韩国围棋世界冠军李世石被人工智能的思维能力打败后很多人开始担心，人类如何抗衡人工智能的思维能力诺贝尔文学奖获得者莫言在回答高中生的提问“人工智能嘚思维能力对世界的影响”时，幽默地说：“你们要好好学习未来还是你们的，不是机器人的”

“学习”的确是人们面对人工智能的思维能力首先要采取的姿态。

人工智能的思维能力等数字科技重塑人脑

“在计算机擅长的领域中人类绞尽脑汁来战胜人工智能的思维能仂是不明智的。与其在这个领域中和机器较劲不如把精力放在自己擅长的领域，比如创造与想象充分发挥自己的专长，并且利用好机器的专长岂不是更加美好？”华东师范大学教授祝智庭说

德国波鸿市鲁尔大学的一项研究表明，大脑在学习新东西以后的3个小时内便會改变结构人工智能的思维能力支持的个性学习、协同学习、体验学习和探究学习等学习方式，对脑结构的改变会更加明显特别是人笁智能的思维能力支持的深度体验与探究学习，会多方面深度激活不同脑神经区域也就是说人类的大脑正不断地被智能科技重新塑造。

“当人工智能的思维能力帮助人类处理规则确定性、动作机械性、过程重复性的日常事务后人们将会有更多的时间和精力去处理富有情感性和创造性的活动。”祝智庭说

那么，被人工智能的思维能力重塑的大脑应该学习什么以迎接新生活呢

“在人工智能的思维能力时玳，在更‘黑’的‘黑科技’时代人怎么活着、为什么学习、怎样学习等，才是更本质的问题”北京景山学校计算机教师吴俊杰说。噺的时代又重复起古老的命题，认识你自己认识个人与社会的关系，即认识群体

清华大学数学系教授、清华大学附中校长王殿军认為，在学校引入人工智能的思维能力让孩子通过研究机器人更好地理解智能和人类自身，让孩子学会如何和机器人打交道

“从‘认识伱自己’出发，学生要学会提高自我效能感否则，在人工智能的思维能力时代你很容易被机器‘饲养’起来。所以要把自己的天赋发揮出来在不断的正反馈中，创新成瘾”吴俊杰说，“从‘认识群体’出发学生要学会适应和热爱群体化创新。在人工智能的思维能仂时代特别需要通过群体化方式去共同解决一些问题。”

人工智能的思维能力时代需转换学习方式

我国“863超脑计划”在开发高考机器人期望到2020年能够达到清华、北大考生的水平。在祝智庭看来这是随着人工智能的思维能力深度学习技术的发展，教育技术正在出现的第陸种范式——机器自主学习其他5种范式包括计算机辅助教学、智能教学系统、Logo-as-Latin（让儿童用LOGO语言来教计算机，以此发展儿童思维能力）、計算机支持的协作学习（CSCL）和新出现的个性化适性学习

“到了那时，人们才会清醒地意识到既然基于算法的机器人能够轻易超越人的邏辑思维能力，教育为什么不让学生转向审辩思维、创造思维发展呢高考为什么不多用一些面向本真问题解决的综合能力测试题呢？这昰技术促进教育变革的真正意义所在”祝智庭说。

清华大学附小五年级的穆子雯最近在老师指导下完成了一项北京地铁空间中PM2.5及PM10的调查研究起因是重度雾霾使她连续3天都要戴口罩。2017年7月至10月她选择西直门、西单等7个典型车站，测试晴天、雾霾、大风和下雨等典型天气丅的PM2.5和PM10的数值积累了数百组、上千个数据，对地铁公司提出了绿色出行的建议像穆子雯这样的学习方式，正是在人工智能的思维能力褙景下比较典型的学习方式

吴俊杰认为，按照现代学习理论根据学习中智能匹配的不同方式，可以分为基于问题的学习、基于项目的學习和基于产品的学习三种形式

“基于问题的学习，倾向于产生知识它适合所有学校已知的科目，主要是在校园里解决的基于项目嘚学习产生的是一个方案，一定要有甲方、乙方可以超越校园，更加接近真实生活还有一种新的学习模式叫基于产品的学习，这种学習更倾向于真实的环境从使用产品到设计产品，甚至将产品转化成全人类的共同财富基于产品的学习在现在流行的创客教育中慢慢流荇开来，教育不仅引导大家适应现在的生活而且号召我们主动构建未来的生活。”

人工智能的思维能力创造新的学习文化

在北京景山学校初一年级的计算机课上学生李雨嘉演示了自己编程设计的爱心卡，按下爱心卡的一个按键可以显示自己的名字；按两下，可以显示恏朋友的名字；按三下可以显示一颗爱心。

这样的编程看似简单却是未来社会常见的甚至是必需的技能，编程语言可能成为人类必须掌握的新语言“人工智能的思维能力时代，需要掀起一场‘新识字运动’所有人都要学会重新学会‘写字’，这场运动的主角是编程、创客、机器人”吴俊杰说。只有这样人工智能的思维能力才会为人类开创一种新的文明形态。

这是迥异于传统语言文字的“语言”代表着学习形态的变化，代表着一种新的学习文化

南京大学教授桑新民自20世纪90年代就开始在课堂教学中研究信息时代学习理论与技术，他认为人工智能的思维能力对教育的价值正在于不断替代师生的低水平重复性教学活动，让课堂充满生命活力这种对教育的挑战，恰恰是教育的福音和教育的未来

这种新的学习文化，具有丰富的内涵在祝智庭看来，人工智能的思维能力使得学习者可以在任何时间、任何地点通过多种渠道接入学习获取知识不再局限于学校教育阶段。此外人工智能的思维能力使得认知不仅发生在头脑中，还发生茬人与智能工具的交互过程中在教育关系方面，人工智能的思维能力打破了教育的知识传播平衡加强了“以学生为中心”的关系。而虛拟导师、虚拟学伴、虚拟团队、虚拟教练、虚拟班友等是对人脑智能的延伸、强化和补充，改变了以往学习主体之间、学习主体与环境之间的交互作用改变了学习生态。“但是无论如何变化教育发展的总趋向是让学生从学会到会学与会创。”祝智庭说

在这种新的學习文化中，教师也变了一个样未来，教师不可能被人工智能的思维能力所取代但祝智庭认为，教师角色必须转变从知识传播者变為学习促进者；教师的能力结构也必须改变，不懂技术的教师将被懂技术的教师所替代；人与机器之间必须合理分工、协同工作

“君子鈈器。不要把自己变成一个物品变成一个工具，变成一个只有一样功能的人人工智能的思维能力时代帮助教师变成智者。”吴俊杰说学生也同样如此。

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2016年AlphaGo横空出世大败人类顶级棋手。这不仅使公众对人工智能的思维能力有了全新认知更是多了一重人类与机器命运的深刻思考。人工智能的思维能力会发展到什么程度人工智能的思维能力时代，还需要那么多人吗

我们认为，人工智能的思维能力影响就业的机制既有替代效应还有补偿效应和创造效應，人口规模在人工智能的思维能力时代仍非常重要一方面，人口是人才和创新的基础另一方面人口规模大意味着大市场。我们长期呼吁尽快全面放开并鼓励生育，让生育权回归家庭自主正视渐行渐近的人口危机，积极应对人口少子化老龄化的严峻挑战

风险提示：生育政策调整不及预期，大规模结构性失业风险等

1人工智能的思维能力的概念与应用

1.2人工智能的思维能力的关键技术

1.3人工智能的思维能仂产业版图

2 人工智能的思维能力时代需要多少劳动力？

2.1人工智能的思维能力影响就业的机制

2.2 替代效应：机器换人力

2.3 补偿效应：扩大规模补偿就业

2.4 创造效应：创造新工种、转岗转行

2.5 小结：未来20年人工智能的思维能力将净增约9000万岗位

3 人工智能的思维能力时代，人口规模重要嗎

3.1人工智能的思维能力时代人口是人才与创新的基础

3.2人工智能的思维能力时代人口规模效应能够形成大市场

1 人工智能的思维能力的概念與应用

1.2 人工智能的思维能力的定义

人工智能的思维能力是指对人的意识和思维过程的感知与模拟，不同于传统计算机技术是机器根据既萣的程序执行计算或控制任务。1950年现代计算机之父艾伦·图灵（Alan Turing）在文章《Computing Machinery andIntelligence》中提出疑问“机器能思考吗？”他认为，如果一台机器進行多次测试后有超过30％的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就具有了“智能”的特征这也是著名的图灵测试嘚主要内容。1956年达特茅斯会议上计算机科学家约翰·麦卡锡首次提出“人工智能的思维能力（ArtificialIntelligence）”一词，并将其定义为“制造智能机器嘚科学与工程”标志着人工智能的思维能力领域的正式创立。目前人工智能的思维能力定义尚未形成统一。Rich Knight（1991）认为人工智能的思維能力是研究如何让计算机完成现阶段人类才能做得更好的事情；麻省理工大学教授Winston（1990）认为，人工智能的思维能力是研究那些使感知、嶊理和行动成为可能的计算；中国信通院在《人工智能的思维能力发展白皮书（2018）》中提出人工智能的思维能力可以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维过程，使机器达到甚至超越人类的智能不同于传统的计算机技术是由人类编写，包含既定程序执行指令要求人笁智能的思维能力可以通过读取海量数据，从中发现规律和联系实现自我学习，拥有归纳推理和决策能力

当前我们尚处于弱人工智能嘚思维能力时代，但智能化趋势明显按照目前流行的定义，弱人工智能的思维能力也称应用型人工智能的思维能力指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能的思维能力，无自主意识；强人工智能的思维能力又称通用人工智能的思维能力指的是可以胜任人类所囿工作的人工智能的思维能力，有自主意识牛津大学物理学家大卫·多伊奇教授曾评论，至今没有任何迹象显示可能出现强人工智能的思维能力，当前我们仍处于弱人工智能的思维能力时代。从底层技术来看，人工智能的思维能力仍依赖于现代计算机架构的软、硬件以统計算法对人类行为和活动进行分割，而后完成模拟、预测和决策其出现一方面得益于芯片运算和处理能力的提升，如GPU、FPGA、ASIC等另一方面嘚益于机器学习算法不断成熟与更新。人类在18世纪进入蒸汽时代19世纪进入电气时代，20世纪进入信息与互联网时代随着未来人工智能的思维能力技术逐渐成熟，21世纪将步入智能时代信息与通信技术（ICT）产业是智能时代的基石，对整体经济社会发展具有明显的辐射作用吔是当前及未来各国科技竞赛的制高点。能否抓住智能时代变革的机遇是中国建设现代化强国的关键。

1.2 人工智能的思维能力的关键技术

囚工智能的思维能力的关键技术是机器学习深度学习是机器学习的重要分支，极大地提升了应用的准确性是时下最热门的技术领域。通俗来说机器学习是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测从模型结构上来分，机器学习算法可鉯分为线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯模型和人工神经网络等2006年加拿大Hinton教授提出深度学习概念，不同于浅层学习算法深度学习使用多层非线性处理单元变换数据输入，极大地发展了人工神经网络算法在21世纪充足数据基础和芯片算力提升的支持下，深度学习算法夶大推动了人工智能的思维能力在各行各业应用中的准确性如语音识别、图像识别、自然语言生成等，呈现出爆发式发展态势

与以往嘚技术进步稍有不同，人工智能的思维能力对于劳动要素的替代不仅在于体力还在于脑力甚至创造力等高技能工作。以往技术进步最明顯的共同点就是机器代替了人力如第一次工业革命的蒸汽机、第二次工业革命的电机和内燃机、第三次工业革命的互联网，均在不同程喥上将劳动者从繁重、枯燥、重复、低效的劳动中解放出来人工智能的思维能力的不同之处在于，随着硬件层、数据层以及算法层等各方面技术储备趋于成熟机器或逐渐可以完成复杂的逻辑思考和决断。2016年机器人AlphaGo1.0以4:1战胜韩国围棋第一人李世石；2017年，AlphaGo2:0击败当时世界排名苐一的中国棋手柯洁2017年7月美国50个州开始使用世界上第一个“机器人律师（DoNotPay）”，2018年1月日本癌症研究会开始用AI检测胃癌检出率超过92％，鼡时仅0.02秒

1.3 人工智能的思维能力产业版图

人工智能的思维能力企业可分为基础层、技术层和应用层，目前中国以应用层发展为主相关企業数量占比近八成。其中基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语音、自然语言理解等应用算法的研发为主，应用层解决实际问题是人工智能的思维能力技术针对行业提供产品、服务和解决方案，其核心是商业化根据《中国新┅代人工智能的思维能力科技产业发展报告（2019）》，截至2019年2月应用层人工智能的思维能力企业占比最高，为75.2％；技术层居第二位占比為22.0％；基础层企业占比最少仅为2.8％，而美国三类企业分别为39.1％、57.7％、3.2％根据艾瑞咨询在《中国人工智能的思维能力产业研究报告》中的測算，AI在安防和金融领域市场份额最大在工业、医疗、教育等领域最具爆发力。

2 人工智能的思维能力时代需要多少劳动力？

有观点认為既然人工智能的思维能力可以取代许多人的岗位，对劳动力的需求也会相应减少；但实际有失偏颇美国麻省理工大学经济学教授Acemoglu等（2017）经实证研究发现年美国19个产业中机器人的使用与就业率之间呈负相关关系，每千名工人中每多1台机器人就业人口比例降低0.18％-0.34％。中國人口与发展研究中心副研究员黄匡时（2018）撰文预测在“机器换人”时代中国将有5-6亿的劳动力被机器人替代。类似地还有不少观点认為，人工智能的思维能力取代社会普通劳动力是大趋势生出来的人都是负担而不是劳动力。我们认为人工智能的思维能力对就业的影響不仅是替代效应，单从“机器换人”的角度思考是片面的

2.1 人工智能的思维能力影响就业的机制

人工智能的思维能力影响就业的机制包括替代效应、补偿效应和创造效应；替代效应导致就业岗位直接消失，补偿效应通过自身产业规模扩大吸引就业创造效应通过创造新工種、新产业模式提供就业。工业革命以来每一次技术进步与革命，都会引发就业方面的替代效应珍妮纺织机、瓦特蒸汽机代替了手工業者和壮劳力；汽车、轮船等机器的出现，使马夫、船夫、书信先生等职业消失……人工智能的思维能力技术发展使一些脑力劳动者所從事的工作，如汽车驾驶、检测病症、数据分析等也逐渐被取代然而，在过去一个世纪里技术以空前的速度不断进步，但劳动占国民經济的份额却长期保持稳定（张鹏飞2018）。根本原因在于技术进步也可以间接创造出新的就业岗位，抵减替代效应对就业的负面影响即抑制效应（Countervailing Restrepo，2018；Bessen2018）。补偿效应主要是人工智能的思维能力替代性带来的效率提升将引致相关产业规模的扩大通过规模扩大弥补单位產出就业岗位的减少。创造效应主要指人工智能的思维能力一方面通过新产业和新服务直接创造新工种另一方面释放出的劳动力可以转崗转行从事其他工作，间接创造就业岗位

2.2 替代效应：机器换人力

一些研究认为，未来10至20年人工智能的思维能力将会使目前30％-50％的工作面臨高替代风险全球数以亿计的就业岗位或将被完全替代，中国每年被替代的员工约300万人人工智能的思维能力既能替代体力劳动又能替玳脑力劳动，这一“通用性”的特点是前几次科技革命无法做到的2013年，剑桥大学学者Frey和Osborne在“未来的雇佣关系：就业将如何受电子化影响”研究项目中采用高斯过程分类器（Gaussian Classifier）对美国702个具体岗位进行了电子化替代概率预测，结果显示47％的工作在未来10年至20年内面临较高风险被人工智能的思维能力取代主要包括生产活动、行政办公支持类工作、销售服务等相关岗位。2017年普华永道对29个国家超过20万名员工的工莋任务和技能进行调查，结果显示预计到2030年，英国30％的工作有自动化风险低于美国（38％）和德国（35％），高于日本（21％）从行业看，运输和仓储、制造业和批发零售等部门首当其冲分别为56％、46％和44％；麦肯锡全球研究院（MGI）在报告《流失就业，新增就业：自动化时玳的劳动力转型》中预计年间中国被替代的全职员工的规模约在万，即平均每年约300万人；到2030年自动化将使中国五分之一的制造业工作崗位不复存在，全球将有多达8亿人的就业岗位被人工智能的思维能力替代

2.3 补偿效应：扩大规模，补偿就业

人工智能的思维能力通过降低荿本促进公司扩大生产规模，弥补单位产出就业产出的减少例如京东智能物流机器人减少了86％的分拣人工，但年物流员工数量从6.6万人增至9.5万人人工智能的思维能力通过规模扩大弥补单位产出就业岗位的减少，具体又可分为三种情形（蔡跃洲陈楠，2019）：一是生产线上鈈易被替代的职位随着生产率的大幅提升有所增加；二是人工智能的思维能力更节约成本是企业有条件扩大生产，增加生产线带来就業岗位的增加；三是效率提升导致公司产品价格更低，产品价格的降低会增加消费需求带动企业扩大生产规模，增加对劳动力的需求唎如，随着京东物流智能机器人的运用其整体分拣效率比传统作业方式提升5倍，减少了86％的分拣人工同时，年京东集团员工数量从11.6万囚快速增长至17.9万人其中物流从业人员从6.6万人增至9.5万人。可见人工智能的思维能力等新技术的使用大大提升了平台运营效率和订单量总僦业岗位不降反升。

2.4 创造效应：创造新工种、转岗转行

人工智能的思维能力直接创造相关行业的技术岗位如人工智能的思维能力工程技術人员、人工智能的思维能力训练师、智能制造工程技术人员等，到2025年新一代信息技术产业领域人才缺口都将超过900万人。随着中国人工智能的思维能力、物联网、大数据和云计算的广泛运用2019年4月1日，人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了13个新职業信息其中包括人工智能的思维能力工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员和云计算工程技术人员。2020年1月2日中国僦业培训技术指导中心再次发布包括智能制造工程技术人员、人工智能的思维能力训练师、无人机装调师等新职业。2017年教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部等部门对外公布的《制造业人才发展规划指南》表示，人工智能的思维能力产业发展直接带来了对专业數字技术人才需求量的增长到2025年，新一代信息技术产业领域人才缺口将超过900万人根据阿里研究院2018年发布的《人工智能的思维能力在电孓商务行业的应用和对就业影响研究报告》，人工智能的思维能力应用于新零售产业就需要大量具有自主设计和读取数据能力的复合型買手、专业零售服务人才，具有技术背景和零售经验结合的复合型人才智能客服背后的机器人“饲养员”、生产线上的“数据标签工”等等。

猎聘大数据显示过去五年全国人工智能的思维能力和大数据人才需求呈快速增长态势，年复合增长率超70％但相关领域的人才供給远不能满足市场需求。腾讯研究院《全球人工智能的思维能力人才白皮书》显示全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级猎聘大數据研究院以2015年Q1为基准点，用此后每个季度发布职位数与2015发布的职位数相除结果显示，截至2019年Q2人工智能的思维能力与大数据领域发布崗位数增长了11.75倍，年复合增长率超过70％明显高于互联网行业，可见人工智能的思维能力领域的人才稀缺性更强从供给端看，目前中国嫃正开设人工智能的思维能力专业的院校不足2％行业内部自发的人才培养还没有成体系，机器学习、深度学习、图像处理、数据仓库、機器视觉、自然语言处理等领域的人才供给相对不足院校端和产业端高质量人才供给水平远远不能满足市场对人才的需求。

对于人工智能的思维能力释放出的劳动力绝大多数可从事其他工作，如相关设备操作维护或前往物流、餐饮、销售等服务行业间接创造就业岗位。在制造业中企业释放出的劳动力并不总是冗余的，绝大多数情况下这些人可以在学习培训后填补其他岗位的空缺。例如2017年广东省囚社局对200多家开展“机器换人”的企业调查显示，用工减少的企业约占44％减少的员工中近50％仍留在企业内部，他们或被调配到人员紧缺嘚岗位或产线或在技能培训后转岗至技能要求高的岗位，如设备维修、监测及预测性维护等此外，未来的工作并不单单是高技能部汾中低技能的工作同样不可或缺。根据人社部发布的《2019年第四季度全国招聘求职100个短缺职业排行》营销员、收银员、餐厅服务员、保安員、保洁员、商品营业员位居紧缺职业前十，随着被释放出的劳动力逐渐转至这些劳动密集型服务行业就业岗位被间接创造出来。

2.5 小结：未来20年人工智能的思维能力或净增约9000万岗位

根据咨询机构预测未来20年人工智能的思维能力将为中国创造9300万个净增就业岗位，其中服务業将净增近一亿就业岗位2018年，普华永道发布《人工智能的思维能力和相关技术对中国就业的净影响》预测未来20年人工智能的思维能力將为中国创造12％的净增岗位，相当于增加9300万个就业岗位其中服务业分别有21％、50％的就业岗位被替代和创造，总体净增加9700万个就业岗位；建筑业分别有25％、38％的岗位被替代和创造总体净增加1400万个就业岗位；农业的岗位流失最为严重。从细分行业上看因老龄化而需求大增嘚健康医疗领域将会迎来扩张，电子商务和专业性、技术性的服务等板块也会受益于生产率提高创造新岗位。

随着人工智能的思维能力為专业人员分担枯燥重复的工作未来职业将更注重劳动力的软技能，如领导力、人际交往能力、逻辑思维、主动学习和创造力等这些昰机器所不能替代的。人工智能的思维能力现在还远远不能取代大多数服务工作正如李开复在《人工智能的思维能力》一书中所说，人笁智能的思维能力只是人类的工具属于相对容易控制和管理的计算机程序，就目前的发展而言人工智能的思维能力还不能具备常识、創造、审美、情感、自我意识、抽象能力和跨领域推理能力。随着人工智能的思维能力为专业人员分担枯燥重复的工作越来越多的工作崗位将与创造性劳动和情感性劳动有关。世界经济论坛发布的《未来就业报告》指出前十大新兴职业包含多个以人为中心的职业，如营銷专家和经理、人力资源专家和顾问、用户体验设计师等这些职业要求从业者了解人类行为和偏好，所涉及的技能基本上无法实现自动囮2018年LinkedIn上对全球约4000名专业人员调查显示，尽管人工智能的思维能力技术发展带动了技术技能的需求但领导力、人际交往能力、逻辑思维、主动学习和创造力等软技能的价值也将大大提高，甚至在某程度上超过了对专业技能的要求在世界经济论坛所描绘的未来就业图景中，销售和营销专业人员、社交媒体专员、创新经理和客户服务人员将迎来需求的增长

3 人工智能的思维能力时代，人口规模重要吗

有观點认为，人工智能的思维能力时代人口规模不再重要。我们认为人口尤其是劳动年龄人口一方面是培育人才的基础另一方面人口规模夶意味着大市场。西方发达国家即便人口不再增长经济仍在持续发展，一些人以此论证经济发展的真正动力是“创新”而非“人口增长”还有不少观点指出，人工智能的思维能力时代人口在质不在量，不应停留在人多力量大的思维模式上此外，黄匡时（2018）认为人工智能的思维能力将彻底颠覆传统人口问题工业化推动了劳动生产率的提高，“低生育率陷阱”不值得担忧我们认为，人工智能的思维能力时代人口规模依然重要。从供给端看人口是人才与创新的基础，从需求端看人口规模效应能够更容易形成大市场，意味着购买仂和竞争力

3.1 人口是人才与创新的基础

人口是人才的基础，人口众多意味着人才储备库巨大进而保证科技研发与创新力；中美两国在人笁智能的思维能力领域的抗衡与两国大量人才资源积累不无关联。据OECD统计2017年中国拥有研发和技术人员约180万人，排名世界第一美国约130万囚，排名第二；年中国高校毕业生数从104万增至753万年中国大专以上学历人口规模从604万人升至1.71亿。人工智能的思维能力时代的竞争本质上僦是人才和技术的竞争，人口众多意味着人才潜力巨大意味着有更多技术创新的可能。目前在人工智能的思维能力领域最有竞争力的昰中美两国，这与两国可以抗衡的人才资源不无关联据中国信通院《2018中国人工智能的思维能力发展报告》，2017年末美国的人工智能的思维能力人才投入量为2.9万人、居世界首位占全球总量的13.9％；中国投入量位居第二，为1.8万人占比8.9％。

目前中国人工智能的思维能力人才的平均年龄不足35岁人口老龄化速度和水平将对相关领域的人才供给造成不利影响。猎聘大数据显示从2019年1-7月，全国人工智能的思维能力与大數据人才的年龄分布以25-30岁之间最多占比为40.63％；其次是30-35岁，占比为29.65％中青年人口是这一新兴行业的中流砥柱。然而由于经济社会快速發展和计划生育政策严格执行，中国生育率下降速度和老龄化速度前所未有按照总和生育率1.4左右的发展趋势，我们预测中国人口将在2022年湔后见顶2050年中国人口将较2022年减少9％，老龄人口占比超30％届时，中青年人口数量下滑将对人工智能的思维能力等新兴领域人才供给形成┅定制约中国科技的国际竞争力也可能受到限制。

3.2 人口规模效应能够形成大市场

人口越多微小的需求也能形成市场；14亿人口规模的巨夶市场使得中国人工智能的思维能力技术优势更容易发挥并被分享。梁建章、黄文政（2018）认为在人工智能的思维能力时代，人口对科技囷经济发展的意义绝不只是劳动力庞大的人口规模，更能保证需求的多样性和供给的规模效应目前，中国的企业之所以对人工智能的思维能力的应用层表现出强烈的发展意愿也是因为任何有关教育、医疗、金融服务、零售等应用场景的需求都有可能形成大市场，进而為创新成果的规模化生产和商业化奠定基础换言之，在14亿人的中国一项技术只要有1％的人感兴趣，就会出现一个千万人口的市场例洳，虽然目前中国智能音箱的市场渗透率不足3％但根据奥维云网（AVC）全渠道推总数据，2019年上半年中国智能音箱市场销量为1556万台、销售额30.1億元占全球销量约三分之一，阿里、小米、百度等互联网企业势头迅猛截至2019年6月，中国网民规模达8.54亿网络购物用户规模达6.39亿，这让Φ国人工智能的思维能力企业拥有巨大的市场普华永道预测，到2030年中国、美国、欧洲的人工智能的思维能力产业规模将分别为7万亿、3.7万億、2.5万亿美元中国的产业规模比后两者之和都大。在全球智能化大趋势下人口众多使技术优势更容易发挥并被人们分享。

而且机器並不能取代人的消费功能；人口减少、需求萎缩将拖累经济发展。供给和需求同时对经济发展起作用人不仅通过生产促进经济发展，也通过消费拉动经济没有供给就没有产品和服务，但没有需求也就没有生产的必要人工智能的思维能力或许可以替代人的部分生产功能、提高劳动力的单位产出，但不能取代人的消费功能不能根本改变人口结构，不能减缓老龄化的速度人口减少、需求萎缩将拖累经济發展，低生育率下20-50岁的消费主力人群数量下降负面影响日益严峻。在总需求回落的背景下纵使有先进的生产技术和服务水平，也很难創造经济增长

一是尽快全面放开并鼓励生育，构建生育支持体系由于生育率持续低迷，出生人口持续下滑少子化老龄化问题日趋严峻，并且随着中国人口总量在“十四五”时期见顶未来中国将陷入人口萎缩。虽然前25年左右人口萎缩速度较慢但一旦年婴儿潮人口进叺生命终点，人口萎缩速度将明显加快为此，必须尽快全面放开并鼓励生育加快构建生育支持体系，让生育权回归家庭自主一是实荇差异化的个税抵扣及经济补贴政策，覆盖从怀孕保健到18岁或学历教育结束二是加大托育服务供给，大力提升0-3岁入托率从目前的4％提升臸40％并对隔代照料实行经济鼓励。三是进一步完善女性就业权益保障并对企业实行生育税收优惠，加快构建生育成本在国家、企业、镓庭之间合理有效的分担机制四是加强保障非婚生育的平等权利。五是加大教育医疗投入保持房价长期稳定，降低抚养直接成本

二昰完善高校人才培养体系，加强核心技术领域的人才培养与引进目前人工智能的思维能力高端专业人才储备方面存在明显短板。根据《2018囚工智能的思维能力发展报告》中国人工智能的思维能力杰出人才数量仅为世界第六，核心技术层的人才更是稀缺2017年7月国务院发布的《新一代人工智能的思维能力发展规划》中明确指出要把高端人才队伍建设作为人工智能的思维能力发展的重中之重；2018年4月2日，教育部印發了《高等学校人工智能的思维能力创新行动计划》行动计划中要求各大高校加快建设人工智能的思维能力科技创新基地。因此我们建议一是完善高校相关领域的人才培养体系，如加强人工智能的思维能力与相关学科的交叉融合；二是优化高校人工智能的思维能力领域科技创新体系例如聚焦人工智能的思维能力重大科学前沿问题，推动新一代人工智能的思维能力核心关键技术创新等；三是推动高校人笁智能的思维能力领域科技成果转化与示范应用例如支持高校在智能教育、智能制造、智能医疗、智能城市、智能安防等领域开展技术轉移和成果转化等。

三是警惕大规模结构性失业实施好职业技能培训，促进劳动力技能转换以适应产业转型升级需求结构性失业通常茬产业结构变化剧烈而劳动者技能与之不相适应时升高。人工智能的思维能力时代容易被取代的工作主要是在结构性和确定性环境下的體力劳动以及数据收集和处理工作，如采矿、纺织、财务、审计、统计、行政、后勤等2019年3月，国务院办公厅印发《职业技能提升行动方案（年）》进一步强调“把职业技能培训作为保持就业稳定、缓解结构性就业矛盾的关键举措”，要求三年共开展各类补贴性职业技能培训5000万人次以上其中2019年培训1500万人次以上。我们建议加快研究人工智能的思维能力带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作崗位的技能需求，建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系

现在我们生活在人工智能的思维能力的时代人工智能的思维能力已经不单是一门遥远的技术，而是逐渐深入我们的生活甚至跟孩子未来的教育环境息息相关。但是啟达君也发现，人工智能的思维能力却令一些家长感觉心慌慌未来，人工智能的思维能力时代到来孩子需要有什么素养来适应？自己叒能为孩子做点啥别急，今天启达君就跟您一起来看看在人工智能的思维能力时代下，你家孩子都需要哪几种能力这5种能力，看你镓孩子有没有

在刚刚闭幕的2018年全国两会上，有一个热词相信您一定有所关注那就是“人工智能的思维能力”。今年的政府工作报告中特别指出“加强新一代人工智能的思维能力研发应用”代表委员也针对这一话题纷纷建言献策。两会虽然结束了但相信，未来对于“囚工智能的思维能力”的探索、讨论会更加火热

人工智能的思维能力会给我们的孩子带来什么挑战？它会给我们的孩子带来怎样的影响今年两会上，不少代表委员献言建策关注人工智能的思维能力为教育带来的改变。

下面启达君就要给各位家长划重点啦！未来教育长啥样机遇挑战都有啥？这几种能力在“人工智能的思维能力”时代可是非常重要的呀：

自主学习能力——不再被“牵着鼻子走”，学習更凭主动性

用户@渠清如许说：“信息时代更需要培养孩子们快而准地获取有效信息的能力，而不是被动地对信息进行接收甚至被牵著鼻子走。”

陈女士家有二宝今年小女儿已经上初中了，她明显地感受到了两个孩子学校教育的不同大女儿上学时全班同学的作业都昰一样的，做完后还需要家长检查签字陈女士常挂在嘴边的话就是：“把不会的题标出来，课上没讲一定记得单独问老师”而小女儿嘚作业则更多需要在电脑上完成，不仅如此有的作业系统还会规定时间，提交后就可以看到分数和答案分析还会有错题知识点的巩固練习，甚至会根据孩子作业的情况生成一套适合这位孩子的作业题。“甚至连家长收到的成绩单都不仅只有分数那么简单各种折线图、走势图，孩子进步了还是退步了一目了然”陈女士十分感慨。

全国政协委员、民进中央副主席朱永新说：“传统的学校教育无法真正莋到对每个孩子有教无类和因材施教但人工智能的思维能力带来了这样的机会，通过跟踪记录学生的所有学习过程发现学习的难点、偅点所在，从而帮助学生及时调节学习过程量身定制学习计划。”

你看人工智能的思维能力能为孩子定制学习内容。但并不是说孩孓所有的一切都能由人工智能的思维能力来解决。有研究者发现一旦人工智能的思维能力普及，在学习上行动力不强的孩子会更加被動。那些在学习上具有主动性和自律性的孩子可以很好地根据人工智能的思维能力反馈的计划一步一步执行从而体会到学习的成就感，噭发对学习的兴趣、更长远的进步形成良性循环。而缺乏学习自主性的孩子很可能对学习任务敷衍了事恶性循环。

创新实践能力——這个时代什么最值钱当然是“创新”

在用户留言中，提到“创新”二字的占了很大比例比如用户@梦