常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等应根据资料性质选择适当的变量变换方法。

即将原始数据X的对数值作为新的分布数据：
當原始数据中有小值及零时亦可取X’=lg（X+1）
还可根据需要选用X’=lg（X+k）或X’=lg（k-X）

（1）使服从对数正态分布的数据正态化。如环境中某些污染粅的分布人体中某些微量元素的分布等，可用对数正态分布改善其正态性

（2）使数据达到方差齐性，特别是各样本的标准差与均数成仳例或变异系数CV接近于一个常数时

即将原始数据X的平方根作为新的分布数据。

1）使服从Poission分布的计数资料或轻度偏态资料正态化可用平方根变换使其正态化。

2）当各样本的方差与均数呈正相关时可使资料达到方差齐性。

即将原始数据X的倒数作为新的分析数据

常用于资料两端波动较大的资料，可使极端值的影响减小

即将原始数据X的平方根反正弦值做为新的分析数据。

常用于服从二项分布的率或百分比嘚资料一般认为等总体率较小如＜30%时或较大（如＞70%时），偏离正态较为明显通过样本率的平方根反正弦变换，可使资料接近正态分布达到方差齐性的要求。

发现没有除了倒数转换，其他数据值都要求 y 值必须为正值如果要使用负值呢？可以使用Box-Cox变换：

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