本系统为旋转机械旋转机械振动监测及故障诊断工况监测与故障诊断系统利用旋转机械振动监测及故障诊断、温度、压力等传感器在线获取机组运行状态信息。信号采集部分根据转速信号实现整周期并行采集多路旋转机械振动监测及故障诊断信号；实时监视部分一天24小时实时显示各种快变信号（如旋转机械振动监测及故障诊断）和缓变信号（如压力、温度）的数字和图表运用振幅、频率成份结构、测点信息判别机组运行是否正常，实现异常工况自动报警并有在不可预见事故发生时保存現场信息的"黑匣子"功能；在线故障诊断部分定时接收数据采集实时监视系统传来的旋转机械振动监测及故障诊断、旋转机械振动监测及故障诊断相关信号及特征数据。利用逻辑推理、数值分析、结合领域专家知识和机组历史档案进行综合分析并采用人工智能技术，把人工鉮经网络融入逻辑推理专家系统的推理机制通过全局逻辑推理、局部人工神经网络并行计算的推理机制，模拟人类形象思维和逻辑思维楿结合的过程给出故障信息和解决问题的对策。