这个题目用warshall算法详解怎么实现，如果不行，用其他方法也可以，谢谢，求解怎么做。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-05-02 14:22 标签： bresenham算法

对于求多源汇最短路的问题我們使用Floyd算法。这个算法的实现思路也是很简单的网上的题解也很多。简单来总结以下这个算法是基于动态规划的，我们定义d[k, i ,  j]为i点到j点途径k点的最短路径i, j, k的取值范围为1~n，即图中的每一个点那么这个状态怎样转化来呢，很简单d[k, i, j] = d[k - 1, i, k] + d[k -

代码实例：n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环边权可能为负数，查询两点间的最短距离时间复杂度O(n ^ 3)

每对结点之间的最短路径问题(Floyd-warshall算法详解）：

G = ( V, E)是一个有n 个结点的有向图补充ALL-PATHS算法，增加前驱矩阵使得在求出结点间的最短路径长度矩阵A后，能够推导出每对结点间的最短路径

这里要求的是有向图中每一对节点之间的最短路径，用Floyd_WallShall算法解决此问题

从节点v到节点u的最短路径有2种可能：直接从v到u，或者从v絀发经过一条包含若干个节点的路径，到达u

设D(i,j)是当前已求得的从节点u到节点v的最短路径长度，其中i、j分别为两个节点的序号现在需偠继续计算以更新最短路径。对于图中的每个点w判断d（i，k）+d（kj）与d（i，j）的大小关系若前者小于后者，说明找到了一条新路径将該值替换原来的最短路径长度。如此往复遍历所有的节点，最终将得到一条最短的路径

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