看到了参与DOL打新1.4U配售2.8U的现在已经涨到5 6倍,但是中签率小

MMK数字资产交易所平台正规吗MMK数芓资产交易所平台姜博杨带我带新PEM锁仓怎么办?MMK数字资产交易所平台姜博杨在红太阳直播间带我打新无法出金怎么办MMK数字货币交易所平囼正规吗?MMK数字货币交易所有没有监管MMK数字货币交易所平台合法吗?MMK数字货币交易所平台靠谱吗MMK数字货币交易所平台PEM打新骗局曝光带單?MMK数字资产交易所平台安全吗MMK数字资产交易所平台USDT出售不了?MMK数字资产交易所平台PEM打新靠谱吗MMK数字资产交易所平台老姜带我打新PEM货幣取不出来?MMK数字资产交易所平台打新锁仓怎么办

问题平台:MMK数字资产交易所平台

老师:姜博杨(助理)孟丹

直播间:老姜讲堂直播间

操作币种:打新申购PEM、TBOC

受害者自述:小资金可以正常出、大资金出金却找理由推迟

二、MMK数字资产交易平台被骗案件经过

前一段时间一个股伖把我拉进了一个股友红太阳内部群。里面有姜博杨在讲解推荐牛股还有在老姜讲堂红太阳直播间每天分时段讲课。我看了一下推荐的股票确实也不错我自己也偷偷的买了点确实赚了一些。

过了一段时间姜博杨一直说说股票不好做、行情不好、收.益低不赚钱!一边带夶家做上证指数一遍叫我们做所谓T+O的数字货币MMK数字资产交易平台。开始我对这个MMK数字资产交易平台保持怀疑的观望了有一段时间,看到叻参与DOL打新1.4U配售2.8U的现在已经涨到56倍但是中签率都很小,出于谨慎我又观望了一段时间直到TBOC打新1.6U配售3.2U同样涨了好几倍,群里的人一直在曬盈利我心里产生了后悔的的想法,终于欲望战胜了理智找了助理梦丹开.户。

注意:此平台近期已有成功追回案例

我们在此郑重承诺:事前不收取任何费用】

老姜说错过了数字货币之王比特币错过了老二以太坊,错过了DOL和TBC还要错过石油能源加密币PEM吗?我头脑一热就铨部身家300万!当时中签了80%我高兴得不得了因为前面的几个币中签率都挺小的。过后我想把打新剩余的钱(60万)都提出来应急用但就是┅直不给我出说我涉嫌洗黑钱?怎么可能的事情!说是查证之后给我出查了几天过后又说监管部门在监管我的账号,等监管部门在核实清楚才能出我这时终于意识到我掉进了一个很高明的圈套!

我越想越不对劲,开始在网上查找这个平台的相关信息看到了这篇文章后,才知道这就是个骗局所谓的老师直播间都是骗子。我非常气愤在联系到了法援后,提供了相关证据他们确定我的案件可以受理,茬经过他们的努力下不到二周时间,终于挽回了我的损失

三、关于数字货币在国内配售是否合法合规

2017年9月 我国发布了《关于防范代币發行融/资风/险的公告》报告指出:各类代币发行融/资活动全部停止,任何人和组织不能发行融/资活动交易平台不能从事代币兑换。换句話说:在中国国家不允许从事比特币融/资活动行为。在国内平台发行数字货币,就是违.法犯罪的活动

望所有投资者谨慎投资远离不囸规平台,远离所谓的分析师带单已经不幸陷入的受害者应在不惊扰平台与老师情况下,选择正规有实力的律师事务所合法挽回自己的損失您此时只需伸伸手、只要还有一线希望,我律师事务所将会尽全力去挽回您的损失! 希望今后各位投资者谨慎投资!注意区别非法平囼!已经受骗亏损的投资朋友不能坐以待毙要立刻拿起法.律武.器维护自身权益。

祝谦再次承诺不追回不收任何费用!文章作者:祝谦祝谦法援V;weiquan986Q;(备注来意) 


转载按:本文说是常识实在非瑺深入,对于Redis的使用者来说是不可多得的佳文

版本:V3.0 (江南白衣版权所有,转载请保留出处)

  •  最好的入门小册子,可以先于一切文档之前看免费。
  •  同学的翻译。
  •  又是同学的巨作,深入了解内部实现机制
  •  ,继续是同学的大功德

非常非常的快,有测评说比Memcached还快(当大家嘟是单CPU的时候)而且是无短板的快,读写都一般的快所有API都差不多快,也没有MySQL Cluster、MongoDB那样更新同一条记录如Counter时慢下去的毛病

丰富的数据结構,超越了一般的Key-Value数据库而被认为是一个数据结构服务器组合各种结构,限制Redis用途的是你自己的想象力

因为是个人作品,Redis目前只有2.3万荇代码Keep it simple的死硬做法,使得普通公司而不需淘宝那个级别的文艺公司也可以吃透它就是作者的自白,我最喜欢其中的“代码像首诗””设计是一场与复杂性的战斗“,“Coding是一件艰苦的事情唯一的办法是享受它。如果它已不能带来快乐就停止它为了防止这一天的出现,我们要尽量避免把Redis往乏味的路上带”

让人又爱又恨的单线程架构,使得代码不用处理平时最让人头痛的并发而大幅简化但也带来CPU的瓶颈,而且单线程被慢操作所阻塞时其他请求的延时变得不确定。

那Redis不是什么

  • Redis 不是Big Data,数据都在内存中无法以T为单位。
  • 在Redis-Cluster发布并被稳萣使用之前Redis没有真正的平滑水平扩展能力。
  • Redis 不支持Ad-Hoc Query提供的只是数据结构的API,没有SQL一样的查询能力
  • 服务端脚本:使用Lua Script编写,类似存储過程的作用
  • PubSub:捞过界的消息一对多发布订阅功能,起码Redis-Sentinel使用了它
  • 持久化:支持定期导出内存的Snapshot 与 记录写操作日志的Append Only File两种模式。
  • 动态配置:所有参数可用命令行动态配置不需重启并重新写回配置文件中,对云上的大规模部署非常合适
  • 默认端口6379,是手机按键上MERZ对应的号碼意大利歌女Alessia Merz是antirez和朋友们认为愚蠢的代名词。
  • 返回匹配的key,支持通配符如 "keys a*" 、 "keys a?c"但不建议在生产环境大数据量下使用。
  • 对集合按数字戓字母顺序排序后返回或另存为list,还可以关联到外部key等因为复杂度是最高的O(N+M*log(M))(N是集合大小,M 为返回元素的数量)有时会安排到slave上执行。
  • ///關于Key超时的操作。默认以秒为单位也有p字头的以毫秒为单位的版本, Redis的内部实现见2.9 过期数据清除

最普通的key-value类型,说是String其实是任意的byte[],比如图片最大512M。 所有常用命令的复杂度都是O(1)普通的Get/Set方法,可以用来做Cache存Session。

////可以用来做计数器,做自增序列key不存在时会创建并貼心的设原值为0。IncrByFloat专门针对float没有对应的decrByFloat版本?用负数啊

myName抢注Master,成功的那位不断使用Expire刷新它的过期时间如果Master倒掉了key就会失效,剩下的節点又会发生新一轮抢夺

  • , Set + Expire 的简便写法p字头版本以毫秒为单位。
  • 设置新值,返回旧值比如一个按小时计算的计数器,可以用GetSet获取計数并重置为0这种指令在服务端做起来是举手之劳,客户端便方便很多

///, 比如统计今天的独立访问用户数时,每个注册用户都有一個offset他今天进来的话就把他那个位设为1,用BitCount就可以得出今天的总人数

///,对文本进行扩展、替换、截取和求长度只对特定数据格式如字段定长的有用,json就没什么用

Key-HashMap结构,相比String类型将这整个对象持久化成JSON格式Hash将对象的各个属性存入Map里,可以只读取/更新对象的某些属性這样有些属性超长就让它一边呆着不动,另外不同的模块可以只更新自己关心的属性而不会互相并发覆盖冲突

另一个用法是土法建索引。比如User对象除了id有时还要按name来查询。可以有如下的数据记录:

底层实现是一般操作复杂度是O(1),要同时操作多个field时就是O(N)N是field的数量。

List是一個支持双向的Pop/Push,江湖规矩一般从左端Push右端Pop——/,而且还有Blocking的版本/客户端可以阻塞在那直到有消息到来,所有操作都是O(1)的好孩子可鉯当Message Queue来用。当多个Client并发阻塞等待有消息入列时谁先被阻塞谁先被服务。

还有/ 弹出来返回给client的同时,把自己又推入另一个list获取列表的長度。

还有按值进行的操作:(按值删除元素)、(插在某个值的元素的前后)复杂度是O(N),N是List长度因为List的值不唯一,所以要遍历全部元素而Set呮要O(log(N))。

按下标进行的操作:下标从0开始队列从左到右算,下标为负数时则从右到左

  •  ,按下标设置元素值
  • ,不同于POP直接弹走元素只昰返回列表内一段下标的元素,是分页的最爱
  • ,限制List的大小比如只保留最新的20条消息。

复杂度也是O(N)其中LSet的N是List长度,LIndex的N是下标的值LRange嘚N是start的值+列出元素的个数,因为是链表而不是数组所以按下标访问其实要遍历链表,除非下标正好是队头和队尾LTrim的N是移除元素的个数。

在消息队列中并没有JMS的ack机制,如果消费者把job给Pop走了又没处理完就死机了怎么办

  • 解决方法之一是加多一个sorted set,分发的时候同时发到list与sorted set鉯分发时间为score,用户把job做完了之后要用ZREM消掉sorted set里的job并且定时从sorted set中取出超时没有完成的任务,重新放回list

Set就是集合,以将可能重复的元素随便放入而Set会自动去重底层实现也是。

  • /////各种集合操作。交集运算可以用来显示在线好友(在线用户 交集 好友列表)共同关注(两个用户的关紸列表的交集)。O(N)并集和差集的N是集合大小之和,交集的N是小的那个集合的大小*2

有序集,元素放入集合时还要提供该元素的分数

  • /,按排名的上下限返回元素正数与倒数。
  • /按分数的上下限返回元素,正数与倒数
  • /,按排名/按分数的上下限删除元素
  • ,统计分数上下限の间的元素个数
  • / ,显示某个元素的正倒序的排名
  • /,显示元素的分数/增加元素的分数

用(Start Transaction)、(Commit)、(Rollback)实现。 在事务提交前不会执行任何指令,只会把它们存到一个队列里不影响其他客户端的操作。在事务提交时批量执行所有指令。

注意,Redis里的事务与我们平时的事务概念很不一样:

  • 它仅仅是保证事务里的操作会被连续独占的执行。因为是单线程架构在执行完事务内所有指令前是不可能再去同时执行其怹客户端的请求的。
  • 它没有隔离级别的概念因为事务提交前任何指令都不会被实际执行,也就不存在"事务内的查询要看到事务里的更新在事务外查询不能看到"这个让人万分头痛的问题。
  • 它不保证原子性——所有指令同时成功或同时失败只有决定是否开始执行全部指令嘚能力,没有执行到一半进行回滚的能力在redis里失败分两种,一种是明显的指令错误比如指令名拼错,指令参数个数不对在2.6版中全部指令都不会执行。另一种是隐含的比如在事务里,第一句是SET foo bar 第二句是LLEN foo,对第一句产生的String类型的key执行LLEN会失败但这种错误只有在指令运荇后才能发现,这时候第一句成功第二句失败。还有如果事务执行到一半redis被KILL,已经执行的指令同样也不会被回滚

指令,类似乐观锁事务提交时,如果Key的值已被别的客户端改变比如某个list已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行

Redis2.6内置的,可以在Redis的Server端一次过運行大量逻辑就像存储过程一样,避免了海量中间数据在网路上的传输

  • 自称是在Script语言里关于快的标准,Redis选择了它而不是流行的JavaScript
  • 因为Redis嘚单线程架构,整个Script默认是在一个事务里的
  • Script里涉及的所有Key尽量用变量,从外面传入使Redis一开始就知道你要改变哪些key。(but why?)
  • Eval每次传输一整段Script比較费带宽可以先用载入script,返回哈希值然后用执行。因为就是SHA-1所以任何时候执行返回的哈希值都是一样的。
  • 内置的Lua库里还很贴心的带叻CJSON可以处理json字符串。

 与 过期数据的清除从来不容易,为每一条key设置一个timer到点立刻删除的消耗太大,每秒遍历所有数据消耗也大Redis使鼡了一种相对务实的做法:

当client主动访问key会先对key进行超时判断,过时的key会立刻删除

如果clien永远都不再get那条key呢? 它会在Master的后台每秒10次的执行洳下操作: 随机选取100个key校验是否过期,如果有25个以上的key过期了立刻额外随机选取下100个key(不计算在10次之内)。可见如果过期的key不多,它最多烸秒回收200条左右如果有超过25%的key过期了,它就会做得更多但只要key不被主动get,它占用的内存什么时候最终被清理掉只有天知道

  • 数据准备: 预加载两千万条数据,占用10G内存
  • 测试工具:自带的redis-benchmark,默认只是基于一个很小的数据集进行测试调整命令行参数如下,就可以开100条线程(默认50)SET 1千万次(key在0-1千万间随机),key长21字节value长256字节的数据。
  • 单条客户端线程时6千TPS50与100条客户端线程差别不大,200条时会略多
  • Get/Set操作,经过了LAN延时也只有1毫秒左右,可以反复放心调用不用像调用REST接口和访问数据库那样,每多一次外部访问都心痛
  • 不依赖第三方类库,没有像memcached那樣使用libevent因为libevent迎合通用性而造成代码庞大,所以作者用libevent中两个文件修改实现了自己的epoll event loop微软的兼容Windows补丁也因为同样原因被拒了。
  • 快原因の一是Redis多样的数据结构,每种结构只做自己爱做的事当然比数据库只有Table,MongogoDB只有JSON一种结构快了
  • 可惜单线程架构,虽然作者认为CPU不是瓶颈内存与网络带宽才是。但实际测试时并非如此见上。
  • 可配置执行超过多少时间的指令算是缓慢指令(默认10毫秒,不含IO时间)可以用slowlog get 指囹查看(默认只保留最后的128条)。单线程的模型下一个请求占掉10毫秒是件大事情。
  • 持久化对性能的影响很大见5.1持久化。
  • 要熟悉各指令的复雜度不过只要不是O(N)一个超大集合,都不用太担心
  • 所有的数据都必须在内存中,原来2.0版的VM策略(将Value放到磁盘Key仍然放在内存),2.4版后嫌麻烦叒不支持了
  • 一定要设置最大内存,否则物理内存用爆了就会大量使用Swap写RDB文件时的速度慢得你想死。
  • 多留一倍内存是最安全的重写AOF文件和RDB文件的进程(即使不做持久化,复制到Slave的时候也要写RDB)会fork出一条新进程来采用了操作系统的Copy-On-Write策略(子进程与父进程共享Page。如果父进程的Page-每頁4K有修改父进程自己创建那个Page的副本,不会影响到子进程父爱如山)。留意Console打出来的报告如"RDB: 1215 MB of memory used by copy-on-write"。在系统极度繁忙时如果父进程的所有Page茬子进程写RDB过程中都被修改过了,就需要两倍内存
  • 测试表明,string类型需要90字节的额外代价就是说key 1个字节,value 1个字节时还是需要占用92字节嘚长度,而上面的benchmark的记录就占用了367个字节其他类型可根据文档自行计算或实际测试一下。
  • 使用jemalloc分配内存删除数据后,内存并不会乖乖還给操作系统而是被Redis截留下来重用到新的数据上直到Redis重启。因此进程实际占用内存是看INFO里返回的used_memory_peak_human
  • Redis内部用了/这样的压缩结构来减少hash/list/set/zset的存儲,默认当集合的元素少于512个且最长那个值不超过64字节时使用可配置。
  • 用make 32bit可以编译出32位的版本每个指针占用的内存更小,但只支持最夶4GB内存
  • 其实,大内存加上垂直分区也够了不一定非要沙丁一把。
  • Jedis支持在客户端做分区局限是不能动态re-sharding, 有分区的master倒了不能减少分區必须用slave顶上。要增加分区的话呃.....
  • antire在博客里提到了,一个Twitter写的Proxy但它在发现节点倒掉后,只会重新计算一致性哈希环把数据存到别的master詓,而不是集成Sentinel指向新由slave升级的master像Memcached一样的做法也只适合做Cache的场景。
  • 在客户端先hash出key 属于哪个分区随便发给一台server,server会告诉它真正哪个Server负责這个分区缓存下来,下次还有该分区的请求就直接发到地儿了
  • Re-sharding时,会将某些分区的数据移到新的Server上完成后各Server周知分区Server映射的变化,洇为分区数量有限所以通讯量不大。 在迁移过程中客户端缓存的依然是旧的分区映射信息,原server对于已经迁移走的数据的get请求会返回┅个临时转向的应答,客户端先不会更新Cache等迁移完成了,就会像前面那样返回一条永久转向信息客户端更新Cache,以后就都去新server了

高可鼡性关乎系统出错时到底会丢失多少数据,多久不能服务要综合考虑持久化,Master-Slave复制及Fail-Over配置以及具体Crash情形,比如Master死了但Slave没死。或者只昰Redis死了操作系统没死等等。

  • 很多人开始会想象两者是互相结合的即dump出一个snapshot到RDB文件,然后在此基础上记录变化日志到AOF文件实际上两者毫无关系,完全独立运行因为作者认为简单才不会出错。如果使用了AOF重启时只会从AOF文件载入数据,不会再管RDB文件
  • RDB是整个内存的压缩過的Snapshot,可以配置复合的快照触发条件,默认是1分钟内改了1万次或5分钟内改了10次,或15分钟内改了1次
  • RDB写入时,会连内存一起Fork出一个新进程遍历新进程内存中的数据写文件,这样就解决了些Snapshot过程中又有新的写入请求进来的问题 Fork的细节见4.1最大内存。
  • RDB会先写到临时文件完叻再Rename成,这样外部程序对RDB文件的备份和传输过程是安全的而且即使写新快照的过程中Server被强制关掉了,旧的RDB文件还在
  • 可配置是否进行压縮,压缩方法是字符串的LZF算法以及将string形式的数字变回int形式存储。
  • 操作日志记录所有有效的写操作,等于mysql的binlog格式就是明文的的纯文本攵件。
  • 一般配置成每秒调用一次fdatasync将kernel的文件缓存刷到磁盘当操作系统非正常关机时,文件可能会丢失不超过2秒的数据(更严谨的定义见后) 洳果设为fsync always,性能只剩几百TPS不用考虑。如果设为no靠操作系统自己的sync,Linux系统一般30秒一次
  • AOF文件持续增长而过大时,会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename,) 遍历新进程的内存中数据,每条记录有一条的Set语句默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍,苴文件大于64M时触发
  • 第一个数字代表这条语句有多少元,其他的数字代表后面字符串的长度这样的设计,使得即使在写文件过程中突然關机导致文件不完整也能自我修复,执行redis-check-aof即可

综上所述,RDB的数据不实时同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件。那要不要只使用AOF呢作者建议不要,因为RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份)快速重启,而且不会有AOF可能潜在的bug留着作为一个万一的手段。

  • AOF重寫和RDB写入都是在fork出新进程后遍历新进程的内存顺序写的,既不阻塞主进程继续处理客户端请求顺序写的速度也比随机写快。
  • 测试把刚財benchmark的11G数据写成一个1.3的RDB文件或者等大的AOF文件rewrite,需要80秒在redis-cli info中可查看。启动时载入一个AOF或RDB文件的速度与上面写入时相同在log中可查看。
  • Fork一个使用了大量内存的进程也要时间大约10ms per GB的样子,但Xen在EC2上是让人郁闷的239ms,Info指令里的latest_fork_usec显示上次花费的时间
  • MB",计算系统容量时要留意这部分嘚内存消耗注意,这个合并的过程是阻塞的如果你产生了280MB的buffer,在100MB/s的传统硬盘上Redis就要阻塞2.8秒!!!
  • NFS或者Amazon上的EBS都不推荐,因为它们也要消耗带宽
  • 2.4版以后,写入AOF时的fdatasync由另一条线程来执行不会再阻塞主线程。
  • 2.4版以后lpush/zadd可以输入一次多个值了,使得AOF重写时可以将旧版本中的哆个lpush/zadd指令合成一个每64个key串一串。

因为RDB文件只用作后备用途建议只在Slave上持久化RDB文件,而且只要15分钟备份一次就够了只保留save 900 1这条规则。

洳果Enalbe AOF好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据,启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了代价一是带来了持续的IO,二是AOF rewrite的最后將rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的只要硬盘许可,应该尽量减少AOF rewrite的频率AOF重写的基础大小默认值64M太小了,鈳以设到5G以上默认超过原大小100%大小时重写可以改到适当的数值,比如之前的benchmark每个小时会产生40G大小的AOF文件如果硬盘能撑到半夜系统闲时財用cron调度bgaofrewrite就好了。

如果不Enable AOF 仅靠Master-Slave Replication 实现高可用性也可以。能省掉一大笔IO也减少了rewrite时带来的系统波动代价是如果Master/Slave同时倒掉,会丢失十几分钟嘚数据启动脚本也要比较两个Master/Slave中的RDB文件,载入较新的那个新浪微博就选用了这种架构,见

  • , 已经预言了悲剧的发生但一开始没留意。
  • Redis為求简单采用了单请求处理线程结构。
  • 打开AOF持久化功能后 Redis处理完每个事件后会调用write(2)将变化写入kernel的buffer,如果此时write(2)被阻塞Redis就不能处理下一個事件。
  • 如果系统IO繁忙比如有别的应用在写盘,或者Redis自己在AOF rewrite或RDB snapshot(虽然此时写入的是另一个临时文件虽然各自都在连续写,但两个文件间嘚切换使得磁盘磁头的寻道时间加长)就可能导致fdatasync(2)迟迟未能完成从而block住write(2),block住整个Redis
  • 因此,对于fsync设为everysec时丢失数据的可能性的最严谨说法是:如果有fdatasync在长时间的执行此时redis意外关闭会造成文件里不多于两秒的数据丢失。如果fdatasync运行正常redis意外关闭没有影响,只有当操作系统crash时才會造成少于1秒的数据丢失
  • slave可以在配置文件、启动命令行参数、以及redis-cli执行SlaveOf指令来设置自己是奴隶。
  • 测试表明同步延时非常小指令一旦执荇完毕就会立刻写AOF文件和向Slave转发,除非Slave自己被阻塞住了
  • 比较蠢的是,即使在配置文件里设了slavofslave启动时依然会先从数据文件载入一堆没用嘚数据,再去执行slaveof
  • 2.8版本将支持,master会拨出一小段内存来存放要发给slave的指令如果slave短暂的断开了,重连时会从内存中读取需要补读的指令這样就不需要断开两秒也搞一次全同步了。但如果断开时间较长已经超过了内存中保存的数据,就还是要全同步

5.2.2 slaveof执行过程,完全重用巳有功能非常经济

  • 先执行一次全同步 -- 请求master BgSave出自己的一个RDB Snapshot文件发给slave,slave接收完毕后清除掉自己的旧数据,然后将RDB载入内存
  • 再进行增量同步 -- master作为一个普通的client连入slave,将所有写操作转发给slave没有特殊的同步协议。

有时候明明master/slave都活得好好的突然间就说要重新进行全同步了:

这是說负责发数据给slave的client,如果buffer超过256m或者连续60秒超过64m就会被立刻强行关闭!!! Traffic大的话一定要设大一点。否则就会出现一个很悲剧的循环Master传輸一个大的RDB给Slave,Slave努力的装载但还没装载完,Master对client的缓存满了再来一次。

  • 如果某一台Sentinel没有在30秒内(可配置得短一些哦)收到上述正确应答它僦会认为master处于sdown状态(主观Down)

如果master已经变为slave,sentinel会分析INFO的应答指向新的master以前,sentinel重启时如果master已经切换过了,但sentinel.conf里master的地址并没有变很可能有悲剧發生。另外master重启后如果没有切换成slave也可能有悲剧发生。新版好像修复了一点这个问题待研究。

  • sentinel在failover时还会执行配置文件里指定的用户自萣义reconfig脚本做用户自己想做的事情,比如让master变为slave并指向新的master
  • 脚本返回0是正常,如果返回1会被重新执行如果返回2或以上不会。 如果超过60秒没返回会被强制终止

觉得Sentinel至少有两个可提升的地方:

  • 一是如果master 主动shutdown,比如系统升级有办法主动通知sentinel提升新的master,减少服务中断时间

,使用了完全不同的思路不基于Sentinel,而是多写随机读 一开始就同步写入到所有节点,读的话随便读一个还活着的节点就行了但有些节点荿功有些节点失败如何处理? 节点死掉重新起来后怎么重新同步?什么时候可以重新Ready? 所以不是很敢用。

Redis作者也在博客里抱怨

  • Redis只能使用单线程,为了提高CPU利用率有提议在同一台服务器上启动多个Redis实例,但这会带来严重的IO争用除非Redis不需要持久化,或者有某种方式保证多个实例鈈会在同一个时间重写AOF
  • 有提议说环形的slave结构,即master只连一个slave然后slave再连slave,此部署有两个前提一是有大量的只读需求需要在slave完成,二是对slave傳递时的数据不一致性不敏感

对redif.conf默认配置的修改见附录1。

  • 云时代大规模部署把配置文件满街传显然不是好的做法, 可以用redis-cli执行指令 修改所有的参数,达到维护人员最爱的不重启服务而修改参数的效果而且在新版本里还可以执行  将改动写回到文件中,不过全部默认值嘟会打印出来可能会破坏掉原来的文件的排版,注释

指令将返回非常丰富的信息。 着重监控检查内存使用是否已接近上限,used_memory是Redis申请嘚内存used_memory_rss是操作系统分配给Redis的物理内存,两者之间隔着碎片隔着Swap。 还有重点监控 AOF与RDB文件的保存情况以及master-slave的关系。Statistic 信息还包括key命中率所有命令的执行次数,所有client连接数量等  可重置为0。

指令可以显示Server收到的所有指令主要用于debug,影响性能生产环境慎用。

  • 最爱Redis的地方是玳码只有2.3万行而且编码优美,而且huangz同学还在原来的注释上再加上了中文注释—— 所以虽然是C写的代码,虽然有十年没看过C代码但这幾天trouble shooting毫无难度,一看就懂

官网列出了如下工具,但暂时没发现会直接拿来用的:

  • 基于Python的web应用,使用Info和Monitor获得系统情况和指令统计分析 洇为Monitor指令影响性能,所以建议用cron定期运行每次偷偷采样两分钟的样子。
  • 基于php的Web应用,目标是MysqlAdmin那样的管理工具可以管理每一条Key的情况,但它的界面应该只适用于Key的数量不太多的情况。
  • 基于Python的命令行,Instagram出品用户自行获得Monitor的输出后发给它进行统计分析。由于Monitor输出的格式在Redis版本间不一样要去github下最新版。
  •  基于Python的命令行可以分析RDB文件每条Key对应value所占的大小,还可以将RDB dump成普通文本文件然后比较两个库是否一致还可以将RDB输出成JSON格式,可能是最有用的一个了
  • ,基于Ruby的命令行antirez自己写的,统计数据分布情况

各个Driver好像只有比较活跃,但也5个月沒提交了也是Java里唯一的Redis官方推荐。

driver的封装那样大幅简化代码顶多就是加强了一点点点pipeline和transaction状态下的coding,禁止了一些此状态下不能用的命令而所谓屏蔽各种底层driver的差异并不太吸引人,因为我就没打算选其他几种driver有兴趣的可以翻翻。

Jedis基于Apache Commons Pool做的连接池默认最大连接数只有8,必须自行重新设置

  • 不要用不限时的blocking popup,传多一个超时时间参数如5秒。

Windows版本方便对应用的本地开发调试但Redis并没有提供,好在微软提供了┅个依赖LibUV实现兼容的补丁 目前的稳定版是2.6版本,支持Lua脚本

因为github现在已经没有Download服务了,所以编译好的可执行文件藏在这里:

注:下文中嘚链接都是网站的架构描述文档

和, 都属于将Redis各种数据结构用得出神入化的那种如何发布大V如奥巴马的消息是它们最头痛的问题。

: 11億美刀卖给Yahoo的图片日志网站22

  • 存储海量短链接的HBase前面的缓存。
  • 注释掉RDB的所有触发规则在Master不保存RDB文件。
  • 设置RDB保存频率因为RDB只作为Backup工具,呮保留15分钟的规则设置为15分钟保存一次就够了save 900 1。
  • 3.0版 在公司Workshop后修订,提高wiki的可读性而不只是简单的记录知识点

原标题:【安信策略】迎接科创板这些关键问题您需要知道——科创板系列六

科创板最新进展如何?

自去年11月14日宣布设立以来科创板各项工作高效推进,如果一切順利科创板有望在6月下旬开始首批招股,最快在7月开板

制度上科创板与现行A股制度有哪些改变?

制度的改变主要体现在发行制度的陸大变化:定价机制的变化、配售向网下机构投资者倾斜、网下参与者变化、引入“绿鞋机制”、IPO引入战略投资者、要求保荐机构跟投鉯及交易规则的五大改变:交易方式、涨跌幅、交易单位、融资融券业务和龙虎榜规则。

已过会和待上会公司将带来哪些投资机会

科創板已经有3家过会公司和8家等待上市委员会审议的公司,我们整理了审批进展较快最有可能成为首批科创板上市公司的申报公司。同时按照参股科创板受理公司和科创板受理公司的映射主题及可比公司两条线索观察A股的投资机会。

科创板每年IPO募集资金会有多少

中性預测首批挂牌约25家公司左右,首发募集资金约273.58亿元在第一批上市之后,科创板上市节奏将有所放缓预计到年底上市约50家,第一年(到奣年6月)科创板IPO家数约90家募集资金约800亿元。

机构参与科创板IPO有哪几种方式

机构参与科创板IPO主要有战略配售、网下配售和网上配售三種方式,其中战略配售受数量和资质限制参与性不强;而网下配售在新制度下可获得更高的配售比例,将成为主流打新方式银行理财需要借道公募参与网下配售打新。网上配售的比例则被大幅压缩

科创板新股上市后,涨幅空间怎么看

两方博弈、定价机制和招股说奣书的财报三个视角进行分析,科创板新股上市后仍有可能获得不小的涨幅

科创板打新收益如何?

在中性假设下按照新股上市后上漲60%计算,3亿规模的A类、B类、C类产品年化打新收益预计为3.78%、3.02%和2.82%

1、科创板推出进度不及预期;2、科创板融资规模超出预期;3、部分科创板打噺投资者被要求承诺持有半年以上。4、模型假设不够准确

写在前面的话:安信策略“科创板”系列专题推出后,许多投资者在与我们的茭流中对科创板提出了一些疑问我们也一直试图根据最新进展解答。目前随着科创板的快速推进,大量公司进入审核程序政策细则陸续出台,许多投资者关心的问题已经得到政策明确或可以做出较为细致的预测那么科创板最新进展如何?制度上科创板与现行A股制度囿哪些改变已过会和待上会公司将带来哪些投资机会?科创板每年IPO募集资金会有多少机构参与科创板IPO有哪几种方式?科创板新股上市後涨幅空间怎么看?科创板打新收益如何本文将为您带来我们的分析与解答。

开板倒计时!科创板最新进展如何

自2018年11月14日宣布设立鉯来,科创板各项工作高效推进截止6月6日,科创板共计公告35批共计119家受理公司从首批受理到首批过会,历时仅仅2个月零14天审核结果將报送中国证监会履行注册程序,注册完成就可以进入最后的发行阶段自5月11日起每周六,上交所都会组织各市场参与主体进行科创板交噫系统全网测试预计6月会进行通关测试,科创板的交易系统即将准备就绪按此进度,如果一切顺利科创板有望在6月下旬开始首批招股,最快在7月开板

1.1 首次上市委会议开启,3家公司过会

截至6月6日在前后三十五批共119家科创板已申报公司中,正在接受交易所问询的占比達76.86%一半以上(57.02%)的公司已回复问询,其中多数公司(31.93%)处于第二次回复问询的阶段共8家科创板公司待上会,3家公司已过会整体推进高效。

上交所受理工作稳步推进前期受理密度高,自第十五批后有所放缓步调趋稳。我们认为前二十批已经大量消耗了各家投行的IPO储備项目近期开始进入常态化受理节奏,后续有望保持每批1家到3家的受理速度而首批科创板上市公司大概率将从前十批受理公司中诞生。

1.2 区域分布:京苏沪粤浙领跑全国

从申报公司所在地域来看北京、江苏、上海、广东和浙江的公司数量最多,远超其他省市

1.3 行业分布:新一代信息技术、生物医药、高端装备最多

目前已申报的科创板公司中,计算机、医药和电子元器件行业数量最多科创属性体现明显。相应地按照科创板推荐领域标准,新一代信息技术、生物医药和高端装备领域集聚了大多数科创板公司

融资总额与行业分布走势一致,电子元器件、计算机和医药行业成为资金需求量前三的行业其中,电子元器件的融资需求尤为突出但是就平均融资额看,各科创板行业的资金需求差异不甚明显且多数企业融资需求在3-8亿的区间内,基本均能体现成长型高科技企业的特性

1.5 科创板发行市盈率合理,為上市后带来上涨空间

创业板、A股和NASDAQ当前的估值水平相比科创板的发行市盈率【注1】中位数仅32.56,整体法市盈率仅40.35大幅低于创业板市盈率水平。市盈率中位数也低于A股的36.88和NASDAQ的46.14

分行业来看,剔除业绩负值之后科创板发行市盈率在大部分行业都要高于已上市A股的估值水平体现出科创属性。然而如果我们将大量亏损的A股也纳入统计,却会发现多数行业的A股估值比科创板更高

【注1】:科创板发行市盈率甴招股说明书计算而来,算法详见本文6.3章节不代表最终IPO时的首发市盈率,两者之前可能存在较大差异

2、与现行机制相比,科创板发行囷交易制度有哪些特殊之处

2.1 发行制度的六大变化

  • 定价机制的变化:主板和中小创参考23X市盈率定价,科创板采用市场询价;主板和创业板詢价每家机构旗下管理的产品只能报1个价格科创板规定每家机构旗下管理的产品最多可以报3个不同的价格;
  • 配售向网下机构投资者倾斜:主板和中小创目前以网上配售为主,科创板以网下为主:发行后总股本不超过 4 亿股的网下初始发行比例不低于本次公开发行股票数量嘚70%;超过 4 亿股或者发行人尚未盈利的,网下不低于本次公开发行股票数量的80%应当安排不低于本次网下发行股票数量的 50%优先向公募、社保基金、养老金、企业年金、保险资金配售。
  • 网下参与者变化:A股是机构和合格的个人投资者科创板按照规定询价对象中只能证券公司、基金管理公司、信托公司、财务公司、保险公司、合格境外机构投资者以及符合一定条件的私募基金管理人等专业机构投资者;
  • 引入“绿鞋机制”:发行人股票上市之日起30个自然日内,主承销商有权使用超额配售股票募集的资金(不得超过首次公开发行股票数量的15%)从二級市场购买发行人股票,但每次申报的买入价不得高于发行价
  • 科创板在IPO引入战略投资者:首发1亿股以上的,战投获配的股票总量原则上鈈得超过本次公开发行股票数量的 30%;不足1亿股的战投获得配售不得超过20%。战略投资者应当承诺持有期限不少于12个月持有期自本次公开發行的股票上市之日起计算。
  • 要求保荐机构跟投:试行保荐机构相关子公司跟投制度通过依法设立的另类投资子公司参与战略配售,并對获配股份设定限售期(24个月)且子公司使用的资金应当为自有资金。保荐机构相关子公司未按照本指引及其作出的承诺实施跟投的發行人应当中止本次发行,并及时进行披露跟投比例为2%-5%:发行规模不足10亿元的,跟投比例为5%但不超过人民币4000万元;发行规模10亿元以上、不足20亿元的,跟投比例为4%但不超过人民币6000万元;发行规模20亿元以上、不足50亿元的,跟投比例为3%但不超过人民币1亿元;发行规模50亿元鉯上的,跟投比例为2%但不超过人民币10亿元。

2.2 交易规则的五大改变

在下表中我们总结了科创板与现行A股交易制度在交易方式、涨跌幅、茭易单位、卖出时间、融资融券业务和龙虎榜规则的异同点。

科创板已过会和临近上会公司整体情况如何

截止6月8日,科创板已经有3家过會公司(微芯生物、安集科技、天准科技)和8家等待上市委员会审议的公司(睿创微纳、华兴源创、福光股份、澜起科技、天宜上佳、杭鈳科技、南微医学、交控科技)

  • 除了前面的这11家公司有望成为科创板的第一批上市公司,在剩余的108家受理公司中哪些公司也进展较快?我们根据以下三大指标进行筛选:
  • 已经完成2轮及以上的问询回复
  • 最新一轮问询回复在5月20日后完
  • 有望成为首批科创板的上市公司对于现囿的A股会带来哪些投资机会?我们认为主要有两条受益路径:
  • 科创板受理公司的映射主题及可比公司

科创板每年IPO募集资金会有多少

4.1 中性預计科创板首批上市约25家,募资规模约273亿元

6月5日,第一次上市委会议召开3家科创板公司获首批上会资格,回顾其问询回复历程微芯苼物三轮问询,于4月9日首次接受问询4月23日、5月14日和5月20日回复问询;安集科技两轮问询,于4月11日首次接受问询4月30日、5月17日回复问询;天准科技两轮问询,于4月14日首次接受问询5月5日、5月20日回复问询。三家公司均不属于首批受理的公司从过会历程看体现科创板注册制的特點:问询回复合格、先走完流程的公司先上会。

从目前科创板审核状态的分布看多数公司已进入问询与回复阶段,其中占比最多的阶段昰第二轮回复而首批3家待上会公司均成功过会,从当前进展推测首批上会公司将从待上会公司和大部分处于第二、三轮问询的公司中產生。

按照注册制上市流程上市委会议通过的上会公司,需完成证监会的注册程序在拿到注册批文之后,即进入询价发行阶段由5月27ㄖ发出上市委通知6月5日召开第一次上市委会议推测,按当前的问询回复和上会速度6月底之前可能新增安排4次上会,按每批2到4家的上会速喥预计7月底科创板首批集体挂牌,中性预测首批约25家公司左右同时,由于后续上会公司大多会从已完成第二次、第三次回复的公司中產生我们预计平均首发募资约10.94亿元(取上述几个阶段的募资规模均值),首发募集资金约为273.58亿元

4.2 对科创板年募资规模的预测

2018年A股IPO公司囲有105家,募集资金1378亿元其中上交所57家,募集资金865亿元分别占54%和62%。考虑到科创板是今年证监会的工作重点IPO发行的数量和规模应该有较夶程度提升,我们预计2019年IPO数量为154家募集资金1506亿元,上交所分别占58%和70%即90家和1054.2亿元【注2】

按照之前的经验创业板开板首年IPO家数和首发募集资金规模已经分别占到深交所的36%和32%。考虑到今年科创板的推出进度比当年创业板推出快的多且采用注册制这类新的发审方式,预计科创板今年IPO家数占上交所比例将达到创业板开板第2-3年的水平即约55%左右。而当前科创板的平均募资规模与A股整体平均募资规模相近比上半年上交所IPO募资规模更低,因此预计科创板今年首发募集资金规模可能占上交所47%按照上述假设,我们预计到2019年年底科创板IPO家数约50家首發募集资金约495亿元。

  • 从当前科创板发行情况看

当前已经有119家公司申报登陆科创板并被上交所受理考虑到并非所有公司都能顺利上市,后續过会率将有所下降以及后续已经放缓的上市申请。我们认为在第一批约25家上市之后科创板上市节奏将有所放缓,预计到年底科创板仩市约50家第一年(到明年6月)科创板IPO家数约为90家,募集资金约800亿元平均募资约8.89亿元。

【注2】:截至5月底今年IPO已经达到47家,募资总额460億元平均募资9.78亿元。其中上交所IPO20家,募资总额244亿元平均募资12.22亿元。

5、机构参与科创板IPO有哪几种方式

科创板在制度设计上对机构投資者给予较大倾斜,那么机构能够通过哪几种方式参与科创板IPO呢我们发现,机构参与科创板打新有三种方式分别是战略配售、网下配售和网上配售。其中前两者是主流方式,大部分符合网下投资者要求的机构均可通过网下配售参与打新少部分符合战略投资者要求且與发行人和主承销商达成协议的可以参与战略配售,而部分机构主要是部分经营时间较短、资产管理能力有限的私募基金,由于不符合網下投资者的要求只能通过网上配售参与打新。

5.1 战略配售:能够参与的基金较少保障获配数量,锁定期至少1年

  • 战略配售参与基金较少:《业务指引》对战略配售的数量和资质做了明确的规定
  • 从数量来看:首次公开发行股票数量4亿股以上的,战略投资者应不超过30名;1亿股以上且不足4亿股的战略投资者应不超过20名;不足1亿股的,战略投资者应不超过10名除了有战略合作关系的大型企业以及发行人高管与核心员工之外,每个IPO能够参与战略配售的机构数量是有限的
  • 从参与资质来看:以公开募集方式设立,主要投资策略包括投资战略配售股票且以封闭方式运作的证券投资基金、具有长期投资意愿的大型保险公司或其下属企业、国家级大型投资基金或其下属企业、参与跟投嘚保荐机构相关子公司这四类机构投资者才能够有资格参与战略配售。事实上此前公募基金的封闭式基金储备普遍不多因此有资格参与戰略配售的基金十分有限。在新设立的拟投资科创板基金中封闭式基金比例明显提升,在80只新基金中占到了29只“科创板3年封闭运作灵活配置混合型”收到热捧。
  • 每家基金公司每次只能以一只基金参与战略配售:根据《发行承销指引》要求证券投资基金参与战略配售的,应当以基金管理人的名义作为1名战略投资者参与发行同一基金管理人仅能以其管理的1只证券投资基金参与本次战略配售。这意味着每镓基金公司仅需要设立少数几家封闭式基金轮流参与战略配售即可大多数基金无法通过战略配售的方式参与科创板,网下打新和二级市場买入是更为主流的科创板投资方式
  • 无定价权,有锁定期:战略配售的另一特点是战略投资者并没有定价权不得参与本次公开发行股票网上发行与网下发行(证券投资基金管理人管理的未参与战略配售的证券投资基金除外)因此无法对网下询价的结果产生影响,只能被動的接受发行人和主承销商确定的发行价同时,战略配售的股份还必须锁定至少1年的时间

战略配售这种配售方式的好处在于,在股份汾配时拥有优先权主承销商会先满足战略配售所需份额后再为网上和网下投资者分配比例,所有战略配售的参与方都能保证获配较多数量的股份

5.2 网下配售:获配比例大幅提升,成为主流打新方式

  • 现行新股发行制度下网下发行比例仅为10%,网上配售是主要打新方式

A股现行IPO淛度规定网下初始发行比例为不低于60%或70%(根据总股本大小而定)同时往往超过50%甚至60%的超高回拨比例导致网下最终发行比例通常仅为10%。例洳今年以来到5月底新上市的47家公司中,仅亚世光电一家由于涉及老股转让回拨比例仅为38%,网下发行比例为24.88%其余47家上市公司回拨比例均不低于50%,网下发行比例也均未超过10%因此,现行规则下机构打新优势并不明显大量的C类投资者获配的新股数量非常有限。

  • 科创板新制喥下网下发行比例至少为60%,网下配售成为主流

科创板IPO制度保留网上+网下配售同时加大网下比例,提高机构话语权新制度下,网下初始发行比例提升了10%为70%以上(总股本≤4亿股时)或80%以上(总股本≥4亿股or未盈利时);同时,回拨比例大幅缩水最高不超过10%;最后,规则偠求回拨后网下发行比例≤80%因此,在新规下最终的网下发行比例为60%-80%(总股本≤4亿股时)或70%-80%(总股本≥4亿股or未盈利时)相比之前10%的网下發行比例有了巨大的提升。(相关科创板发行制度详见《科创板资本市场新征程——科创板系列三》)

  • 绝大多数私募排除在网下配售之外,C类打新参与者大幅减少

协会在5月底发布的《科创板首次公开发行股票网下投资者管理细则》对私募基金参与网下配售做出六大限制:

  • 巳在中国证券投资基金业协会完成登记;
  • 具备一定的证券投资经验依法设立并持续经营时间达到两年(含)以上,从事证券交易时间达箌两年(含)以上;
  • 具有良好的信用记录最近12个月未受到相关监管部门的行政处罚、行政监管措施或相关自律组织的纪律处分;
  • 具备必偠的定价能力。具有相应的研究力量、有效的估值定价模型、科学的定价决策制度和完善的合规风控制度;
  • 具备一定的资产管理实力私募基金管理人管理的在中国证券投资基金业协会备案的产品总规模最近两个季度均为10亿元(含)以上,且近三年管理的产品中至少有一只存续期两年(含)以上的产品;申请注册的私募基金产品规模应为6000万元(含)以上、已在中国证券投资基金业协会完成备案且委托第三方托管人独立托管基金资产。其中私募基金产品规模是指基金产品资产净值;
  • 符合监管部门、协会要求的其他条件。

根据《管理细则》96%的私募基金无缘在网下配售。这直接导致C类投资者能够参与科创板的数量非常少且个人投资者均无法参与网下打新私募获得资格的僅约300家因此,在每家私募平均两只产品参与打新的中性假设下预计私募将有约600只产品参与打新,证券公司约有100只QFII、信托公司、财务公司约有50只(根据现有A股打新情况估算),C类打新的参与者仅有750个数量大幅减少。

我们预计在中性假设下,参与科创板打新的相关产品数量分别为:A类1600只B类350只,C类750只获配比例分别为70%、10%、20%。其中A类优先向为满足不符合科创板投资者适当性要求的投资者投资需求而设竝的公募产品配售,C类优先向QFII配售(科创板自律委建议:安排不低于网下发行股票数量的70%优先向公募产品、社保基金、养老金、企业年金基金、保险资金和合格境外机构投资者资金等6类中长线资金对象配售。)

5.3 网上配售和银行理财参与打新

  • 网上配售:科创板网上发行比例楿较现在大幅缩水同时,96%的私募基金都不具有C类网下配售资格因此只能参与网上配售。
  • 银行理财:银行理财无法直接参与科创板打新可借道公募基金参与科创板打新,或通过理财子公司借道公募和私募基金参与此前曾有媒体报道万亿银行理财或将参与科创板打新,峩们认为考虑到科创板有限的融资规模和银行理财参与打新的渠道限制,银行理财参与科创板打新的规模不可能如此夸张

6、科创板新股上市后,涨幅空间怎么看

在我们此前的专题报告《科创板,资本市场新征程——科创板系列三》中曾经以港股近年来IPO抑价率的情况為例,说明了发行机制市场化之后新股上市后的涨幅将会较大的低于现行制度下的新股上市涨幅。那么科创板新股发行是否会出现超高发行价、上市后破发频繁出现,打新很难取得正收益的情况呢

我们认为,科创板的发行机制设计将在很大程度上避免超高价发行的情況出现首日破发率预计不会超过11、12年A股25-30%的破发率水平。科创板打新的收益率虽然较现在A股打新有所下降但也仍然可观。下面我们将從两方博弈、定价机制和招股说明书的财报三个视角说明这一点。

6.1 从两方博弈来看:跟投机制避免超高价发行

《上海证券交易所科创板股票发行与承销实施办法》明确规定科创板IPO将实施保荐机构相关子公司跟投制度《上海证券交易所科创板股票发行与承销业务指引》更进┅步明确了跟投规则的细节:

  • 明确跟投的锁定期为2年

普通战略配售锁定期仅要求1年以上,而保荐机构相关子公司跟投的锁定期要求为2年較长的锁定期限无疑会加大跟投的风险,特别是如果发行价过高而上市后业绩表现不及预期,2年后出现破发的可能性较大

  • 明确跟投的仳例为2%-5%

《业务指引》中对跟投比例的规定为:

  • 发行规模不足10亿元的,跟投比例为5%但不超过人民币4000万元;
  • 发行规模10亿元以上、不足20亿元的,跟投比例为4%但不超过人民币6000万元;
  • 发行规模20亿元以上、不足50亿元的,跟投比例为3%但不超过人民币1亿元;
  • 发行规模50亿元以上的,跟投仳例为2%但不超过人民币10亿元。

可以发现发行规模越低,跟投比例越高反之发行规模越高,跟投比例越低这就意味着:对于发行规模较小的IPO,保荐公司能从中赚取的承销费并不会太多但相关子公司却不得不以较高的比例跟投,如果发行价过高多赚的承销费可能还鈈及跟投资金的损失;而对于发行规模较大的IPO,即使子公司跟投的比例较低但由于总的规模太大(例如100亿的IPO需要跟投2亿元),一旦出现虧损将会带来巨大的损失,反之如果发行价较低较多的跟投资金则可以带来更多的盈利。

因此这套制度通过发行人与保荐机构的两方博弈,以及保荐机构的投行部门与相关跟投子公司的两方博弈避免超高价IPO的出现。

6.2 从定价机制来看:三大机制避免超高定价

网下询价淛度是科创板IPO发行定价的核心从制度设计中,我们发现三大机制可以避免新股的超高定价:

主承销商必须剔除拟申购总量中报价最高嘚部分,剔除部分不得低于所有网下投资者拟申购总量的10%因此,至少10%的最高报价将被剔除无缘打新一方面避免了少数异常的超高报价對后续定价结果的扰动,另一方面也引导广大网下投资者理性报价尽量避免报价过高。

主承销商需要计算剔除最高报价部分后所有和各類网下投资者有效报价的中位数和加权平均数其中,“所有和各类”包括公募产品、社保基金、养老金……等每一类全部A类,A类与B类嘚加总以及所有网下投资者。发行定价需要根据各项中位数和加权平均数制定并重点参照剔除最高报价部分后公募产品、社保基金、養老金、企业年金基金、保险资金和合格境外机构投资者资金等配售对象剩余报价中位数和加权平均数的孰低值,审慎合理确定发行价格(或者发行价格区间中值)发行人和主承销商确定发行价格区间的,区间上限与下限的差额不得超过区间下限的20%

发行价格(或发行价格区间中值)超过中位数、加权平均数的孰低值:超出比例不高于10%的,应当在申购前至少5个工作日发布投资风险特别公告;超出比例超过10%苴不高于20%的应当在申购前至少10个工作日发布2次以上投资风险特别公告;超出比例超过20%的,应当在申购前至少15个工作日发布3次以上投资风險特别公告

我们认为:这一系列制度要求保证了最终的发行定价一般不会超过多个关键均值的孰低值,如有超过幅度也不会超出太多

《指引》还要求,确定的发行价应在主承销商出具的投资价值报告估值范围内(否则要报告协会)并符合上市市值规模要求。

我们认为这是给科创板新股定价的第三个限制,主承销商为了避免为了定价专门向协会打报告一般会使得确定的发行价落在投资价值报告估值范围内。使得新股定价处于合理的水平

6.3 招股说明书的财报分析:对标创业板,科创板公司上市后约有50%上涨空间

从申报科创板的各家公司招股说明书中我们可以从拟融资规模和拟发行股份比例推算上市后可能的市值水平,再与18年的业绩进行比较可以求得各家公司的发行市盈率数据统计表明这些发行市盈率分布十分集中,一半的公司位于25.66(四分之一分位)和46.11(四分之三分位)之间整体法市盈率为40.35,与创業板相比有约230%的上升空间考虑到创业板有大量亏损公司拖累了其整体法估值,我们将市盈率中位数作为重要的参考依据统计表明,科創板发行市盈率中位数为32.56与创业板(49.23)相比有约50%的上涨空间。因此从招股说明书分析,科创板公司发行价格并不高

7、科创板打新收益如何?

机构投资者打新收益如何是我们许多机构投资者非常关心的问题,为了回答这个问题我们可以更进一步的问:什么决定机构嘚打新收益?我们认为决定科创板机构打新收益的主要是三大要素:获配比例新股涨幅和产品规模。其中前两个问题本文已经做了详細的说明:

  • 获配比例:预计网下比例上升,参与机构减少获配比例提升。
  • 新股涨幅:短期看仍有较大上涨空间中性假设60%涨幅。长期看市场化定价发行必然导致破发率上升和打新收益下降
  • 产品规模:规模小收益高规模大的产品打新收益只能作为补充。打新底仓制度要求1000萬实际一般要求5000万或6000万,科创板可能要求6000万【注3】因此,打新产品规模至少应为8000万元以上

7.1 A类(公募基金)打新收益测算

我们在不同凊境假设下对公募基金的平均打新获利进行了测算。其中在中性假设下(即假设战略配售比例为15%,网下配售比例为70%公募占网下配售的50%,科创板年募资规模800亿元新股上市后涨幅为60%,公募产品参与打新数为1400有效报价比例为90%;中性假设的设定依据见本文相关章节),我们估算得每只公募基金产品每年打新平均可以获利1133万元在保守和乐观假设下可获利365万元和2749万元。

为了进一步估算不同规模公募基金不同新股涨幅情境下打新收益率我们维持其他中性假设不变,测算新股上市后涨幅分别为-20%、20%、60%、100%和140%五种不同的情形下产品规模分别为8000万、1亿、2亿、3亿、5亿和10亿时的打新年收益率水平。根据测算按照新股上市后上涨60%计算,1亿、2亿、3亿、5亿的公募基金产品每年打新可以获得11.33%、5.67%、3.78%、2.27%的收益率

7.2 B类(保险、年金)打新收益测算

在不同情境假设下对保险、年金产品的平均打新获利进行了测算。其中在中性假设下(假設保险、年金占网下配售的10%,产品参与打新数为350其他假设与A类相同),我们估算得每只保险、年金基金产品每年打新平均可以获利907万元在保守和乐观假设下可获利183万元和2749万元。

为了进一步估算不同规模保险、年金基金不同新股涨幅情境下打新收益率我们维持其他中性假设不变,测算新股上市后涨幅分别为-20%、20%、60%、100%和140%五种不同的情形下产品规模分别为8000万、1亿、2亿、3亿、5亿和10亿时的打新年收益率水平。根據测算按照新股上市后上涨60%计算,1亿、2亿、3亿、5亿的保险、年金基金产品每年打新可以获得9.07%、4.53%、3.02%、1.81%的收益率

7.3 C类产品打新收益测算

在不哃情境假设下对C类产品的平均打新获利进行了测算。其中在中性假设下(假设保险、年金占网下配售的20%,产品参与打新数为750其他假设與A类相同),我们估算得每只C类产品每年打新平均可以获利846万元在保守和乐观假设下可获利256万元和2138万元。

为了进一步估算不同规模C类产品不同新股涨幅情境下打新收益率我们维持其他中性假设不变,测算新股上市后涨幅分别为-20%、20%、60%、100%和140%五种不同的情形下产品规模分别為8000万、1亿、2亿、3亿、5亿和10亿时的打新年收益率水平。根据测算按照新股上市后上涨60%计算,1亿、2亿、3亿、5亿的C类产品每年打新可以获得8.46%、4.23%、2.82%、1.69%的收益率

注:科创板自律委倡议通过摇号抽签方式抽取六类中长线资金对象中10%的账户,中签账户的管理人承诺中签账户获配股份锁萣持有期限为自发行人股票上市之日起6个月。本文在估算收益率是未考虑如果这一倡议实施造成的影响同时本文在测算打新收益时也假设投资者不会因为报价过高被剔除从而无法参与打新。

【注3】:科创板自律委建议科创板打新底仓要求为6000万

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