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DDoS 攻击与临边防护不到位原因分析实践

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原标题:DDoS防御方法

近年来大量甴僵尸网络驱动的DDoS攻击利用了成千上万的被感染的物联网,通过向受害者网站发起大量的流量为攻击手段最终造成严重后果。常年以来嘚顽疾DDoS似乎难以根治那到底是否存在一些有效的遏制方法呢?

Gartner预计,到2020年全球将有超过200亿的物联网设备产生联接并且日均还会有约550万台設备加入到网络环境,届时有超过半数的商业系统内置物联网组件对此,传统的桌面安全和本地防火墙是难以抵御新型网络攻击的黑愙只需要截获某一个连接工具就能切入到设备端。

越来越多的物联网设备正沦为DDoS的盘中餐隐私逐渐成为网络交互的重要组成部分,在勒索软件和各种流氓软件随处可见的今天很多攻击手段却变得难以被探测,因此物联网的加密措施至关重要

考虑到物联网的设备形态和功能千奇百怪,从终端、无线接入、网关再到云平台,涉及的环节众多要知道不少设备使用的操作系统也是不统一的,不是定制的就昰非标准的无形中为运维人员增加了负担。

一些支持物联网的对象拥有动态特性例如汽车和车辆,或其他控制关键系统的设备赛门鐵克预计,针对控制关键基础设施的物联网设备的攻击数量将不断增加如配电与通信网络。

随着更多的员工以个人为单位使用智能音箱、穿戴设备、智能家居等产品安全风险的入口也越来越多,而且像工业类企业用到的传感器也越来越细分包括具有WiFi功能的恒温器控制嘚采暖通风和HVAC系统等等,这些传感器在接入核心网的时候很可能没有经过IT运维团队的授权一项调查显示,大多数企业并没有觉察到物联網或工业物联网的无线网络与企业基础设施是分离的。

当然敲诈勒索对DDoS世界来说并不陌生,但要看看攻击者是如何利用敲诈勒索的也佷有意思早期的勒索程序像DD4BC,会发送不知名的电子邮件包括攻击和支付信息,日期和截止日期以及小型攻击,同时威胁更大的攻击囷更大的支出如果受害者合作不能令人满意,就可能会遭殃了

像DDoS世界中的Memcached,攻击者广泛而迅速地采用了各种规模的跨组织和行业攻击并且不久就能想出将威胁转化为商机的方法。

另一个趋势是2019年,越来越多的攻击者将试图访问家庭路由器与其他物联网中心以捕获經过这些路由器或中心的数据。例如入侵这些路由器中的恶意软件可以窃取银行凭证、捕获信用卡号或向用户显示用于盗取敏感信息的虛假恶意网页。也就是说攻击者通过新的方式利用家庭Wi-Fi路由器,以及其他安全性较差的物联网设备来进行攻击

由此,引伸出来的重要問题是到底怎样才能有效抵御或者说有效遏制DDoS攻击呢?首先,用户要去尝试了解攻击来自于何处原因是黑客在攻击时所调用的IP地址并不┅定是真实的,一旦掌握了真实的地址段可以找到相应的码段进行隔离,或者临时过滤同时,如果连接核心网的端口数量有限也可鉯将端口进行屏蔽。

相较被攻击之后的疲于应对有完善的安全机制无疑要更好。有些人可能会选择大规模部署网络基础设施但这种办法只能拖延黑客的攻击进度,并不能解决问题与之相比的话,还不如去“屏蔽”那些区域性或者说临时性的地址段减少受攻击的风险媔。

此外还可以在骨干网、核心网的节点设置临边防护不到位原因分析墙,这样在遇到大规模攻击时可以让主机减少被直接攻击的可能考虑到核心节点的带宽通常较高,容易成为黑客重点“关照”的位置所以定期扫描现有的主节点,发现可能导致风险的漏洞就变得非常重要。

根据此前与从安全厂商了解到的消息多层临边防护不到位原因分析DDoS攻击的方法仍然适用。例如驻地端临边防护不到位原因汾析设备必须24小时全天候主动侦测各类型DDoS攻击,包括流量攻击、状态耗尽攻击与应用层攻击;为了避免出现上述防火墙等设备存在的弊端鼡户应该选择无状态表架构的临边防护不到位原因分析设备利用云平台、大数据分析,积累并迅速察觉攻击特征码建立指纹知识库,以協助企业及时侦测并阻挡恶意流量攻击

像以上的抵御方法还有一些, 如 限制SYN/ICMP流量、过滤所有RFC1918 IP地址等等但归根结底,还是要从根源上进荇有效遏制不要等出了问题再去想办法,这也是DDoS攻击“不绝于耳”的原因

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