OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富咜主要以C++编写,同时提供有连接至C、Python、Java、Matlab、Ruby等程序语言的应用接口下面介绍配置OpenCV环境的步骤。
首先百度OpenCV点开,保存OpenCV安装文件
找到下載好的文件,移动至你想安装的文件夹路径双击解压缩。
然后给电脑添加环境变量类似于如下方式
将类似文件路径添加为变量
点击下載,下载VS2019社区版网页就开始下载响应版本的下载器。
双击下载到的下载器点击继续。
选择使用C++桌面开发(和python开发后续可用于和Python深度學习兼容)
点击语言包,选择中文点击安装路径,可对路径进行修改
首先打开VS2019,选择继续但无需代码
创建C++解决方案选择空项目
输入項目名称以及项目的位置,单击创建
单击左侧VC++目录平台选择X64,关注右侧包含目录和库目录
首先修改包含目录,选中以后点击编辑
单击文件夾标志新建然后选择目录
添加如下图所示的两个变量,单击确定
重复本过程为库目录添加如下变量,单击确定
修改附加依赖项平台依旧选择X64
添加一下变量(手动输入或者粘贴)
最后新建一个项目,测试是否配置成功
对 源文件 右键,添加->新建项
选择C++文件输入名字 main
添加如下代码(直接粘贴即可) 需要将Lena.jpg和cpp文件放在同一个文件夹下。
解决方案平台(编译器中的位置在编译器最上方本地windows调试器左侧)选择X64最後按 Ctrl+F5 运行代码,查看结果