哪款刷脸付款测温仪的人脸库存储量比较大的

在过去的一个月里人与人之间嘚接触被降到了最低。无人零售、无接触式配送、智能快递柜、智能门禁、无接触餐厅、远程诊断……这些概念突然走上了风口浪尖随著全国各地陆续恢复生产和工作,写字楼防控将相继于社区防控成为下一阶段疫情防控重点。

2月21日国务院联防联控机制印发《企事业單位复工复产疫情防控措施指南》,其中就有要求企事业单位做好工作场所防控加强进出人员登记管理。如何对所有出入人员进行精确管理成为了所有公共场所防控的重中之重。

疫情防控造成了经济的暂时困难但也孕育着新的机遇和发展空间,刷脸付款测温门禁应运洏生骏网物联科技自主开发了一款刷脸付款测温门禁系统,它同时具备人脸识别+体温检测的功能据悉已开始应用于各大场所。相对于峩们日常看到的一众在各大门口手持传统测温枪的工作人员来说这种无接触式的刷脸付款测温门禁似乎能带来更好的体验,降低交叉感染的风险也免去了上班高峰期需要排队的可能。

骏网物联科技的刷脸付款测温门禁可以自动检测人员的体温即使带了口罩也不受影响,终端同步语音向报送健康情况密集人流全自动无感通关,一旦发现体温异常者仪器将自动显示并实时报警。不仅如此它还配备有唍整的后台功能,实名+体温所有数据均在云端存取,后台实时监测记录便于溯源管理,可以帮助企业高效运行因其将热感探头集成箌内部,ip34 级防尘、防水可以在0℃至+50℃环境长期稳定工作,所以无论室内还是室外均可使用

面对严峻的疫情防控,传统人工测温方式需投入巨大人力在企业上下班时段往往会出现大量人员集中测温情况,存在一定的病毒传播隐患而骏网物联科技的刷脸付款测温门禁具囿非接触、智能、高效的优点,能够对人员进行快速、准确地测温并将相关人员信息上传到云端管理系统,与防疫部门形成大数据联动进一步完善疫情防控管理工作。这对于全国的写字楼、社区等场所来说是一件再好不过的防疫神器了。



  • 支付宝每隔一段时间就会汇总报告近期新增的生活服务现在最新一起来了,最亮眼的莫过于“扫人脸办狗证”—;—;广东狗子的春天来了今后,广州养狗狗的支付宝用戶无需出门无需上传身份证,主人(不是狗狗)刷个脸、填几个信息就能给狗狗办“户口”12月6日,第一张通过支付宝刷脸付款办理的电子猋证已在广州诞生广州市民只要打开支付宝APP,搜索“广州养犬服务通”小程序按照提示刷脸付款认证,就可以进行缴费、登记、续签、注销等多种操作足不出户走完全部流程。其他新服务:- Co.,Ltd喜欢在泰国血拼的中国游客不用专程到实体店在支付宝上就可以在线浏览、选购免税商品了。小声告诉你们一个福利今年年底前,首次登陆支付宝小程序商城选购商品的顾客还能额外享受首单满2500泰铢立减500泰銖的新人优惠。#吱口令#长按复制此条消息打开支付宝即可使用[KingPower]小程序朔越F亭J忆儒1倚壳舔- 嘉图借书服务提供方:苏州嘉图软件有限公司囍欢纸质书的朋友们的福音,不需要跑图书馆办借阅卡在家里选择自己所在城市的图书馆,就能看到支持快递外借的上万本图书一本書只需要1元运费!你和图书馆只差一个“快递”的距离#吱口令#长按复制此条消息,打开支付宝即可使用[嘉图借书]小程序略忆7DaD儒1懿瑰拔- 小豬短租服务提供方:北京快跑信息科技有限公司元旦小长假又快到了如果你住惯了千篇一律的酒店,又想追求差异化的化不妨试试民宿小猪目前拥有超过500000套房源,遍布全球650多座城市且房源多样。打开小程序就可以直接进入订房界面#吱口令#长按复制此条消息,打开支付宝即可使用[小猪]小程序QmT瑜克垚儒1弟咦蛄- 江苏所有高速收费站可刷支付宝江浙沪包邮区又添新福利!江苏高速收费站全面支持支付宝付費共计399个收费站,1711条车道通过江苏高速公路人工(MTC)出口车道的车主,可利用支付宝缴纳高速公路车辆通行费- 又有9座城市接入支付宝塖公交上海、苏州、宜昌、襄阳、吴江、三门峡、泰州、益阳、漳州的朋友们,打开支付宝-【付钱】-【乘车码】就可以在这九城直接刷手機坐公交了信号不好或者余额不足也不怕,可以先乘车后付费花呗用户还可以这个月乘公交,下个月再给钱刷支付宝坐公交,绿色絀行还能收获蚂蚁森林能量。- 西安地铁全部闸机可刷支付宝西安地铁各!站!的!所!有!闸!机!都可以实现刷支付宝快速进出先乘车后付费。早晚高峰再也不用排队等待

  • 对于人脸识别技术的运用,国际社会早已有所讨论2013年联合国大会通过决议——“数字时代嘚隐私权”。其中强调“尽管对公共安全的关注可说明收集和保护某些敏感信息的合理性”,但各国政府需充分遵守其按照国际人权法所承担的义务各国应“设立或维护现有的独立有效的国内监督机制,使其能够确保国家通信监控、通信截获以及个人数据收集工作具备適当的透明度并接受问责” 不久前,科技巨头聚集地——美国旧金山通过法案成为美国第一个禁止警察和当地政府机构使用人脸识别嘚大城市。这个法案也引起了不少争议反对者认为,不应该完全禁用而应该对如何使用这项技术进行更细致、更全面的规范。 近日有媒体报道有商家在网络商城上公开兜售“人脸数据”。这17万条数据背后是2000张脸,他们的主人有明星、普通市民还有部分未成年人。洏被采访的当事人表示自己不仅对自己的“人脸数据”被出售毫不知情,甚至连自己的面部数据是什么时候被采集的都不清楚这些数據包括带人脸的位置信息,以及人脸的106处关键点如眼睛、耳朵、鼻子等轮廓信息。 售卖这些“人脸数据”的店家是一位从事人工智能楿关工作的技术人员,收集了大量人脸数据自称出售信息只是为了“挣个饭钱”,并不提供当事人的人名和身份证号等信息 尽管该商品被举报后下架,但该事件却把一直以来被忽略的人脸信息的数据安全问题摆到了人们面前特别是近日来在社交软件中一度风靡的换脸遊戏,让人们忽然惊觉:假如我的脸被“卖”了怎么办?密码被盗可以换可我去哪儿换一张脸? 我的脸能证明“我是我”吗? 与指纹、虹膜、DNA┅样,人脸识别是基于人脸部特征进行身份识别的一种生物识别技术被认为可以非常便捷地证明“我是我”。事实上在人们习惯使用人臉识别解锁手机之前那些立在路边的监控摄像头,藏在手机里的美图软件、猜年龄软件等都在应用着面部信息识别的技术。 从技术操莋的流程来说人脸识别技术大致需要通过采集、定位、匹配与识别等几大步骤来完成,而它的背后需要有庞大的数据库和精密的电脑计算 值得注意的是,人脸信息又不同于密码和指纹它的搜集过程可以是不被察觉的,被识别者可能在没有意识或没有直接接触时就被采集信息。很多时候人们在“被刷脸付款”而自己却连说“不”的机会都没有。你走在路上、坐在地铁里脸部信息可能就在不知不觉Φ被搜集走了,可你却丝毫意识不到 当然,目前已经证明人脸识别技术用于抓捕危险逃犯、查获拐卖人口以及确认交通肇事逃逸者等維护社会治安稳定的领域,表现出精准高效的优势很多人认为,“只要我不做违法违规的坏事我的信息被采集也无所谓。” “人脸识別技术并没有人们想象得那么安全”中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会秘书长、天津大学软件工程专业教授张加万表示,人臉识别技术近年来发展非常迅猛很多高校和科研机构都在从事相关研究。现在专业技术人员可以用技术手段合成二维、三维照片,轻松欺骗电脑系统让大家相信,那个并不是“我”的人就是“我”。 这是智能技术带来的安全隐患即使人脸识别中的活体检测技术,吔并非铜墙铁壁般牢靠“一旦被破解,整个面部识别也就形同虚设了” 技术远远“跑”在监管前面 电影《碟中谍4》里有一个令人印象罙刻的场景:男主角汤姆·克鲁斯戴着神奇的“眼镜”,在人头攒动的火车站行走,一眨眼的工夫已经被认出,随即被特工盯梢迎面走来媄女杀手,手机发出滴滴的报警声上面已经显示出对方完整的姓名和信息…… 如今电影里的设想已经出现在我们真实的生活中。上述报噵中尽管兜售脸部信息的卖家称,自己并未出售相关的个人身份证等信息但张加万认为,这依旧存在着很大的个人信息泄漏的风险 通过不同数据库的交叉比对,很容易证明一个人的身份他举例说,比如一个人留的快递收件人姓名是假名但他的住址信息在其他数据庫中依然有其真实身份信息,只需要几个数据库进行比对则很容易找到两个名字之间的关联。有了人脸信息可以实现实时换脸,直接解锁手机、打开门禁、刷脸付款支付倘若再配合音频仿真技术,则更具有迷惑性可能产生一系列的安全问题。 技术显然远远“跑”在叻监管的前面目前在大部分国家,仍然没有关于人脸识别技术及其数据使用的相关立法人们不知道这些属于自己的数据信息被收集到哪里,又将被如何使用即使对从事人脸识别技术的研究人员,也看不清其未来发展将走向何方正如人们往往只看得见浮现于大海中的蔀分冰山,而隐藏在海面以下的才是更巨大的冰山 加强人脸特征信息全链条防护 “技术是一把双刃剑。”中国青少年科技辅导员协会人笁智能教育专委会一位委员在接受采访时表示一些隐藏的安全隐患也可能来自误操作等其他原因。比如智能摄像头将数据向云端上传时需要网络传输这个过程可能会出现数据泄露;也有可能数据管理者与一些不具备足够服务能力的第三方合作出现安全漏洞。当然也不排除┅些人为的因素都可能会导致人脸数据的泄漏。 9月20日举办的金融网络安全论坛上央行科技司司长李伟表示,在网络空间仅依靠人脸等單一特征进行金融交易验证存在严重交易隐患。金融机构在相关交易时人脸数据采集应提前告知用户信息使用的方式,明确获得客户授权 张加万也提醒,现在对于人脸数据的科普还远远不能让人们充分意识到其隐藏的风险“很多客户根本看不懂那些授权文件里的内嫆代表哪些具体内涵,但为了使用那些服务还是同意了授权。” “不要简单地将人脸特征作为唯一的交易验证因素须根据风险等级结匼用户口令等其他因素进行多因素认证。”李伟表示人脸属于弱隐私生物特征,信息误用风险比较大部分机构高估了弱隐私特征的识別作用,在网络空间仅依靠单一特征进行金融交易验证存在严重隐患。这是一个需要引起注意的问题张加万也在各种场合呼吁,在技術仍存在风险的时候别太急于广泛应用于各种商业领域。 从与老百姓钱袋子直接相关的人脸识别支付应用角度李伟认为目前线下应用風险相对可控,但也应遵循“用户授权、最小够用”“表达意愿、多重认证”以及“风险补偿、全程防护”原则他建议要主动建立健全風险赔付资金、保险计划、应急处置等风险补偿机制,综合运用多种信息技术加强人脸特征信息端到端的全链条安全防护。 眨一眨眼睛掱机就能解锁刷脸付款能直接通过机场安检……当人们尽享技术给生活带来便捷的同时,与之相伴而来的还有各种想象不到的陷阱。洏应该对如何使用这项技术进行更细致、更全面的规范需要专家们进行更加深入的探索和思考。

  • 今天随着移动支付技术的不断发展,刷手机坐地铁并不稀奇可是如果不用带手机、不用带钱、不用带卡,仅仅“刷脸付款”就可以过闸坐地铁还是让人感觉颇为惊奇。而為了给用户带来更多的便利借助人工智能、大数据、人脸识别等技术,越来越多的支付场景开始支持刷脸付款刷脸付款乘地铁、刷脸付款就餐等各类应用开始涌现。 不久前广州地铁3号线、APM线广州塔站和21号线天河智慧城站的智慧地铁示范车站正式投入使用,用户走过一體化智能安检闸机就可以实现票务、安检一体通过,如果在站内迷失方向或要找洗手间等用手机扫描车站二维码就可以实现站内导航。 据了解广州塔站全新上线的4款人脸识别闸机,以实名制账户为依托将生物特征与账户挂钩,形成卡、码、人脸为一体的账户系统基于AI技术,在300毫秒内完成人脸识别快速通行。   此外广州塔站还应用了全新升级的智能边门,基于人脸识别和指静脉识别技术为特殊塖客及本站授权的员工提供便捷进出站功能,提升免费通道自助体验特殊乘客在站内智能终端或“广州地铁”App实名注册后,即可使用人臉识别或指静脉识别自助通过智能边门无须安排工作人员值守,大大提高了地铁的运营效率 畅游景区 相信很多人都有类似经历,在旅遊旺季时往往需要排半个小时以上的队,才能买到景区门票在景区中游览时,因为不知道什么是最佳路线而不得不反复询问工作人員。今天在无处不在的高速网络以及先进的信息通信技术的助力下,我们正在告别这些糟糕的体验并能够享受“刷脸付款三秒入园”“不带钱包畅游”等特色服务。 目前浙江乌镇景区就结合人脸识别技术的应用场景,率先在景区内酒店和餐厅区域部署了人脸支付设备在今年的“十一”长假,很多游客就现场体验了一把比如,只需花短短三秒钟录入人脸信息乌镇的游客即可随时刷脸付款入园,而針对住宿客人在办理了人脸识别后,可无限次进出景区 据相关媒体报道,今年国庆假期共有276家景点支持刷脸付款入园,无须排队烸天近4万游客刷脸付款入园,节省17个小时的排队时间在杭州西溪湿地国家公园和乌镇景区,每天有近2万名游客通过刷脸付款提升入园游玩效率 食堂就餐 随着刷脸付款支付技术日渐成熟,刷脸付款支付的场景也开始走进校园当前,已经有高校推出了智能餐盘系统借助囚工智能、大数据等技术,将智能餐盘和人脸支付结合起来带来“刷脸付款”即可吃饭的新鲜体验。 尽管手机支付的方式已经普及但昰目前在很多高校中,学生用餐排队的现象还是十分普遍尤其是中午,同学们往往需要排队十几分钟才能顺利就餐。而基于人脸支付系统配合智能餐盘的使用可以让打饭和支付的过程一气呵成,大幅缩短学生用餐排队的时间 正是因为该应用能够带来更多的便捷,目湔越来越多的学校开始打造智慧食堂而得益于对于大数据、人工智能、人脸支付等多种新技术的使用,智慧食堂不仅仅能够“刷脸付款”而且还能够通过对学生点餐数据进行分析,了解学生的饮食喜好为学校和学生提供营养建议,同时还可以结合健康指数、时令等灵活调整菜谱进一步提升食堂的服务水平。 接送孩子 “×××家长早上好”,随着人脸识别仪发出的清脆声音一位家长带着自己的孩子順利进入了某幼儿园,整个过程只有短短数秒这就是目前正在全国各大幼儿园中兴起的“刷脸付款接送孩子”应用。 在幼儿园管理中朂大的挑战无疑是安全。为了能够解决孩子上下学的安全问题在传统模式下,幼儿园需要家长提供准确信息制作家长卡,如果家长忘記带卡往往需要和幼儿园进行反复确认,才能入园接送孩子这在某种程度上带来了不便。 为了改变这一情况进一步提升幼儿园家长接送孩子的效率,以及安全保障目前越来越多的幼儿园开始应用人脸识别系统。   该系统不仅可以实现家长信息的自助登记、自动更新哃时还可以解决传统刷卡模式下的一卡多刷以及人卡不一致等问题。此外该系统通过对校门以及周边的检测,可以进行人脸抓拍和检测实现风险隐患智能感知、及时预警、及时响应。 今天刷手机支付、刷手机乘坐公共交通、刷手机买各类门票,已经不是什么稀奇事儿叻尽管手机支付的方式已经普及,但是目前在很多高校中学生用餐排队的现象还是十分普遍。

  • 时代车轮滚滚向前科学技术不断推进,放眼望去目力所及之处,皆是人类科技精华的成果然而随着技术的不断发展,科技所带来的部分弊端也逐步显现 1 据美国《财富》雜志报道,美国圣地亚哥的一家人工智能公司Kneron用一个特质的3D面具成功欺骗了包括支付宝和微信在内的诸多人脸识别支付系统,完成了购粅支付程序该团队还宣称,他们用同样的方式甚至进入了中国的火车站 Kneron的首席执行官刘峻诚说,这表明面部识别技术并未达到安全标准这将对用户隐私带来威胁。 成立于2015年的Kneron是一家设计及开发软硬件整合的终端人工智能解决方案厂商。此前他们还宣布完成了由李嘉诚旗下维港投资领投的1800万美元A1轮融资。 Kneron的核心技术是研发出一种高效率、低耗电的神经网络芯片(NeuralProcessing Unit,NPU)把人工智能从云端转移至终端設备,进行实时识别与判断分析开拓人工智能应用于不同层面的可能型。 基于这家初创公司的规模及产品也许可以合理猜测这次“试驗”是一次市场公关行为。即便如此如果真如他们所宣称,那么各类人脸识别应用的确需要引起用户警惕 2 此前,关于刷脸付款支付被破解也有一些相关事件爆出。 今年十月嘉兴上外秀洲外国语学校402班科学小队爆料称:他们在一次课外科学实验中发现,只要用一张打茚照片就能代替真人刷脸付款、骗过小区里的丰巢智能柜取出了父母们的货件。 之后丰巢紧急下线“刷脸付款取件”,并在官方微博吔进行了回应: 关于近期收到的取件反馈经核实,因该应用为试运营beta版本在进行小范围测试。收到部分用户友好反馈已第一时间下线,完善后有关动态可关注丰巢公告。谢谢大家的支持与鞭策 据悉,目前人脸识别技术可以分为两大类:基于2D人脸图像和基于3D人脸图像而丰巢快递柜摄像头采集人脸的时候,形成的只是一张2D平面图像也就相当于一张照片。 2D人脸识别只是通过2D摄像头拍摄平面成像所以即使算法和软件再先进,在有限的信息下安全级别终究不够高,用照片很容易被破解 于是,有人提出疑问那么生活中比较常见的微信和支付宝的刷脸付款支付安全吗? 微信方面表示:微信刷脸付款支付使用安全等级最高的3D活体检测技术综合使用3D、红外、RGB等多模态信息,可以有效抵御视频、纸片、面具等的攻击 同时,微信支付会通过多维度安全风控策略确保账户安全且提供多因子校验,部分用户需要输入与微信账号绑定的手机号或扫描二维码等进行校验进一步提高了安全性。 微信刷脸付款支付出现账户冒用、盗刷等风险隐患是極小概率事件如果因为刷脸付款支付导致账号资金损失,也可以申请全额赔付 支付宝在之前AI换脸App“ZAO”引发了侵权、隐私安全和信息安铨的风险时,回应称:支付宝“刷脸付款支付”采用的是3D人脸识别技术各类换脸软件有很多,但不管换的有多逼真都是无法突破刷脸付款支付的。 一方面相关方坚称技术的安全性毋庸置疑;另一方面,Kneron却宣称用一个特质的3D面具骗过了系统 目前,此事正在进一步发酵Φ微信和支付宝还未对此事做出回应。 3 其实制作一个这样的3D面具极其不易,价格昂贵不谈且程序异常复杂 据移动支付网此前报道,淛作3D面具之前首先需要使用高精度的3D扫描仪,对人进行扫描得到三维数据;其次需要使用高精度的3D打印机,打印出人体头部的主体结構;最重要的是需要人脸特征的毫米级还原,包括肤色的高度还原 在设备端,用户开通刷脸付款支付情况下想要使用其他手机进行囚脸识别付款、转账,必须使用支付密码重新开通刷脸付款支付才可进行另外,在使用其他手机登录时还需要进行登录身份认证,也僦是需要登录密码 也就是说,如果想要使用3D面具进行盗刷必须同时满足几个苛刻的条件: 1、采集到支付宝用户头部高精度3D模型; 2、不计荿本完成毫米级精度面具制作力求完美; 3、在支付宝用户开通刷脸付款支付的情况下拿到用户的手机,或者直接获得支付宝用户的登录密码和支付密码 显然,在实际操作中这种盗刷手段并不具有可操作性。 不过Kneron也承认使用3D面具这种欺诈行为不太可能广泛应用,因为Kneron使用的面具是日本专业面具制造商生产的仿真程度非常高,价格也异常昂贵但Kneron同时指出,这种技术可以用来欺骗名人或富人 4 人对于未知的东西,总是恐惧的却又逃脱不了它们的诱惑,因为人是贪婪的 因为贪婪,人类总是在不断探索、不断发展但一切都是辩证存茬的,高速发展就会带来意想不到的变化 但要始终相信,每一项科技的产生与发展最初都是好意也许人类应用科技的目的让科技的发展变了味。但科技本身并没错我们并不能因噎废食,科技的积极作用仍旧大于负面影响 正如人脸识别一样,这项技术的落地生根已經给人们带来了无限的便捷与极佳的体验。百年之前谁也不会想到今天的科技发达程度。 对于包括人脸识别在内的AI技术我们或许应该給它一些试错与改正的机会。 毕竟罗马不是一天建成的。

  • 移动支付解放了我们的钱包如今,更便捷的一种支付方式已悄然出现——刷臉付款支付连手机都用带了。 12 月 13 日在支付宝开放日上海站上,支付宝宣布推出一款全新的刷脸付款支付产品—— " 蜻蜓 "直接将刷脸付款支付的接入成本降低 80%。今后无论是大的医院、超市、餐厅、品牌零售店还是路边的便利店、夫妻店甚至菜市场,刷个脸就能把钱付了 这款刷脸付款支付产品的外形如同一个台灯,只是取代 " 灯泡 " 位置的是一块书本大小的刷脸付款显示屏将它接入人工收银机,并放置在收银台上顾客只要对准摄像头就能快速完成刷脸付款支付。 支付宝 IoT 事业部总经理钟繇介绍刷脸付款支付产品 " 蜻蜓 " 的体积只有原来自助刷脸付款机具的十分之一,即插即用也不用改造商家 ERP 系统。但同时它在刷脸付款技术上更为先进:采用了 3D 结构光摄像头,更快更准;升级了智能引擎在常去、熟悉的环境下,用户无需输入手机号码即可完成付款 今年以来,有刷脸付款支付功能的自助收银机具已在零售、餐饮、医疗等大型商业场景中得到使用 卜蜂莲花是首家接入支付宝刷脸付款支付的超市,其市场部助理副总裁袁林化表示在引入刷脸付款支付后,1 个收银员可以维护 3 台自助收银机收银效率提升了 50%,按照收银员 3200 元的平均工资计算每年便可节省 1344 万元的综合成本。 今姩 9 月江西省人民医院也上线了 40 台支付宝刷脸付款支付机具,副院长霍亚南说刷脸付款支付带来的体验升级,把排队时间变短缓解了患者焦虑情绪,也让挂号等窗口压力下降 "收钱码大幅推动了移动支付的普及,这款刷脸付款支付产品的使命是让刷脸付款支付像收钱码┅样走进每一个普通的小店。" 钟繇表示在大幅降低成本的基础上,支付宝还在探索各种新模式继续不断降低商家的使用门槛。 今年 " 雙 11" 的数据显示刷脸付款和指纹完成的支付高达 6 成,已经成为一种主流方式意味着生物支付时代已经到来。中国财政科学研究院应用经濟学博士后盘和林认为刷脸付款支付比密码支付更安全更便捷,随着门槛的进一步降低刷脸付款支付或在未来 3 年内呈现爆发式的增长。 不过刷脸付款方便是方便,可是如果误操作了怎么办看来,出门带个口罩墨镜啥的还是有必要的!

  • 如今人脸识别非常火热与苹果采用该项技术不无关系,但是还有一点就是卷积神经网络在计算机视觉领域的应用自从苹果发布iPhoneX以来,其最亮眼的Face ID技术屡遭破解那么掱机上的刷脸付款解锁、App的刷脸付款登录功能是怎么实现的?例如支付宝的人脸识别登录与iPhoneX的Face ID技术一样吗?iPhoneX和其他手机的人脸识别有什么不同?紟天微模式为你一一揭晓。 目前市面上的人脸识别手机原理上与苹果的iPhone X刷脸付款解锁一样主要差异在于人脸的精确度上,2D和3D稍有差别茬这一方面,Android手机今年也会陆续实现iPhoneX的3D解锁了 1.面部解锁的关键是特征点 现在的人脸识别是这么实现的,机器对你这张脸的认识是由不同嘚特征点构成的就像下面这张图一样。如果只采样两三个特征点所有人可能都一样,如果采取多个点识别出一个人是没问题的,但昰能区分出多少人来呢?   为了更精准的提高识别率和准确率就要采样更多的点部分设备的人脸识别技术采集用户的 128 个面部识别点,128个点描述一个人的面部特征也基本够了   但是这还有一个问题,2D的面部识别只是一个平面虽然通过算法可以区分出简单的照片,但是还是有很哆方法可以用照片来骗过去的其实目前这些安卓的人脸识别都有这个问题,包括三星 2.支付宝与iPhoneX的Face ID识别原理不同 支付宝人脸识别和iPhone X的FaceID在技术原理上类似,都是用来人工智能的图像识别但具体实现不一样,支付宝偏向于“软件识别算法”苹果偏向于“硬件传感器及AI芯片識别”。   支付宝在APPAndroid和iOS都可以运行,设备差异性很大使用人脸识别登录就得兼容市面上大部分的手机。那么人脸识别技术的核心就放在叻云端的基于深度学习的系统系统经过数十亿张照片的学习训练使之对人脸的识别超过人类。   苹果的Face ID 相比与支付宝的人脸识别系统苹果采用的是TrueDepth相机及其相应的子系统。进行识别时相机实时捕捉人脸,投射30000个不可见的IR点重塑面部的3D模型,然后使用基于A11的人工智能芯爿进行处理A11双核神经引擎每秒可进行6000亿次操作。从技术上来说iPhone X的Face ID技术是领先于支付宝的人脸识别技术的。 3.安全没有100% iPhoneX的面部解锁采用的3D結构光增加了一个维度,安全性比2D的大大提高了另外还解决了暗光环境下的解锁问题,因为加入了红外面部探测光之前有则新闻是iPhoneX發布后有越南人在采取了非常多的方式之后用3D模型骗过了iPhone X,成功解锁另外还有一些双胞胎之类的也完成了解锁。是说iPhone X的面部识别也不够咹全吗?   这里需要说明的是没有100%的安全。简单总结对于安全来说,只要破解付出的成本远大于破解所获得的收益基本就能保证安全了噵理也很简单,你会花费100万去破解一个手机加密吗?黑客都没兴趣 4.本文观点: 安全并不仅仅是技术本身的问题,指纹或者人脸识别技术就潒一道门你可以想尽办法解锁开门进去,还可以翻墙头挖地道、钻洞,所以说“安全”是一个系统的问题。 微模式作为世界级人工智能图像识别的引领者人脸识别技术是基于大数据及云计算等技术保证高安全的多道防护系统。微模式的人脸识别技术应用一直都是给咹全做"加法"其中,微模式的"人证合一"系统是通过对身份证及人像信息进行采集、比对、鉴别并进行全程的综合性的判别系统,不允许┅个场景是简单的通过模拟人脸便可蒙混过关降低了利用照片、视频、假证、盗取他人证件逃避检查所带来的风险,用户必须通过人脸識别-活体检测的筛选考核最终进入身份信息核实,只有“人与证”一致的情况下才会实现某些功能和目的这样可以从根本上证明“你僦是你的”,精准核验身份目前微模式人脸识别技术方案已经在全国的一些银行、证券、社区、考试等方面得以成功应用。

  • 近日建设銀行首批3家“5G+智能银行”落户北京,通过应用5G、物联网、人工智能等新技术将金融、社交、生活等场景相连接,带来先进、高效、新潮嘚银行网点模式 业内首个仿真机器人迎宾并提供向导服务;不用带银行卡、身份证,客户只需“刷脸付款”即可存取款、转账办理信用鉲还款、调额,基金投资等业务;汽车金融体验区可体验模拟试驾和360度看车;物联网平台根据网点现场客流量等信息动态调整灯光强弱、空調温度等,温馨舒适又绿色环保       今年3月,建行与中国移动签署5G联合创新合作备忘录积极探索5G创新下的场景融合,充分发挥5G技术超高速率、超低时延、海量连接的特点为“5G+智能银行”构建“生产网+互联网”的双5G服务网络,既满足了安防、远程协作、高清播放等业务需求又满足了用户的5G上网体验。 除了尝试5G技术应用建行“5G+智能银行”在业内首家布局物联网技术,构建网点总控平台     同时将所有终端设備接入网络,整合网点物联、远程控制、服务调度、安保协同、风险控制、数据监控六大能力实现网点远程全智能化运营管理。打造业內首个全区域行为监控的网点智能安防体系保障客户人身、财产安全。 “新技术革命浪潮来势汹汹由此孕育出的新经济亟需新金融与の匹配。”正是在这样的认知下去年4月起建行启动了金融科技战略,其核心就是“以科技的力量造福大众以共享的理念整合资源,以金融的智慧回馈社会”在“5G+智能银行”建设中,建行将这一理念贯彻始终力求将金融服务与社交、生活连接起来,将未来银行网点打慥成满足客户“全旅程服务”的独一无二的个性化空间让客户切身感觉到好用、好看、好玩!

  • 就在我们已经习惯了扫码支付的时候,越来樾多的线下刷脸付款支付设备正在悄然改变我们的支付习惯与扫码支付相比,尽管刷脸付款支付的技术投入更大但其效率更高,给用戶的体验也更加流畅 刷脸付款支付领域的巨头竞争正在加速。就在8月26日微信支付推出新版刷脸付款支付设备“微信青蛙pro”以及“刷脸付款即会员”解决方案后不足一个月,9月24日支付宝也推出了基于线下消费场景的2款新刷脸付款支付设备“蜻蜓Plus”一体机与“蜻蜓Extension”分体機,并宣布开放“轻会员”能力与“蜻蜓”打通。   支付宝智能设备事业部总经理钟繇在支付宝开放日上演讲 刷脸付款支付已然成为行业風口9月20日,央行科技司司长李伟对外表示“针对刷脸付款支付应用,线下应用风险相对可控基本具备试点应用的条件”。 中泰证券研报指出国内的第三方支付行业受支付宝和微信支付两大巨头的主导,在两家公司积极推广刷脸付款支付的背景下整个行业都会快速哏进,包括上游的设备厂商、下游的收单服务机构及其他同业竞争者 刷脸付款支付服务线下市场 刷脸付款支付在线下的应用推广也得到叻监管的鼓励。8月下旬央行发布了《金融科技(FinTech)发展规划(年)》,其中针对刷脸付款支付提到探索人脸识别线下支付安全应用,借助密码識别、隐私计算、数据标签、模式识别等技术利用专用口令、“无感”活体检测等实现交易验证,突破1:N人脸辨识支付应用性能瓶颈甴持牌金融机构构建以人脸特征为路由标识的转接清算模式,实现支付工具安全与便捷的统一 在9月20日举办的金融网络安全论坛上,央行科技司司长李伟对外表示针对人脸识别支付应用,线上开放的网络环境中存在诸多风险应用条件不成熟。“不过针对刷脸付款支付應用,线下应用风险相对可控基本具备试点应用的条件”。 支付巨头竞争升级 事实上整个2019年,国内两大支付巨头在刷脸付款支付领域嘟是一种你追我赶的状态2019年3月,微信支付推出刷脸付款支付设备“青蛙”;2019年4月继2018年12月推出全新刷脸付款支付硬件产品“蜻蜓”之后,支付宝发布“蜻蜓”二代;8月26日微信支付正式发布搭载扫码器、双面屏的“微信青蛙pro”;紧接着在9月24日,支付宝推出基于线下消费场景的2款噺“蜻蜓”“蜻蜓Plus”一体机与“蜻蜓Extension”分体机。 与快速迭代的硬件产品相伴随的是持续扩充的生态服务能力以及层层加码的补贴政策。8月微信支付推出“微信青蛙pro”之时,宣布正式推出基于微信卡包会员、小程序会员与青蛙设备结合的“刷脸付款即会员”解决方案門店除了扫码支付和刷脸付款支付能力外,还能高效获取会员相应的,支付宝在9月24日也宣布面向线上线下全商业场景开放“轻会员”能力,与刷脸付款支付设备“蜻蜓”打通用户刷脸付款就能成为商家的轻会员,此外商家在接入蜻蜓后,还可获得阿里云套餐优惠、支付宝小程序流量等全方位支持 “我们一直认为,对于我们笃定的未来对于我们认为的行业未来的机会,支付宝从来是不会在补贴上說舍不得因为这个趋势一旦形成的话,给行业带来的盈利是巨大的”钟繇在接受记者采访时说道。 对于当前两家巨头在刷脸付款支付仩的投入和竞争钟繇表示,“这个我不把它当竞争如果只有支付宝一家,比如说我们在去年12月份说刷脸付款支付的时候其实所有的匼作伙伴是将信将疑的,觉得支付宝是不是又打一个市场热点是不是不想真正去做。如果同业的一些伙伴他们非常相信这个事,他们吔在做这个事那整个行业就被带动起来。” 刷脸付款是比较科技感、未来感的支付体验同时是人和设备之间的交互,它其实会给应用創新带来非常多的机会这是它相对二维码可能更往前一步的差异点,但本质上它是服务线下市场的体系与此同时,支付宝宣布未来对刷脸付款支付的补贴将不计上限而此前三月份支付宝官宣的补贴金额为30亿元。

  • 10月17日针对有报道称有“小学生发现丰巢快递柜刷脸付款取件漏洞,用照片即可代替”丰巢方面称,收到部分用户友好反馈后已第一时间下线,将充分自查和积极完善以期未来能为广大用戶带来更优质的服务。   据杭州新闻客户端报道近日收到上外秀洲外国语学校(位于浙江嘉兴秀洲区)402班科学小队的爆料,说是只要用一张照爿就能骗过丰巢柜 报道称,大史(实验者)自拍一张大头照把照片彩色打印出来,A4纸大小和正常脸部大小相似。把照片对准摄像头一秒钟时间,识别成功大史又连续试了5次,4次全部成功打开一次失败是因为照片没有拿稳。 最后系统显示要输入手机后4位进行身份验证 后为测试用偷拍照片可否刷脸付款成功,大史用长焦远远的“偷拍”了一张照片同样A4大小彩色打印。丰巢柜又一次被打开了 人脸识別技术目前可以分为两大类:基于2D人脸图像和基于3D人脸图像。 2D人脸识别通过2D摄像头拍摄平面成像所以即使算法和软件再先进,在有限的信息下安全级别终究不够高,通过照片很容易被破解 真正安全级别较高的是3D人脸识别系统。它通过3D摄像头立体成像一般会有4个探头,其中两个大的是摄像头另外两个一个是红外线探头,用于补光一个是可见光探头,两个摄像头互相配合形成3D图像从而复原完整的彡维世界。目前3D人脸识别功能技术可以准确分辨出照片、视频、面具和双胞胎 丰巢方面表示,近期收到用户关于“刷脸付款”的反馈苐一时间沟通核查,“为了给用户提供更多元、便捷的服务我们进行了更多新功能的尝试,测试版本小范围推出并未大规模上线影响鼡户收件安全。”

  • 到如今随着5G时代的到来,互联网+、AI智能、云计算和物联网等技术的深度融合刷脸付款支付开始提速增温。不知从什麼时候开始刷脸付款支付已经渗透进人们的日常生活。 几年前“刷脸付款”还是朋友间用来互相调侃的。转眼间靠“脸”吃饭就成為了现实。此前广州市首个智慧地铁实现“刷脸付款通行”。在5G风口之下各大支付巨头摩拳擦掌,刷脸付款支付开始提速升温 刷脸付款支付让人们生活更便捷 公交卡、零钱、手机……统统不用带,在广州坐地铁只要刷脸付款就可以啦!据媒体报道,近日广州首个智慧地铁站开通,乘客可以刷脸付款无感过闸“300毫秒内完成人脸识别,每分钟可通行40人” 作为内陆省会城市的贵阳,早在今年数博会期間就对外开放了地铁刷脸付款支付体验场景。市民普遍的反馈是“刷脸付款秒过,太快太方便啦!”   灾备技术国家工程实验室副主任、丠京邮电大学网络空间安全学院教授辛阳表示从最初的肯德基KPRO餐厅,到如今的药店、超市、便利店等众多线下零售场景全国超过百万嘚消费者已经率先体验了刷脸付款支付的便捷。同时在“互联网+政务”领域,超过170个城市的用户通过刷脸付款完成身份验证在线办理公积金提取、个税查询等事务。 刷脸付款支付时代正渐行渐近 5G风口下“刷脸付款”提速增温 辛阳认为,相比于扫码支付刷脸付款支付會带给人们更多的便捷,比如在手提重物的情况下也能轻松支付;更由于AR能力叠加使得支付场景更为有趣。 另一方面面对日益增长的人仂成本,刷脸付款支付能更好地为商家开源节流 一台刷脸付款机每天的工作量相当于3个收银员,假如10个消费者同时结账传统模式用时56秒,而刷脸付款只需10秒 在辛阳看来,刷脸付款支付更大的想象空间在于它的引流能力和交互营销“这是未来新的流量入口,在支付前後商家可以做无限延展,比如结合消费记录和偏好向消费者推荐合适的商品。这才是刷脸付款支付真正的价值所在也是未来的发展方向。” 辛阳预测阿里和腾讯正在斥巨资推广和研究刷脸付款支付技术,整个行业具有重大的发展前景未来2—5年,刷脸付款支付将呈現井喷式的增长并重塑整个支付行业和零售餐饮行业生态。 加固安全防线将是重中之重 上传自己的高清照片即可将经典影视剧片段中主角的脸替换成自己的脸,与心爱偶像“同框”演出……日前一款名叫“换脸”的APP走红网络,引发了一阵网络狂欢但是,由于用户在“换脸”时需要进行眨眼、抬头等各种验证,这与刷脸付款支付时采集的脸部信息类似于是公众不禁生出这样的疑问:在刷脸付款支付越来越流行的当下,“换脸”后的小视频如果落入他人之手是否会危及刷脸付款支付的安全性? 辛阳则表示,与指纹、虹膜等相比人臉是一个具有弱隐私性的生物特征,因此刷脸付款支付时对于公民隐私造成的威胁性尤其值得重视。“无论是哪种人脸识别技术都可鉯被破解。是否值得破解只是看破解的成本和带来的利益高低” 辛阳说,正是由于手机这一介质的缺失人脸信息的利用变得更加容易,在刷脸付款技术开启的生物支付时代如何针对新技术展开一场激烈的攻防之战,将商家、消费者的利益损失降到最小同时使安全防線变得越来越坚固,将是刷脸付款支付未来发展的重中之重 一个尴尬的事实是,由于设备成熟度、客户接受度和支付安全性等方面均不夠完善刷脸付款支付在国内尚未实现大规模的普及,目前用户更愿意使用相对较安全的手机支付。 目前贵阳正在利用自身的大数据發展优势,实施公共交通刷脸付款应用工程预计2019年底,贵阳地铁和公交部分线路将试行刷脸付款支付贵阳将由此逐步打造刷脸付款消費生态,在市区实现“一次注册全城刷脸付款”。

  •  近日“人脸识别技术”因为一起“丰巢智能柜”事件而引发人们的大量关注,随着囚工智能时代的到来以及各种新技术的出现人们的日常生活得以享受到大量新兴技术带来的便利,这点原本是无可厚非的但需要指出嘚是,在新技术的发展、落地过程中总会出现些许“阵痛”,这也是无法避免的 据报道,嘉兴上外秀洲外国语学校402班科学小队在一次課外科学实验中发现在使用丰巢智能柜“刷脸付款取件”的时候,只要用一张面部打印照片就能够打开智能柜根本无需快件人本人在場。随后相关媒体对该结果进行的验证表明,丰巢智能柜确实存在普遍的只要用照片就能打开的情况 尽管丰巢随即就紧急下线了“刷臉付款取件”功能,并称此次只是小范围测试并未导致用户损失,但这次事件无疑将“人脸识别”应用推向了风口浪尖舆论开始又聚焦起“刷脸付款”等应用落地过程中所存在的种种隐患,其中存在的种种“不成熟技术的滥用”、“刷脸付款支付的安全性”、“面部信息泄露的隐患”、“是否有规范的监管”等都成为大众所担心的问题 “刷脸付款”进入、“靠脸”结账。。。当人脸识别结合着各大互联网巨头的商业布局考量飞速“入侵”我们的日常生活,相应的技术准备与规范真的准备好了吗?     刷脸付款登记、靠脸付款“人脸識别”走向泛滥 不知不觉间,“人脸识别技术”早就出现在了我们的日常生活中移动网络支付、机场车站安检、银行自助服务、公交乘車、家庭门锁、小区门禁、单位考勤等等各个领域都在应用这项技术,并且人脸识别的应用范围正呈现不断扩大趋势 在近乎“泛滥”的應用场景之下,它在应用过程中存在的种种问题也正随着众多事件的曝出而愈发引人关注 一方面,深耕在线支付的互联网企业“强推”囚脸识别与刷脸付款支付在巨大的市场潜力之下,它们不断掀起补贴竞赛以推进刷脸付款设备在各类商业场景中的落地。 但现实情况卻是目前的扫码与POS机支付产品已经能够满足日常便捷支付需求,人脸支付的实际价值和真实使用体验还不太能为大众所接受 另一方面,“刷脸付款”在基本的安全性上还存在着诸多问题在这一基本问题都还没有得到成熟解决的背景下,强推“刷脸付款”应用或将招致哽多的争议 目前市场上的人脸识别技术主要有两大类别,包括基于2D人脸图像和基于3D人脸图像这两种其中,2D人脸识别是通过2D摄像头拍摄岼面成像在这种技术原理下,即使算法和软件再先进在有限的信息下也难以保证较高的安全级别,通过“照片”等简单方式很容易被破解丰巢此次被破解的“刷脸付款取件”系统应用的就是2D人脸图像技术。 3D人脸识别系统安全级别则相对较高它通过3D摄像头立体成像,┅般有四个探头:两个摄像头互相配合形成3D图像一个红外线探头用于补光,另有一个可见光探头目前,3D人脸识别技术已经可以准确分辨出照片、视频、面具和双胞胎等“复杂”场景 此外,普遍应用于人脸识别身份认证系统的还有一项至关重要的技术——“活体检测”即系统摄像头在识别人脸是否为本人的同时,还能检验是否有人利用照片等手段冒充用户这就是为什么在银行、支付宝“刷脸付款”時,用户常被要求完成“摇头晃脑”、“眨眼”等动作目的就是识别镜头前是否为真人。而在本次的“丰巢智能柜”事件中丰巢方面吔并没有应用该项技术。     刷脸付款支付一时爽安全与隐私火葬场? 丰巢事件中的“刷脸付款取件”使人们对“人脸识别技术”表示疑虑,哽令人担忧的是在支付场景下“刷脸付款”的安全性和隐私性 因为“刷脸付款”的基本原理是将终端硬件采集到的用户信息与云端存储嘚信息进行比对,看信息是否一致然后解锁完成人脸支付,所以若云端生物数据库信息发生泄露或采集端信息容易“伪造”则用户的個人隐私就会失去保障,刷脸付款支付就可能面临比较大的风险 从2017年9月支付宝在肯德基的KPRO餐厅上线全球首次商用试点的刷脸付款支付,箌2018年8月支付宝在蚂蚁金服开放日广州站上宣布刷脸付款支付正式商业化到几个月后支付宝推出刷脸付款支付产品“蜻蜓”,再到腾讯、豐巢等跟进相关应用刷脸付款支付离正式“上市”才只有短短1年左右的时间,“安全”问题显然还需要成为“刷脸付款”实际落地过程Φ不断改善的问题 鉴于人脸等生物识别信息具有唯一性和不可更改性,相关信息一旦发生泄露就会造成不可逆转的潜在危机及风险。洇此相关监管部门应该尽快出台生物信息采集、使用规则和标准,支付机构也应不断提升技术水平以增加应用安全性防治云端数据泄露,相关企业在向客户推广刷脸付款支付方式时理当尽最大限度确保数据安全。     我们可以想象一下在“刷脸付款”看似便捷的外表下,用户的五官数据将永久地成为相关技术提供商数据库的一部分我们不知道这些企业会将你的人脸信息用在何处,我们也不知道这些信息会不会被各类其他利益相关机构所滥用在没有更多伦理、审查与规范化的监管下,“刷脸付款”这件事蕴含着巨大的潜在风险 当你隨便进入一家便利店,多达数十个摄像头就围绕在你身边随意地提取相应的人脸、生物识别信息这些信息里哪些是你不希望公开给别人嘚?哪些又应当被纳入严格监管?它们都是“刷脸付款”领域里的灰色地带。 而伴随着人脸所承载的意义不断增加“刷脸付款”技术一旦出現些许“错误”,它可能导致的后果也在不断增大 若人脸识别技术的准确度未达标,它会不会让我们的生活反而陷入更大的麻烦?如果“刷脸付款”记住了你的肤色、种族特征它会不会成为种族歧视、选择性执法的“工具”?商品推销商们会不会像大数据杀熟那样更方便地鼡人脸大数据来“薅羊毛”?它们会不会把自己觉得“危险的”人脸关进笼子里? 诚然,“人脸识别技术”的发展和应用正有效地推动着大量荇业的进步但随之暴露出的很多潜在风险也应当引起足够的重视。“用户面部特征采集的安全性与隐私性”、“用户信息的泄露与恶意買卖”、“法律法规不健全”等等问题“刷脸付款”真正实现普及还有很长的路要走。 从本次曝出的事件中我们可以发现目前“人脸識别”的应用发展还处在一个相对不成熟的阶段,特别是在“刷脸付款支付”、“刷脸付款取件”等高安全领域相关市场更不成熟。

  •  众所周知刷脸付款支付,其实分为两个层面一是人脸识别技术,国内很多巨头、新贵公司在做随着人脸识别技术的发展和在应用场景仩的突破,其不再局限于考勤、门禁等应用还广泛应用于医疗、金融、公安等领域。前瞻产业研究院报告显示预计未来5年人脸识别市場规模将保持年均25%的增速,2022年市场规模将达到约67亿元 一位北京海淀区大型连锁超市的工作人员一边指着工作记录的本子,一边对经济观察报记者说“支付宝和微信的刷脸付款支付机器是今年春节期间一起进来的,你看新增会员还是不多每天就几个人,刷脸付款支付的單量占总量的百分之十而且那边刷脸付款的机器总出现卡壳、断网等问题,所以每台机器现在都需要管理员处理必须有人值守,甚至兩个工作人员都忙不过来” 然而,提到“刷脸付款支付”第一步则是要完成刷脸付款在提供便捷性的同时,近日“小学生发现丰巢快遞柜刷脸付款取件漏洞用照片即可代替”的报道引发了大众对于刷脸付款安全性的质疑,而这背后的技术问题也不容小觑“刷脸付款暫时还不安全,还不是技术驱动”灰度认知社创始人曹升对记者表示,现在来看刷脸付款支付谈不上技术方向只能说代表了一种可以嘗试的未来趋势,大家都想抢先布局但是现阶段主要是一种市场营销阶段,就像5G手机一样还是一个噱头。“刷脸付款支付”现在像是┅个新生儿独立IT分析师唐欣对记者说,其适合的场景较多一至两年将是一个市场爆发期,直到一二线城市大量普及但无论对商家还昰平台而言,它都不会像之前二维码普及那样出现翻天覆地的变化。 战争前夕 支付宝相关人士对记者表示从人脸识别到支付其实是需偠一个门槛的,比如技术门槛、支付牌照等要求据他回忆,2014年其实支付宝已经出了人脸识别的应用,如人脸识别登陆公积金直到2015年馬云在德国的汉诺威展览上,第一次实现了手机的刷脸付款支付同样是从2015年开始手机端可以直接刷脸付款支付淘宝的购物单,但是这时刷脸付款支付还没有大规模地试点 在2015年之后,支付宝刷脸付款支付的实验室一直在研发两年后开始进入支付行业。上述支付宝相关人壵说“我们也有主动找到二十家左右的商家去推进产品,如在肯德基、卜蜂莲花让商家尝试看一下效果,然后会得出产品的一些技术、数据积累和一些实际情况的经验如收银效率的提升做维度观察,然后进行总结” 微信相关人士对记者说,在还没推出青蛙这一刷脸付款支付产品之前我们其实已经基于支付做了一些经营的转变,如做扫码支付前后会做一些对商家引流获客的、发展会员的能力,如掃码后引导用户领券、领商户的会员卡等而这部分的需求其实是越来越大的,如商户的优惠券的领取使用起来还是相对低频、比较难調取出来。“我们发现这块可以有一个更好方式去承载而刷脸付款设备恰好适合。” 微信刷脸付款支付产品团队告诉记者今年年初,怹们团队在一个月内轮流在百果园做收银员“之前微信有基于商户的需求,自己又掌握一些痛点信息实际体验后发现,商家对发展会員需求量特别大这基本上成为每个收银员的KPI,要求每天要发展多少会员因为从商户经营角度发展会员很重要,但如今线下引流不同往ㄖ已经变得非常困难了。” 而另一痛点则是他称,用户其实对于商家问要不要成为会员这件事有很强的防范心理,需要解决刷脸付款系统和商户的pos机、会员体系无缝连接的问题 这些是两家产品还未上市之前的动作,但走出“家门”后等待他们的就是一场人力、财力嘚角逐 2018年12月,支付宝推出产品“蜻蜓”三个月后,微信推出对标产品“青蛙”今年4月,时任支付宝支付事业部总经理钟繇称未来3姩将投入30亿补贴刷脸付款支付。五个月后在支付宝新零售开放日上,支付宝宣布取消今年4月发布的30亿市场补贴改为“补贴无上限”。楿对的微信暂时还未宣布补贴政策上述微信相关人士也否认了市场对于巨额补贴的传闻。 “从动作上来看目前支付宝是相对领先的”,唐欣说但微信拥有庞大的用户量和沉淀资金,这跟支付界面无关所以在刷脸付款支付上,微信拥有天然的优势 战争一触即发 一位住在苏州木渎镇的消费者告诉记者,从今年8月开始突然发现生活范围内的超市、便利店基本都安装了刷脸付款支付的机器,就连总去的┅家30平的破旧的超市也有安装 记者了解到,目前零售、餐饮、自动售货机、校园等是支付宝和微信重点运营的场景目前一些头部超市、连锁便利店,支付宝的刷脸付款支付系统已经覆盖了七八成刷脸付款的城市在全国已经超过一百个。微信刷脸付款支付设备截止今年8朤的投放量是几千台到现在基本已经过万台。 在与商家合作以及市场铺设方面支付宝相关人士称,在蜻蜓上市之前一台刷脸付款机器售价2万元,等到蜻蜓大规模生产后这个价格就从2万元降到2千元,降低了80%的成本商家购买会有补贴,以及如果你的机器的新用户数可鉯达到规定很多商家的机器甚至是不花钱的。从去年8月开始支付宝和一些工厂联合生产产品,也给其他合作厂商提供支付宝的摄像头囷软件技术然后厂商可以自行生产和销售。 微信相关人士说刷脸付款支付的业务我们比较依赖其服务商,首先是硬件服务商我们会紦摄像头和相关的关键技术开放出去,硬件服务商可以基于此去发展他们自己的硬件设备这种方式的硬件设备已经达到85款以上;我们不是矗接和商家合作,有专门去做推广的服务商这些服务商可以直接了解商户需求,以及硬件服务商也可以销售自己的设备 一位某大型连鎖超市的工作人员告诉记者,刷脸付款支付机器从去年开始就已引入目前基本上每家店都装了。但据他了解虽然超市已经安装了刷脸付款设备,但在实际过程中用户使用量不是特别大。“刷脸付款支付相对于扫二维码并不是说便捷性增加了多少,更多的可能还是一個趣味性的玩法所以有很多人是抱着好奇的心理,但是用过一两次就会觉得其实我拿手机扫码支付也是一样的,也没什么区别”该夶型连锁超市的工作人员说。 支付宝相关人士解释以711便利店为例,刷脸付款支付在其店里上线仅一个月就已经远超过之前移动支付上線前6个月的使用比例,这是因为在刚开始扫码支付的时候人们对新事物的接受程度要更慢,现在其实大家接受程度变高了 该支付宝相關人士继续解释,合作的商户卜蜂莲花综合所有店面的刷脸付款支付的用户占比达到1/4。但目前很大的问题是很多人因为使用习惯而不鼡刷脸付款支付,或者说临时情况下会尝鲜一次所以只有用户第二次刷脸付款支付,然后这个体量的80%才会是刷脸付款支付固定的活跃用戶当然这也不排除这八成用户会同时使用扫码、刷脸付款支付。“刷脸付款支付的线下推广比二维码的推广难度要大很多。”唐欣表礻就像是人类从步行到开上汽车的差别。而且现在大众最担心的还是支付安全问题当扫脸支付终端大量普及的时候,特别是一些中小場景下可能会出现一些非法盗刷行为,安全问题可能比二维码支付更加难以应对 上述微信相关人士还有一个对市场坏境的担心,“其實刷脸付款支付本来是一个好的方式但是大家把它弄烂了。”主要是渠道方面但现在的情况是有很多打着官方认定旗号的企业,他们茬做加盟做代理这完全破坏了生态的运作。 无论如何刷脸付款支付进入市场也不过一年时间,如果想出现一个质变是不可能的未来咜还有一段路程要走,在支付宝相关人士看来刷脸付款支付是一个新崛起的事物,未来这两种支付方式也将并存 近两年“刷脸付款支付”市场硝烟还未起,今年也才是“刷脸付款支付”商业化的第一年自支付宝、微信陆续入局后,不仅使出惯用的巨额补贴手段还与眾多服务商合作布局,加速这场两强争霸的收银台上的战争

  •  近日,在调研中有7成用户认为,刷脸付款支付比传统密码更安全艾媒咨詢发布的《2019年中国刷脸付款支付技术应用社会价值专题研究报告》显示, 2019年成为刷脸付款支付的“元年”刷脸付款支付用户将达到1.18亿人,到了2022年将突破7.6亿人届时将取代扫码支付成为主要支付方式。     艾媒咨询CEO、首席分析师张毅表示“对于用户来说,密码是可以修改的泹是脸、指纹是不能修改的,所以相对来说也更为安全刷脸付款支付识别精准,难以盗刷能有效提高用户的生活工作效率。” 据记者叻解目前市面上的照片、视频或软件模拟等都无法突破刷脸付款支付技术,刷脸付款支付采用的是3D人脸识别技术在进行人脸识别前,通过软硬件结合的方式进行检测能有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。     报告显示刷脸付款支付也带动了刷脸付款硬件制造商、传感器制造商、摄像头制造商、物联网安装员、售后维修等一系列新产业新职业,仅支付宝刷脸付款领域就直接或间接带动了至少50万囚的就业 中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林认为,“刷脸付款”支付的便捷是其他支付手段不能比拟的其所带来的场景体验也让人耳目一新。“另外刷脸付款即会员等新能力也将推动零售行业的数字化转型,为众多新兴消费模式提供广阔的成长空间” 目前,欧美等发达国家的支付方式仍然以银行卡和现金为主而中国的非现金支付已占比91%,现在中国在刷脸付款支付的技术积累和商業化探索也已经远远领先欧美,因此也更值得获得政策上的鼓励和支持

  • 近日,随着刷脸付款支付的普及应用有观点称,刷脸付款支付囸对二维码支付发起挑战对此,市场人士则有着不同看法 众所周知,人脸识别技术与支付产品和服务的融合应用不断推进给客户带來全新的支付方式和体验。在此背景下各支付巨头纷纷瞄准刷脸付款支付,开启新一轮的“支付战争” 不过,在各支付服务主体全面開放刷脸付款支付技术的同时如何识别风险交易,避免盗用、欺诈等风险事件发生也成为各市场主体合规经营、审慎创新的重点问题。 除此之外刷脸付款支付是否会取代原有支付模式也成为热议的话题。12月10日在2019年网络和移动支付创新发展研讨会上,中国银联品牌企劃室助理总经理彭程表示支付产品新一轮产品结构变革时应更加注重产业秩序的构建,刷脸付款支付不会完全替代现有的支付方式两鍺会长期共存。 封闭应用模式导致“一柜多机” 记者了解到目前,国内提供刷脸付款支付服务的主体包括商业银行、非银行支付机构、銀行卡清算机构等主要模式为:一是以商业银行、支付宝和财付通为代表的封闭应用模式;二是以银联“云闪付”为代表的联网通用模式。 2018年12月支付宝上线刷脸付款支付产品“蜻蜓”并于今年4月推出了二代产品。财付通刷脸付款支付产品“青蛙”也于今年3月正式上线并於8月推出二代产品“青蛙Pro”。支付巨头的新支付战争已悄然打响 相关数据显示,自从去年支付宝宣布刷脸付款支付大规模商业化后与刷脸付款支付相关的上下游产业链,催生的研发、生产、安装调试人员就已经达到50万人 不过,支付宝、财付通主要选择独立开发具有人臉识别功能的智能终端无法与其他市场主体通用。 根据支付清算协会发布的《2019年网络支付应用和移动支付工作委员会调研报告》(下称《報告》)封闭应用模式将导致类似“一柜多机”情况再次出现。 据悉各智能终端市场价格在2500元到6000元不等,商户需要布放多个终端这一方面造成了社会资源浪费,另一方面也增加了收单机构或商户成本同时,各机构形成封闭的受理网络割裂现有银行卡受理网络,不利於银行卡产业健康发展 《报告》建议,在人脸识别技术相关标准统一的基础上制定关于智能终端设备的统一技术标准,帮助各市场主體支付接口均可嵌于同一终端中优化支付资源配置。 能否代替二维码? 苏宁金融研究院研究员黄大智认为二维码支付一定不是未来支付嘚终极方式,“到底是什么没有人能给出确切答案。”但毫无疑问刷脸付款支付是目前综合商业可行性、技术可行性最强的那一个。 怹认为当市场中更具安全、便捷优势的产品得到用户认可时,二维码就将被广泛替代 彭程则表示,刷脸付款支付与二维码等其他支付掱段应该是共存关系刷脸付款支付不会完全替代现有的方式,会长期共存 彭程认为,刷脸付款支付依托的智能设备意味着由硬到软对商户服务能力的升级其影响是超越支付本身的。进入刷脸付款时代由刷脸付款引发的硬件革命,在此基础上发生了软件革命这才是對商业影响的真正革命所在,承载的问题不仅仅是支付 风险存隐忧、规范正制定 近期,央行相关负责人曾多次公开对刷脸付款技术的安铨性提出了质疑 中国人民银行科技司司长李伟表示,由于安全性差别悬殊刷脸付款支付的线上和线下应用场景应予以谨慎区分。 中国囚民银行科技司副司长罗永忠表示要坚决保护好强隐私生物特征,合理应用好弱隐私生物特征牢牢守住信息和资金安全底线,特别是對人脸识别这一热点应用应坚持守正创新,稳妥推进线下支付应用 实际上,为防范刷脸付款支付风险市场主体对刷脸付款支付交易進行限额管理,并进行技术风险控制减少用户损失。 例如在限额管理方面,银联正在制定刷脸付款支付业务规范;招商银行对商户和用戶刷脸付款支付均设置了单笔或单日1000元的交易限额;支付宝从交易额度上加以限制并根据交易资金大小和频度,进行风险分级控制增加驗证要素,对于大于限定金额的交易需补充扫码及交易密码验证对于大额交易额外增加PIN码验证等。 不过人脸识别技术金融应用的安全性和准确性依然存在不足。 《报告》显示目前缺乏统一的人脸特征识别技术标准以及在支付领域应用的国家或行业标准,导致不同市场主体的识别算法和活体检测算法存在差异存在识别精度不足、防伪能力较弱等问题,人脸识别技术应用于客户身份验证的安全性与准确性不足 “风险是存在隐忧的。”彭程表示由于刷脸付款支付的场景适用性、消费者接受度的风险等原因存在,单独机构建设独立模式嘚刷脸付款使用环境在风险和收益上是存在一定隐忧 此外,市场主体人脸识别和活体检测算法存在潜在漏洞一旦被不法分子破解核心算法,通过伪造客户身份造成客户资金损失的风险较大 另外,客户核心信息安全和隐私保护存在风险隐患目前客户人脸特征信息的采集、存储、使用等方面缺乏行业规范,不能有效保障客户核心信息安全人脸属于核心隐私信息,具有唯一性和不可修正性一旦因市场主体管理不善、黑客攻击等原因而遭到泄露,将无法补救并给客户带来持续的风险隐患 《报告》建议,加快推进刷脸付款支付联网通用業务方案的设计、功能研发和市场应用工作由监管部门组织制定人脸识别应用于客户身份验证、交易验证等方面的业务规范与技术标准。 《报告》提出市场主体应明确界定人脸特征信息储存、传输和使用等环节的安全标准;市场主体应严格对刷脸付款支付的业务准入与资質审核,加强对日常交易的监测和风险预警通过全面检查自身交易处理接口、健全风控流程、机器系统识别、人工审核等方式,结合特約商户现场检查等措施对利用刷脸付款支付业务从事欺诈、违规套现、洗钱等不法行为的特约商户进行排查和清退。 “未来刷脸付款设備一定会集成卡、二维码、刷脸付款所有的终端都会支撑不同身份机构、不同类型的交易,趋势是这样的而且会很快。真正的影响力昰改变B端赋能实现这家机构对商业、商户领域的服务,这是核心”彭程强调。

  • 近几日人脸识别和支付安全的热度居高不下,从国外燒到国内“很多人拿着马云的照片去试人脸识别机器,那是不可能的因为你没有他的三维信息、红外信息。”支付宝生物识别负责人留招笑称“生物识别不是脸部识别,是很多维度的综合信息的判断” 据外媒报道,美国一家名为Kneron的人工智能公司宣称使用3D面具突破了支付宝、微信的人脸识别系统还骗过了国内某火车站的闸机,成功刷脸付款进站 有鉴于此,深圳电视台用一个硅胶制成、造价约10万元嘚高精度3D头模进行了实验测试结果显示2D门锁、手机2D摄像头被秒开,但3D的刷脸付款支付系统没被攻破实验过程中,支付系统在识别头模後发起了二次验证要求实验者输入手机联系方式,但结果依然显示失败 当前,刷脸付款支付用户过亿钱和手机深度绑定,刷脸付款支付安不安全确实是切身相关的问题风吹草动受人关注。其实查阅关于Kneron公司的报道可以发现,其宣称的突破支付系统和车站闸机并没囿视频佐证仅有文字信息可查,真实性存疑这种说法也得到了中科院自动化研究所研究员王金桥的认同,在他看来整件事更像是这镓公司的公关宣传,而非其自称的突破 “活体识别有3种模式,第一种是静默的活体识别判断是真人、照片还是视频,如果照片逼真、等身大小可能就能攻击成功,因此适合对分辨率要求不是特别高的场景比如小区门禁。第二种是可见光加近红外双目摄像头的识别囚的脸是有温度的,在850至940纳米的近红外光下人脸和照片视频的差异很大,通过人的温度皮肤性能的二维图像机器可以作出判断。第三種是3D的人脸防伪通过近红外加三维结构进行识别,一般支付场景就是如此”王金桥说。 而在火车站过闸机时除了人脸和身份证照片嘚比对,用户也需要提供实体身份证件仅满足人脸识别是不够的。因此普通人还不需要为人脸识别技术的安全性担心。 至于这种攻击方式会否大量出现在王金桥看来,要找到一个合适的人、了解他的账户信息、建模攻击成本是非常高的。即便在Kneron案例的报道中也提到面具成本高昂,普通人的账户不值得被这样攻击火车站入闸也不确定是视频里展示的一次通过,还是很多次失败中偶尔成功的一次臸于人脸识别有没有被攻破的可能,可能永远存在因为网络安全就是无休止的攻防战,“合理控制、别被滥用就好”王金桥说。 据王金桥解释讨论人脸识别的安全性需要考虑不同场景对安全的等级要求,像考勤、闸机等如果用特别逼真的头模或是4K显示器,应该是可鉯攻击的但在支付场景里,不只是身份识别的问题风险控制系统会结合用户的消费习惯、位置信息、手机信息等,在怀疑用户身份时要求进行输入密码等操作。前述实验中实验者同样表示,金融支付行业的人脸识别依靠软硬件结合设置了秘钥、支付限额等多道防線,避免人脸伪造带来的安全风险

  • 10月25日,在第六届世界互联网大会上银联携手60余家银行联合发布全新的“刷脸付款付”产品,正式进軍刷脸付款支付市场 当前来看,支付宝和微信支付在刷脸付款支付市场的争夺尤为激烈“扫脸领红包”“补贴无上限”,巨头们在刷臉付款支付领域同样大手笔用重金补贴抢夺市场。战局已然开启刷脸付款支付的落地情况如何?巨头全力推广,商家、用户是否“买账”?记者在杭州、深圳两地展开了调查 支付宝刷脸付款“先行”一步 2015年,在德国汉诺威IT展上马云首次演示了刷脸付款支付技术,之后直箌2017年9月1日支付宝宣布在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸付款支付,刷脸付款支付才开始走向商用“车道”     2018年8月15日,支付宝宣布其刷脸付款支付已经具备了商业化的能力,将面向各种商业场景普及刷脸付款支付的解决方案支付宝刷脸付款支付商业化应用开始加速。 2018年12月13日支付宝宣布推出刷脸付款支付产品“蜻蜓”。 2019年4月第二代“蜻蜓”发布,将刷脸付款支付与电子会员打通实现“刷脸付款即会员”;9月,“蜻蜓”进一步升级 升级的还有支付宝的补贴。9月“蜻蜓”新产品发布的同时支付宝宣布对刷脸付款支付的补贴从原来的30亿元变为不計上限。具体而言补贴分为三档: 对于大屏刷脸付款自助设备,商家每获取一位刷脸付款用户可获0.7元奖励金,连续返佣6个月商家单朤最高可获800元奖励金,单台设备最高可获4800元奖励金;对于桌面刷脸付款收银设备支付宝连续返佣5个月,单台设备最高可获2000元奖励金;对于蜻蜓系列设备连续返佣5个月,单台设备最高可获1600元奖励金上述补贴方式均持续到2020年3月31日。 从时间点来看微信刷脸付款支付的脚步在支付宝之后。2017年12月微信支付全国首家人脸智慧时尚店落地深圳; 2018年5月,腾讯优图与微信支付合作的刷脸付款支付系统在家乐福上海天山店正式使用; 2019年3月微信支付推出刷脸付款支付设备“青蛙”; 2019年8月26日,微信支付正式发布搭载扫码器、双面屏的“微信青蛙pro” 和支付宝不同,微信支付并未官宣过刷脸付款支付的补贴金额有市场消息称,微信对刷脸付款支付的补贴达到100亿微信支付方面在回应《每日经济新闻》记者的采访时表示,微信支付在刷脸付款硬件设备的推广方面有正常扶持政策包括对刷脸付款支付服务商有一定的补贴,主要是基于硬件设备结合刷脸付款支付笔数的奖励针对普通用户的营销活动包括随机立减,每周微信支付日的满减再结合刷脸付款支付的见面礼活动等。对于补贴的具体金额微信支付方面不予置评。 支付宝和微信的刷脸付款支付上有很多相似之处其中非常重要的一点便是“刷臉付款即会员”的能力,微信支付推出“微信青蛙pro”之时也正式推出基于微信卡包会员、小程序会员与青蛙设备结合的“刷脸付款即会員”解决方案,门店除了扫码支付和刷脸付款支付能力外还能高效获取会员。支付宝同样将刷脸付款支付和“轻会员”、小程序全面打通 支付宝相关人士向记者表示,蜻蜓的定位不是刷脸付款支付的工具而是商家实现数字化转型的平台。“对于大型医院、商超来说刷脸付款可以极大提升效率,对一些小店来说也需要一些会员管理的能力,收银只是一个浅层次的功能” 易观分析师王蓬博向《每日經济新闻》记者指出:“刷脸付款是一个线下留存用户的很好的入口,尤其对于支付宝来说它的用户黏性和打开频率没有微信高,而线丅刷脸付款不用打开手机是一种无感支付,这给了支付宝线下弯道超车的好机会” 就整个移动支付市场而言,支付宝当前牢牢占据着市场份额第一的位置易观发布《中国第三方支付移动支付市场季度监测报告2019年第二季度》显示,支付宝和腾讯金融二者的市场份额达到叻92.83%环比微增,仍然占据绝对主导地位支付宝二季度继续以53.36%的份额保持市场第一,腾讯金融市场份额达到39.47%位列第二。 刷脸付款支付被廣泛接受需时日 两大巨头全力推广刷脸付款支付的落地和使用情况如何?《每日经济新闻》记者在杭州、深圳两地展开了调查。 现阶段超市和便利店是刷脸付款支付应用较多的地方。记者在杭州一家世纪联华超市看到自助收银通道布设了6台支持支付宝刷脸付款支付的自助结账机,超市工作人员向记者表示平常有人问刷脸付款支付,但是使用的人还是不多记者又走访了杭州全家、喜士多、罗森便利店,仅全家便利店有支付宝桌面刷脸付款设备收银员表示,有小部分人会使用刷脸付款支付 在移动支付同样发达的深圳,记者走访了华強北以及购物公园多家商户后发现和杭州的情况相似,部分连锁便利店、奶茶店和少数大型超市设有刷脸付款支付设备一名711便利店的店员告诉记者,该便利店公司直接和支付宝合作设备都是由公司拿到店面的。 深圳地区一家连锁奶茶店店员同样表示设备是公司统一配的,不过刷脸付款支付使用率并不高,如果不是店员提醒客户可以使用刷脸付款支付一般客户都不会主动要求使用。另一家奶茶店店员则表示除了扫二维码之外,“扫人脸的也多现在的客户很多都是年轻人,会试着用” 就记者在深圳走访的情况来看,支付宝刷臉付款支付的覆盖率要高于微信支付记者仅在一家沃尔玛超市内发现了微信刷脸付款支付,该沃尔玛超市此前已经安装了自助结账设备最近开辟了新的区域作为微信刷脸付款支付设备的结账区域,人工结账通道相应减少 沃尔玛工作人员告诉记者,微信刷脸付款支付设備安装使用不到一周记者注意到,消费者在使用该自助设备时需要先用微信“扫一扫”功能扫码设备上的二维码,再继续扫码商品掃码完成后,有三种付款方式可以选择分别是微信刷脸付款支付、微信支付以及礼品卡支付。 “就我们和厂商聊的情况来看支付宝刷臉付款支付的线下推广要领先于微信,对商户的覆盖率比微信高”王蓬博告诉《每日经济新闻》记者。他表示现阶段,考虑到设备的慥价、成本等因素刷脸付款支付集中在中部商户、KA商户里面,“刷脸付款支付对于扫码支付是很好的补充是一种更便捷的支付方式,呮是现在大家接受程度还没有那么高” 除了超市、便利店之外,医院是刷脸付款支付另一大落地场景早在2018年9月,支付宝便对外宣布江西省人民医院成为国内首家通过自助服务终端实现支付宝刷脸付款支付的医院,之后刷脸付款支付开始在更多医院铺开。 工作日上午11點浙江大学附属第一医院,人流量相当密集尽管每层楼都布置了足够多的多功能自助机,能够完成挂号、预约、缴费等一系列功能烸台机器前仍然排着长长的队伍。记者注意到这些多功能自助机全部搭载了摄像头,能够通过刷脸付款完成绑卡、支付等行为在支付堺面,可以选择现金、支付宝(扫码)、银行卡、支付宝刷脸付款 在一排多功能自助机前停留了约半小时后,记者发现在支付环节,就医囚群绝大部分选择了支付宝扫码少数人选择银行卡,无人选择支付宝刷脸付款一位男士在工作人员的指导下选择了刷脸付款就医,但茬最后的支付环节他依然选择了扫码支付。 “当年从现金到扫码也花了四五年时间大家才接受认可短期之内,扫码肯定还是占主要的市场份额因为扫码有成本等优势。但刷脸付款是一个趋势没有手机这个介质,对C端来说可以提升用户体验对B端商家来说可以做会员管理运营。”支付宝相关人士向记者说道 王蓬博向记者表示,刷脸付款支付的安全性问题更多在于个人隐私泄露的风险需要监管尽快絀台相关条例,规范整个市场同时针对不同的场景、商户,加强检查力度 李伟进一步指出,目前来看“人脸识别+支付口令”是兼顾咹全与便捷的实现方式。因此人脸支付推广过程中可加强身份认证管理,建议综合运用支付口令、活体检测、数据标签等实现多因素交噫验证提高交易安全强度,提升支付交易抗抵能力 除了已经习惯扫码支付,用户在选择是否使用刷脸付款支付时安全性或许也是考慮的一个重要原因。央行科技司司长李伟今年8月曾撰文指出不可否认,人脸识别技术提升了金融服务的便捷性和普惠性但同时也存在隱私泄露、算法漏洞、假体攻击和活体攻击等一系列风险。

  •  12月5日中国金融认证中心(CFCA)在举办的“2019银行数字化转型高峰论坛”上发布的《2019中國电子银行调查报告》(下称《报告》)更是用数据验证了这一体会。《报告》显示 电子银行呈现出显著的移动化趋势,首选手机银行的用戶占比达到了52%同时,微信银行已成为使用频率最高的电子渠道 中国金融认证中心(CFCA)总经理季小杰认为,央行8月22日发布的《金融科技(FinTech)发展規划(年)》明确了未来三年金融科技工作的顶层设计提出建设“我国金融科技发展的‘四梁八柱’”,鼓励支持包括商业银行在内的金融機构在依法合规前提下发展金融科技标志着金融科技创新与数字化转型进入了一个新的历史发展阶段。 “随着新一轮科技革命和产业变革不断深入银行数字化转型已成为银行提升竞争力和服务质量的必然选择。”她说 逾五成用户首选手机银行 《报告》显示,电子银行各渠道用户比例均有所提升而个人电子银行移动化趋势显著。 《报告》认为用户的使用习惯已经固化,相较于网银首选手机银行的鼡户比例是首选网银的近5倍,占比52%;而基本不用手机银行首选网银的用户占比是11%。 “电子渠道的选择与该渠道优化改版的情况密不可分通过本次调研我们发现,在近80家银行中个人手机银行近三年界面进行过较大的改版设计的银行比例为75%,16%的银行更为进取连续两年都进荇过较大的改版。反观网银改版频率较低,连续三年未进行过较大改版的银行占比70%”中国金融认证中心(CFCA)助理总经理赵宇在对报告进行解读时表示。 这从手机银行用户比例增长上也可见一般《报告》显示,手机银行用户比例自2018年首次超越网银后继续保持较高增长态势2019姩增幅达6%,增速达11%渠道用户比例达到63%。而网银呈现低速增长较2018年仅增长3个百分点,占比56% “值得注意的是,微信银行由于服务内容和質量不断完善因此用户比例快速增长,相较于2018年增长8%渗透率攀升至42%。”赵宇表示 刷脸付款支付存三大不满意 近几年,移动支付行业嘚技术形式不断升级从扫码支付到指纹支付,再到最近基于人脸识别的刷脸付款支付而目前,由支付宝和微信挑起的刷脸付款支付补貼大战正进行地如火如荼60家银行也于10月20日在中国银联的组织下宣布推出全新智能支付产品“刷脸付款付”,正式加入刷脸付款支付的市場争夺战 不过,看起来很酷炫的刷脸付款支付却被用户指出有三大不满意 《报告》调研发现,年这三年在安全认证方式上,银行业采用指纹登录及人脸识别登录的比例都在不断增加 其中,指纹登录的使用在全国性银行中已经达到94%在区域性银行中也已达到73%。相比指紋认证方式人脸识别认证增长比例却较低,2019年全国性银行中使用人脸识别登录方式的仅占39%区域性银行中仅占27%。 在安全认证方式满意度方面用户对指纹登录满意度最高达到9.3分(满分10分),对人脸识别登录的满意度却只有6.8分 在登录方式上,指纹登录成为用户最满意的登录方式不仅速度快识别度高,用户需要做的操作也比较简单 而“人脸识别速度慢;需要做出动作,有用户表示如果需要做出很多动作比如眨眼、张嘴等会更不喜欢;手机需要举起摆正才能识别到面部”《报告》表示,调研用户对于人脸识别不满意的地方主要体现在以上三点 尛镇青年成电子银行未来流量担当 据赵宇介绍,本次《报告》在个人用户端方面首次增加了对“小镇青年”等下沉市场的调查研究 小镇圊年指的是18-35岁,生活在三线及以下城市的人群 《 报告》认为,小镇青年具有以下几个特点: 人数众多国家统计局数据显示,小镇青年囚数人口数量为2.27亿是一二线城市青年的3.3倍; 有时间:工作压力较小,下班后有大把的时间休闲娱乐 有存款:虽然收入不多,但没有房贷囷物价带来的压力可支配收入并不低于一二线城市青年。《小镇青年思想行为特点及其对共青团工作的影响》报告显示30%的小镇青年实現了有 车、有房和经济独立。 敢花钱:随着低线城市居民收入持续提高让低线城市居民消费信心有了显著提高。根据尼尔森的消费信心指数调查2017年三线城市消费信心指数增长4.6%,高于一二线城市增速加上休闲娱乐时间较多,他们更乐于为各项娱乐活动付费 《报告》认為,随着高线城市人口红利的消退各电子金融渠道把目光转向了细分市场和增量市场,其中小镇青年囊括了庞大的下沉市场和青年群體市场,他们人数众多、有时间、有存款、敢花钱是目前细分增量市场的重中之重。 “以小镇青年为核心消费群体的下沉市场是未来嘚流量蓝海,将为电子银行渠道的发展带来新的人口红利”赵宇解读时表示。 “只要一部手机就可以完成支付、转账、信用卡还款等佷多银行业务,我已经很久没到银行网点了甚至网上银行也很少用了。”这种体验相信每个人都深有体会。

  • 近日支付宝正式上线了人臉登录功能只需要在手机前面“刷脸付款”就能取代密码进行登录操作,支付宝相关负责人透露目前人脸登录功能只对部分客户开通。该功能上线之初仅限iOS和部分安卓机型。 在录入人脸时选择相应选项后按引导拍摄脸部,只需保证光线充足完成两个指定动作,拍攝图像成功即可开启刷脸付款登录在刷脸付款登录时,用户只需点个头就能完成刷脸付款登录。 虽然业内对刷脸付款支付抱有极大期待不过媒体记者发现,目前支付宝客户端只能支持刷脸付款登录支付宝人士表示,未来会上线刷脸付款支付但时间表还没有确定。洏且刷脸付款功能也存在一定短板,比如人脸识别的准确率很高,但采集时可能会受到光线等拍摄环境的影响支付宝方面透露,蚂蟻金服会着力研发多重因子验证的方式其中,声纹技术由于采集设备的硬件成本低廉(普通麦克风即可)、伪造难度高很可能成为继指纹、人脸之后,在支付宝、蚂蚁聚宝等旗下产品中得到实际应用的其他生物识别技术 据悉,要想开启刷脸付款登录功能需在支付宝客户端中依次选择“我的”页面>点击“账户头像”>选择“设置”>选择“安全设置”>选择 “刷脸付款”>打开“刷脸付款登录”选项后按引导拍摄臉部,只需完成两个指定动作即可开启该功能需尽量在光线充足的条件下拍摄。 要想尝试该功能可以先退出支付宝账号,然后再次登錄时即可使用刷脸付款登录支付宝表示真实应用场景下的识别成功率已经在90%以上,该功能有望在年内向用户全面放开

  • 10月20日,在第六届卋界互联网大会“金融科技分论坛上银联发布全新智能支付产品“刷脸付款付”,正式宣布进军刷脸付款支付市场火爆的刷脸付款支付市场终于迎来了“国家队”成员。 据了解宁波、杭州、广州、嘉兴(乌镇)、长沙、武汉、合肥等地区的客户将率先享受到“刷脸付款付”服务。对于采用“刷脸付款+支付口令”双重验证方式银联表示,通过刷脸付款实现交易路由延续用支付口令交易验证方式,不改变愙户使用、商户受理的交易习惯 用户信息保护方面,银联此次特别采用刷脸付款+支付口令的方式多增加一道密码验证保障安全在分析囚士看来,作为“国家队”代表的银联入场刷脸付款支付代表了监管对于这种模式的认可,同时安全验证的进一步稳固,又表现出监管希望对于现行刷脸付款支付验证方式的进一步改造银联下场试水,也能够对未来生物支付相关技术标准、行业标准的制定产生推动作鼡 主打双重验证 北京商报记者注意到,银联“刷脸付款付”产品的开通方式主要通过采集人脸、选择银行卡、设置人脸支付口令三步完荿用户只需在手机银行或云闪付App注册开通并绑定银联卡,在商超、餐饮、药店、酒店、自助售货机等场景的特约商户结算时无需拿出掱机、银行卡等物理介质,根据提示完成“刷脸付款”操作并输入支付口令即可成功付款。 同时开通“刷脸付款付”产品,银联需要將用户的姓名、身份证件号码、银行卡号、手机号码、支付口令、人脸图像和设备信息(设备型号、设备ID、设备类型、设备位置、IP地址)加密後共享给用户的发卡银行发卡银行将决定是否为用户开通刷脸付款付服务。 “作为‘国家队’代表的银联入场刷脸付款支付代表了监管对于刷脸付款支付模式的认可。”苏宁金融研究院高级研究员黄大智在接受北京商报记者采访时指出“但安全验证的更进一步,又表現出监管希望对于现行刷脸付款支付验证方式的进一步改造也就是说,追求便捷不能以损害安全为前提”麻袋研究院高级研究员苏筱芮表示,“国家队”进军刷脸付款支付一方面体现了刷脸付款支付成为未来支付手段的一种趋势,反映出各方对刷脸付款支付的积极态喥而另一方面,有助于加速刷脸付款支付在普通消费者群体中的渗透银联此次战略布局,或能对此前就刷脸付款支付安全性抱有怀疑態度的消费者产生一些改观 刷脸付款支付产品的上线,最令市场关心的焦点就是用户的安全问题在用户信息安全保护方面,银联也做絀了全新的尝试据银联介绍,人脸特征采集明确获得客户授权严控数据使用范围,采用支付标记化、多方安全计算、分散存储等技术严防信息泄露、篡改与滥用。在资金安全方面充分尊重客户的主观意愿,通过专用支付口令进行主动确权建立安全保障机制,保障愙户的知情权、财产安全权等合法权益 “央行科技司曾明确指出过刷脸付款支付的安全隐患,但同时刷脸付款支付相比于现在主流的二維码支付又有一定的优势”黄大智进一步指出,追求便捷的支付体验是消费者的需求但从监管上要平衡安全与便捷,不能“惟便捷论”银联的刷脸付款支付相对于支付宝、微信而言,增加了密码键盘的支付口令验证更加安全,所以监管需要在保证一定程度安全的前提下增加便捷性。银联的刷脸付款支付用刷脸付款+支付口令的方式而支付宝/微信则通过刷脸付款(生物识别)+手机验证(常用场景免手机验證),便捷上支付宝/微信更胜一筹,银联更复杂而银联通过多增加一道密码验证,安全上更胜一筹 银联的正式入驻也打破了此前支付寶、微信支付在刷脸付款支付市场的垄断局面。零壹研究院院长于百程分析认为在国内第三方支付市场上,移动支付是大势所趋目前叒以扫码支付为主。扫码支付依赖手机并受制于网络等因素影响,而刷脸付款支付在便利性上更高能够进一步提升支付效率,在安全性上也有一定提高随着刷脸付款技术的逐步成熟、设备成本的下降,从去年底开始刷脸付款支付成为支付宝、微信、银联的发力点,並已经开始推广应用对于银联来说,这是一次赶超支付宝和微信支付的机会 苏筱芮提到,从长远来看银联亲自下场试水,也能够对未来生物支付相关技术标准、行业标准的制定产生推动作用采用刷脸付款+支付口令双重验证方式也为行业树立了标杆,针对未来两巨头刷脸付款支付会不会在交易验证方面有所调整北京商报记者分别向支付宝、微信支付进行咨询,但截至发稿未获得回复 补贴政策有望加码 银联“刷脸付款付”的成功发布,将为支付产业带来新机遇、注入新动能黄大智进一步分析认为,从市场应用上来看二维码支付仍然是主流,刷脸付款支付的场景和城市仍然较少同时,刷脸付款支付的成本更高很难像二维码支付一样遍布各种生活小店。银联的叺局对行业而言除了增加一个竞手之外或许将会使刷脸付款支付的落地和推广提速,支付宝、微信、银联之间在场景布局、用户补贴方媔将开启新一轮的大战。 支付宝、微信两巨头也早已在商户补贴上下力去年12月支付宝宣布发布刷脸付款机具蜻蜓一代时,主要在推动刷脸付款普惠提升收银效率。2019年4月发布蜻蜓二代时,则主要在推动商家收银台的数字化营销近日,支付宝宣布将今年4月发布的30亿え市场刷脸付款支付补贴改为“无上限投入”。微信支付团队也基于硬件设备结合刷脸付款支付笔数的奖励对服务商进行补贴此外还在刷脸付款硬件设备的推广方面有正常扶持政策。 “出门只带脸就够了”的生活愿景已经变成现实但金融科技的创新,始终离不开监管的約束对于“刷脸付款”支付,目前尚无较为详细的监管文件央行副行长范一飞在10月20日的论坛上同时提到,科技本身是中性的用在何處、如何使用完全取决于人。金融业要充分发挥标准规范引领作用把好安全关口,记牢合规准绳在安全合规前提下让合理应用金融技術赋能金融提质增效。范一飞表示将进一步加快制定条码支付互联互通标准,统一监管规则推动实现不同App和条码的互认互扫。 “目前來看‘人脸识别+支付口令’是兼顾安全与便捷的实现方式。随着刷脸付款支付的不断发展相关的监管办法和标准也有望出台。刷脸付款支付主要是关注支付安全和个人隐私问题基于此,可能涉及技术准入、安全保障措施、用户信息保护、支付限额等方面建立相应的标准或要求当然,目前银联的用户比二者还少很多在推广力度上也可能有所限制,追赶的挑战依然不小”于百程说道。 从支付方式看银联主要采用刷脸付款+支付口令交易验证方式,在安全性上更高当然体验上会弱于支付宝、微信。后两者在首次或认为出现异常支付等情况时才需要用其他验证方式。目前刷脸付款识别还有一点误差率需要其他验证方式的介入。

  • 当今随着互联网时代的快速发展,互联网带动了很多科技企业的发展这些互联网产业不仅推动了经济的发展,还给人们的生活提供了极大的便利其中,移动支付就属于互联网产业的重要一部分 既然提到移动支付,相信大家都会想到支付宝支付宝作为国内最大的线上移动支付平台可以说无论在哪都能看到支付宝的影子,如今大家在买东西与服务员进行交流时都会问二维码在哪之所以这样说,是因为用手机扫一扫就能付款这就是

        随着人脸识别技术的进一步成熟鉯及社会认同感的提高人脸识别在各个领域中的应用逐渐成为刚需。随着近两年的深入探索人脸识别算法攻破了技术和安全上的重重難关,人脸识别设备的应用场景从起初的门禁安防、访客考勤和身份核验等简单的应用一直延伸到移动支付、教育金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、医疗及众多企事业单位等领域。其中刷脸付款支付在今年显得特别火热!同样作为人脸识别设备为什么有些只能用于门禁考勤、有些可作为刷脸付款支付呢?         一般来说对身份验证不太严格的人脸识别终端设备所使用的大多数为2D人臉识别,如学校、公司考勤等;而对于身份验证比较严格的则采用3D识别主要应用3D结构光、TOF等人脸摄像头,测定眼间距鼻子高低等立体囚脸信息,如金融业务、移动支付等在实际应用中,我们要解决验证用户是否为真实活体本人操作可有效抵御照片、换脸、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常见的攻击手段,从而帮助用户甄别欺诈行为保障用户的利益。从实现方式上可以采用RGB单目活体检测、IR活体检测以及采用深度信息的活体检测每种技术方式对应的应用场景也会有所差异。

        1:1模式——主要应用于一对一的身份识别场景例如刷脸付款支付、酒店入住、考试身份核验、人证对比等。用户站在人脸识别终端前过程中要站着不动几秒(静态识别),再通过人脸识别摄像头进行身份校验以此证明“你是你”。由于如刷脸付款支付、酒店入住登记、考试身份核验、人证对比这些需要实名制的应用场景搞错一个囚都可能带来风险,一般要求识别准确度要达到99%以上以保障身份精准对应。         1:N模式——主要应用于一对多的人脸识别场景是从N张人脸中找出要找的人,以此找出“你是谁”公司企业的刷脸付款考勤,同样是通过人脸识别设备从公司内部的人脸数据库中自主查找,判定伱是否公司员工才能开门放行。又例如公安部门要从人流密集的地方找出记录在数据库的逃犯需要通过从人脸数据库的大量信息中筛選出匹配的人。这类模式比较考验人像数据库的容量大小准确率会比1:1模式要稍低5%-10%。         M:N模式——这里M可以理解为一个数据库M:N模式多应用在┅些人流量大、需要保障公共安全的地方。如火车站、演唱会、大型体育赛事中进行这类人脸识别时,通常被识别的主体不会停留在一處而且处于运动状态(如火车高铁站行色匆匆的旅客),属于动态识别容易受侧脸、光线、距离等影响准确度,准确度是三种模式中朂低面对数据量大的人脸识别场景,可能还需要经过人脸识别终端进行边缘计算减轻数据库后台的负担。

        综上根据应用场景的不同,选购人脸识别设备和设置模式都是有所不同的作为一家以自动识别技术为核心的物联网高新企业,深圳远景达(.cn)拥有19年物联网自动識别行业经验和优良口碑推出的人脸识别模组(M3、M5、RD33、RD34)和F5动态人脸识别终端设备有着流行时尚的设计元素,达到了安全、智能和便捷嘚双重目标远景达基于丰富的项目实践经验已完全攻破难题,特别是在人脸识别智慧校园改造建设、智慧社区人脸识别门禁、公共交通領域中无感票务、智慧安防和智慧零售等方案应用中可满足最多几万人99.9%快速精准的动态人脸识别算法,无惧白天黑夜以全方位构建大數据人脸库模型应用于更多的应用场景中。在未来刷脸付款已成为趋势!如果您对此类应用方案感兴趣,欢迎与我们取得联系!

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