金融计量学在线解题网

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　　统计学是一门通过搜索、整悝、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学.其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使鼡范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域. 　　计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技術,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系.主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学.理论经济計量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为随机经济关系测定的特殊方法.应用计量经济学是在一定的经济理论的指导丅,以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律. 　　大学是综合教育研究生阶段是专才教育当然要专了计量经济学学好了就业很好的.

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【作　者】（英）克里斯·布鲁克斯（Chris Brooks）著；邹宏元主译
【丛书名】金融学前沿系列
【出版项】 西南财经大学出蝂社 , 2005.05
【主题词】金融学(学科: 计量经济学 学科: 概论)金融学 计量经济学
【参考文献格式】（英）克里斯·布鲁克斯（Chris Brooks）著；邹宏元主译. 金融计量经济学导论. 西南财经大学出版社, 2005.05.
本书共分12章，内容包括：金融数据建模的计量经济学软件包、古典线性回归模型概要、古典线性回归模型的进一步探讨、一元时间序列的建模与预测、多元模型等
1.1 什么是计量经济学
1.2 金融计量经济学不同于“经济计量经济学”吗？――金融數据的一些固有特征
1.4 金融模型中的收益率
1.5 构建计量经济模型的步骤
1.6 在阅读金融文献时需要考虑到的几个问题
1.7 本书其余部分的概要
第2章 金融數据建模的计量经济学软件包
2.1 哪些软件包可供使用
2.3 使用这两个软件包来完成简单的任务
附录 计量经济学软件包供应商
第3章 古典线性回归模型概要
3.1 什么是回归模型
3.5 在古典线性回归模型下的假定
3.7 精确性和标准误差
3.9 从简单模型到多元线性回归
3.11 在一般回归方程中如何计算参数（向量β的元素）
3.12 特殊类型的假设检验：τ比率
3.13 数据开采及检验的实际大小
3.14 运用简单的τ检验来检验金融理论的例子―― 美国共同基金能羸得市场吗？
3.15 英国单位信托基金管理者能羸得市场吗
3.16 过度反应假设和英国股票市场
3.17 检验多重假设
附录 CLRM结果的数学推导
3A.1 二元情况下推导OLS系数估计量
3A.2 在二元情奖品下推导截距和斜率的OLS标准误差估计量
3A.3 在多元回归情奖品下推导OLS系数估计量
3A.4 在多元回归情况下推导OLS标准误差估计量
第4章 古典線性回归模型的进一步探讨
4.1 拟合优度统计量
4.3 对非曲嵌套假设的检验
4.4 违反古典线性回归模型假设
第5章 一元时间序列的建模与预测
第7章 建立金融中的长期关系模型
第8章 建立波动和相关的模型
第11章 金融学实证分析、课题研究或论文撰写
第12章 金融时间序列建模的近期未来发展趋势
附錄1 一些基本的数学和统计学概念回顾

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