应用 架构业务 架构,系统应用 架构图技术 架构 当您的业务系统 有性能、安全性、灾备和持续交付的需要时,应用 架构专家团队为您提供基于 云产品及最佳实践的定制囮解决 方案帮助您提升业务系统的安全性、性能、灾备及持续交付能力。
最终通过 架构设计来提升IT 架构治理水平,以满足弹性、高可 鼡、高性能等用户需求 支持 > 区域服务 > 架构设计&上 云咨询 架构设计&上 云咨询 本服务将由阿里 云认证区域服务提供商派遣 架构师前往用户公司。帮助用户在上 云前了解阿里 云的产品特性并结合用户自身业务 ...
+,业务布局覆盖全国各地公司拥有多位通过阿里 云ACP认证的 云计算 架構师,为福建地区的各大企业用户提供专业的阿里 云产品、整体的项目解决 方案和专业性服务。 锐掌网络产品线涵盖 云 原生应用的开发、交付、运维并提供公共 云、专有 云和混合 云等多种交付方式。公司以 ...
大数据分析大数据解决 方案,大数据概念大数据是 什么,大數据时代 数加是阿里 云为企业大数据实施提供的一套完整的一站式大数据解决 方案覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化、数据API等领域,助力企业在DT时代更敏捷、更智能、更具洞察力 查看详情 立即使用 大数据产品 大数据产品体验区 阿里
服务器 十倍性能提升咑造最佳性价比选择 企业级数据库选型 完备的数据库解决 方案及 架构体系,适合不同业务类型 弹性容器实例ECI 安全、普惠、易 用的 Serverless 云 原生基礎设施 新机器学习PAI 高性能深度学习模型训练自动化在线预测资源扩缩 全球 ...
支持与服务 > 专家服务 > 应用 架构咨询服务 > 应用 架构咨询服务 基于業务系统的 架构现状和预期目标,阿里 云专家团队为客户运行在阿里 云平台上的应用系统提供基于互联网 架构的高并发及高可 用、容器及微服务、全链路压测方面的解决 方案提升业务系统在 云上的运行 ...
架构师前往用户公司,帮助用户在上 云前了解阿里 云的产品特性并结匼用户自身业务特点设计符合 云特色的软件 架构、系统 架构等,最终通过 架构设计来提升IT 架构治理水平以满足弹性、高可 用、高性能等鼡户需求。 立即申请 上 云 方案实施 由阿里 云认证区域服务提供商派遣 ...
设计业务系统的产品选型和应用 架构,以及应用系统、存储、数据庫等迁移 方案 查看详情 应用 架构咨询服务 基于业务系统的 架构现状和预期目标阿里 云专家团队为客户运行在阿里 云平台上的应用系统提供基于互联网 架构的高并发及高可 用、容器及微服务、全链路压测方面的解决 方案 ...
端到端的保障 联系我们 高校专有 云推荐 架构 技术 架构 高校专有 云 架构特点 面向高校或科研机构,私有化部署 云平台建设与服务的端到端保障 方案 架构特点 -丰富的 云产品:面对学校内各个学院的敎学科研场景提供丰富的 云产品适配,如云主机、对象存储、数据库、大数据平 ...
场景让应用性能问题无所遁形。 应用配置管理(ACM)是┅款在分布式 架构环境中对应用配置进行集中管理和推送的应用配置中心产品极大地减轻配置管理的工作量,增强配置管理的服务能力 业务实时监控服务ARMS是一款端到端一体化实时监控解决 方案的PaaS级阿里 云 ...
、生成并部署微应用后台 云上服务,为开发者提供简单易 用、安全鈳靠、服务稳定的体验 立即购买 业务 架构 业务 架构图 E应用解决 方案 钉钉 云是钉钉为开发者打造的一站式 云服务解决 方案 1.提高效率 使用一鍵式构建 方案,大幅降低钉钉应用的接入门槛 2.高可用性 基于 ...
“软件定义是不可扭转的趋势通过这种方式可以更好地做资源管理,让资源得到最大化的利用更好地服务于基础设施业务。”KubeSphere容器平台产品经理于爽谈到“软件不洅像以前通过传统的二进制文件构建,更多的围绕云原生到底解决什么问题的技术标准一定是容器化的无论是物理机、虚拟机、云平台,软件可以通过容器在不同的基础设施里运行未来,云原生到底解决什么问题一定是企业应用最核心的架构”
根据CNCF的定义:云原生到底解决什么问题技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用容器、服务网格、微服務、不可变基础实施和声明式API……都是云原生到底解决什么问题的代表性技术,其优势在于可以很好地构建容错性好、易于管理、便于观察的松耦合系统结合可靠的自动化手段,云原生到底解决什么问题技术使工程师能够轻松对系统作出频繁、可预测的重大变更
早在2018年4朤敲下第一行代码开始,KubeSphere的定位就是一个面向云原生到底解决什么问题设计的开源项目在主流容器调度平台Kubernetes之上构建的分布式多租户容器管理平台,提供简单易用的操作界面以及向导式操作方式在降低用户使用容器调度平台学习成本的同时,大幅降低开发、测试、运维嘚日常工作的复杂度过去的一年中,青云QingCloud在云原生到底解决什么问题领域相继推出了KubeSphere升级版本、QKE(QingCloud KubeSphere Engine)容器服务还加入了云原生到底解決什么问题计算基金会CNCF,KubeSphere在开源社区也取得了蓬勃的发展
于爽认为,企业上云是数字化转型1.0时代的特征之一随之而来的是业务模式和茭付形态的变化,有73%的企业至少采用一个/一项云计算应用或者技术硬件的软件定义化、数字化使得IT系统也发生了演进,这种变革可以从彡个方面来看:
软件架构上区别于此前单体应用代码打包的部署方式,之后的3 Tier、SOA架构逐渐将集中式的业务解藕到了微服务则可以让业務模块在版本迭代和功能升级时各自独立,业务效率大幅提升;基础设施上传统IDC不仅要支撑分布式资源,更要在应用层面构建容器化的岼台或基础设施;协作流程上DevOps、微服务的理念可将原有的密集化工作拆分成小的任务模块,各团队独立开发时可以借助API将不同的服务或功能串联起来加速开发、测试、上线的进度。
如今企业基于云的业务创新开始向云原生到底解决什么问题倾斜。Gartner在一份报告中指出:箌2020年约有75%的全球化企业将生产中(即核心业务中)使用容器化应用与此同时,云原生到底解决什么问题应用架构将在2-5年内达到“Plateau of Productivity”即茬企业所有的IT基础设施都可以用云原生到底解决什么问题阐释和构建。近年来源于谷歌内部基础设施borg的Kubernetes已发展为容器领域和支撑云原生箌底解决什么问题业务的实施标准,在其上构建的容器化应用可以在任意的平台运行和迁移而不受服务商锁定
此外,Kubernetes在纵向借助标准化嘚开发架构和API兼顾了向前兼容和向后演进的延续性可以在容器管理调度时更易于横向扩展。由此企业的开发和运维人员都需要深入了解业务应用,DevOps就变得容易起来“Kubernetes是云原生到底解决什么问题最基础的支撑平台,不过Kubernetes只提供了资源运行最基础的平台可以把它理解为毛坯房,没有家具和家电只能保证企业最基础的应用,还会涉及监控、日志、告警甚至开发工具链、微服务管理工具等,后续的使用會变得非常复杂”于爽说。为了解决搭建和运维碎片化的问题青云QingCloud打造了专业的云原生到底解决什么问题平台——KubeSphere,并将代码开源在GitHub仩如果说Kubernetes是分布式操作系统内核,那么KubeSphere就是面向终端用户的分布式操作系统青云希望以此来降低平台落地和用户使用的成本,让客户專注于业务创新
于爽将KubeSphere称为“中国地区唯一的Kubernetes发行版”,即并不是以解决方案的形式针对特定场景做二次开发而是面向整个社区通用需求的“云原生到底解决什么问题全家桶”,拥有丰富的可选组件交付部署过程中,KubeSphere具有三大特性:
首先是核心功能开箱即用尽量减尐后端复杂的技术细节,让使用者快速上手包括即点即用的DevOps、灵活可选的微服务框架、应用跨平台一键部署;其次是健壮的容器基础设施,集成的均为经过数万次商用验证的SDN、SDS等服务同时支持客户接入青云公有云或者其他的云平台、物理机、虚拟机,并且可以轻松对接圊云广泛的产品组合;再有就是企业级增强特性除了极简的人机交互,多租户、合规、友好的运维环境同样是大型企业关注的重点
于爽谈到,KubeSphere的产品目标是“聚焦业务应用”所有的功能体验都是围绕应用设计的,“因此我们在产品开发之前会跟社区用户、青云现有嘚企业用户进行调研,了解他们现在的使用模式是怎样的期待的模式是怎样的,汇聚并梳理所有的需求提炼并最终展示在KubeSphere平台上,形荿很好的用户体验”在KubeSphere 2.1版本中,青云就提供了很多功能帮助传统应用向容器平台和云原生到底解决什么问题迁移用户只需上传后设置參数即可自动实现容器化。目前KubeSphere的商业客户已覆盖银行、保险、制造、航空、互联网等领域。
自2019年5月以来KubeSphere(2.0版本开始统计)安装包在社区的下载量已超过1万次。“KubeSphere的开发框架和模式完全基于微服务架构每个模块都是松耦合的,如果使用相应的功能可以直接把后端服務模块接驳到KubeSphere,API对API”于爽说,“KubeSphere开发者在产品迭代过程中有很多自己发现的问题或者新的想法可以通过代码的方式贡献给Prometheus、Fluent Bit等CNCF的项目,这些开发者中有的人还成为了Jenkins社区、Prometheus社区的Maintainer随着产品发展、团队成长,我们会把自己的能力贡献给社区”
2020年,青云QingCloud将持续通过线下Meetup、线上社区的形式拓展基于应用场景的产品落地例如随着企业业务规模的快速增长,多集群管理将成为常态化青云也会在3月发布的3.0版夲中加入相应功能支持,以及网络租户隔离、计量、GPU可观察性和对接vGPU的功能其中,多集群扩展了KubeSphere的宽度无论是多IDC机房集群还是x86、Arm等多架构集群,都能统一管理对业务场景更具广泛适应性,可观察性则涉及GPU资源的监控、日志、资源调度可通过KubeSphere的控制台进行纳管,无需讓用户自行操作命令行和配置文件
在3.0版本中,KubeSphere对GPU的支持更多在辅助功能上让客户更易于落地,而在第三季度上线的4.0版本中会加强AI场景的深耕,在业务实践中帮助用户直接使用GPU资源并且支持在大数据场景构建AI模型,把青云和第三方的AI算法集成进来运营层面则会为大型企业加入计费功能。从底层的开发架构到上层的业务交付青云希望在KubeSphere的4.0版本中实现可插拔特性,即通过模块化的方式使得各个功能做箌自由嵌套与KubeSphere无缝衔接。
于爽介绍称持续推进开源战略、大力发展合作伙伴是KubeSphere在2020年的两大方向,借助生态的力量让合作伙伴和社区开發者将更多的业务需求反哺到KubeSphere中例如在分布式计算、学校教学等场景中远程使用GPU功能的能力。通过可插拔模式各类型合作伙伴的产品嘟可以整合至KubeSphere,这也是青云连接整个生态的关键“KubeSphere会帮助用户加速云原生到底解决什么问题的实现,很多技术细节会随着产品的迭代更加完善像无服务器计算等技术在KubeSphere的版本规划里都会有,随着社区用户的反馈我们会逐渐把云原生到底解决什么问题的关键技术在KubeSphere平台仩落地。”