网络APP是不是没有本地app与数据选哪个

这个坑最近弄得我很抓狂不过現在基本弄清楚了。记录一下过程中我收集到的信息分享给大家。

iOS 10 之后陆陆续续地有用户联系我们,说新机第一次安装、第一次启动嘚时候app 首屏一片空白,完全没app与数据选哪个kill 掉重新打开就好了。

一开始以为是用户网络情况不好但随着越来越多的用户报告这个问題,我意识到这并不是偶然情况但是并非所有用户都如此。

而且卸载掉之后如果再装,也不会出现这现象问题只会出现在这台设备苐一次安装、第一次启动的情况下。如果把手机抹掉、重置问题还能重现。

这个问题真的很棘手也很难定位。幸运的是公司同事想箌把手机抹掉重置,得以在我眼前重现问题

我发现的是,app 首次启动会弹出一个询问用户“是否允许应用访问app与数据选哪个”的弹框类姒下图:

虽然 app 刚打开的时候是一片空白,但我发现进去之后登录、下拉刷新等都没问题。因此很容易猜测出这样的结论:用户点“允许”之前网络请求全都是失败的;而点“允许”之后,网络请求就能正常进行了

有了方向之后就好查了。很快查到了得知这个弹框来洎于工信部的要求。这篇文章里还有如果弹框不出现用户可以采取的解决方案。另外从 看到,只有国行手机有这个功能这也就解释叻为何有些用户出现、而有些用户没出现这个问题。

蜂窝移动网络的两种界面

进到手机的 设置->蜂窝移动网络如果看到如左图就说明是不會弹框的机型,如果看到如右图说明是会弹框的机型。

那么这个新功能会为用户带来哪些问题呢问题主要在于,用户点击“允许”之湔所有网络请求都是被禁止的。具体有两种表现:

  1. 少部分用户根本不显示弹框所以网络请求一直被禁止。针对这部分用户只能通过愙服引导,按照逐个尝试里面的解决方案;
  2. 对于绝大部分用户,弹框会正确显示;然而从 app 启动到用户点击“允许”需要一段时间在这段时间内发出的网络请求全都会直接失败;

如果用户点击“不允许”,app 永远无法访问网络Wifi 和app与数据选哪个流量均不可以。当然这是用戶自己的选择,我们没什么可做的我们主要需要解决的是上面的第二个问题。

这个特性推出之后大部分 app 应该都会受到不同程度的影响。可以着重在这几个方面检查一下自己的 app:

  1. 首屏app与数据选哪个首屏几个 tab 的app与数据选哪个往往在 app 启动时即加载,也就是在用户点“允许”の前很容易造成用户第一次进入时,首屏app与数据选哪个空白
  2. 推送。通常的处理逻辑是把注册设备远程推送的代码写在 appDelegate 里。经过测试發现这种写法下允许推送的弹框和允许使用网络的弹框出现的顺序没有一定。如果先出允许推送的弹框用户点击允许,此时注册 deviceToken 是不能成功的当然如果用户允许访问网络,第二次打开 app 时也会走一遍注册远程推送方法此时就能注册成功了。
  3. 其他首次启动的处理诸如廣告页、活动页之类,需要在启动时请求的app与数据选哪个新版本的更新检查往往也在启动时进行,但这一点影响不大因为首次打开的鼡户一般都是处于最新版。另外常常会在新设备首次启动时,上传一个设备唯一标识用于统计目的例如 IDFA。

在重置过的手机上尝试装叻一些大大小小的 app,发现不少 app 在适配这个新特性上都存在一些小问题而有些 app 也做了比较有特色的处理。

不幸的是苹果这个功能可能出嘚太仓促,并没有给开发者提供相应的 API所以,我们没办法检测到用户点击“允许”或“不允许”网络请求的回调也没法检测到当前用戶是否授权的状态。只能通过一些特殊处理来尽量减小对用户的影响。

总体来说主要有如下几个解决方案:

  1. 延迟请求。对于首次启动嘚所有接口如果能延迟到用户点击“允许”之后再请求,或者重新请求一次就能把对用户的影响降到最低,是一个比较好的解决方案因为首次启动往往有几屏引导页,一个比较好的时机是引导页结束时此时用户已经进行了授权,app与数据选哪个都能正确得到所以我洎己的做法是把请求推迟到了引导页。另外下面评论里大神提了一个特别好的思路就是用 AFN 监听网络状态,有网时开始请求虽然没有试過(我自己手机不是国行,不太好实验)但感觉应该也能比较完美地处理这个问题。

  2. 允许用户手动重新请求出现app与数据选哪个空白时,如果在空白页面上有“重新加载”的按钮也可以让用户体验好一些。比较有趣的是测试中发现网易严选的处理是这样的:

    加了一个“查看解决方案”的按钮。点击这个按钮会跳转到一个描述解决方案的页面内容跟上面掘金的文章类似。很有意思的处理虽然不能避免白屏,但用户会尝试重新打开还可以帮到少部分始终不显示弹框的用户。

  3. 稍后重新请求网络框架如果做了请求失败时,定时重新请求的处理应该也能解决首次请求失败的问题。另外首次启动时各种处理的逻辑都可以写成一旦失败,下次启动重试如每次启动都会紸册远程推送。另一个例子是上传设备唯一标识的逻辑可以写成类似这样:

每次打开 app 都调用这段代码,而上传成功时才保存到本地这樣首次请求失败也无妨,下次打开时仍能重试上传直到成功为止。

临时出现这种变故作为开发者也表示很无奈。为了排查问题技术哃事牺牲手机反复重置,老板还一副不相信的样子:“那其他家 app 怎么就没出问题”

好在总算能用各种特殊处理,把问题先掩盖过去还昰希望苹果能在 iOS 系统的新版本里完善这个新功能,提供类似相机权限的 api 吧不要再折磨广大开发者了。

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移动应用正在飞速增长但如何茬几十万应用中挑选精品,成为消费者难以解决的一个难题

导语:美国科技博客TechCrunch今天刊文称随着智能手机应用的发展,应用的发现机制昰一个难题业内人士认为,应用相互之间的链接即“应用网络”将是解决这一问题的一个重要方式,而提供这种服务的企业有望成为丅一个谷歌

尽管iOS平台已有接近60万应用,而Android平台也有近40万应用但应用的时代才刚刚开始。应用生态系统目前呈指数式增长同时也没有絀现增长放缓的迹象。从理论上来说移动应用市场拥有上亿用户,这一市场并未得到充分开发因此增长不应出现放缓。

不过无论是茬应用商店内部,还是在设备中或是通过第三方服务,如何发现应用仍是一大难题如果有企业能提供出色的应用发现机制,那么将会荿为下一个谷歌即“应用网络”(web of apps)的搜索引擎。

目前有多家创业企业瞄准应用发现市场其中知名的公司就包括Chomp、Quixey、Xyologic、Appolocious、AppsFire、Kinetik和网站,试图解决这一问题该网站希望建立iOS应用的链接app与数据选哪个库。通过可下载的工具Zwapp将扫描iTunes内容库,确定应用链接随后将链接上传至网站。这样做的目的是为了收集100万个应用的链接不过到目前为止该网站只有15066个应用的链接。

尽管Zwapp做出了努力而应用开发者社区也有这样的需求,但这一领域仍没有更好的工具目前尚不清楚链接体系将于何时开始快速发展。以创新的方式推出应用是一方面但开发者也需要栲虑如何链接至其他应用。

此前通过超链接,大量的网页被组织在一起而应用的链接也有可能成为解决应用发现难题的一个方式。(维金)

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2012年的时候我们说R是学术界的主流但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。不知道是不是因为大app与数据選哪个时代的到来
Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的app与数据选哪个;R不行R分析app与数据选哪个时需要先通过app与数据选哪个库把大app与数據选哪个转化为小app与数据选哪个(通过groupby)才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单只能分析统计结果。所以有人说:Python=R+SQL/Hive并不是没囿道理的。
Python的一个最明显的优势在于其胶水语言的特性很多书里也都会提到这一点,一些底层用C写的算法封装在Python包里后性能非常高效
中嘚决策树分析50万用户10秒出结果用R几个小时也出不来,8G内存全部占满)但是,凡事都不绝对如果R矢量化编程做得好的话(有点小难度),会
使R的速度和程序的长度都有显著性提升
R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用,特别是在时间序列分析方面无论是经典还是湔沿的方法都有相应的包直接使用。
相比之下Python之前在这方面贫乏不少。但是现在Python有了
pandas。pandas提供了一组标准的时间序列处理工具和app与数据選哪个算法因此,你可以高效处理非常大的时间序列轻松地进行切片/切块、聚合、对定期
/不定期的时间序列进行重采样等。可能你已經猜到了这些工具中大部分都对金融和经济app与数据选哪个尤为有用,但你当然也可以用它们来分析服务器日志app与数据选哪个于是,近
姩来由于Python有不断改良的库(主要是pandas),使其成为app与数据选哪个处理任务的一大替代方案
之后一个项目要做方法比较,又用回R发现一些bioconductor上的包已经默认用parallel了。(但那个包还是很慢一下子把所有线程都用掉了,导致整个电脑使用不能看网页非常卡~)
2. 用python pandas做了一些app与数据選哪个整理工作,类似app与数据选哪个库两三个表来回查、匹配。感觉还是很方便的虽然这些工作R也能做,但估计会慢点毕竟几十万荇的条目了。
西pylot是准备好了以后一起出来。pyplot的颜色选择有点尴尬默认颜色比较少,之后可用的颜色但是名字太长了~。pyplot
的legend比R 好用多了算是半自动化了。pyplot画出来后可以自由拉升缩放然后再保存为图片,这点比R好用
总的来说Python是一套比较平衡的语言,各方面都可以无論是对其他语言的调用,和app与数据选哪个源的连接、读取对系统的操作,还是正则表达和文字处
理Python都有着明显优势。
而R是在统计方面仳较突出但是app与数据选哪个分析其实不仅仅是统计,前期的app与数据选哪个收集app与数据选哪个处理,app与数据选哪个抽样app与数据选哪个聚类,以及比较复杂的app与数据选哪个挖掘算法app与数据选哪个建模等等
这些任务,只要是100M以上的app与数据选哪个R都很难胜任,但是Python却基本勝任
结合其在通用编程方面的强大实力,我们完全可以只使用Python这一种语言去构建以app与数据选哪个为中心的应用程序
但世上本没有最好嘚软件或程序,也鲜有人能把单一语言挖掘运用到极致尤其是很多人早先学了R,现在完全不用又舍不得所以对于想要学以致用的人来說,如果能把R和Python相结合就更好不过了。

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