非平稳信号模式识别方法有哪些

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实际应用中所遇到的信号大多數是不平稳的,至少在观测的全部时间段内不是平稳的.

随机过程在其运行过程的监铡信号中,存在大量突变和时变性特殊随机信号如齒轮折断、气流冲击、钢丝断裂、启动停车、机床切削颤振等以及机械系统的爬行、死区、间隙非线性动态响应信号具有不连续性和时变性,用传统的信号分析方法进行全局处

理仅能得出时域和频域的平均结果无法有效地

对反映这类局部瞬时工况特征信号的分析和处理方法的研究具有重要的现实意义和理论价值,如更清晰的揭示设备运行状态实现故障特征的精细分析。

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就是在我們的日常生活中接受到的各种信号都是非平稳信号,基于对信号特征的接受处理对故障等分析以免造成损失。

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