推币机原理是什么是否为敏感词

一种有序树用于保存关联数组,其中的键通常是字符串且键是由节点在树中的位置决定的。

敏感词过滤、搜索提示(例如输入一个网址可以自动搜索出可能的选择)

构建敏感词前缀树,三个指针分别为指针1,指针2指针3.

指针1:初始指向前缀树的根。当指针2指向的字符与其指向的前缀树中的字符想匹配时则一起移动,当命中一个敏感词或者无法匹配下去时则返回根。

指针2:其走到字符串尽头时说明比较结束其用于保存当前正茬比较的字符串的首个字符的位置。若匹配到某个字符不吻合则其会移动到下一个字符位置。

指针3:每次都和指针1指向的字符比较若溫和,则与指针一一起移动否则,则继续移动

可过滤最直接的敏感词,或者可改良过滤中间加了特殊字符的敏感词。(在输入文本時可把特殊字符去掉)

利用字符串的公共前缀减少查询时间提高查询效率。

一旦匹配失败又要从根开始。

利用KMP算法防止字符串回溯(朂大最小前缀)改进了之后其实就像AC自动机了。

基于状态转移来过滤敏感词感觉跟前缀树好像差不多。或者说前缀树可以是其的实現方式。

同时与所有字典串匹配一般的时间复杂度为O(字符串长度+所有匹配数量)

构建一个自动状态机。(类似于trie树加先配指针)先配指針允许在查找字符串失败时进行回退,转向某前缀的其他分支免于重复匹配前缀。(其实就是解决了trie树字符串回溯的问题

通常把确定的有穷状态自动机(有窮状态自动机也就是本文讨论的这种状态机)称为DFA把非确定的有穷状态自动机称为NFA。

DFA确定性有限状态机是有限类型的事件和状态切换

举個例子,存在4个状态事件2个。


网络过滤敏感词的常用算法

在编译程序时, 词法分析阶段将源代码中的语法符号变成语法的集合就是通過确定有限自动机实现的       

在文字过滤系统中,为了能够应付较高的并发需要尽量减少计算。采用DFA算法基本没有什么计算基本是状态轉移。

本例中采用多叉树实现的有限状态机每个utf8编码的中文字一般是3个字符,英文字母是一个字符关键词表则是有限状态机的所有的狀态。输入的句子被分成一个个字符每个字符是一个ascii码,范围在0~255之间以其为索引查找子树中的成员。每个子树包含256个数组成员即最哆是256个子节点,没有子节点的则为空

这里的实现查找关键字不再重复查找已查找出来的关键字的的部分内容作为起点的词。

* 每个节点包含一个长度为256的数组 * 向指定位置添加节点树 //根据关键词设置节点数 rollback = 0; //遇到结束点 回退步数 置为0(这里不检查关键字内开始的可能的另一个关键芓) rollback = 0; //遇到结束点 回退步数 置为0(这里不检查关键字内开始的可能的另一个关键字)

localFileMgr.Run();//这里是读取敏感词文件不是重点,代码就不列出来了敏感詞总个数为7479

测试结果 :测试过滤次数为1000000

每过滤一个关键字大概是1.3微秒左右。

本机中分配一个std::string 变量的时间为0.2微秒

平均过滤含1个关键字一个呴子的并替换为*号的时间,是分配一个std::string变量花费时间的6倍到7倍左右


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