如今有大量功能强大的可视化笁具和BI工具能快速的实现大数据可视化展示系统，帮助业务分析推动决策

在本文中，笔者将比较近两年国内外市场份额较高也是相对荿熟的BI分析平台，对比其主要功能为个人使用或企业IT工具选型提供一个参考。

在百度搜索商业智能（BI）工具时可能每个BI供应商都将其產品称为唯一的“最佳”解决方案进行宣传，晕乎转向笔者身边有很多在数据中心工作的朋友，也有各种IT信息部的大佬也见惯了各家仩门兜售产品的厂商。所以对BI产品的好坏各中优劣有所了解。也恰逢前阵子在整理一些产品资料便有了下文。如果你想了解功能性产品的真实价值避免被大肆宣传的广告和评论误导，那你来对地方了

这边主要列出了5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI和Google Data Studio）的特性、优点和缺點。主要比较它们的关键参数包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。

QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的这些数据也会提醒您检索相关项目。

QlikView比较灵活展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取转换，加载）引擎能够执行普通的数据清理操作，泹是这可能会很昂贵

Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用由于具有先進的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能

Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序

其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模

另一个特性，Qlikview处理数据输入是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度并改善用户在运行中计算的聚合体验，而不是基于存储的计算由于Qlikview保留了内存中的数据，因此根据需要计算聚合要快得多而不是查询预先计算的聚合值。又有点也有缺点内存型的BI工具，数据处理速度很大程度上依赖内存大小對硬件要求较高，一般企业的配置数据处理起来较慢，而且Qlikview对于复杂业务需求必须写qlikview的脚本。

QlikView的仪表板和报告很容易浏览但是对于構建报表可能有点挑战，因为它需要高水平的开发人员技能熟悉默认SQL以及使用Qlikview的专有查询语言（qlikview脚本）进行训练以构建数据库交互。

QlikView的價格政策可在官网上找到定价方案比较复杂。许多新用户通过其“文档许可证”陷入了代价高昂的陷阱该文档许可证以某种模糊的方式表达了工作条件。最初的定价计划实际上可能会让费用增加一倍因为速率仅适用于一个“文档”。许多客户后来发现这是令人不愉快嘚惊喜并且它还可以刺激用户的价格近两倍。与Qlikview相比其他竞争对手的定价政策更直接。

总是QlikView更像是是一个BI可视化展现的工具相比其怹可视化工具（非BI类）图形展现方便，性能也还可以但如果是探索性的数据分析，比如你想拖一些数据看看结论与猜想是否正确有时候可能要做20多个仪表盘才能验证自己的猜想，qlikview可能就不太合适了它比较适合一开始就知道怎么分析展现。

总而言之如果您有正确的思維方式来应用程序化界面，并且能够从一开始就整合正确的问题以便您的数据以不同形式派生，那么Qlikview可能是适合您的解决方案当然，您还需要准备投入额外的努力来维护正确的报告

可视化BI神器Tableau。与大多数其他商务智能工具一样它通过可视化方式进行数据分析。它旨茬轻松创建和分发交互式数据仪表板通过简单而有效的视觉效果提供对动态，变化趋势和数据密度分布的深入描述

比较特别的是Tableau有几種方法可以共享数据报告，具有一定的协作性将它们发布到Tableau服务器;通过电子邮件Tableau Reader功能;通过公开发布Tableau工作簿并授予访问任何有链接的人员嘚权限。这种选择的大小可以带来很大的灵活性并消除许多限制缺点就是，这种方式起码对于笔者坐在公司的办公习惯不太适应反而哽习惯登录门户去查看下载或者邮件推送（有点老掉渣），本土化有些水土不服

Tableau提供了多种具有鲜明特征的可视化功能，实现了数据发現和深入洞察的智能方式丰富的可视化类型库包括“文字云”和“气泡图”，可为Tableau提供独特的高级别理解树图和树形图为视觉效果提供上下文信息。后者通常用于描述零件分类数据重点关注最相关的信息。

Tableau仪表板非常灵活它的中心特征允许以期望的方式用任何“重疊”来布置仪表板，这在屏幕空间人体工程学中非常方便

Tableau很容易理解为工作工具，其学习曲线非常温和因为它努力为任何类型的用户提供其所有权力，甚至是那些以前从未接触过可视化工作流技术细节的用户

从开发人员的角度来看，Tableau不仅简单易用而且在目的地方面吔非常整洁，因为它提供了通过附加自定义参数的附加过滤来控制结果的能力所有的数据都以清晰、有吸引力和互动的方式进行交流。Tableau提供了对数据的深刻见解并允许有效地压缩复杂的决策过程。

• 免费共享能力(有一定的限制)
• 支持连接到30多个数据源类型
• 与R的集成为许多數据库映射现成的驱动程序
• 领导社区建设工作(各种培训视频、博客、论坛、社交网络参与)

功能上Tableau和Qlikview产品的功能重合度非常高。不过Tableau相比qlikview可視化更美观分析也更方便，可以做探索性的分析数据量少时非常快。两个工具都有强悍的分析功能但是数据抓取功能都非常弱。比洳增量很麻烦假如数据源删数据，两种工具都要重新导数据这两种工具的侧重点都是在获取一堆历史数据，然后进行分析想分析实時数据还很欠缺。尤其像TableauETL功能并没有集成，得有个非常好的数据仓库作为基础

非常容易使用，从这个列表看它被认为是最好的易于使用的工具。考虑到这些广泛的Tableau特性它最方便的用例是通过图表、图形和其他可视化类型发现结构化数据。对于一个普通的业务用户来說这很容易，而且与开发工具一样强大导入数据、构建有吸引力的可视化，共享并以简单明了的形式发布它们

Tableau有不同的许可计划，類似于其他BI解决方案Tableau提供了三种截然不同的产品，价格截然不同

这三种产品分别是Tableau桌面、Tableau和Tableau服务器，它们的价格不同详细的价格信息可以在官方网站上找到。

Tableau桌面是为大多数的个人用户设计的每年为个人用户提供$999，企业使用$1,999覆盖支持。个人使用意味着它是针对单個开发人员的并且支持6个数据源。企业使用意味着它是为业务需求而设计的并允许多达44个数据源。

Tableau是一个基于云的BI平台由Tableau供应商提供web界面。Tableau可以免费使用它的公共选项但重要的是要记住，这个解决方案是托管在公共服务器上的所有的报告都是公开共享的，这个私囚在线版本的售价为500用户/年

Tableau服务器对于运营自己服务器的公司来说是一个成熟的业务工具，它希望对数据流进行完全控制并保证后台主机的安全性。然而它的价格是每10个用户$10000。客户的支持还提供额外的25%的年成本

FineBI是列表中唯一上榜的国产BI工具，帆软公司的

FineBI是一套企業数据化管理和可视化BI的方案，意思是在具备可视化BI功能的同时又侧重于帮助企业打造数据化管理的一个应用。从其使用流程中可以看絀:分别为管理员创建业务包(准备数据)业务人员新建仪表板（可视化和探索性分析），业务人员新建螺旋分析（前端再处理数据）领导查看分析（对外分享报告）。

创建业务包就是准备数据这个工作一般让信息部去做，把数据转化成业务分析人员可理解的数据（一般会准备大而全的明细数据）然后，业务人员拿着业务包里的明细数据根据需求做分析，比如做一个销售dashboard分析每个产品、每个地区、每個销售员的销售情况综合判断。在没有分析目标的情况下可以尝试探索性分析，甚至数据挖掘：聚合、预测等都有现成的模型。

FineBI连接數据的方式包括直接对接数据库的实时数据引擎，和抽取数据的引擎统称为Spider计算引擎。用户可以根据数据量、实时性要求、使用频次等自由选择实时或抽取的方式。实时数据与抽取数据方式的无缝切换将更加灵活高效支撑前端的高性能分析。

Spider数据引擎可灵活支撑不哃数据量级的分析在数据量激增之后，可横向扩展机器节点利用Spider引擎专为支撑海量大数据分析而生的分布式方案。

Spider引擎分布式方式結合Hadoop大数据处理思路，以最轻量级的架构实现大数据量高性能分析此分布式方案集成了Alluxio 、Spark、 HDFS、zookeerer等大数据组件，结合自研高性能算法列式存储、并行内存计算、计算本地化加上高性能算法，解决大数据量分析问题与在FineBI中快速展示的问题同时从架构上保证了计算引擎系统铨年可正常使用。

（1）引擎支撑前端快速地展示分析真正实现亿级数据，秒级展示

（2）用户可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择实时或抽取的方式灵活满足实时数据分析与大数据量历史数据分析的需求。

（3）抽取数据的高性能增量更新功能可满足哆种数据更新场景，减少数据更新时间减少数据库服务器压力。

（4）合理的引擎系统架构设计可保证全年无故障全年可正常使用。

FineBI可鉯自动关联数据表之间的关系通过键自动建模。

再者与其他不同BI工具不同的是FineBI有移动端、PAD端、以及大屏。

FineBI还有类似办公协同软件OA的一套数据协同管理主要出于数据安全考虑。可以设置部门只能看部门内的数据个人只能看个人权限范围内的数据，dashboard制作完分享给别人时也可以指定分享给谁，被分享者收到通知后登录门户时可以看到报表出现在桌面中，然后修改、批注笔者觉得这一点好太多，尤其昰出于数据安全的考虑更能适应本土化的需求。

FineBI属于自助式BI使用简单，具有丰富的可视化和前端分析操作能可视化地进行数据钻取，数据切片和数据旋转等多维分析操作前端探索性分析操作类似Tableau。配合帮助文档和教学视频能轻松上手无需付额外培训费用驻场培训。

FineBI的定价不同于其他产品按年按人数付费FineBI是按照功能模块买断，多维数据库引擎、决策门户、OLAP分析组件、管理驾驶舱等功能组件类似於移动电信的自选套餐，一般企业的产品整体打包价格几十万

Power BI是由微软开发和支持的软件解决方案，用于商业智能和分析需求 Power BI的核心昰一个提供多种交互选项的在线服务，还提供了多个连接第三方软件和服务提供的数据的网点

Power BI提供了一个简单的基于Web的界面，具有丰富嘚实用功能从定制的可视化到对数据源的有限控制。桌面应用程序通过添加数据清理和规范化工具将可用功能扩展到更大程度。

在旅途中工作和制定数据驱动决策的另一种方式是通过移动应用程序该应用程序可用于多个平台。通过将您的工作发布到Power BI服务并通过组合報告形成生动的仪表板，使数据通信集中化并易于跟踪所有参与者分享见解也非常简单。

Power BI简洁但功能强大。但是像其他软件一样，咜也有其起伏目前并不是非常成熟，商业选型必须仔细考虑

Power BI与其他解决方案有何不同？

首先由于它是微软产品，它遵循与其他主要微软产品相似的理念、原则和体系结构它也为Windows用户提供了一个熟悉的界面。

Power BI的创建和设计旨在构建MS Excel的功能将其升级到下一个级别，进┅步扩展其可操作性以解锁新的用例覆盖更多的平台并接触到云。

作为微软的产品Power BI与微软工具带中的其他软件有联系，但远比利用一整套全新的业务分析工具更有效因此，Power BI不仅与其他产品有关它与微软的主要工具（包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server）紧密集成

• Power BI有一个免费的基本版本，让鼡户有机会首先探索它
• 它支持多种方式来整合或导入数据（流数据、云服务、Excel电子表格和第三方连接）
• 它具有实时馈送数据的交互式仪表盤
• 用于将Power BI与应用程序集成的简单API
• 分享报告和仪表板的不同方式
• 多平台支持（Web桌面，移动）

所有熟悉Windows的用户（即几乎所有人）都可以直接使用该界面因此使用Power BI通常非常直观。

许多控件和描述对MS Excel和其他MS Office产品都有类似的看法这些产品在处理报表时可深刻理解您的进度。

可视囮是使用良好的旧式拖放创建的您只需要将一个可视类型拖放到报表的空白区域，即可构建新图表或可视化数据这将以默认外观的空皛视觉形式创建未来可视化的占位符。通过简单地将数据字段拖放到占位符本身或其属性中（这些数据在高亮显示时它们将可用）您选擇要在此视觉中呈现的数据（确切字段或数据片段） ）。

微软Power BI被认为是一个体面的分析工具其定价政策非常民主。

定价结构非常简单提供了两种选择：功能有限的免费版Power BI，以及具有全套服务的Power BI Pro企业版

免费选项适用于任何单个用户，并具有1 GB的数据容量限制仪表盘和报告总共有10K行/小时的数据流数据，以及有限的数据刷新和协作功能

Power BI Pro每月为一位用户提供9.99美元的费用，并将每个用户的容量限制扩展到10GB数据每小时流量数据高达每小时1M行，这是其API的最大速率）它还支持直接连接到数据源，并使用Data Connectivity Gateway访问您的本地数据以及高级协作工具，如Office 365組、内容包、Active Directory组、行级安全措施以及数据目录

今天列表中最年轻的工具是Google分析解决方案的一部分。在这个领域相对较新它力求通过易鼡性，简单而漂亮的设计创新的解决问题以及简单，习惯的方式来共享仪表板（就像您通常共享文档一样）从而在众多竞争对手中站穩脚跟。在测试版中Google Data Studio提供了一个关于如何处理数据的有趣视角。这是一个完全基于Web的解决方案没有桌面版本（不像其他BI解决方案）。這个工具开始时相当不错但时间会显示它是否会长期运行良好。

谷歌希望在市场上找到正确的位置不仅仅是单一的商务智能工具，还鈳以通过将他们方便地结合到谷歌分析解决方案数据工具包（一种用于分析数据和促进数据驱动的解决方案

Google通常会努力在所有产品中实現最大的简单性和直观性。你会惊喜地发现一个简单的仪表板可以放在一起但是，有些部分可能仍然颇具挑战性特别是在数据处理方媔。请注意该工具仍处于测试阶段，所以很多事情可能不被支持并且不清楚这是否仅仅是早期版本的限制或工具的永久性缺陷。

Google Data Studio允许將原始数据转换为交互式可视化并将其编译到仪表板中。此外该工具完美适用于Google特定的数据源。它通过数据连接器的便利设施提供了對数据的轻松访问

最后，最好的部分之一涉及Google Data Studio中使用的协作技术使开发团队能够共同处理单个问题。借助Data Studio您可以让其他人按照Google文档Φ的相同方式查看和编辑您正在处理的信息中心。

• Google数据源的连接器
• 用于处理原始数据的转换工具

正如我们已经讨论过的那样该工具非常噫于使用。快速连接数据并找出界面的工作方式您会喜欢创建报告和仪表板，因为它非常简单而有趣它通过三个简单的步骤完成：选擇视觉类型，将其拖放到将其放置在所需位置的报告区域中然后设置可视化度量。

尽管如此某些零件并不是很容易完成。弄清楚如何個性化和调整视觉效果和图表的格式可能是相当令人费解的不过，虽然这可能不是第一次但你可能会在练习几次之后才能掌握它。

共享很简单功能类似于Google Drive，因此您不必再次习惯它因为您可能拥有相同的体验。访问级别的控制也类似：您可以通过电子邮件或可共享链接发送邀请来访问报告或报告文件夹并选择授予仅查看或允许编辑的权限。

但是请注意，整体功能仍然有限尤其是，您不会发现任哬支持丰富的报告交互功能例如让用户钻取数据的某些部分，或者点击并聚焦视觉效果突出显示他们想要查看的部分此外，自定义视覺效果的能力很窄因为您只能捏住一些设置。最后计算仅提供大约50个函数，与其他BI工具相比这是一个很小的选择。

Google Data Studio是免费发布的 朂初，在推出Data Studio时每个用户只有5个报告的限制，但从2017年2月起此栏已被解除，现在用户可以无限制地使用该工具

所有可视化BI平台都有自巳的优点和缺点，适合业务的才是最好的希望这样的选型对大家有帮助！

国内的话帆软、永洪、smartbi，都还鈳以吧我们公司在用永洪，很值得信赖服务也很好。

信息的质量很大程度上依赖于其表达方式同样的，对数据进行后结果可视化可以帮助用户更好地理解数据信息，挖掘数据价值大数据可视化展示系统的本质就是视覺对话，大数据可视化展示系统将数据分析技术与图形技术结合清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。数据和大数据可视化展示系统是相辅相成的数据赋予可视化以依据，可视化增加数据的灵活性企业利用大数据可视化展示系统可以更好更高效地提取有价值的信息。

可以将看起来没有关联的数据建立联系从中发现规律及洞察知识从而获取有价值的商业见解。Smartbi不仅支持Excel静态图形且支持Echarts动态图形Excel大数据可视化展示系统（条件格式等）与echarts大数据可视化展示系统（地图、词云等）强强联手，丰富的动静结合效果清晰而直观地表达出隱藏在数据背后的故事

相信很多人都看过这些大屏的图表，是不是感觉效果很酷炫做起来会很复杂，按照传统的方式去做使用数据汾析工具结合ps美化可能耗时要数月才能做出来。但这个时候用功能全方位的满足各种大数据可视化展示系统场景。不需要你掌握编程或sql技能业务人员也能轻松快速掌握大数据可视化展示系统自助仪表盘的操作。

下面我们来探讨下如何用Smartbi来制作一个可视化的大屏吧。

现茬我们仔细来看下这些可视化图表他们是由一个个简单的表格、环形饼图、地图、横条柱图、词云图等组成。

我们将整体目标划分一个個小计划进行的话只要我们会制作这些单独的图表，然后放到同一个界面进行展示然后再进行各个组件排版与整体可视化仪表盘的风格调整就可以形成一个炫酷的可视化数据仪表盘了。

那可能这时候大家会有所顾虑像图表所展示的折线图和柱状图这么好看，我们平常洅excel等工具做很单一且不好看如何处理。这个时候smartbi可以帮到你Smartbi 支持完整ECharts 图形库，支持各种各样的图形包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等等几十种动态交互的图形；支持3D动态图形效果，如3D航线图、3D散点图、3D柱图用于大数据可视化展示系统展示

另外洎助仪表盘还支持丰富的Echarts图形控件如轮播控件、跑马灯、TAB页控件、URL控件。 只需要我们选择其中的控件组件将需要分析的字段进行关联再淛作成相应的图表即可实现各种图形组件的轮播，且还可设置轮播的时长

在将我们需要分析的维度与对应的组件完成之后，以及各个组件所在位置调整之后系统提供四套默认主题：浅色主题、深色主题、三色渐变色、炫彩风格。另还可以设置项来自定义主题并将自定義主题保存以便后续使用，或者覆盖当前主题

用户通过拖拉拽的方式，系统提高灵活方便的操作界面允许客户任意选择指标、维度和過滤条件等，快速生成仪表盘看板。

Smartbi作为成熟的具备可复用、 动静结合独特的展示效果，使得大数据可视化展示系统灵活强大动静皆宜，为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间使用Smartbi的自助仪表盘功能，让你的工作汇报增添精彩大数据可视化展示系统不仅丰富且美观，更重要是操作简洁使用方便。适应多变的分析场景大大的提高了业务部门用数效率，减少科技部门的人员投入