请问基本图形有哪些是什么软件


上篇我们学习了数据清洗
现在我們来学习数据可视化

EDA一定程度上跟描述性数据分析重合但范围要大于描述性数据分析
  • 目标不甚明确:大目标清晰,中间途径不清晰
  • EDA是一種方法论而不是特定技术
探索性数据分析的基本面:

探索性数据分析的具体方法:

  • 数据基本概况(统计定量分析)
  • 异常值和离群点展示与探索
  • 自变量逐变量分析(数值型、分类型、文本特征)
  • 自变量目标变量相关分析

现代统计基本图形有哪些(最常用)

  • 柱状图/条形图:单变量/多变量
  • 散点图:单变量/多变量
  • 直方图:单变量尤其是数值型目标变量的分布展示
  • 箱线图:离散变量与连续变量的关系展示
  • 折线图:单變量/多变量

对于数据分析和机器学习而言,掌握前三个即可重点在于各种统计基本图形有哪些。







前面学会了设置颜色背景以及线条样式与标记样式
现在我们来绘制实际图例




  

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