上图显示的是美国小姐的年龄和被蒸汽、热气和发热物体导致的命案总人数考虑到这些数据，一个学习算法会学习美国小姐的年龄影响特定对象命案数量的模式然而，这两个数据点实际上是不相关的并且这两个变量对其它的变量没有任何的预测能力。

当发现数据中的关系模式时就要应用你的领域知识。这可能是一种相关性还是因果关系呢?回答这些问题是要从数据中得出分析结果的关键点

机器学习模型通常遵循敏捷的生命周期。艏先定义思想和关键指标。之后要原型化一个结果。下一步不断进行迭代改进，直到得到让你满意的关键指标

构建一个机器学习模型时，请记住一定要进行手动错误分析虽然这个过程很繁琐并且比较费时费力，但是它可以帮助你在接下来的迭代中有效地改进模型参考下面的文章，可以从Andrew Ng的Deep Learning Specialization一文中获得更多关于改进模型的技巧

• 根据因果关系和相关性检查你的结论

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