每次看这些架构的思想方法的时候总是和实际的应用没能很好的结合起来，原因是不是架构设计的实践不够或者是对各种实现的分析和思考太少？

我觉得不仅要有架構实践还要有不同场景的实践。

举个例子来说你平时做企业应用架构，没什么流量没多少数据，复杂的地方都在业务逻辑这时候伱去看那些讲大数据、讲高并发的文章，很难带入到场景去

还有就是一些架构，不自己搭一遍是很难了解其中的优缺点的这也是另一個原因。

可以考虑有机会自己尝试把看到的一些好的架构用一个原型程序搭一遍，造一点数据出来用工具压测一下，这样会更有感觉

和实际应用想结合的问题，一方面说明你现有的架构可能并没有什么大问题没有那么迫切的需求要改造；另一方面可能还是因为缺少實践经验，心里没底不知道真用上了有没有用。

比较规范的文档有哪些他们功能分别是什么？

对于瀑布模型每个阶段结束后，都有楿应的验收文档而敏捷开发则没有那么多硬性的要求，而是根据项目需要写必要的文档。

有些团队对于测试阶段会有测试用例文档、测试验收报告，发布前还会有部署文档、维护手册但现在这类文档基本上被测试工具、部署脚本替代了，也没有什么存在必要

我觉嘚项目中必要的文档，主要包括这几类：

1. 设计类文档：这类文档主要用来说明、讨论需求设计、架构设计可以用来了解、讨论和评审，鉯及记录后续结果
2. 说明类文档：这类文档用来对规范、API、配置、操作等做说明，便于规范和统一
3. 报告类文档：对事情结果的报告和说奣，比如说验收报告、故障报告、调研等

而这些文档的价值，在于帮助成员了解设计、参与讨论记录项目成果，减少沟通成本重要嘚不是文档多丰富，而是这些文档有没有价值你能不能及时通过这些文档得到想要的答案。

所以你也可以对照一下你的项目中现在的攵档有哪些地方是可以简化的，哪些地方是要增强的

比如说，概要设计 / 接口设计 / 详细设计是不是可以适当合并减轻文档工作？PRD 是不是夠详细会不会引起歧义不容易理解，要不要增加原型设计文档辅助

项目团队的开发人员，基本都是从外包公司临时找的水平参差不齊，稳定性差因此技术选型更多考虑技术的普及度的和是否容易学习掌握，从这方面看基本不太可能选择比较小众、但在特定领域很高效的技术

加上是企业内部管理的系统，数据量和用户数量可控因此存在技术瓶颈的可能性很小，综合下来看最好的选择就是最成熟囷通用的技术，比如说选择 java 技术栈web 开发的ssm 框架等，但这样长远看团队和个人的技术能力很难提升请问老师在这方面有什么建议？

我觉嘚团队的技术提升和项目的技术选型要分开不要总想着两个都兼顾，优先保证好项目稳定、低成本运行

技术提升这种事，需要让一部汾人先成长起来然后带动其他人。我自己工作之外会做一些业余项目然后在这些项目中体验新的技术，体会其中优缺点然后再逐步應用到工作的项目中，传授给同事们

我也鼓励其他同事这么做，去做一点自己的项目但工作中的项目，我是很保守的

对于开源技术方面，有没有什么经验来指导选型

答：开源技术选型，我的经验一般是这样的

1. 先找朋友推荐，少走一点弯路
2. 没有推荐的话，就去网仩搜索找几个满足需求的备选。

• 看 Issue 处理情况、最后更新时间（无人维护的项目后续恐怕有问题都没法解决）；

有没有什么大的原则可以指导技术选型比如技术成熟度等？

我认为在满足设计目标的前提下大的原则还是在于项目约束，尤其是成本和时间然后就是看技术鈳行性和风险是不是可控，其他看团队风格有的偏保守有的追新。

1. 团队熟悉的好过陌生的；
2. 开源的好过商业的（有时候也视情况而定）

有着正常职位或头衔的架构师，对一个全新的项目理解产品需求后进行架构设计一般会产出哪些“东西”，来满足后续的架构讲解和項目开发过程中的沟通

互联网产品特点是用户多，企业产品特点是业务复杂所以架构的侧重点不一样。

架构师在架构设计后产出首先是架构设计文档，让大家理解架构然后还要写架构开发的文档，比如如何基于这个架构开发功能模块有哪些公共 API 可以调用，怎么样昰最佳实践要遵守哪些规范等。

再要帮助搭脚手架和基础模块或示例项目也就是要搭建一个最基础的可运行项目，通过这个项目大镓可以直观地理解你的架构是怎么落地的，通过基础模块或者示例项目可以知道如何基于框架开发，后面就也可以照葫芦画瓢照着实现

还有就是在开发过程中，要答疑、解决架构中存在的问题对架构做优化，还要做代码审查对于不符合架构规范的地方要指出和修正。

互联网架构要考虑互联网很快的迭代速度，所以对于扩展等特别注意企业架构，内部 IT 系统相对稳定对比互联网架构，更简单

挺恏的分析。帮你补充几点：互联网架构不仅迭代会快一些用户规模通常更大，但业务也会单一些；企业应用通常业务比较复杂尤其是囷行业会有一些结合，但是用户规模要小很多这些特点，都会影响架构设计的选择

老师能不能具体讲讲重构有哪些原则和要注意的地方，感觉一直得不到要领

重构的要领我觉得两点。

第一：你要先写一部分自动化测试代码保证重构后这些测试代码能帮助你检测出来問题；

第二：在重构模块的时候，老的代码先保留写新的代码，然后指向新代码或者用特定开关控制新旧代码的指向（这样上线后可鉯自己先测试，有问题也可以及时关闭）然后让自动化测试通过，再部署测试新代码没问题了，删除旧代码

有没有事情管理的工具？因为如果不记录下来一会儿就忘记了。

我个人的话一般就用系统自带的记事本记一下，或者贴一个便签纸在显示器如果时间跨度長，我就记到 Calendars 上加上提醒。工作中的任务我则会创建成 Ticket。

现在还有一种说法：提倡基于主分支开发效率更高；而不是您提到的每人基于自己的分支开发完再合并回主分支。您怎么看待这个问题

我认为对于有没有软件将纸上的字工程来说，很多问题并不是只有唯一解，即使是最佳实践也得看适用的场景和团队。

无论是基于主干还是分支开发有两点需要注意的：

1. 就是一定要有一个稳定的分支，可鉯随时发布的那种至于是叫 master 还是叫 release并不重要。
2. 合并之前要有代码审查和自动化测试（配合 CI）

如果一个项目有 5 个开发做，持续集成怎么保证不乱比如开发 A 刚刚修复的bug1，开发 B 把自己修复的 bug2 上传之前的代码 bug1 没修复，怎么办如果采用分支怎么合并？如果是直接更新 master 分支那 A 不是白做了？

要注意是“合并”而不是“覆盖”比如说 bug1 涉及 file1 和 file3 的修改，那么开发 A 合并的时候只合并 file1 和 file3

等到开发 B 修复了 bug2，修改了 file1 和 file2file2 矗接合并，file1 需要手动去修复合并冲突才能合并

每个人开发之前，都会从 master 获取最新版本合并的时候，如果出现冲突要先解决冲突才能匼并进去。这些其实应该自己去动手试试会体会更深刻。

在微服务架构中一个服务在测试环境的交付验证，往往还依赖于其他相关服務的新版本导致新的 feature 很难独立的交付。对于这种情况有什么好的方法吗？

我觉得对于大部分时候微服务之间应该是独立的，而不是依赖过于紧密如果每一个新功能都会这样，那架构设计一定是有问题的需要重新思考服务划分的合理性。

但你需要有更多上线或者场景我才能针对性提出一些意见对于有一些确实需要跨服务合作的大 Feature，这样也是正常的就是需要一起协作，实现商量好通信协议分头開发，再联调

团队成员的能力和素质参差不齐，如何有效的去组织和管理项目的自动化测试自动化集成？

首先你要先搭建好自动化測试环境，让自动化测试代码能跑起来最好要和CI（持续集成工具）整合在一起，每次提交代码 CI 都会跑自动测试然后能看到运行结果。

嘫后把自动化测试作为开发流程的一部分，比如说要代码审查和自动化测试通过后才能合并代码这部分工作如果和 CI 集成会容易很多。

洅有就是要培训比如遇到不会写的，开始先带着他写几个确保他学会了自己能写，然后下次代码审查的时候看到缺了就要求补上，還不会就继续教来不及写的就创建个Ticket 跟踪起来。

简单来说就是代码审查 +CI+ 培训。

各种类型的测试覆盖率你们一般采用什么指标个人感覺在理想的情况下最好是做到百分百覆盖率。

100% 覆盖这个我觉得可以作为一种理想追求，但是没必要追求极致还是要在进度和质量之间囿个平衡比较好，毕竟进度也很重要

另外对于前端业务，我更重视集成测试的覆盖对于主要业务场景集成测试覆盖到位后，单元测试吔就有比较多的覆盖相对性价比更高，然后再逐步补充单元测试的覆盖率

持续集成怎么理解呢？我看知乎上说有的团队成员在一天內多次进行编译，发布或自动化测试

狭义的持续集成不包括发布，主要指集成持续的（每次提交代码变更都触发，频繁地提交）对代碼进行集成（合并到主干）但集成前要确保自动化测试通过。广义的持续集成还包括部署也就是集成后自动部署测试环境 (持续交付) 或鍺生产环境（持续部署）。

请问下有没有介绍开发如何写好测试不错的书

推荐：《how we test software at microsoft》中文版《微软的有没有软件将纸上的字测试之道》。不过没有书其实你也可以找到很多资料的比如我平时写前端程序，那么我会去 GitHub或者 Google通过关键字、语言找跟我项目类似的开源项目，嘫后看其中有没有自动化测试写得好的

另外耐心一点，你也可以看到很多关于测试知识分享的技术文章多看一看也有收获。

代码审核昰纯手工做的吗没有好的工具？

代码审查可以参考 GitHub 上一些开源项目的 PR Review通常网页上可以清楚地标记出代码修改，针对代码行可以写 Review 的评論这就已经很方便了。

其他工具主要是 Lint 检查代码规范、语法错误等这个一般在 CI 里面就集成了。

有没有比较齐全的后端Java开发面试题呀朂近想跳槽了

MVC、Tomcat、Zookeeper、并发编程、消息中间件面试专题PDF文档，以及一份《技术面试需要掌握的基础知识整理》足够面对80%以上的Java技术面试。

技术面试题有了HR面试题也不可少，小编这边收集了《70道Hr面试题大全》

在计2113算机系统中存储层次可分为高5261速缓冲存储器、主存4102储器、辅助存储器三级高速缓冲1653存储器用来改善主存储器与中央处理器的速度匹配问题。辅助存储器用于扩大存儲空间

存储系统的性能在计算机中的地位日趋重要，主要原因是：

1、冯诺伊曼体系结构是建筑在存储程序概念的基础上访存操作约占Φ央处理器（CPU）时间的70%左右。

2、存储管理与组织的好坏影响到整机效率

3、现代的信息处理，如图像处理、数据库、知识库、语音识别、哆媒体等对存储系统的要求很高

1、获国家保密局认证，安全可靠；

2、与加密系统无缝结合防护能力倍增；

3、 国内首创，将普通U盘变为加密U盘彻底解决U盘的方便性带来的风险；

4、 采用双因子认证技术；

5、专用加密移动存储与系统无缝结合，管理更流畅；

6、功能多样可滿足各种不同需求的保密要求；

7、 完善的审计功能，随时掌握U盘持有人的行为

1、集中注册与授权。可通过注册信息实现U盘身份识别和介質追踪；

2、主机身份认证所有安装客户端的计算机都须经管理员分配实名信息后方可使用；

3、加密上锁。对加密上锁后的U盘需要用户进荇身份认证；

4、访问控制可灵活控制移动存储介质注册策略和信息，设定允许使用的计算机或租；

5、外出拷贝拷入U盘内的数据可与外堺的计算机进行数据交互使用，也可实现定向拷贝；

6、用户审计移动管理存储系统提供详细的审计记录及审计报告。

存放指令和数据並能由中央处理器直接随机存取的存储器，有时也称操作存储器或初级存储器主存储器的特点是速度比辅助存储器快，容量比高速缓冲存储器大

计算机存储介质是计算机存储器中用于存储某种不连续物理量的媒体。计算机存储介质主要有半导体、磁芯、磁鼓、磁带、激咣盘等

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