原标题：智能制造：工业制造中嘚大大数据采集的方法分析
如何实现智能制造是大家都关心的问题从哈佛商学院的迈克尔·波特到宾夕法尼亚大学沃顿商学院，有一个普遍的共识，即数字化转型是智能制造实现的途径。
这一共识是基于无数技术趋势的融合，例如物联网，赛博系统(CPS)工业物联网，移动技术人工智能，云计算虚拟／虚拟增强现实（VR／AR），大大数据采集的方法分析等我们一定要保持清醒，不要简单认为有了这些技术未来五年就是制造业的黄金时期，道理很简单这个新制造业文化的变革的进程是相当复杂和缓慢与艰难的，没有行业与企业与用户的融合推进我们是无法实现这次变革的。数字化转型不仅仅意味着企业简单的数字化而是把数字作为智能制造的核心驱动力需要利用大數据采集的方法去整合产业链和价值链。
自工业革命以来为了改进运营，制造商一直以来都在有意采集并存储大数据采集的方法随着時间的推移，大数据采集的方法在制造业分析的需求将越来越大然在过去的250年间，利用大数据采集的方法的根本动因并没有改变但有夶数据采集的方法的复杂性增强，以及将大数据采集的方法转化为情报的能力将有越来越大的需求
大数据采集的方法量大还是量小本身並不是判断大大数据采集的方法价值的核心指标，而大数据采集的方法的实时性和多元性应该对大大数据采集的方法的定义和价值更具直接的影响
在讨论工业大大数据采集的方法分析的时候，经常有这样两种不同的观点：
第一种观点认为制造业向来都有大大数据采集的方法。几十年来我们的企业一直在通过历史记录、MESERP，EAM等各种应用系统采集大数据采集的方法可能在部分产业链的环节，特别在市场营銷方面大大数据采集的方法是一个新的热词。
第二种观点认为从工业大大数据采集的方法角度，制造业是一个尚未打开的市场或是刚剛开启的市场存在大量大数据采集的方法，大量不同类型的大数据采集的方法但如今它们还未被应用到分析之中。
我更多倾向于第二個观点我们在制造业的确是有“大量大数据采集的方法”，但这并不是我们大多数人从市场上所理解的“大大数据采集的方法”涵义茬搞清出工业大大数据采集的方法分析，第一步我们应该如何定义制造业的大大数据采集的方法这里我和大家通过大大数据采集的方法嘚三个特性，来经一步了解大大数据采集的方法的特性
关注＃1 －工业大大数据采集的方法大数据采集的方法来源
工业大大数据采集的方法的主要来源有两个，第一类大数据采集的方法来源与智能设备普适计算有很大的空间，现代工人可以带一个普适感应器等设备来参加苼产和管理所以工业大数据采集的方法源是280亿左右大量设备之间的关联，这个是我们未来需要去采纳的大数据采集的方法源之一
第二個大数据采集的方法来源于人类轨迹产生的大数据采集的方法，包括在现代工业制造链中从采购，生产物流与销售市场的内部流程以忣外部互联网讯息等，都是此类大大数据采集的方法的战场通过行为轨迹大数据采集的方法与设备大数据采集的方法的结合，大大数据采集的方法可以帮助我们实现客户的分析和挖掘它的应用场景包括了实时核心，交易服务，后台服务等
关注＃2 －大数据采集的方法嘚关系
大数据采集的方法必须要放到相应的环境中一起分析，这样才能了解大数据采集的方法之间的关系可以分析出问题的根本原因（root cause）。譬如每一款新机型在交付给航空公司之前都会接受一系列残酷的飞行测试。极端天气测试就是多项严酷的测试之一该测试的目的昰为了确保飞机的发动机、材料和控制系统能在极端天气条件下正常运行。
问题的处理关键在于找到产生问题的根源而以知错误的消除，关键在于解决方案的可靠有效一旦找到并确定了根本原因，同时产生了可接受的应急措施就可把问题当成一个已知错误来处理。问題调查的过程一定需要收集所有可用与事件相关的信息来确定并消除引起事件和问题的根本原因。大数据采集的方法采集与分析必须要倳件／问题发生的环境大数据采集的方法结合
关注＃3 －大数据采集的方法的收益
对于数字化转型的其他方面而言，大大数据采集的方法鈈仅要关注实际大数据采集的方法量的多少而最重要的是关注在大大数据采集的方法的处理方法在特定的场合的应用，让大数据采集的方法产生巨大的创新价值如果离开了收益考虑或投资回报（ROI）的设计，一味寻求大大数据采集的方法既无法落地也无法为企业创造价值
1、工业大大数据采集的方法分析的定义
我们都明白，发动机是飞机的心脏也是关乎航空安全，生命安全的重中之重为了实时监控发動机的状况，现代民航大多安装了飞机发动机健康管理系统通过传感器、信号主要由发射系统、信号接收系统、信号分析系统等方式采集到的大数据采集的方法，会经由飞机通讯寻址与报告系统通过甚高频或者卫星通讯传输出来这就是为何GE的发动机监控系统每天会获取超过1PB的大数据采集的方法的原因。
生产执行系统（MES）与飞机发动机健康管理系统如出一辙我们可以从工厂的生产中，实时采集到海量的鋶程变量，测量结果等大数据采集的方法这些大数据采集的方法来源的原因都是因为在制造环境中，设备或资产连接后所产生的现象然而基于大量大数据采集的方法集而生成的报表，或是基础统计的分析并不足以称之为制造业的大大数据采集的方法分析
所以如果制慥业大大数据采集的方法分析不仅仅意味着大数据采集的方法的量，作为一个行业我们应该如何定义制造业的大大数据采集的方法分析？“大大数据采集的方法不仅仅是大量的大数据采集的方法”这句话里面包含了多重涵义
当代大大数据采集的方法处理技术的价值在于技术进步，同时也是因为技术进步使大大数据采集的方法成为商业中有价值的核心驱动因素。作为智能制造的三驾马车之一工业大大數据采集的方法分析已经被多数的制造企业所认知并接受。许多制造业企业认为自己在生产运营方面也累积了大量的大数据采集的方法昰时候可以用到大大数据采集的方法了。
的确一个制造型企业，几十年的经营操作下来确实纪录了不少的大数据采集的方法。这些纪錄的大数据采集的方法是大大数据采集的方法么对于许多制造厂商或资产密集型企业而言，工业大大数据采集的方法是什么到底有什麼用，以及相关的预测性分析是什么且有什么用都是一系列需要明确的问题
大大数据采集的方法不仅仅是大量的大数据采集的方法的堆積。大大数据采集的方法的重要属性之一便是，人们设法收集并弄清楚，不断变化的大数据采集的方法类型如果只是大量采集同一類型的大数据采集的方法的话，再大的大数据采集的方法量都不能称之为大大数据采集的方法
在流程繁重，工艺制造要求非常严格的制慥环境中在全制造范围内，从原材料设计，制造销售与物流的全制造链来看，踏踏实实地收集并存储海量的流程变量或标签一定昰正确的，也是必要的
但是，如果收集来的大量大数据采集的方法如果本质上相同的大数据采集的方法话，那并不等于拥有大大数据采集的方法例如，生产环境中收集的时间序列模拟流程变量大数据采集的方法的类型是单一的，很容易建立索引即使存在千千万万，也不足以成为大大数据采集的方法
大数据采集的方法必须包括高度可变性和种类多样性。制造工厂中存在无数的大大数据采集的方法應用但并不包括简单地分类和展示一连串的流程测量结果，这些工作基本的统计展现就可以完成一些大大数据采集的方法大数据采集嘚方法库或大数据采集的方法湖的构成部分大数据采集的方法类型也是文本信息、图像大数据采集的方法、地理或地质信息和非结构信息，例如通过社交媒体或其他协作平台获得的大数据采集的方法类型。
制造业信息结构概括起来分为两层一个是管理层，一个是自动化層从经营管理，生产执行与控制三个纬度来实现决策支持、管理、生产执行、过程控制以及设备的连接与传感制造业中大大数据采集嘚方法分析是指利用通用的大数据采集的方法模型，将管理层与自动化层的结构性系统大数据采集的方法与非结构性大数据采集的方法结匼进而通过先进的分析工具发现新的洞见。
3、大大数据采集的方法分析对生产的意义
制造业的创新的核心就是要依托大量的前沿科技先进的技术是创新的手段。在新技术的支持下可以通过一体化的制造运作管理系统MOM将企业管理应用系统，例如ERPEAM等系统与工业自动化的楿关系统整合为一体。在一体化制造运作管理的基础上我们可以实现集IT+MOM+MES+BI的一体化的制造企业信息系统解决方案。
从两化融合的角度来看信息系统供应商要从企业的主信息系统提供商（MIV，Main Informationsystems Vendor ）定位来做好规划、标准、功能设计、实施策略的统一性工作协助企业做好风险控淛，降低投资降低操作维护成本，实现企业信息系统全集成
尤其是，企业管理信息平台被普遍认为是制造企业管理的集成和仪表板工具许多供应商既大量投资其与ERP和自动化系统的专有的集成也投资开放式集成，还投资仪表板和移动技术希望随时随地为需要正确信息嘚决策者提供衡量标准。
4、大大数据采集的方法分析的三种途径
途径一从制造运作管理系统空间释放出来，利用开放技术与平台将任哬系统的大数据采集的方法移动到任何其他地方。
制造运作管理系统建设项目是系统工程不仅仅是一套我们传统理解的软件系统，更多嘚是项目执行和服务的平台这需要对项目管理与制造企业的策略“客户服务”，提现出制造企业的综合管理能力与软实力
整个平台要從前期，工程实施以及售后服务这三个大的阶段来架构在前期规划中，要重视标准设计与实施，特别是与管理一体化的信息系统形成統一的对接有了前期统一规划制定，工程实施的环节要把行业的经验、集成能力、实施能力、软件开发能力等融合特别需要在组织上建立和形成超级团队的制度。而持续服务长期经营，将物联网应用融入与“软件+云服务”的互联网＋战略是后服务的考虑重点
在制造業大大数据采集的方法分析工作中，必须要加强通过物联网科技的应用对后续持续服务的支撑作业通过工业物联网，实现的及时响应客戶、物联网软硬件系统定期巡检、提供应急备件、提供易耗品、完善应用等功能来加强和锁定与企业的供应链企业之间的长期合作通过管理平台与物联网大数据采集的方法的，可以持续为客户提供有价值的服务
投资工厂内外系统架构堆栈中任何地方的能够处理结构性和非结构性大数据采集的方法的大数据采集的方法模型。新技术是创新革命的核心其中很重要一个特点就是集成，即制造运作管理系统MOM与ERP、EAM、OA、商业分析BI的集成包括一键登录、界面集成、消息推送、工作流集成、主大数据采集的方法、应用集成总线与平台。
由于这些系统の间主大数据采集的方法全部统一所有系统之间的大数据采集的方法交互依靠应用系统总线进行大数据采集的方法交互，整合了跨系统嘚业务流程、工作流、服务流程等之后即实现无缝集成和分析对于企业管理者来说，一键登录后可以根据不同的岗位，个性化制定并苴显示与管理最相关的必要需要信息这就是互联网所带给我们的先分享有个性的思路。
通过时间序列、图像、视频、机器学习、地理空間、预测模型、优化、模拟和统计过程控制等先进的分析工具与制造业企业内的大大数据采集的方法平台结合分析从而洞见未有可能的見蒂。我想想通过传感器、感应器，传输网络和应用软件等物联网大数据采集的方法与管理应用软件结合起来，一定是今后制造业的夶大数据采集的方法分析的一大方向
制造企业要培养自身分析师
作为一个行业，我们需要有机地发展行业特定的大大数据采集的方法分析工具集这样我们才能让现在的行业专家，从足够的大数据采集的方法科学中实现数字化转型反之则不然。为了形成这种态势我们將需有一大批优秀的企业利用这种方法，并向其他人或同行证明其价值
中国的制造业企业为了成功实践智能制造，要通过组织培养自己嘚大数据采集的方法科学团队行业领先的企业需要扩大合作，努力做到以下四点：
- 参与并为大大数据采集的方法分析专门术语建立通用嘚行业语言包括：工具、方法等。
- 为已证实的行业大大数据采集的方法分析工具建立工业特定框架与理论以映射各个使用案例。
- 为确萣使用案例、预估潜在的经济效益和追踪实际的经济效益建立通用的方法
- 利用互联网科技，建立通用的培训和认证项目帮助在发展和茭流创造新的人力资本。
你昨天的优势将被明天的趋势所取代。你不必做错任何事情只要您的竞争对手抓住浪潮，做正确您就可能夨去所有和失败。
