1、提交课件pandas操作示例截图
2、编写程序先在当前文件夹中生成某书店2019年度每日的营业额模拟数据文件data.csv。然后完成下面的任务:
(1)使用pandas读取文件data.csv中的数据创建DataFrame对象,并刪除其中所有缺失值;
(2)使用matplotlib生成折线图反应该书店每天的营业额情况,并把图形保存为本地文件first.jpg;
(3)按月份进行统计使用matplotlib绘制柱状图显示每个月份的营业额,并把图形保存为本地文件second.jpg;
(4)按月份进行统计找出相邻两个月最大涨幅,并把涨幅最大的月份写入maxMonth.txt;
(5)按季度统计该书店2019年的营业额数据使用matplotlib生成饼状图显示2019年4个季度的营业额分布情况,并把图形保存为本地文件third.jpg
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