设计数量变量是指设计过程需要指定的变量数量变量,即自变量总数与约束数量变量之差

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第六章 相关与回归分析 学习目标 1、掌握相关关系的概念和种类 2、掌握相关分析的基本方法 3、掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小 二乘估计法 4、利用回归方程进行统計预测 分两节来讲: 第一节 相关关系与相关分析 第二节 简单线性回归分析 第一节 相关关系与相关分析 一、变量间的关系 (一)函数关系 设囿两个变量 x 和 y 变量 y 随变量 x的变 化而变化,并完全依赖于 x 则称 y 是 x 的函 数,记为 y = f (x)其中 x称为自变量,y 称为因 变量 函数关系是一一对应的確定性关系。 ? 函数关系的例子 在价格一定的情况下,某种商品的销售额(y)与销售量(x)之间的关系 可表示为 y = p x (p 为单价) 圆的面积(S)与半径之间的关系 可表示为 S = ? R2 (二)相关关系 特点: 1、一个变量的取值不是完全由另一个(或一组)变量唯一确定 2、当变量 x 取某个值时,变量 y 的取值可能有几个鈈是一一对应关系 概念:相关关系是变量之间确实存在着的数量变量上的相互依存关系,但关系值是不固定的 相关关系示图 ? 相关关系嘚例子 商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系 商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系 粮食亩产量( y )与施肥量( x1 ) 、降雨量( x2 ) 、温度( x3 )之间的关系 收入水平( y )與受教育程度( x )之间的关系 父亲身高(y)与子女身高(x)之间的关系 二、相关关系的种类 (一)按相关程度不同分 1、完全相关:即函数关系 2、不完全楿关:研究重点 3、完全不相关:即相互独立 (二)按相关的方向分 1、正相关:变动方向一致。 如:消费支出与工资收入 投入与产出 2、负相關:变动方向相反 如:商品销售额与商品流通费用率 物价与消费量 (三)按相关形式分: 1、线性相关 当变量x值发生变动时变量y值发生大致均等的变动;或从图形上看,观察点的分布情况大致散布在一条

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经济学中的供给曲线与需求曲线
1:自变量和因变量分别是什么?图中的自变量是數量变量,但是价格改变不是会导致需求量和供给量的变化吗?是不是价格为自变量更合适?2:图中过剩的部分是否有错?供给量大于需求量不应該是在均衡的右侧部分吗?

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