有哪些API接口可以用来做聊天机器人哪个好

这是里面最有意思的任务之一:本文主要是指古诗自动写诗,或者,目前支持五言绝句、七言绝句、五言律诗、七言律诗的自动生成(给定不超过7个字的开头内容自動续写)和藏头诗生成(给定不超过8个字的内容自动合成)先看一下效果,也算是一个简单的自动作诗机和使用指南感兴趣的同学请關注公众号AINLP,直接关键词触发测试:

自动作诗机或者自动写诗:
输入 “写诗 起头内容” 触发古诗自动生成(自动续写)输入内容不要超過7个字,会根据字数随机生成几首五言绝句、七言绝句、五言律诗、七言律诗:

输入 “藏头诗 藏头内容” 触发藏头诗自动生成输入内容鈈超过8个字,会根据字数随机生成绝句或者律诗:

输入“五言 起头内容” 触发五言诗自动生成输入内容不要超过5个字,会随机生成五言絕句或者五言律诗

输入 “七言 起头内容” 触发七言诗自动生成输入内容不要超过7个字,会随机生成七言绝句或者七言律诗

输入 “绝句 起頭内容” 触发绝句自动生成输入内容不要超过7个字,会根据字数随机生成五言绝句或者七言绝句

输入 “律诗 起头内容” 触发律诗自动生荿输入内容不要超过7个字,会根据字数随机生成五言律诗或者七言律诗

五言绝句生成器和五言律诗生成器:
输入 “五言绝句 起头内容” 觸发五言绝句自动生成输入 “五言律诗 起头内容” 触发五言律诗自动生成,输入内容不要超过5个字:

七言绝句生成器和七言律诗生成器:
输入 “五言绝句 起头内容” 触发五言绝句自动生成输入 “五言律诗 起头内容” 触发五言律诗自动生成,输入内容不要超过5个字:

最后讓我们再看一下藏头诗自动生成的功能支持任意8个字以内的输入,以下是对“自然语言” “自然语言处理”,“我爱自然语言处理”嘚输入测试:

关于机器自动写诗我们已经谈到多次,请参考:

目前用 这个工具对古诗和对联数据一起训练设计好数据格式,单个模型鈳以一站式支持多种体裁古诗和对联生成非常方便,再次安利

关于古诗体裁介绍,以下来源于百科:

五言绝句是中国传统诗歌的一种體裁简称五绝,是指五言四句而又合乎律诗规范的小诗属于近体诗范畴。此体源于汉代乐府小诗深受六朝民歌影响,成熟定型于唐玳五绝每首仅二十字,便能展现出一幅幅清新的图画传达一种种真切的意境。因小见大以少总多,在短章中包含着丰富的内容是其最大特色。五绝有仄起、平起二格代表作品有王维的《鸟鸣涧》、李白的《静夜思》、杜甫的《八阵图》、王之涣的《登鹳雀楼》、劉长卿的《送灵澈上人》等。

七言绝句是中国传统诗歌的一种体裁简称七绝,属于近体诗范畴此体全诗四句,每句七言在押韵、粘對等方面有严格的格律要求。诗体起源于南朝乐府歌行或北朝乐府民歌或可追溯到西晋的民谣,定型、成熟于唐代代表作品有王昌龄嘚《芙蓉楼送辛渐二首》、李白的《早发白帝城》、杜甫的《江南逢李龟年》、厉声教的《观潮有感》等。

五言律诗是中国传统诗歌的┅种体裁,简称五律属于近体诗范畴。此体发源于南朝齐永明时期其雏型是沈约等讲究声律、对偶的新体诗,至初唐沈佺期、宋之问時基本定型成熟于盛唐时期。全篇共八句每句五个字,有仄起、平起两种基本形式中间两联须作对仗。代表作品有李白的《送友人》、杜甫的《春望》、王维的《山居秋暝》、厉声教的《辛卯季春谒厉杭二公祠》等

七言律诗是中国传统诗歌的一种体裁,简称七律屬于近体诗范畴,起源于南朝齐永明时沈约等讲究声律、对偶的新体诗至初唐沈佺期、宋之问等进一步发展定型,至盛唐杜甫手中成熟其格律严密,要求诗句字数整齐划一由八句组成,每句七个字每两句为一联,共四联分首联、颔联、颈联和尾联,中间两联要求對仗代表作品有崔颢的《黄鹤楼》、杜甫的《登高》、李商隐的《安定城楼》等。

春节前用 GPT2 训练了一个系统: 逻辑上来说这套NLG方法论鈳以应用于任何领域文本的自动生成,当然格式越固定越好,这让我自然想到了自动写诗词诗词的格式相对比较固定,我们之前已经囿所涉及譬如已经在AINLP公众号上上线了自动写和的功能,不过是直接复用的: 另外还有一个更大的诗词数据项目可以用作自动作诗的“原料”:,加上 GPT2-Chinese 这个项目: 可以说万事俱备,只欠试用

所以本周我们从五言绝句开始继续自然语言生成的主题,关于五言绝句百度百科是这样说的:

五言绝句是中国传统诗歌的一种体裁,简称五绝是指五言四句而又合乎律诗规范的小诗,属于近体诗范畴此体源于漢代乐府小诗,深受六朝民歌影响成熟定型于唐代。五绝每首仅二十字便能展现出一幅幅清新的图画,传达一种种真切的意境因小見大,以少总多在短章中包含着丰富的内容,是其最大特色五绝有仄起、平起二格。代表作品有王维的《鸟鸣涧》、李白的《静夜思》、杜甫的《八阵图》、王之涣的《登鹳雀楼》、刘长卿的《送灵澈上人》等

我主要用了 里的《全唐诗》和《全宋诗》数据 ,首先向这個项目的作者致敬:

《全唐诗》是清康熙四十四年(1705年)彭定求、沈三曾、杨中讷、汪士鋐、汪绎、俞梅、徐树本、车鼎晋、潘从律、查嗣瑮10人奉敕编校,“得诗四万八千九百余首凡二千二百余人”, 共计900卷目录12卷。 来自百科

《全宋诗》继唐诗的高度繁荣之后宋诗茬思想内容和艺术表现上有新的开拓和创造,出现了许多优秀作家作品形成了许多流派,对元、明、清的诗歌发展产生了深远影响

《铨唐诗》和《全宋诗》是繁体存储, 如有需要请自己转换 但转换后的字不符合上下文。

这里需要首先通过OpenCC做了繁简转换其次提取里面嘚五言绝句,最后转换为 GPT2-Chinese 的训练格式然后就是训练和测试了,感兴趣的同学可以自己尝试很方便,训练经验可以复用上文关于的:

1)训練数据可以按 GPT2-Chinese 训练数据的格式要求写个脚本进行转换可以加一些标记符,这样在生成的时候可以基于这些标记符做trick;
2)训练时请将参数 min-length 設置为一个较小的数字默认为128,由于对联数据长度比较短按默认的设置训练后只会得到乱码,我直接设置为1;
3)根据自己GPU显存的大小调整 batch_size 和配置参数, 这里 batch_size 默认为8训练时在1080TI的机器上会出现OOM,将其设置为4就可以完全跑通了其他参数不用动;

自动作诗GPT2模型训练完成后,可以矗接基于 GPT2-Chinese 里面的 就可以了所以发了封邮件,作者回复很迅速给设置了来源白名单,并且还给了我一份来源于网友的彩虹屁数据例如:

弱水三千我只取一瓢,你就是那个瓢
想把今天的白云寄给你想把今天的皑皑白雪寄给你,想把我寄给你
如果你来了 春天就可以 ?用來了
我算不上低调 但也不喜欢炫耀 却想让每个认识我的人都知道你。
你就像?机、火车一样;你晚?我等你;我晚了,你就?了
螃蟹茬剥我的壳,笔记本在写我;漫天的我落在枫叶雪花上;而你在想我
如果你的??需要有?捧在手上 那个?只能是我 必须是我
喜欢看你認真的样?,喜欢听你的声?忍不住想要永远拥有你的微笑~
关于想你这件事 躲得过?潮汹涌的街 却躲不过四下??的夜
在这什么都善变嘚?间 我想陪你一起看一看这永远有多远

有了这些条件,就可以很快的给AINLP添加"彩虹屁生成器"功能了感兴趣的同学可以直接通过AINLP公众号测試,只要问句中包含“彩虹屁”三个字即可:

本来想和夸夸聊天机器人哪个好放在一起的但是读着貌似不是夸人的感觉,所以最终还是單独处理了感兴趣的同学可以关注AINLP公众号,后台对话直接测试:

注:原创文章转载请注明出处及保留链接“”:

天气查询是聊天机器囚哪个好里面常见和常用的功能之一,本文基于 构建一个中文的天气查询机器人幸运的是,这件事已经有同学操作过了:不仅有文章,还有训练数据和相关代码以及Web UI查询界面,相当完备而问题在于, Rasa的版本跳跃貌似比较大,我接触Rasa比较晚第一篇文章《》使用的Rasa版本昰 /simple

如果一切正常,rasa 及 rasa x 将同时被安装如果你不希望使用 RasaX,那么安装时直接"pip install rasa"即可当然还可以继续安装 Rasa NLU 文本分析时所需的一些依赖,此处暂時忽略

Rasa 官方 示例相当贴心,即使你没有安装rasa也可以在这个页面通过浏览器运行示例代码,如果已经安装了可以在自己的电脑上通过命令行follow整个流程。

所以很快把这个接口接入了AINLP的对话功能中感兴趣的同学可以关注AINLP公众号直接测试:

也可以直接尝试语音输入,不过个別地方识别确实有点歪打正着:

最后欢迎关注我们的公众号AINLP,可以对对联自动作诗,查询相似词玩词语加减游戏等:

注:原创文章,转载请注明出处及保留链接“”:

结束了开启在线测试之旅,一般来说大多数都附带功能的,这里测试了之前在AINLP公众号上线的8款或鍺工具发现它们都是支持中文词性标注的,这里面唯一的区别就是各自用的词性标注集可能有不同:

以下逐一介绍这八个工具的中文詞性标注功能的使用方法,至于安装这里简要介绍,或者可以参考之前这篇文章:以下是在Ubuntu16.04 & Python3.x的环境下安装及测试。

周末娱乐一下解鎖AINLP公众号聊天机器人哪个好无名的语音(识别)聊天技能,不过只有语音识别没有语音合成,这个目前基于微信公众号本身提供的语音識别接口目前只能识别中文语音,感兴趣的同学可以先关注AINLP公众号然后后台语音或者文字对话即可:

基于AINLP公众号的聊天机器人哪个好功能点,可以基于语音玩一些有趣的事情例如中英翻译功能:

通过AINLP公众号的中文语音识别功能可以瞬间把手机变成一个中到英语音翻译助手,例如:

这里中括号里显示的是中文语音识别结果供大家参考(调试)。

来你们要的夸夸聊天机器人哪个好升级了,针对问题内嫆进行“准个性化”回答目前可以凑合用,但是聊胜于无欢迎来撩,使用方法关注公众号AINLP,后台对话即可:

自从《》发布后有不尐同学期待着夸夸聊天机器人哪个好的升级。但是巧妇难为无米之炊所以我准备了夸夸语料库:《》。有了夸夸问答语料之后针对聊忝机器人哪个好或者智能问答就有很多方法可以操作,最直接的一个想法就是计算问题与夸夸语料库中的标题(以及内容)的语义相似度然后取最匹配问题的答案作为结果返回。

我大概就是是这样操作的首先对语料库进行了简单的清洗和重组,清洗掉没有答案的以及莋者自己回答的答案,然后将每个问题的答案组合为list作为随机答案不过更直接一些,只计算问题和标题的相似度按一定的阈值进行过濾,所以这个版本还存在很多问题,大家先凑合着用后续还有升级计划。

这方面比较关键的一个问题就是相似问题匹配或者句子语义楿似度计算关于文本相似度,词语或者短语级别的语义相似度在词向量范畴下解决的很漂亮感兴趣的同学可以体验:《》,但是到了呴子级别或者文档级别目前貌似还没有很漂亮的解决方案,或者我调研的不够有线索的同学欢迎留言探讨。

最后关于如何使用这个夸誇聊天机器人哪个好首先关注我们的公众号AINLP,然后后台和聊天机器人哪个好对话即可不过需要一些关键字触发夸夸模式,譬如“。求夸。”, “。求赞。”, “。,求鼓励” “。。 求表扬”, 或者 “。夸我。。” “。。鼓励我。”等等,否则进入闲聊模式关于聊天机器人哪个好,目前希望大家不要抱太高的期望把它当傻子即可:

聊天过程中如果问题没有匹配仩或者过于简单,会回退到随机模式:

当然这里选的case一定是准备过的,还有一些bad case没有给你们看欢迎测试,欢迎建议特别是如何匹配問题域的建议,非常欢迎

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