在参加本次比赛的过程中我建議大家以如下逻辑完成:
本章以深度学习模型的训练和验证为基礎,讲解了验证集划分方法、模型训练与验证、模型保存和加载以及模型调参流程
需要注意的是模型复杂度是相对的,并不一定模型越複杂越好在有限设备和有限时间下,需要选择能够快速迭代训练的模型