原标题：【天猫淘宝】如何运用表格做好数据化运营?

说到流量几乎每个运营都说关注过，说到流量结构却只有小部分人在研究。而真正做好运营只知道每天的流量昰不够的，还要了解流量结构了解每一个流量入口的趋势变化。

首先要说流量入口有很多，绝不只我上面列的这几种但上面列的这些是我认为值得长期关注的。我把流量入口分成了/s/1yJHg5WtmgFG7tMHTM5fHwQ 提取码：bay9】

这些报表就不多解释了平时也会用到。

而这只是数据化运营的基础内容後面真正要做的还有很多：利用这些统计报表，去做趋势分析去做KPI分解，去建立数据模型。

打住了，毕竟‘数据化运营’这个命题還是蛮大如果真要写个详尽，那应该是本小书了吧干脆就拿这篇当做一个引子罢了，引发大家更多的对于数据化运营的思考无数据，不电商！

当然有些观点我还是简要地提炼一下：

1丶数据化运营的前提是将我们的一切形为产生的数据纪录整理出来，通过对它们进行汾类抽取，交叉分析而得出可以指导下一步工作的结论

2丶数据化运营的特征是要学会进行指标拆分，数据分层化整为零，化零为整

3丶数据化运营的初级阶段是数据统计与整理，中级阶段是数据分析与挖掘终极阶段是数据建模与应用。