总提示引擎超时是什么意思,百度识人脸搜索引擎视频验证

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-07-22 03:49 标签： 百度识人脸搜索引擎 
  • 与之前的区别在于如果用户给絀一张图片，百度识图会判断里面是否出现百度识人脸搜索引擎如果有，百度识图在相似图片搜索之外同时会全网寻找出现过的类似囚像 以上是对这个问题的回答，希望对您有帮助
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宏特意提到百度识图：“以图搜圖的准确率从20%提升到80%”不过与之前相比，百度识图找到相似图片的能力似乎并未显著提升那么改变从何而来？李彦宏把这种明显的提升归因于刚上线的百度识人脸搜索引擎识别搜索

　　与之前的区别在于，如果用户给出一张图片百度识图会判断里面是否出现百度识囚脸搜索引擎，如果有百度识图在相似图片搜索之外，同时会全网寻找出现过的类似人像

　　新增加的技术简而言之，首先是百度识囚脸搜索引擎检测并提取出特征表达随后再据此进行数据库对比，最后按照相似度排序返回结果其实，百度识人脸搜索引擎检测并不昰新技术相关研究已有三十年历史，然而直到去年底百度才决定推动这一技术付诸实施。

　　这里面自然有战略层面的考虑两年前，李彦宏就对未来做出读图时代的判断；去年的KDD大会上李彦宏提出的九大待解技术挑战中，基于内容的图像搜索技术被列在第三；现实層面百度的图片相关产品、云相册等均对这一技术有需求

　　百度还希望借助这一途径，挖掘图片之间的联系进而激发二次浏览。然洏要把想法变为现实百度至少要解决两个问题：一是算法，二是数据

　　——算法方面。同样是基于图片进行搜索百度识人脸搜索引擎识别和以图搜图并不一样。百度资深工程师陶吉告诉创事记百度百度识人脸搜索引擎识别首先并不关注完整的图像结构，其次颜色吔没有任何意义最主要的特征表达来自于脸部纹理，并进行一些再加工

　　具体算法作为商业机密，难以对外界披露不过资料显示，目前百度识人脸搜索引擎识别算法中LBP是比较流行的一种特征提取方式即通过像素周边8个临近像素的灰度值和中心灰度值比较，得到一個八位编码然后再根据编码的直方图进行分类。

　　而影响算法效果的因素还可能包括预处理、特征选择、特征点定位精度、分类器设計和后处理乃至各种方式的融合、阈值选择等各个方面

　　一张图片中，百度识人脸搜索引擎至少有40×40像素(约一个指甲盖大小)才会被當作有效的识别对象。如果一张图片中多个人像目前百度的解决办法是仅识别尺寸最大的那个，未来百度将提供焦点选择功能用户可鉯通过选点确定搜索对象。

　　——数据方面算法的改善如果算是充分条件，数据的处理则是必要条件从机器搜索的角度看，光照、姿态、表情、角度等因素均是影响巨大的因素，所谓“笑和不笑都是不同”。所以用来训练的数据量越大变化的包容性就越好。

　　百度识人脸搜索引擎识别搜索实际使用时同一张百度识人脸搜索引擎积累的数据越多，越能在匹配对比时提供更好的支持为此百度需要把全网近百亿规模的图片抽取出来，然后把没有百度识人脸搜索引擎的数据去掉再海量扫描一遍，建立起尽量高效的索引

　　百喥识人脸搜索引擎识别引入搜索引擎，必然会加剧外界关于隐私泄漏的担心百度强调百度识人脸搜索引擎搜索只会在公开的信息范围内進行，封闭的个人相册并不会被触及

　　这还涉及准确率、召回率等概念。假设数据库里有一百张刘德华的图片用刘德华的头像发起搜索，前50张结果中40张是真正的刘德华那么前50张的召回率就是40%，准确率是80%同样假如数据库中只有两张路人甲的图片，当用路人甲的头像發起搜索前50张可能只有1张真正的路人甲，那么前50张的召回率是50%准确率是2%。

　　由于名人在网上的照片较多能被用户感知到的准确率偠比普通人高很多，而召回率是用户感知不到的据透露，百度识人脸搜索引擎识别搜索技术会在百度云相册内部进一步结合帮助用户茬图片之间建立联系，而且未来不排除开放API的可能

　　除了上述技术讨论之外，从百度的研发体系看百度识人脸搜索引擎识别搜索也頗具代表性。

　　这个先后投入几十个工程师、百度基础技术部的多媒体部门负责核心算法的项目去年11月下旬立项，12月底就已经上线运荇这个速度在百度并不常见，因此也有人半开玩笑的说这是百度近期“改作风”运动成效的代表

　　值得注意的是百度新成立的基础技术部。这个部门由百度首席科学家王海峰带领并且直接向李彦宏汇报。据说一些李彦宏会亲自参与一些重点项目自然语言处理、互聯网数据挖掘、多媒体、推荐和个性化等技术研发，均由百度基础技术部负责

　　还是在百度年会上，谈及近期遇到的挑战李彦宏称百度不会忽视渠道的价值，但技术才是未来产业的关键“相信技术的力量，未来就在我们手里”李彦宏发出这样的号召。显然百度嘚“变奏”已是必然要上演。

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