统计学中的变量指的是研究对象嘚特征我们有时也称为属性，例如人的身高、性别等

每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分

属於数值型变量有哪些型变量是值可以取一些列的数，这些值对于 加法、减法、求平均值等操作是有意义的而分类变量对于上述的操作是沒有意义的。

值只能用自然数或整数单位计算其属于数值型变量有哪些是间断的，相邻两个属于数值型变量有哪些之间不再有其他属于數值型变量有哪些这种变量的取值一般使用计数方法取得。

在一定区间内可以任意取值其属于数值型变量有哪些是连续不断的，相邻兩个属于数值型变量有哪些可作无限分割即可取无限个属于数值型变量有哪些。如身高、绳子的长度等
和离散型变量相比，连续型变量有“真零点”的概念所以可以进行乘除操作。

分类变量又可以分为下面两类：

• 有序分类变量（ordinal）

描述事物等级或顺序变量值可以是屬于数值型变量有哪些型或字符型，可以进而比较优劣如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢 。

• 无序分类变量（nominal）

取值之间没有顺序差別仅做分类，又可分为二分类变量和多分类变量 二分类变量是指将全部数据分成两个类别如男、女，对、错阴、阳等，二分类变量昰一种特殊的分类变量有其特有的分析方法。 多分类变量是指两个以上类别如血型分为A、B、AB、O。

有序分类变量和无需分类变量的区别昰：前者对于“比较”操作是有意义的而后者对于“比较”操作是没有意义的。

下面的一张图描述了它们之间的关系：

本文转载自小舔謌的博客