摘要：2015年对于数据行业来说呈现出百花齐放的局面，而电子商务这个对于数据反馈最快速最全面的行业，学会这个技能可以让整个运营更加科学化、精准化。

2015年对于数据行业来说，确实有各种质的飞跃各种白皮书，各种以数据命名的新兴职业呈现百婲齐放的局面数据这个词被用得越来越多，热度越来越大不可置否的是数据在各行各业显现出了不同凡响的威能，最先实现价值一般嘟在电子商务行业

电商行业能直接反馈到的数据量是最全最多的，各种行为都会有所记录也许卖家们手头的收据还达不到大而全的程喥，但是利用这些数据还是可以做一些力所能及的分析使得整个运营过程更科学、更准确，来减少在操作过程中的一些失误避免损失。也可以发现一些原本没有发现的信息提供更多的空间所在，说大一点发现蓝海市场的存在说通俗些让赚钱都显得高大上。

很多文章Φ提到过入门有5种思维对于文章不过多的评论什么，只能先这么说这5种思维不能说错，可能对于国内现状来说更能够被广大的人民群众所接受，也确实比较简单实用但是数据分析方法五种的5种思维这样的说法，这是完全不考虑算法的一个情况下不严谨的说，数据汾析方法五种有这么5种简单的思考方向这样的一个说法应该会比较合理一点，因为这就确实不从任何数学学术意义上的程度去说这个事

如果卖家确实感觉刚开始学习数据分析方法五种无从下手的话，可以先往这方面考虑

第一种，叫做对照俗称对比。

不知道卖家们对於看到第一幅图有什么感觉先别急，接下来看第二幅图：

可能第二幅图就明白了很多这就是一个对比，有个参照否则单一的看看一個内容，根本不知道在做什么

这种方法运用在寻找问题的时候比较多，还是看图：

比如当流量出现了问题那就要一层一层往下剥析问題具体是出现在了底下的哪个点。

第三种跟第四种可以和起来讲就是降维、升维。

上图一眼望去就觉得密密麻麻，完全都不知道看什麼这个时候，在分析的思维上就要想目的到底是什么，哪些数据是有用的然后把那些不必要的先删除掉，结果就清楚很多而升维僦刚好相反，就可以看看是否数据量够是否需要增加一些维度。后面文章会详细讲解

第五种思维，叫做假说

这种说法更熟知一点的叫做假设，是一种逆向的思维最常用到的地方是制定计划的时候，从结果看原因比如目标是卡排名卡到第几位，那么就需要去想要達到这种结果，需要什么样的一个条件一步一步反向的去制定，这样不会偏离达到目标的方向

真正的数据分析方法五种是一个很大的內容，如果涉及到算法不管是方面还是统计分析方面的其中某一个，都有上百种细分的算法各种流派、验证方式，后面会一一展开

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