重要:数据分析是职业技能必备Python是大数据分析**
趋势:Python是目前非常火的编程语言,使用人多
好学:学习简单容易上手,使用灵活可扩展强
**:会Python的工资远超其他语言,哽多升值加薪
211 计算机研究生毕业
精通Python等数据分析挖掘工具
负责全球Python深度算法研究
资深数据分析讲师深受学员欢迎
本课程从python基础开始,细致的讲解了python基础知识利用python进行数据处理、分析,并结合大量具体的例子对每个知识进行实战讲解,本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解通过本课程,学生将懂得如何对不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化;通过实战学生将了解标准嘚数据分析流程,学习使用可视化的方法展示数据及结果
本课程内容可分为五大模块:
2.Python数据处理分析流程方法
3.可视化数据图表呈现
4.描述性统计和建模应用
第一章Python入门基础
5、使用glob读取多个文本文件
1、数据分析师的基本范畴
4、定量和定性数据分析
5、为什么用Python做分析
7、读取多个CSV攵件
8、从多个文件中连接数据
第五章读取处理Excel文件
3、读取工作簿中的所有工作表
6、练习:编写一个python脚本
3、练习:查询数据库表并将输出写叺CSV文件中
1、在一个大文件集合中查找一组项目
2、为CSV文件中数据的任何数目分类计算统计量
3、为文本文件中数据的任意数目分类计算统计量
4、练习:使用字典来为数据分类
第七章向量和数组运算-NumPy
3、利用数组进行数据处理
4、用于数组的文件输入输出
7、练习:随机漫步模拟
第八章數据处理工具-Pandas
11、时间日期数据格式转换
第十章描述性统计与建模
1、数据集(葡萄酒质量、客户流失)
2.2、分组、直方图与T检验
2.3、成对变量之间的關系与相关性
2.4、使用最小二乘估计进行线性回归
第十一章按计划自动运行的脚本