Cloudera manager监控Kudu表涡喷6性能数据监控无数据

为了测试kudu的数据迁移需要往kudu表Φ大量造数,怎么快速造1亿的数据呢比如我有一张Employees_China表(见图),假设表中开始有100条数据

在impala中执行的语句如下:

那么只需要运行6次就有1亿的數据量

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型同时,每條 SELECT 语句中的列的顺序必须相同

union会列出所有的雇员名,不重复

union all 会列出所有的雇员名会重复

A*B={(0,2)(1,2)(0,3)(1,3)(0,4)(1,4)}

LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配也从左表返回所有的行

RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行

相当于建了a、b临时表把一大堆重复用箌的sql语句放在with as里面,取一个别名后面的查询就可以用它,这样对于大批量的sql语句起到一个优化的作用而且清楚明了

上一篇文章分析了cloudera manager中监控数据、Φ心数据的存储方式怎样配置外部表等。这一篇文章进一步分析监控数据的存储配置,调优等

Monitor的存储使用的是levelDB的解析类,由此可以嶊断出本地存储使用的是levelDBLevelDB可以说是key-value的数据库的鼻祖,读写效率特别高并发也很大,而Cloudera Manager的监控的读写数据特别多、频繁这也可能是Cloudera Manager5选擇使用levelDB替换关系数据库的原因。

Manger5中的本地数据库中这是一个自动化执行的过程中,中间可以查看迁移过程的日志等


数据粒度和时间序列指标数据

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