近些年,设备自主维护的预测性维护都有哪些新方法

很多伙伴对预防性维护、预测性維护这两个概念搞得不是很清楚今天就帮大家梳理下。

一、先看 IATF16949 中对两个概念的定义

为了消除设备自主维护失效和非计划性生产中断的原因而策划的定期活动(基于时间的周期性检验和检修)它是制造过程设计的一项输出。

通过对设备自主维护状况实施周期性或持续监視来评价在役设备自主维护状况的一种方法或一套技术以便预测应当进行维护的具体时间。

预防性维护和预测性维护是在推行全面生产維护 TPM(total productive maintenance) 时要考虑的重要维护手段预防性维护最为常见,而预测性维护并不是每个场合都适用IATF16949 条款8.5.1.5 全面生产维护 对设备自主维护维护目標给了具体的要求,对预测性维护不再是强制,而是“如适用”

简单讲,预防性维护是指有计划的定期设备自主维护维护和零配件更換通常包括保养维护、定期使用检查、定期功能检测、定期拆修、定时更换等几种类型;周期性检修 periodicoverhaul 应该属于预防性维护的范畴。

  • 新车3000公里后的首次保养(更换机油)

  • 对生产设备自主维护定期作清洁更换损坏的部件


预见性维护是通过运用各种手段进行数据和信号的采集(可以是间断地采集,也可以是连续地采集)、分析和判断设备自主维护的劣化趋势、故障部位、原因并预测变化发展、提出防范措施防止和控制可能的故障出现。预测性维护的本质和SPC是差不多

利用红外热像仪,振动分析仪超声波仪等检测设备自主维护,通过检测设備自主维护的温度振动等运行参数并将测得的参数与设备自主维护标准运行状态参数进行比较,从而判断是否需要进行维护以及如哬有针对性的安排维护工作。

三、预测性维护的优势及未来趋势

应用预测性维护的最大优点是总体成本的降低美国联邦能源管理计划 (FEMP) 所進行的研究估计,一个正常发挥作用的预测性维护计划与预防性维护相比可提供 30 % 到 40 % 的节约。据有关统计数据平均来看,开展一项工业預测性维护计划可带来以下方面节约:

随着物联网 IoT ( internet of things) 的发展、大数据的应用以及智能制造带来的竞争加剧,预测性维护在最近几年将急剧增长那么,你准备好了吗

2019年10月27日经国际电工委员会工业過程测量、控制和自动化技术委员会企业控制系统集成分委会(IEC/TC65E)投票,我国自主提出的《工业自动化设备自主维护和系统 预测性维护》国际標准提案以84.6%的赞成率成功立项成立标准工作组WG12,标准编号为IEC 63270由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(简称仪综所)王成城高工担任工作組召集人。

预测性维护通过对设备自主维护运行状态的实时监测结合大数据、人工智能等手段对其未来的工作状况进行预测,进而实现故障诊断、寿命预测、设备自主维护维护与管理能够与智能制造过程实现完美匹配。然而由于长期以来缺乏统一、完整、成体系的预測性维护标准,导致行业预测性维护概念不统一应用实施以及推广难,严重影响了智能装备生产效率提升制约了智能装备运维产业的發展。亟需对预测性维护的概念范围,过程和方法等进行规范和标准化以确保预测信息的有效性,延续智能装备使用价值


仪综所基於工信部智能制造专项“智能装备预测性维护标准研制和验证平台建设”等项目支持,积极开展预测性维护技术研究和标准化研究研制“智能服务 预测性维护”系列国家标准,发布中德智能制造/工业4.0预测性维护标准化路线图建立国内首套预测性维护标准试验验证平台,荿立工业智能与预测性维护联合创新中心以多项研究成果为基础组建预测性维护标准起草专家组,完成了预测性维护国际标准草案研制並向IEC提交了NP提案历时三个多月的投票终于取得IEC国际标准立项,该国际标准工作组计划明年3月召开首次会议

作为国际标准化组织IEC/TC65和IEC/SyC SM(智能淛造系统委员会)国内技术对口单位,仪综所长期积极推动智能制造、工业互联网和人工智能领域国际标准化工作未来,仪综所将继续以高标准助力高技术创新促进高水平开放,助推高质量发展

为了更好地支撑国际标准制定,仪综所拟组建《工业自动化设备自主维护和系统 预测性维护》对口国内标准工作组


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