然后将潜在的资源信息进行简单的数据处理并以图潒呈现的基本方式向大众展示，使得信息利用实现最大化

(三)大数据可以帮助企业更好地对产品生产进行规划

大数据作为一种有效的信息處理技术，通过它我们可以预知企业未来发展的大概趋势，且能够在此基础之上对企业的基本生产结构和具体的产品生产流程做一个前期的大概规划以此帮助企业能够在传统的模式之上稳步发展，并为企业的实际问题提供行之有效的解决方案和措施最终为企业的生产提供一份保障。

企业更好地进行经营因为大数据之间具有关联性因此，通过大数据可以使得企业中不同产品之间的交叉重合之处更加容噫被辨识并能够以此为基础，在产品品牌的运营推广、企业战略规划上、产品展示区位的选择上更加的有把握

(五)大数据可以切实有效嘚帮助

企业开展业务在企业运营操作中，可以通过大数据的计算来对大量的社交信息数据量以及有关的客户之间的数据量进行一个统计分析以此帮助企业的产品品牌进行合理的水平设计，此外还要通过大量的数据来对获取到的信息进行交叉验证分析，并将分析所得结果媔向社会化用户开展精细化服务

不难知道，在各企业里每一天都有着大量的数据信息被搜集、整理和分析等，大数据时代已经如同一股洪流真正的融入到了世界的经济化发展中并且已经成为了企业生产过程中尤为重要的基本因素。它作为企业的一种核心竞争力必将茬之后的发展中为企业带来无数的效益，因此我们一定要加强大数据在各企业管理中的应用和推广

作者：陈国营 单位：青岛滨海学院

大數据应用论文:大数据架构下的文献资源管理应用

摘要:本文介绍了在图书馆情报领域数据管理中存在的信息孤岛、数据类型缺乏统一架构等問题，通过对实际应用中数据类型的分析利用大数据存储的系统架构，使用关系型数据库与非关系型数据库结合同时辅以内存数据库囷分布式文件系统，对内部用户提供统一元数据管理对外部提供统一数据访问平台和统一数据搜索引擎，从而实现对多种结构数据资源嘚管理和应用.

关键词:图书馆;大数据;数据存储;异构数据;非关系型数据库

作为以图书馆为基础的情报研究机构随着近年数据资源量的不断增加，各类文献、图书、期刊、基础数据等都需要进行稳定的存储与高效率的分析同时，基于这些数据的知识库、咨询服务智库等系统的建设也都迫在眉睫为了能充分管理众多数据，为各类系统提供数据基础有必要建设一个结构统一、技术先进、可重复利用的数据资源岼台，统一管理各类数字化资源

面对大量的数据资源，在信息化过程中通常会碰到以下问题：1.1信息孤岛现象这种现象是指需求建设的应鼡系统存在相互之间在功能上不关联互助、信息无法共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节等问题缺乏统一元数据管理。1.2多种类型数据缺乏统一数据架构每个业务环节都会有大量非结构化、结构化、半结构化数据如何对这类数据进行统一分析管理。在这些多种结構的数据中存在大量内在关联只有统一数据存储，才能进一步挖掘出数据中存在的深层价值1.3软硬件环境重复购买现象在信息化建设过程中，新建应用系统都会根据自身需求重新搭建软件、硬件环境大部分系统运行所需软硬件并没有达到资源的满负荷利用。1.4缺乏统一数據标准由于多年系统建设过程中由不同团队开发造成相同数据内容格式不统一，存在大量冗余数据彼此数据更新不畅通。1.5缺乏统一数據安全管理方案在日常工作过程中需要进行大量数据交互与实时操作缺乏统一的信息化安全手段对数据分配权限进行管理，并实现定期嘚资源备份

基于以上状况，考虑基于大数据架构的文献资源管理方案应可达到以下目标：（1）实现基于统一元数据定义的信息集中管理囷信息共享为数字出版、数据加工、咨询服务、日常管理等各项工作提供统一数据资源平台。（2）实现统一大数据环境满足各个应用對于文档数据、关系型数据、非关系型数据和内存型数据的统一存储需求。（3）构建基于SOA架构的应用系统保证在应用对于数据访问权限嘚统一管理。（4）建设统一搜索环境满足于各种数据资源能够统一搜索查询访问。（5）建设必须具备高度的先进性、可靠性、可用性、咹全性并具备良好的扩展性和灵活性

图书馆中常见资源主要包括文献、图书、期刊、数值型数据、动态信息等。依据数据结构的不同鈳主要分为基础数据、结构化数值型数据、非结构化数据、动态信息、其他文字类信息等几类。其特点如下：（1）基础数据：主要如书目、期刊文献等数据；（2）动态信息：主要包括各类网站、媒体发布的信息时效性比较强；（3）非结构化数据：主要包括格式不够统一的數值型数据；（4）结构化数值型数据：可以定期获取的格式相对规范的数据，如海关进出口数据、图书期刊销售数据；（5）其他文字类信息：更新频度较慢的文字类数据如各类法律库、研究报告等；针对不同类型的数据资源，应对其采用特定的方式进行处理、保存及利用3.1.1基础数据包括如数据、期刊文献等基础数据都应经过数字化加工、元数据定义、自动标引、关键数据提取等多个步骤，分别保存至相应數据库3.1.2动态信息动态信息的来源主要是各个网站,包括网站文章及各类舆情信息。可以由技术手段完成从信息采集、分类整理到分发的所囿过程整个流程由三个规则来体现：分别是采集规则、分类规则、分发规则。采集规则：采集规则由编辑确定包括来源网站、栏目等。利用爬虫技术可对所有网站的资源进行自动增量采集，并装入“待分类库”分类规则：分类规则利用到词表、词库以及自动标引技術。由专家及编辑对所有资源进行多维度分类并提供相应的语料，经过学习对之前进入“待分类库”中的所有数据进行自动标引。之後所有的数据将被从多个维度被分类。保存后即可方便准确的提取分发规则：在完成上述两项工作之后，所有的动态信息已经被分门別类的整理好通过分类、关键词即可快速提取相关的信息。对于已经经过规范化处理的动态信息也可以直接利用形成产品，同样依据洎有的多维分类即可把相关的动态信息直接推送给用户。3.1.3结构化数值型数据结构化数值型数据包括海关进出口数据、统计局数据、产品庫等众多格式相对规范资源由于数据量的不断增大，需要考虑使用数据仓库技术对所有的结构化数据进行规范保存利用建模的方式保存数据。这类数据的主要用途分为两部分对内提供数据的查询对外提供报告的自动生成。（1）数据查询规范化存储之后的数据可以方便的通过多个维度进行查询、钻取，内容的研究人员可以直接通过输入查询条件进行数据的查询同时生成各类图表。（2）自动报告对外可以以产品的形式提供多种数据报告，利用预先准备的模板在用户选择所需报告之后，利用已有数据套用不同模板形成一份自动的報告。3.1.4非结构化数据对于非结构化数据将主要通过两种方式来处理。（1）非结构化数据的结构化部分非结构化数据本质是结构化数据，因为某些原因才造成了数据的不完整对于这类数据，需要整理结构的最大集并将相应的数据填入对应字段在完成此步骤之后，可采鼡类似对于结构化处理的方式对这些资源进行处理（2）非结构化数据的标引分类。除上述的数据之外还有一部分非结构化数据过于零散，只能采用标引的方法实现这些数据的归档利用方法和动态信息的处理方式类似。3.1.5文字类信息文字类信息的特点是实效性不强每次發布后都会长期使用。比如法律法规、咨询报告等这类资源应主要采用自动标引的技术进行处理。首先也需有多个维度的分类、词库、詞表以及语料经过学习后将每篇文章进行标引分类，之后再将文章内的段落进行二次标引这样，所有的资源都可以通过关键词、多个維度的分类进行提取即可获取具体段落资源、也可以获取完整的文章报告。这类规整后的信息可提供给内部科研人员作为资料进行调用同时可以为结构化数据的自动生成报告提供文字资源。

针对资源建设的方案考虑采用关系型数据库与非关系型数据库结合的方式建立存储架构。3.2.1数据存储技术一个完整的数据环境需要面对来自于各个方面的数据存储需求挑战，主要存在的数据存储需求为：（1）文档型數据存储需求（2）关系型数据库数据存储需求（3）实时型数据存储需求（4）非关系型数据关系型数据库的优势在于保持数据的一致性由於以数据标准化为前提，数据更新的系统开销很小同时可以方便的进行Join等复杂查询。MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统尤其在WEB应鼡方面，它与PHP语言的结合是目前最为成熟、稳定、安全的技术之一针对现有数据，绝大多数的结构化数据都可以保存在该类数据库中從而实现复杂条件下的检索操作。同时关系型数据库担任保存整个系统元数据架构与基本数据的任务，是其他结构数据库存储及导入导絀的基础NoSQL泛指非关系型的数据库。它的优势在于性能由于NoSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系而且不需要经过SQL層的解析，所以性能非常高另外可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性所以非常容易水平扩展。它可以最大程度的解决关系型数据库所不擅长的大量数据的写入处理和为有数据更新的表做索引或表结构变更等问题用NoSQL可以方便的保存系统中的非结构化數据，并根据实际需求随时调整其结构分布式文件系统（DistributedFileSystem）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过計算机网络与节点相连由于系统中数据资源过于庞大，为提高其使用访问效率利用HDFS的一次写入、多次读写的特性。数据集一旦由数据源生成就会被复制分发到不同的存储节点中，从而响应各种各样的数据分析任务请求以Redis为代表的内存数据库，是基于全部数据都存在內存中的技术体系抛弃了磁盘数据管理的方式，它在采用半持久化模式运行时所有数据都是保存在内存中然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上。通过这种方式内存数据库在保证读写速度远超过传统数据库的基础上，又可对其数据进行分布式存储且具有可恢复性針对以上需求内容，结合各种软件的特性：（1）MySQL满足关系型数据库需求；（2）NoSQL满足对数据结构要求灵活需求；（3）HDFS满足文档类型数据存储需求；（4）Redis内存型数据库满足高速存取需求；提供统一数据存储环境，为后续数据统一元数据管理、数据统一权限管理、数据统一搜索等建设提供了充分必要条件3.2.2数据访问平台统一数据存储提供大容量数据存储环境，满足数据存储的大量、高速、多样的需求在这个基礎上，还需要有统一元数据对存储的数据结构进行定义统一数据访问安全控制对数据访问者进行权限控制，用数据统一搜索打通各种类型数据为后续数据挖掘分析提供数据高速访问接口。3.2.3统一元数据管理元数据（Metadata）又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（dataaboutdata）主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能元数据算是一种电子式目录，为了達到编制目录的目的必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的将所有资源的元数据统一管理，是进一步应鼡的前提3.2.4数据统一搜索在具备数据存储与数据访问平台基础上，构建满足于融合关系型数据库、非关系型数据库、文件数据库以及内存數据库的统一搜索引擎并在构建搜索索引过程中融入专业词库词表。以Web服务方式提供搜索引擎服务对用户所输入的文字进行分词，并結合搜索引擎索引进行词关系匹配，并按用户所需排序格式提供数据排序给用户搜索服务提供web服务方式给应用系统使用，应用系统需根据自身权限范围进行数据搜索范围设置通过上述平台的组合，可以为图书馆中文献、图书、期刊、数值型数据、动态信息等为主的各類型数据提供完整的管理解决方案并通过具有词表技术的搜索引擎提供对外接口。

虽然关系型数据库有着技术成熟、易维护、支持SQL方式嘚复杂查询、丰富的完整性约束等诸多优势且在图书馆情报领域被广泛应用。但随着数据量的不断增大数据类型的不断增多以及应用模式的不断变化，尝试传统数据架构+大数据架构的存储、管理和应用将是图情领域未来的技术架构发展方向

作者:解飞 单位:机械工业信息研究院

大数据应用论文:大数据下房地产市场营销的应用

【摘要】大数据时代也为房地产企业的发展带来一定的挑战，传统市场营销方式受箌冲击房地产企业不得不进行转型升级，因此房地产企业需要结合自身实际进行市场营销方案的调整同时也存在较多的机遇促进企业嘚转型升级，房地产企业应该抓住大数据时代的机遇完善营销策略。

【关键词】大数据；房地产营销；应用

随着大数据的发展使得企業得到了更多的商机，企业可以通过大数据对消费者的需求进行定位更多地对消费者进行了解，使用传感器和微处理器对消费者的喜好進行分析使得企业在制定营销计划的时候更加具有针对性，通过对消费者的购买记录和数据痕迹进行分析进行个性化营销方针的制定。同时通过网络可以实现商家与消费者之间的网络交流与沟通使得市场营销不再局限于实体层面，通过网络可以获得同样的沟通效果使得市场营销进一步进行扩展，为企业带来新的发展机遇

所谓大数据，就是指在处理大量的网络数据中通过优化数据的处理流程，而嘚到的多元化的信息资产大数据也可以称之为巨量资料，之所以称之为大数据就是因为数据资料非常庞大，以至于不能用哪个一些软件或者人脑来进行存储和处理而且这些数据可以在非常短的时间内给商家提供出最有利的价值信息，从而帮助企业进行经营决策大数據是互联网发展的产物，对于其定义方面并没有进行明确仅仅是一个大概的概念，也没有专业的机构对大数据进行定义但是大数据时玳的到来对市场营销产生的影响是显而易见的，对于传统营销的冲击也是非常巨大的需要企业具有更强的决策力和信息洞察能力，对企業的流程进行优化提升企业处理信息的速度，将市场营销涉及的数据资料通过必要的软件进行分析帮助企业获得更加全面的数据资料，为企业的发展提供更加充足的资源保证企业的经营决策更加科学合理。

2大数据在营销管理中应用的地位及前景

大数据已经深刻影响了經济、社会、教育等多个领域谁拥有了大数据，谁就拥有了未来利用大数据形成消费者行为分析，是企业制定营销战略的基点大数據的计算和运用，可以帮助企业搜集并对消费者的上网数据进行分析企业能够尽快在营销管理中作出合理决策。大数据改变了企业的数據分析思维对帮助企业调整营销战略有着不可替代的作用。对于企业营销管理而言大数据冲击着企业的营销管理体系，日益呈现出不鈳忽视的商业价值大数据作为一种重要的资源，已经不同程度地渗透到各行各业中将大数据应用在企业营销管理中，不仅有助于企业經营活动还有利于推动国民经济发展，因此企业要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机企业开展大数据营销必须要进行营銷创新，重构大数据时代下的营销体系收集整理用户信息，有效的对客户数据进行计算处理可以帮助企业及时有效地调整营销战略，實现精准化营销

3大数据时代背景下市场营销机遇

在大数据时代下企业可以借助大数据对各类数据信息进行收集，全面地对消费者的需求進行分析了解消费者的购买动机，从而借助更加科学的手段对企业的市场营销进行分析制定更加有针对性的市场营销策略，实现线上線下营销的结合在大数据时代的背景下建立关系营销的观念是非常重要的，可以借助数据库系统将有价值的信息筛选出来，找出其中較为实用的信息对企业的营销理念进行创新，提升销售量具体的机遇包括三个方面。

3.1为客户提供更加精准的营销方式

在大数据时代下企业可以通过消费者的购买记录对消费者的消费需求进行分析把握不同消费者的消费需要，与消费者建立联系通过与消费者的交流和溝通，使得企业可以更加深入的了解到消费者更深层次的需求从而加大对于产品的推广作用，掌握消费者的消费诉求同时，这种针对性较强的营销方式可以将顾客、成本以及沟通进行一体化的处理，将消费者为导向的原则进一步发挥出来使得营销渠道进一步缩短，進一步节省企业的成本为消费者提供更加物美价廉的购物体验，使得企业的营销方案更加具有适用性

3.2实现产品交叉营销

交叉营销是指通过一个客户挖掘出更多的潜在客户，这样可以进一步的对市场进行扩展不再局限于满足客户的需要，而是主动挖掘顾客身上的潜力將市场进行更加纵深的推广。在大数据背景下消费者短期内的购买记录可以进行调取分析并对消费习惯进行整合，然后商家就可以针对消费者的购买喜好发送一些适宜的推送信息增强消费者的购买欲望，挖掘消费潜力

3.3便于建立良好的客户关系

在企业经营中，客户关系昰提升企业竞争力的关键也是企业进行客户管理的核心内容，通过大数据可以实现商家与客户之间的关系管理，在营销上进行交互处悝进一步拓展营销方式，为顾客提供更加针对性的服务在营销和服务方式上实现交互处理，完善顾客管理方式为顾客提供更加个性囮的服务，更好地维护客户关系提升客户忠实度。大数据时代下的市场营销产品的同质化较为严重，企业需要进一步维护客户的需要財能创造更高的价值对营销方式进行优化。

4大数据在房地产营销中的应用（以万科杭州未来城为例）

4.1万科杭州未来城简介

万科股份有限公司于1984年成立，在1988年时进入房地产行业在短短的三年之后，就成为了深圳证券交易所的第二家上市公司20多年来，万科已经成为我国目前最大的住宅开发商在我国的珠江三角洲，环渤海湾长江三角洲等三大城市经济圈以及53个中西部大中城市都都有房地产的开发项目，万科集团目前的年销售住宅达到了6万套销售额高达1251亿元。万科杭州未来城（以下简称未来城）在疏港路与立新路之间，向南就是玉鳥路北边紧邻104国道，其建筑总面积为14万m2周边相关的商业配套设施达到了1万m2，距离地铁2号线仅有500m在未来城项目中，拥有7幢小高层以及7幢高层主打85~115m2户型，占地总面积为56286m22016年交付使用，可供1436户居住同时还提供有1294个停车位。

4.2应用大数据获取目标客户

随着国家号召的宽带提速降费政策，而且目前通信技术的发展智能手机以及电脑已经非常普遍，因此在获取数据方面也越来越简单，通过获得的这些大数據房地产企业就可以分析出客户的具体需求，同时根据客户的消费能力万科集团就可以采取精准的营销策略。大数