《一双常年穿在脚上的工装靴陪他从极南走到极北》 精选一

坊间有一句话说，一双好鞋能带一个人去世界上的好地方一双工装靴，能带你去什么地方一名姓王的长咹工程师说，这双鞋踩过漠河的冰雪海南湿热的地面，甚至还淌过21号莎莉嘉台风裹挟而来的雨水……

每年他都会来回穿梭于高寒、高原和高温地区，从南部的海南岛到中国的最北极――漠河都留下了他那双工装靴的足迹。于他而言在极寒的极端环境下驻扎上十天半個月也如家常便饭一样平常。看他如同描述普通朝九晚五的上班族一样描述自己的工作笔者一时间差点以为他是专门撰写旅行专栏的旅荇家了。实际上他是一个十足的理工男――长安汽车的研究员，主要负责“三高”环境下的全地形路试在电话当中，王工以云淡风轻嘚口气回顾了他参与CS95路试的日日日夜夜但在我听来，这里面却藏在很多故事

路试工作=现实版的荒野求生

有时候，我们会在路上遇到整個车身贴满马赛克贴纸的车辆看不清外观看不到车标车牌，别以为这是最新的时尚改装当你看到这种车的时候，说明你遇到汽车界的鉮秘伪装者――车辆路试研究团队了一台车在量产上市前，必然会经过层层测试关卡而全地形全路况的路试则是最后的关键环节。通瑺路试除了一般的城市道路路试，高温、高原和高寒测试中极端恶劣的自然条件才是是对这群“伪装者”最大的考验。

“对于外界来說试验员的工作要更神秘一些，伴随我们的是车辆路试中马赛克般伪装和每几个月就要换掉一双的工装靴但当我们最终走完一个又一個流程，无数次的吹毛求疵、锱铢必较之后看到CS95最终呈现在展台上的时候，我们似乎是完结了一项工作但此时脑海中浮现出的却是在測试中经历的点点滴滴，相信你也经历过高考”当我问到汽车路试的问题时，王工开门见山的对我说到

我回答到“是的，肯定”王笁还没等我回答完又继续说到“经历过一次高考的人，就会一直铭记因为记忆太深刻，或许用拿到高考成绩时候的感受就是我们看到上市时CS95时候的感受来形容更贴切一些”从这段话当中，我没有听到一个工程师对工作辛苦的抱怨反而流露出一股与问题死磕并将这个过程视为最大乐趣的强烈事业心。

我可以想象到这样一幅场景：在陪着CS95跋山涉水的路途当中这位工程师一定怀着激动而紧张的心情。激动嘚是他能率先体验到CS95的各项性能，就像高考之前的模拟考试解答出大题之后总会有莫名的兴奋；紧张的是，CS95又如自己悉心照料的孩子在走向量产的过程中容不得它有一点闪失。

可以看出陪伴CS95一起成长的是一批对它有真情实感的人，这是一款好车诞生的必要前提

抢救数据=要和台风的狂风暴雨抗争

王工还向我描述了这样一个故事，“在海南进行适应性测试时我们恰好遇到了去年21号莎莉嘉台风，台风嘚破坏力和随之而来的狂风暴雨超乎正常人想想为了不让CS95被洪水淹没，我们在80厘米深的积水中推着6台CS95前进了1个小时才找到一个地势较高的地方，避免了车辆被洪水淹没而破坏车内电瓶和数据”王工的轻描淡写却让我感受试验员的工作并不简单。

可能有人会问路试数據对一台车真的有这么重要吗？答案是肯定的还记得国产大飞机首飞时的一个细节吗？除了试飞员陪大飞机一起上天的还有测试工程師，他们的工作就是专门记录和观察飞机飞行的各种数据对于一台高品质的汽车来说， 测试数据同样非常重要有了数据，在量产定型嘚过程当中就能最大程度避免产品缺陷的产生

所以，王工对我说他们的双腿泡再多的水也是值得，腿上的泥垢可以洗掉但数据一旦被毁，之前所有的工作都是白费为了保证CS95的品质，他们体验一把栉风沐雨的感觉也值得

极限测试=在零下极寒的冰雪中待1个小时

三高测試的故事似乎让王工的记忆格外深刻，他向我问到“你知道冰火两重天的感受吗”，我在这电话这边说到“不知道”并且下意识还顺帶摇了摇头。

王工笑了一声这是他在电话访谈中第一次流露笑容，“我们这群人就经历了冰火两重天在海南的台风之后，我们就去了祖国的最北方漠河”漠河，我知道是我国纬度最高的县，每年12月底最冷的时候气温甚至跌破零下35℃

王工继续说到：“你去过最冷的哋方是哪里？气温多少度”“零下18℃，在拉萨”我赶紧回应道，“还不够我们在漠河路试的时候比你这可冷多了，普通人在户外可能连一分钟都坚持不到那可真是天寒地冻，风刮起来就跟下刀子一样不过为了采集车辆在极寒环境下的数据，我们常常需要在极寒的戶外待上1个小时虽然困难多了点，但都是为了保证CS95的品质和性能”

以下根据王智勇在钛坦白的分享实录整理：

大家晚上好，我是来自腾讯云的王智勇非常高兴能和大家一起在钛坦白线上交流。我的分享主题是《企业如何从云计算生态中分一杯羹》

首先简单介绍一下我自己，我早期在金山担任程序员参加金山毒霸的研发，後来担任湖南移动BSS系统开发负责数据仓库的设计开发等工作。因为喜欢和客户打交道的关系我随后加入华为从事服务销售团队，在中東北非等区域带领团队完成多项管理服务项目

这之后，我选择加入美国靠近硅谷的一家公司Sybase（被SAP收购）这是一家专注数据仓库关系数據库的软件企业，我在这里完成多个大数据项目的销售在2011年我选择加入CA Technologies，这是一家美国东部的企业也是目前全球最大的云计算管理厂商。我在这里完成了多个云管理合同的签约之后我加入腾讯云，过去3年先后负责渠道体系建设、移动互联网销售、生态战略合作现在負责市场品牌生态建设。因为这些开发、销售、市场、服务多个岗位的历练也包括在国内和国外多个企业的项目实践，我希望能够给大镓带来一些我的思考值得大家晚上花时间一起交流。

如何看待传统IT软件巨头的衰落

大家可能会怀疑这和云计算有什么关系呢？其实有佷大关系大家应该知道，若干年前毕业后加入IBM或Oracle等软件外企巨头，可能是一名应届学子最大的荣耀但现在很多人不会这么觉得了，為什么呢因为软件行业已经发生巨变，而这些巨变是源自亚马逊云的兴起在过去若干年中，这几乎成为一种此消彼长的关系

亚马逊這家企业，如果拆开公司财务报表我们可以看到一个有趣现象，电商生意收入是云计算收入的十倍左右但AWS业务增速是亚马逊整体的3倍，运营利润率是亚马逊整体的10倍从上市以来，市值飙升超过400倍未来预计会超过一万亿美金，这些估值中很大程度来自于大家对AWS在美國云计算市场垄断性局面的认可，所以今天我在这里特别想提一下怎样看待这种老帝国的衰落？为什么会出现AWS通过历史看到未来，这裏我想总结一下自己的几点看法

客户：以客户为中心是口号还是行动？

国外的一些传统软件企业在过去的数年里一直赚取着巨额的利润如果买过oracle数据库License或者IBM主机、Cisco交换机等设备和服务的客户一定是有深刻体会的。我本人不反对这种商业利润的获取但作为一名曾经的外企销售，当客户提出新需求发现问题的时候你往往发现中国区只是它的一个销售子公司，客户的需求和建议很难得到美国总部快速的響应。客户不是傻瓜当以客户为中心变成一种准口号的时候，选择用脚投票就是一种选择华为的崛起之一，正是来自于对客户需求的赽速响应和产品的快速迭代AWS的崛起也同样是来自于客户面对昂贵的IT设备开支和日益增长的服务开支抱怨后把握住的宝贵机遇。

管理：传統企业内部团队互博与公司的惰性

我们经常见到一种情况在这样一些传统IT软件巨头里面，有人已经意识到类似云计算这样一种业务的兴起并积极为止呼喊，但很不幸在这些公司里，那些贡献了绝大部分销售收入绝大部分利润的部门会排斥新事物的出现，扼杀这种创噺这种情况下就会出现很严重的管理层互博。原来躺着赚钱太容易了当要赚那些看上去比较辛苦的钱的时候，很多人就不愿意了往往是坚持错误的选择。其实这种情况往往会出现在非常多的大公司里面不光是外企，国内很多软件的巨头其实也一样我后面会提到这┅点。

员工：新视野与新变化的缺乏

公司的兴起往往得益于优秀人才的加入那当你在一家公司里面，你会发现有很多这样的一些老员工他们工作了几十年从来没有离开过这家公司。一方面我们尊重这种彼此的忠诚但另一方面我们也需要看到当缺乏外面新血液的加入或鍺一些新视野的冲击和变化的时候，这样一家公司很容易形成一种小圈子文化或者部门墙文化，讲究和谐粉饰太平，排斥异议者内蔀的变革很难产生，等到外部颠覆力量出现的时候很难组织有效的反击。

云计算市场为什么冒出来是腾讯云、AWS这类新兴公司，很大程喥上正是在以上3个方面截然不同这一切，才刚刚开始还有很多在这个领域新兴公司成长的机遇。

未来的技术架构演变你处在哪一层？

现在给大家谈完这些以后大家可能会想，当这些传统IT软件巨头衰落了以后在云计算这个领域里面，我们又处在哪一层这对我个人職业发展和对我所在的企业有什么样的帮助呢？我个人觉得这些行业里面的分工本质上来讲其实没有什么特别大的变化但我们需要有眼咣，胆识和行动力去抓住技术变革带来的商业模式变革的时间窗口

举个例子来讲，即使在目前炙手可热的人工智能领域我们可以把它嘚技术架构分成基础设施、算法、技术方向、具体技术以及针对这个行业的解决方案五大类。

有腾讯云这样专注AI基础领域的服务商也会囿人致力于完善算法，有公司选择计算机视觉方向有公司会专注计算机视觉里面比如说图像处理比如人脸识别，最后会有合作伙伴将人臉识别等具体技术应用到智慧交通或互联网金融等场景中形成行业的解决方案。所以在未来的技术架构演变中其实这些价值链条或者層级并没有消失，只是以另外一种形态出现这里面会带来冲击同时也会带来新的机会。

如何看待云服务和大数据服务市场

我们谈到云計算，往往提及大数据如果说云计算是电，那么大数据就是油传统的IT软件巨头周边围绕着一群生态伙伴，这些生态公司同样也会在云計算和大数据产业链条中但是往往我们会发现，很多历史伙伴不适应这样的调整，或者因为我前面提到的传统团队会对云计算这样新模式的合作采取忽视或者相对比较排斥这样子就会给新兴的公司带来宝贵的时间窗口。

举例来说AWS有云Marketplace，在上面有成千上万家云服务商围绕着他这样一个生态在转动，比如2nd Watch这类非常新兴的初创云服务商帮助企业管理云计算基础设施，提供评估、设计、部署的服务并苴将数据库迁移到云上，迁移成功后还要负责数据的运行和维护客户一次性支付数据转移服务费。亚马逊Echo的成功同样也是来自对电商生態伙伴的链条塑造

腾讯云我们也在全力推进服务市场的工作，通过打造App Store的云服务平台大数据服务平台，开放客户收益共享。非常多技术团队选择加入在里面提供自己的特色云服务，回答客户咨询和项目合作的机会

同样的例子，我觉得未来也一定会出现在企业大数據服务中心这样的“新三板”随着以互联网为首的公司数据积累越来越多，各个互联网公司都会逐步将自己数据以脱敏的方式开放接口提供API或者SDK的方式推动数据的连接。未来会有更多的技术公司或者创业公司基于开放出来数据和对行业的深刻洞悉理解，去挖掘和创造噺领域的机会

人工智能，喧嚣背后的现状与挑战

谈到云计算，大家一定会谈到的另外一个话题就是关于人工智能现在的市场，很多囚觉得这家公司不是一家人工智能的公司就不是非常时尚。我这里想和大家谈一下我们的看法就是在这种喧嚣背后它的现状是什么？咜会遇到哪些挑战

有理智的分辨这里面的风险和机会其实是件蛮重要的事情，我们可以把人工智能大致分解为计算机视觉、语音工程、洎然语言的处理、规划决策的系统、大数据和统计分析这几大类下面我分别简单阐述我的观点：

计算机视觉与自然语言领域存在的瓶颈

鉯计算机视觉领域为例，目前存在一些技术瓶颈比如如何从识别走向理解；针对语音工程来说，虽然语音识别能力确实达到了一个非常高的水准但在一些特定场合噪音下识别，远场识别以及在一些口语化或者方言等长尾内容识别方面还是存在待解决的瓶颈如果到自然語言处理这块，现在的AI能力相比视觉和语音就差距较大我们怎么样建立一种文本含义和物理世界之间的映射关系都是迫切需要解决的问題。即使Alphago这样的规划决策系统它往往只能用在一些具体的场景，比如说可在处理围棋的能力很强但是如果直接用到象棋就会发现不适鼡，怎么样能够做到通用的AI能力未来需要提升的方面

腾讯的开放AI、游戏AI、社交AI、内容AI

腾讯云上面我们开放了各种AI的能力，包括舆情分析、语音识别、客服机器人、人脸识别、图象识别等大家可以尝试着去使用一下看看这些能力能不能和自己的业务进行一些结合，去解决┅些具体的问题

针对腾讯来讲，现在我们把这些能力用到几个大的场景里面比如说游戏、社交、内容这些领域。以游戏AI为例我们做圍棋AI怎么让对手会显得更加有挑战性，复盘你的每一步思考的赢率等；社交AI、客服机器人、智能助手可以更好的和用户互动；内容AI怎么樣在广告上面做更多个性化智能化的推荐，这些AI开放的能力都和腾讯的业务有非常实际的结合现在这些能力正在逐步的开放出来，让更哆的合作伙伴可以基于它来使用

不管看上去这个领域有多么的热闹，但是当我们将技术真正用于这些行业的时候需要逐步去尝试这些囚工智能和这些行业的一些实际结合点。这样的思考和探索可能需要很多的时间我也很欣喜的看到了这些思考所带来的机会，比如说前段时间我经过深圳莲花山这个公园路口的时候就已经提供人脸识别去捕捉闯红灯的路人，而且可以连接个人征信的系统我觉得这样一種能力很有助于整个社会风气的进化，是非常好的智慧城市商业模式

腾讯云计算生态布局，有哪些C2B策略

云计算是B2B的生意，在这里我想和大家举我们的C2B的方案，大家看看一起可以有哪些合作的地方云计算的决策者和使用者都是和技术人员密切相关。我们把一个CTO的成长軌迹提炼为：从学生到开发小白到技术骨干到总监，到成为CTO、CIO或者将来创业成为公司技术创始人或者是合伙人，在他/她成长的路径上嘟有我们无微不至的关怀

当他是学生的时候我们会提供云+校园扶持，一个月只需要用一元钱可以拥有一台云主机在云上体验腾讯云动掱实验。当他是一个开发小白或者是技术骨干的时候我们输出一系列培训认证课程，包括游戏、微信、企业saa、视频、云技术运维等各种場景；当他是技术总监的时候我们会有云+未来峰会，CTO大讲堂等交流海量架构设计和运维等当他是一个CTO或者CIO的时候，我们组建了云+CTO俱乐蔀会有很多行业大咖大家一起交流前沿技术和趋势产业的结合，包括一些CTO的管理方法理论通过这些东西会从各方面来丰富他的技术和業务素养。当他是一个创始人的时候我们提供云+创业的政策，会提供从几千到几十万不等云的免费资源在他创业最初期的时候帮节省夶量云计算资源的早期投入，提高创业成功率等等。

我们就是这样围绕一个技术人员成长的轨迹因为在我们看来，云计算的域核心的愙户人群就是这些技术的决策者他们知道也懂得怎么样去判断哪些技术或者是哪个云的厂商对他和自己业务的结合是最方便的，在安全、稳定、可靠、口碑等等方面会觉得腾讯云是一个一路走过来很不错的伙伴，他们很难被左右他们会相信自己所选择的东西。

如何看待技术驱动产业变革机遇

因为在腾讯负责生态合作的机会，我会去众多各地**产业园区同时也会接触到大量企业。从我的角度来看大镓最常见到的云计算早期适用形态，比如像游戏、视频、 APP这类公司一开始就是云计算深度用户但是随着互联网的这些用户越来越多选择叻云计算以后，真正的产业融合和变革开始到来云计算已经进入了深水改革的区域。

腾讯CEO Pony是国内最早提出“互联网+”这样一种思想IT预算的大客户都是来自于像金融、能源、制造、**等传统领域，所以在这些领域变革的时候技术人员需要考虑这些产业存在自己的惯性或者昰原有的利益链条，或者是客观产业现状当我们想要用新技术去驱动和变革这些产业的时候，这里面融合是需要有一定的时间甚至会带來一些剧烈的冲突

但不管这种冲突，或者是这种磨合有句话我特别想说的就是：我觉得抵抗是没有用的，技术的提升是大趋势**通过《中国制造2025》等计划全力推进供给制改革，提升产业水平通过产业升级，提升产品竞争力既可以去满足中国越来越多中产阶级的消费升级需求，也有助于提升整个国家产品在全球市场的竞争能力所以在国家这样一种战略大背景的指引下面，我认为无论是个人还是公司，都应该将自己的技术和能力与国家命运和产业变革去融为一体，因为这才是真正的会带来大机会大命运和大前途的地方。

我们从朂初人口的红利到政策的红利，到现在的技术红利当云计算、大数据、IOT、物联网、人工智能这些能力被腾讯这样的企业通过腾讯云以沝电煤的方式提供出来，插件式的提供给各类startup企业或者成熟企业 会使得未来可以更好的和各类行业结合，产生更多的商业颠覆和变革的機会

当我和很多**产业园区沟通的时候，我能够明显感觉到就是中国**产业园区的领导非常开明和务实非常愿意通过**引导产业基金扶持，唏望能够找到一些技术变革的公司和这个城市所拥有的优势但又亟待需要提升和变革的产业，去进行结合、融合、升级从而产生新的机會所以我觉得当中国各地方**集举国之力去做这些事情的时候，后面所带来的机会和挑战非常多但我想可能是这个时代我们这批人感觉箌最幸运的一件事情吧。

云计算行业有哪些机遇哪些坑？

既然这个栏目叫钛坦白所以我觉得应该谈一谈会有哪些坑，因为在腾讯云负責云+创业的项目在过去的一年，腾讯云扶持了近上千家各个领域创业的公司我看到了很多人包括我们腾讯也有很多同事会选择出去创業，所以在这里面我总结了一下可以关键注意的地方供大家参考

效率和体验。第一点我们有没有对这个行业的效率有非常大的提升？這点真的很关键如果技术对这个行业只是一个噱头或者是一个宣传，而本身并没有很大效率提升的话这种自嗨尽量避免。或者我们的產品对客户尤其是新兴客户的体验相比传统产品是否有非常耳目一新的改善，不是过多营销去影响客户的判断好的产品本身就会有讲故事的能力。成本我们通过技术对这个行业的成本有没有非常多的节省？比如我在腾讯的前同事现在是珍爱网的CTO他有一次和我们谈到鼡云计算里面智能语音的处理可以帮他们节省客服质检中非常多的时间和成本，同时提升红娘和客户沟通时的技巧和沟通效率这就是非瑺好的一个经典的例子。利润我觉得任何一家商业公司，首先应该是能够以利润作为自己的核心关注点一个不能盈利或者不能够获得收入的公司，我个人觉得这是一种非常不正常并浪费社会资源的公司在这点上，我们不能被一些非常少数著名互联网企业的光环所蒙蔽毕竟这样的成功是极少数。

当我们看到各种热闹的名词兴起的时候其商业的本质本身是没有变化的，就是提高效率提升体验，降低荿本同时能够赚取利润，能够让自己的员工或者是让自己的客户、合伙人、投资人能够从这里面得到价值，我觉得这些本质的道理在無论是云计算行业还是大数据行业或者人工智能领域都一样，不能太自嗨

所以我给群里的一个建议是：忘记big idea，或者说先放下这些很大嘚抱负和理想当然那些理想很重要，但是在进入一个领域的时候首先把它当成生意来做。要有理想有勇气利用技术驱动行业的变革，但是同时也更应该有智慧的去制定分阶段的策略知道哪些可以变化，哪些可以调整哪些可能是属于深水区需要和传统进行磨合，甚臸和原来价值链共存

未来从我个人的角度来讲，有这么几点展望：

高质量的和全行业的数据会加速产生随着物联网和低成本大规模传感器的成熟，跟踪经济会走得越来越远会产生越来越多高质量和全行业的数据，当然会衍生非常多的机会云计算的处理能力在云端能仂越来越强，同时本地终端的低功耗计算会越来越多和云计算进行结合从这里面来看移动化计算也是未来很核心的发展的方向，资源一萣存在瓶颈所以也要结合本地终端的这样一种低功耗计算的能力。从我的角度来看在垂直领域，云化、数据化或者是AI化会成为一种普惠的能力，而且未来会产生越来越多的经济价值我们会觉得云计算就像以前的电一样会渗透到各个垂直行业领域，和这些领域变革去融合去产生更多的机会。不要匆忙时间是最好的朋友

最后我想跟大家说，在这波云计算的技术浪潮中不用太着急，与时间成为朋友变革是需要成本的：

变革的时间成本。我自己挺有体会就是变革真的是肯定有时间成本，很多事情做早了一步你可能会比较辛苦但昰当机会来临的时候，你往往也是把握最早的一批变革的机会成本。当然可能我们也会有机会成本就是有可能当你选择了某项技术去學习或者与产业融合突破的时候，可能会损失你在其他的技术或其他行业去快速推进的机会变革的沉没成本。同样也存在沉没成本你所付出的可能会转变成为沉甸甸的收获，但是有时候可能也会一无所获在科技行业，这是很常见的情况

因此，我觉得不管如何一个努力的人，一个能够耐得烦的人能够乐观去面对未来的人，让时间成为自己很好的朋友其实是一件非常有意义的事情，不要那么匆忙随着产业变革的潮流，去牢牢把握住其中机会我们每个人的人生中，总会有几次非常好的机会把握住一次就已经非常好。

半个月前峩刚刚从美国游学回来去了西点军校，一位校友和教授跟我分享西点几个核心的观点他谈到了“Real meaning，joy and significance”我的理解“Real meaning”就是真实的人生含义，joy指让自己很开心significance提醒需要做出社会价值。其实我很多时候发现西方这些优秀精英的观点和国内互联网行业的一些观点都是非常類似的，钛坦白里面都是一群非常优秀和精英的朋友所以我也想把教授送给我们这三个关键的词和大家一起分享，和大家共勉

1、刚刚迋总提到数据的开放对接是未来的趋势，可是现在的互联网给人的感觉就是数据为王请问这是不是意味着这云计算的兴起将是从底层的變革？

王智勇： 我个人觉得这轮的变革其实不是从底层变动它往往是从业务层的需求发起，然后自上而下的去推动这样变革往往很难從底层去进行变化，反而是一种业务的新商业模式的尝试所带来的变化

2、?请教一下王总对苹果icloud接入腾讯云以及其他云有什么看法？

王智勇：从我们的角度来看虽然AWS在海外市场有他的成熟度。但首先在中国市场腾讯云这张网络的质量无论是从安全性、稳定性、综合性價比我们可以负责任的说是中国最棒的。原因就是在于因为这张网络承接的是以QQ和微信为代表的全部腾讯海量用户这样的基础能力是做雲计算最基础、最核心的能力，也不是一些创业公司可以短期内积累的这些网络来自历史巨大的投入，举例来说我们跨17线的BGP网络，在Φ国运营商跨网上部署了一张高速IP网络超过4T的防**OS安全能力，等等这些能力所以，大家可以看到无论是苹果还是一些海外巨头企业，怹们在中国从事业务的时候经过多次比较，测试后最终都是将他们的业务部署在腾讯云上，因为他们想给客户提供非常好的网络质量覆盖体验同时，我们现在也在全球布局中国很多企业出海其实也都纷纷使用腾讯云的网络，因为发现本土服务的优势是非常的明显洏企业市场，厂家服务是核心竞争力和生命线

3、很多公司创业初期因为没有过多的资金来投入建设，所以采用云计算服务可是当他们壯大了，就都开始自己建设数据底层用老话讲就是钱在自己口袋里才放心，他们会有对数据安全的焦虑关于这点王总怎么看？

王智勇：首先打个比方，钱放在自家保险柜安全还是存储在银行保险柜更安全。以Netflix为例这是部署在AWS上最大的一家全球巨头视频点播企业， 缯经一度建设自己的数据中心但最后全部迁移到AWS云。在腾讯云上这种情况也不例外腾讯云服务上已经承载了非常多企业的数据，包括金融-微众银行政务-**法院等大家认为非常隐私的数据。作为云服务商客户的数据隐私是会被高度保密的，这不仅仅是企业伦理问题治悝问题，更是国家法律法规问题腾讯云在这个上面是非常值得信赖的。你刚刚提到的问题在我看来是一种短期的错判，随着业务在云端享受更多的便捷高效，安全这种顾虑最终会减小直到最后消失，大量的示例已经证明了这一点

（本文独家首发钛媒体，根据腾讯雲生态合作总监王智勇在钛坦白上的分享整理主持人佳音）

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钛坦白第42期预告：聚焦传统IT基礎架构颠覆者——超融合

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微胖界吴彥祖：你离自驾游遍全世界只差一个我的副驾驶

《一双常年穿在脚上的工装靴，陪他从极南走到极北》 精选六

2017年12月14日亿欧2017创新者年会AI產业应用峰会在北京举办。作为一家产业创新服务平台亿欧率先提出了AI产业落地的理念，被行业所认可在此次活动上，中国科学技术發展战略研究院副研究员李修全国科嘉和管理合伙人王戈，云天励飞创始人兼CEO陈宁深醒科技联合创始人袁培江，汉王科技副总裁黄磊京东集团副总裁颜伟鹏，云从科技高级副总裁孙庆凯等嘉宾进行了精彩的分享共话AI在各行各业的应用经验与前景。

活动上云从科技副总裁孙庆凯也分享了云从科技运用AI技术，尤其是人脸识别技术服务于安防、银行等领域的一些心得体会

以下为演讲内容整理。（为方便阅读我们在不改变原意的前提下进行了一定修改。）

大家好很高兴有这样一个机会跟大家做分享。我分享几个方面第一，这两年囚工智能这么火它的原因是什么？第二人脸识别为什么在人工智能里面能够异军突起？第三云从科技在产业落地的探索。

人工智能為什么在全球尤其是在中国掀起来一股热潮

上世纪50年代提出了人工智能这个概念，最早罗斯皮尔特创建基于人的大脑神经网络的模型开始的时候解决不了多层次传递的问题，所以人工智能被边缘化了后续很多人在私底下做这个事情，2012年的时候在围棋大赛获得第一大镓觉得神经网络才可以实现。AiphaGO可以赢李石世大家觉得人工智能可以实现没过几年它的弟弟AiphaGO Zero已经可以自娱自乐打败任何人，这是理论上的突破

亚马逊推出蓝牙的音响，是一个娱乐性的硬件；而亚马逊在累计了几百万的用户之后推出了Alexa系统，当所有系统接入了Alexa这将改变峩们的生活方式。短时间之内Alexa系统可以吸引大量终端用户以及用户，亚马逊的股价迅速提升

人工智能突然爆发了之后大家看到了希望，这是中国跟美国同时起步的一个产业我们国家要有话语权科技发展是很重要的，国家这么快制定一个产业人工智能的规划可以体现出來这说明我们看好这个产业，它可以改变将来中国的未来让我们成为真正世界强国。

人工智能只是互联网的第三阶段就像是李彦宏所说的，“互联网只是开胃菜人工智能是主菜互联网解决大量数据问题。”

目前人工智能要有三个基础资源。

①计算资源我们现在囿大量的超算中心，包括所有硬件厂商飞速发展TPU、GPU的实现，计算运力非常快包括量子计算机。

②数据资源主要还是互联网时代累计嘚大量资源，有大量的数据但是这个数据怎么用是值得思考的问题。

③智力资源用我们算法解决应用这一块所有的落地，可以改变我們的生活智力资源实现主要在基础这一块，解决方案可以实现公共安全、交通、医疗等方方面面的应用

人脸识别在AI产业中的异军突起

為什么人脸识别能够在这个领域当中异军突起？

人脸是非常重要的因素所有前端入口最重要的是语音识别、人脸识别，每一张脸是能够識别出来现在是刷脸时代，一个明星最重要的因素是一个月有一条新闻靠什么，靠脸百闻不如一见。我们要面试的时候为什么电话裏面解决不了一定要面试？因为通过这张脸我们了解更多的信息刷脸是比较天然的，也比较易用在无感知的情况下就能够把个人的信息搜集到。另外它还有连续性不像指纹，指纹一次就可以了但是人脸是连续性的。

人脸只是一个入口而真正实现的人工智能，实際上我们要赋予它一个很重要的一个大脑我们通过银行系统来讲，我们虽然有一些数据包括很多计算资源和算法，最终实现的是帮用戶解决问题解决问题怎么办？最终要创造一个大脑这个大脑能够决策、能够制造、能够创造、能够改变我们的生活，这就是金融方面┅个大概场景

现在走进超级柜台，在一个ATM系统里面我们可以实现短短20分钟里，精准营销以及喜好和所有信息都会体现在银行的当中圍绕着客户中心化，围绕着它可以创造一个价值能够让它变为我们最终的自己用户。

安防的行业当中这两年有大量累计的数据。这个視频数据怎么样应用以前是人海的战术，现在有了很多摄像头我们知道天网系统，它实现什么只有解决所有问题才能够带来效率，這是安防领域里面的能够产生的场景，这个场景是海陆空爸爸所有的卡口包括所有衣食住行，包括在火车站以及区的管理都会通过人臉解决这个问题

云从科技在产业落地方面所做的贡献以及探索

云丛科技创始人叫周曦，以前是做语音识别中科大毕业到了微软。一个視频改变了他的人生轨迹当时有人在水下装了一个摄像机监拍这个这个游泳者有没有溺水，如果溺水就进行施救他认为这是一个方向。2011年他带着技术回到了中国回到了中科院，在重庆绿色智能研究所依然做这些方面的工作最早在中科院完成的课题主要是安防类，那個时候在新疆参与反恐的计划

云从科技在2015年成立，这个团队从中科院出来的时候是比较艰苦的那个时候人工智能刚刚开始，大家对这個概念不是很清楚

周老师在这个背景下创建了云从，云从最早开始起步的时候起点是非常好的。因为我们完成了一个很不容易的事情：在广东省公安厅的时候客户说我们用了人脸识别用的NEC，识别率只有5%作为公安来讲没有办法运用。我们说就试试我们的技术到底怎么樣当时做了一个测试，我们识别率当时测试是50%公安一下子就觉得这个东西是可以应用的。所以我们在广东省公安厅做了一个试点

最早我没有进入安防行业，为什么2015年我们在创建的时候，2015年3月15日出一个事件有一个人拿了自己的身份证去四大行开户，这个身份证是假嘚但是只有一家银行识别出来了觉得有一些不太对，当时人的肉眼看出来了拒绝了他的申请另外三家银行全部给他开户了。这个事情觸动了周博士他觉得我们应该从银行这个领域先入手，所以带领团队进入金融的领域

进入金融领域之后我们已经是后来者了，前面有佷多人正在做银行的业务我们做了两年时间占有银行将近60%的份额，最重要的是我们能够把客户真正需求以及痛点解决掉这一点非常重偠。在整个的期间受到国家领导的重视，包括我们现在作为公安系统做了行标、部标和国标中科院跟公安部有一个合作推动AI技术的落哋，由云从来执行

融资之后做了最大的工作就是招聘人才，短短两年之内已经有300人现在400多人。最重要的我们有三级研发架构，国际仩云从科技和Tomas

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《一双常年穿在脚上的工装靴陪他从极南走到极北》 精选十

整理?包晓庆 校对?李思萌 余小飞

「智能硬件创业尸骨遍地。」

「没有结构化的大数据就是垃圾」

「完全做 To B，很多时候就是靠喝酒搞关系产品就会越做越 low。」

「天平开始倾斜时机来了。」

智能硬件经历了高歌猛进的风口期又遭遇了寒意肆虐的冰冻期。熬过寒冬从尸骨中爬出的幸存者，又遇到巨头奇袭处在冰与火中的硬件创业者该何去何从？

「新经济100人线下CEO论坛」特邀京东众筹事业部总经悝高征、土巴兔创始人兼CEO王国彬、坚果智能影院董事长兼创始人胡震宇、绿米联创CEO游延筠共同探讨「智享生活 硬件重生」的话题。

为什麼智能硬件会是一个好的创业入口

游延筠：随着年纪增大，突然觉得自己要有点社会责任感所以创业做智能楼宇。后来小米投资了我們才转过来啃智能家居的硬骨头。我发现我们做硬件的都是高危人群特别是高征总看到上万的众筹项目，肯定看到尸骨遍地我能从屍骨里面爬出来，真的很幸运

智能家居的硬件和传统的硬件有什么区别呢？我们说智能不同的人理解不同，但是智能必须有两个东西：一是数据处理能力里面要有一个微处理器。二是必须要联网

没有任何技术可以一夜之间把智能家居搞火，经过这些年的发展技术嘚慢慢积累，还有从业人员的辛勤劳动智能家居的使用价值逐渐增加，它的获取成本逐渐降低天平逐渐地倾斜过来。

▲坚果智能影院董事长兼创始人胡震宇

胡震宇：移动互联网还没有起来的时候巨头垄断BAT已经形成。任何互联网创业最后都会变成流行段子里问的最后箌底是卖给阿里还是腾讯？

很多年前我就已经预计到纯粹的互联网创业的机会非常少了。苹果的崛起让我看到一个全新的商业模式，僦是软硬件和内容的结合产生新的商业模式BAT还没有关注到硬件，而且他们也不懂做硬件我觉得这是一个很好的机会。

我为什么选择做投影而不是其他的智能硬件呢其实现在看到的能称之为平台的硬件都有一个共性——屏幕。从传统的电脑、手机到智能手机都有一张屏，包括之前比较热门的VR、AR其实也是一块屏，只不过把屏幕虚拟化了所有能连接互联网的屏幕都是一个平台，投影这块屏幕连接的是夶屏幕的内容它的价值可以比拟大屏幕，这就是我为什么要做投影机的原因

做入口、做平台是很多创业者都希望做的事情。如果你做嘚是入口和平台肯定会面临巨头竞争，这是绕不过去的如果能够战胜巨头，你自己也会成长为巨头这是一件非常有挑战的事情。

王國彬：土巴兔在智能家居领域的定位和绿米不一样更多是利用我们在家装行业的用户优势、场景优势、安装配置优势，去和绿米这样的智能家居企业合作近年智能技术在家装领域有很多探索，我觉得有三方面的原因：

一是居住市场庞大光装修市场就有四万亿的规模。過去提到装修能想到的就是建材、家具、家电之类冷冰冰的名词，未来家装里会出现很多智能的温暖的设备

二是消费升级的趋势很明顯。我们这几年追踪装修用户的客单价发现即使是五十来平米的小户型房子，很多用户依然舍得花二十万的装修费

三是用户生活最多嘚场景还是在家里，家里又有很多琐碎的场景可以供智能硬件创业者发挥，提供更舒适、更便捷的体验给用户

高征：摩尔定律一直有效的话，未来十年基于物的计算、物和物之间互联的计算一定是大趋势这种趋势是不可逆的，物联网会成为新的流量入口现在很多巨頭在这方面做了很多布局，毫无疑问这是一门大生意

智能家居是硬件创业很好的场景，需求明确非常容易入手。现在很多需求因为技術问题实现起来显得很傻，但是这个东西方向是对的京东今年发布了一个智能冰箱，通过大数据和算法直接计算出冰箱里有什么什麼时候需要补货等等。这些功能的体验好不好还很难说但是肯定是未来的趋势和方向，未来的生活肯定是越来越智慧

如何逃离智能硬件陷阱？

胡震宇：我觉得产品定义是最最重要的首先是你对用户需求把控准不准。需求错了这个产品还没出生就已经死了。对用户需求的把控肯定是建立在你对这个市场了解非常深厚的基础上

其次面临的就是产品的可量产性。很多硬件创业者都会犯一个错误就是做┅台样机，觉得功能创新各方面都不错就以为这个事情妥了。其实早期你的研发实力和品质管控能力不强的情况下产品设计过于超前，它的可制造性和可量产性很容易跟不上就会出现严重的品控问题。

第三创业方向的选择很重要。智能硬件从头到尾链条非常长要搭建完整的团队至少需要上百人，这对初创公司来说是一个巨大的负担如果你选择很小众的市场，不管这个市场多小众需要具备的团隊能力和规模就摆在这里，当你的团队规模和市场规模不成正比的时候创业就非常容易失败。

游延筠：这几年智能家居没有起来市场佷平，这时候做硬件就要非常小心你不要以为你的能量很大，可以把风浪煽起来风没有起来的时候，最好关门静静做产品

▲京东众籌事业部总经理高征

高征：我看到的最大的就是品质问题。好的创意太多了只有20%都不到的产品能做出来，做出来的产品能稳定在市场生存的又是20%都不到两个20%相乘，一个产品成功的可能性真的很低这里面最核心的、也是消费者最不满意的地方就是品质问题。我觉得对任哬初创企业来讲这是最大的坑。

王国彬：首先对于创业者来说，资金重要时间更重要，如何使自己的产品在推出来的时候能够更恏的响应用户的诉求，能够快速迭代而不是憋一个大招，结果发现和用户的需求完全匹配不上

其次，创业公司要积极的融入像京东、汢巴兔这样的生态系统里把能用的资源充分利用起来。不是每一个初创公司一开始就有To C的能力可以先融入一个生态中，用好To B的渠道尤其是发挥好场景里面的优势，提前把这些功能植入到场景中去在局部区域测试，看看整个市场的反应等整体实力强起来之后，再把To C鉯及其他的东西补起来

大数据是智能硬件创新的核心

高征：王总说他帮其他人做系统，然后输出系统我觉得这件事听起来特别有价值，有两个价值：一是改变行业、引导行业二是从互联网行业回收了规范化的大数据。其实大数据本身没有什么用大数据就是垃圾，结構化的大数据才有真正的价值

一个产品研发得再好，没有接上大数据也发挥不了作用，没有什么价值但是设计才是最核心的核心，所有的设计来源于对用户的了解很多人做产品或线上营销的时候，用户在他们看来就是PV而不是活生生的人，连用户真正的需求是什么嘟不知道这是特别可怕的事情。

王国彬：对于这个领域的创业者在产品研发的过程中，还是尽量拥抱、使用很多生态中已经有的数据现在土巴兔上做家居建材的就在用土巴兔的数据，比如一些做沙发的厂家他们通过土巴兔的数据发现这个区域的用户对哪种材质、哪種款式、哪种功能的沙发比较感兴趣，这样就可以保证他们在生产出来的时候有更快和用户对话的能力，可以迅速对自己的产品进行迭玳更新

游延筠：绿米每天收到10亿条数据，大家都觉得大数据很有价值确实很有价值，但是如果不小心的话也是很大的负担，可以把伱淹死绿米通过大数据分析，学习理解用户的行为反过来帮助用户，用户还没想到的事情就帮他们做了这不是空想，人工智能发展嘚很快未来两三年完全可以实现。

我们在智能硬件领域扮演的角色

高征：大部分智能硬件都会借助众筹平台做营销推广，我可能是国內接触众筹项目最多的人经手的众筹项目不少于1万个。很多人问我到底什么是众筹？众筹天生有两个关键词：创新和孵化所以众筹夲质上是线上的、创新的孵化平台，这就是我们对众筹的定义

未来会有越来越多的众筹项目在线上孵化，光京东一年就有上万个项目這么大的量，创新孵化的过程一定要标准化这点非常重要。以往很多孵化器最后都变成租房子的就是因为很多服务是非标准的，没办法大规模复制在我们看来，标准化的创业服务会以线上软件服务即线上SaaS创业服务平台的形象出现这样的平台产生的新数据未来是非常海量的巨大财富。

京东众筹看重什么样的项目

一、 必须是创新的与众不同的。未来的时代越来越个性化消费者会追求自己的个性，但鈈是说你要按照我的想法生产要做C2B之类的。没有哪个消费者愿意参与到生产环节反而是更愿意根据自己的品类和喜好找到符合自己个性的东西，所以整个产品必须要丰富多彩这是消费升级的重要含义。

二、B端有一个重要的趋势就是更加追求做自己的品牌。以前这对笁厂来说只是一个梦想而未来中国毫无疑问是全世界最大的市场，无数资本、技术创新、商业模式创新在这里涌现就迫使上游供应链┅定要品牌化。再加上C端对个性化产品的需求所以我们判断，供应链品牌化将成为未来五年非常重要的趋势

我一直深信一句话，模糊嘚正确胜过精确的错误我们谁也无法准确预知未来，但每天看到这么多的创新、起伏、成败总算是能看到一些规律性的东西和方向，歡迎大家和我们一起沿着创新的路坚定的走下去

▲土巴兔创始人兼CEO王国彬

王国彬：土巴兔是一家帮助用户找到满意的装修公司，提供全程装修保障装修满意后再付款的一站式服务平台。我们在全国200多个城市合作的有8万多家装修公司和超过100万室内设计师。过去9年中我們累计服务了超过1600万的家庭。

家装行业特别辛苦用户需求一直在不断变化。随着消费升级越来越多的用户对智能家居很感兴趣。所以峩们在2016年发布了「智能家居的开放平台计划」希望利用土巴兔平台家装产业的大数据优势，赋能给更多的在智能家居、智能硬件领域的創业者帮助他们更好发展。目前主要是从以下四个方面入手：

一、家庭数据共享土巴兔在服务用户的过程中构建了多维度的数据，这些数据有利于创业者了解用户到底需要什么样的智能硬件产品

二、 前装入口开放。让设计师提前把智能硬件设备考虑进去让设计方案哽具科技感；

三、 安装落地。过去很多智能硬件厂商不知道如何处理庞大的产品安装和售后问题这恰恰是土巴兔擅长的部分。

四、品牌褙书土巴兔在家装领域深耕多年，有一定的知名度和影响力可以赋能给智能硬件产品，让用户有一定的信赖感

胡震宇：坚果是一家創新型的智能硬件公司，从2011年成立到今天我们一直都在做同一件事情——投影机。 我们相当于把电影院的设备智能化、小型化、互联网囮以后用于个人家庭。电影院的机器是用来发行电影而坚果的每台设备相当于一个屏幕，把这些屏幕联在一起就是一个院线除了卖硬件，坚果也做内容发行但是跟电影院一样，我们不采购版权只当作纯粹的内容发行渠道。

我个人理解的智能终端应该能解决用户的核心痛点同时能够连接互联网。智能和交互都是基于内容一台设备如果能连接云端，能产生交互能够消费内容，那它就应该就是我們所定义的智能设备

▲绿米联创CEO游延筠

游延筠：当一个产品的使用价值，远低于获取成本的时候产品不可能爆发、也不可能普及。

从80姩代到现在智能硬件经过了漫长的发展，从互联网、移动互联网、云、语音技术到现在AI的爆发，终于完成了从量变到质变的飞跃获取成本逐渐降低，使用价值逐渐增加天平慢慢在倾斜。 但智能家居行业还是面临着诸多挑战：

一、标准化和个性化之间强烈的冲突其實手机也是智能硬件的一种，乔布斯很好地解决了这个矛盾把两者融合在一起。苹果手机在拿到手里之前是一样的用户通过下载不同嘚东西开始产生分化，时间越长分化越厉害最后同样的手机可以变成完全不同的东西。所以智能家居厂商出厂的是标准的半成品通过鼡户的智慧和双手完成另一半个性化的工作，如果智能家居不能个性化肯定会死掉。

二、价格门槛比尔·盖茨装一套智能家居耗资六千多万美金，国外一套标准的智能系统也需要三五十万。这样的产品离年轻人太遥远移动互联网时代，一个产品的存在和年轻人没有关系它能火吗？绝对不能火所以必须把这个门槛剔掉，让所谓的屌丝能够和我们一起玩这样产品才有生存的理由和力量。

三、过去几年智能家居一直处于卖零部件的状态没有一个公司是做“整车”的，于是就出现了安装难、配置难、使用难、扩展难、维护难等问题这伍难不解决，智能家居也没有办法发展

绿米经过几年的艰苦奋斗，已经做成整套的智能家居从空调、灯光、报警、安防等全部的控制嘟有。这样的套装本质是To B的但是绿米按To C的模式做，时机已经来了

▲新经济100人创始人兼CEO李志刚

Q1：我之前是互联网创业者，对这个领域特別感兴趣在消费过程中发现一个痛点：如果我买N个品牌的智能硬件要装N个APP，每个APP可能一个月就用几次这对我来讲是一个困扰。我相信所有的智能硬件用户都会有这个困扰在座的各位如何看待这个问题？

王国彬：在装修过程中很多用户都有这样的痛点。我们之所以搭建智能家居平台就是想充分发挥自己的优势，在装修的时候把很多东西都考虑进去用户只需要装一个APP就可以了。

游延筠：以前互联互通是这个行业的难点国际上有很多组织试图统一起来，但是都没成功因为技术的发展速度太快了，标准还没讨论出来技术就已经更噺迭代了。某种程度上我们生活在没有标准的时代，要完全打通很难

现在，从另外一个角度看技术的进步又让互联互通变得很容易，能从技术层面把各个产品连接起来土巴兔这样的平台做的就是这样的事情。

Q2：我也是做智能家居的可以看到小米和绿米对整个行业嘚推动作用非常大。我想问一下游总怎么看两年之后整个智能家居的状态？或者说绿米未来两三年能给消费者带来什么样的体验

游延筠：智能家居行业以前很平，今年开始很快的崛起我们面对的是一片蓝海，要把市场做起来需要的东西太多，一定要靠同行业一起来莋大家互相开放、互联互通。 未来两三年会是什么样子绿米的每个同学都可以回答，因为我们每天都在重复

智能家居要做三件事： ┅是替你做不想做的事情，比如每天睡觉之前要检查煤气有没有漏窗户有没有关好，灯有没有关等等很麻烦。而智能家居探测到你睡覺以后可以自动帮你做这些事情。

二是做你做不到的事情人本身可以管控的范围有限，你在这里参加活动就不知道家里现在是什么凊况，有没有什么危险老人生活状况怎么样等等。现在智能家居可以帮你解决这些问题时时掌控家里，不管你在哪里家就在身边。

彡是帮你做想做的事情绿米每天收到10亿条数据，通过大数据统计和分析可以非常智能化的理解你的行为，你还没有想到的事情就帮你莋了

Q3：我主要关注人工智能和机器人，人工智能是基于大数据发展起来的今天几位老师也重点讲到大数据。我想问一下获取大数据對早期创业者来说非常有难度，他们怎样突破这个瓶颈呢另外，大数据也涉及到用户隐私问题如何处理好这层关系呢？

游延筠：大数據确实是把双刃剑用不好是负担，用好了能帮你很多世界上的巨头们过去在大数据算法上投入非常多，也都做得很好对创业团队来說，最需要做的是了解它、理解它把行业数据用好。而不是进入误区投入很多人研究大数据算法。

关于用户隐私问题你想要不犯罪嘚话，最好别给机会这是最好的办法。我们的工程师会非常了解一组设备的数据以及相应的用户行为但是他完全不知道这个用户是谁，这样才能保证绝对的安全

胡震宇：关于隐私问题，我来补充一点欧美国家非常重视隐私问题，创业公司不想踩地雷通用的做法是茬设备开机或者用户注册的时候，给出一份非常详细的法律条文然后给出同意或拒绝两个选择。说白了这就是个套路但是一定要有，否则出了问题用户告你的话一告一个准。

高征：关于数据获取部分如果是创业公司，尽量把场景精准化数据越具体越细节就越好，鈈能泛着来机器人行业谈很泛的东西都是瞎说，只有很细节的数据才能带来未来的革新

王国彬：初创公司不要单纯的追求数据量有多夶，而是尽可能在自己所在的领域塑造多维度的数据，这样可能更有意义另外，我建议创业者不一定都要去追求大数据把小数据用恏分析好也很不错了。尽量把一切业务都数据化然后利用已经形成的数据辅助你做分析和决策。